Esta presentación es un extracto de la metodologia de investgación de sampieri 2020, que le ayudara a repasar como un resumen, este incluye desde en enfoque cuantitativo, cualitativo y mixto, entre ellos tambien aborda el alcance de cada uno, tambien tiene material adicional, es importante destacar que es solo un medio de repaso o de consuta, ya que muchos aspectos fueron descartados por el autor, por lo que no se recomienda para su empleo estricto,.
El diseño de investigación, ya sea cualitativo o cuantitativo, es fundamental en el proceso de investigación científica, ya que define cómo se va a recolectar, analizar e interpretar los datos. Ambos enfoques tienen sus propias características y se eligen en función de la naturaleza de la pregunta de investigación, los objetivos del estudio, y el tipo de datos que se pretende recopilar.
Diseño Cualitativo
El diseño cualitativo se centra en comprender fenómenos según las experiencias, percepciones, y perspectivas de los participantes. Este enfoque no busca cuantificar los datos sino explorar en profundidad los significados y descripciones de ciertos comportamientos, situaciones o culturas. Algunas características clave incluyen:
Objetivo: Explorar profundamente las experiencias, opiniones, y motivaciones de los individuos.
Métodos de recolección de datos: Entrevistas en profundidad, grupos focales, observación participante, y análisis de contenido.
Análisis de datos: Interpretativo, buscando patrones, temas o teorías emergentes a partir de los datos recogidos.
Resultados: Descriptivos, enfocados en el contexto y la subjetividad de las percepciones de los participantes.
Diseño Cuantitativo
Por otro lado, el diseño cuantitativo se enfoca en la cuantificación de los datos y el análisis estadístico para responder a preguntas de investigación específicas o para probar hipótesis. Este enfoque busca establecer patrones y potencialmente predecir fenómenos futuros a partir de los datos recolectados. Sus características clave incluyen:
Objetivo: Medir y cuantificar aspectos del fenómeno de estudio para probar hipótesis o responder preguntas de investigación específicas.
Métodos de recolección de datos: Encuestas con preguntas cerradas, experimentos, y estudios longitudinales.
Análisis de datos: Estadístico, utilizando herramientas y técnicas para examinar relaciones entre variables y establecer causas y efectos.
Resultados: Numéricos, presentando tendencias, correlaciones, o diferencias estadísticamente significativas.
Comparación y Elección del Diseño
La elección entre un diseño cualitativo y cuantitativo depende en gran medida de la naturaleza de la pregunta de investigación y de los objetivos del estudio. Mientras que el diseño cualitativo es más adecuado para explorar conceptos, ideas, o experiencias no cuantificables en profundidad, el diseño cuantitativo es más apropiado para preguntas de investigación que requieren medición y análisis estadístico de los datos.
5. DISEÑOS PREEXPERIMENTALES
• Su grado de control es mínimo. Son diseños con
un grupo único. Existen dos básicos:
1. Estudio de caso con una sola medición
2. Diseño de preprueba/posprueba con un solo
grupo
Diseños experimentos puros y
Cuasiaexperimentales
• Estos diseños reúnen los dos requisitos para el
control y validez interna:
1. Grupos de comparación (manipulación de la
variable independiente).
2. Equivalencia de los grupos.
Experimentales
6. TRANSECCIONALES O TRANSVERSALES
• Recolecta datos en diferentes momentos o periodo.
• Recopilar datos de una muestra de una población en múltiples puntos en el
tiempo sin la manipulación de variables independientes.
• Útiles para estudiar cambios en la población, evaluar tendencias a lo largo del
tiempo y examinar las relaciones entre variables.
• Los diseños longitudinales se dividen en tres clases genéricas:
1. Diseños de tendencias,
2. Diseños de análisis de evolución de grupo (cohorte),
3. Diseños panel.
Longitudinal
• Recolectan datos en un solo momento, en un tiempo único.
• Abarcan uno o más grupos o subgrupos de personas,
objetos o indicadores; así como diferentes comunidades,
situaciones o eventos.
• Describen variables en un grupo de casos (muestra o
población), o bien, determinan cuál es el nivel o modalidad
de las variables en un momento dado.
No
Experimentales
9. LA TEORIA FUNDAMENTADA
• Busca en los datos conceptualizaciones emergentes en patrones integrados y
categorizados analizando, a través de pasos rigurosos, en un proceso de
constante comparación. Lleva a un producto final (explicación o teoría) con un
marco explicativo para entender el fenómeno estudiado.
DISEÑO ETNOGRÁFICO
• Busca comprender la cultura y las prácticas sociales de un grupo de personas
a través de la observación participante y la recopilación de datos de diferentes
fuentes.
• Implica un enfoque holístico y contextual, donde el investigador se sumerge en
el contexto social y cultural del grupo estudiado y trata de comprender sus
significados y valores.
DISEÑO FENOMENOLÓGICO
• Se basa en la interpretación de la realidad tal como es experimentada y vivida
por los individuos, a través de la observación y la descripción detallada de los
fenómenos y su contexto.
• Este diseño se enfoca en comprender los significados subjetivos que las
personas atribuyen a su experiencia, en lugar de buscar explicaciones
objetivas basadas en teorías preexistentes.
10. • Metodología para realizar estudios en contextos educativos. Este enfoque se
centra en la resolución de problemas prácticos mediante la acción colaborativa y
reflexiva de los participantes.
DISEÑO DE INVESTIGACIÓN-ACCIÓN
Fomenta la colaboración entre profesionales y los participantes de diferentes
disciplinas, lo que puede enriquecer el proceso de investigación y la calidad de
los resultados obtenidos.
En la fase de planificación, se
define el problema a abordar y
se establecen los objetivos y
estrategias de intervención.
En la fase de acción, se lleva a
cabo la intervención
planificada.
En la fase de observación, se
recopilan datos sobre los
efectos de la intervención.
En la fase de reflexión, se
analizan los resultados
obtenidos y se toman
decisiones para mejorar la
intervención en futuras
iteraciones.
11. • Busca comprender y describir la experiencia de un
fenómeno a través de la recopilación y análisis de
narrativas.
• Implica la obtención de datos a través de entrevistas
abiertas y la identificación de temas recurrentes en
las narrativas de los participantes. Este enfoque se
utiliza comúnmente en áreas como la psicología, la
sociología y la antropología.
DISEÑO NARRATIVO
13. DISEÑO CONCURRENTE
Recoge y analiza datos cuantitativos y
cualitativos de manera simultánea.
Permite una comprensión más completa y
profunda del fenómeno de estudio al combinar
las fortalezas de ambos métodos.
Implica la aplicación de instrumentos
cuantitativos (como cuestionarios o encuestas) y
cualitativos (como entrevistas o grupos focales).
16. • En este diseño, la
recopilación y el análisis de
datos de una investigación
cualitativa van seguidos por
la recopilación y el análisis
de datos cuantitativos.
• Se da prioridad al aspecto
cualitativo del estudio.
• Las conclusiones se integran
durante la fase de
interpretación del estudio.
Diseño
exploratorio
secuencial:
17. Modalidades
Diseño exploratorio secuencial
(DEXPLOS)
Derivativa
Hay dos modalidades del diseño atendiendo a su
finalidad (Hernández-Sampieri y Mendoza, 2008 y
Creswell et al., 2008):
Comparativa
La recolección y el análisis
de los datos cuantitativos
se hacen sobre la base de
los resultados cualitativos.
Es útil para quien busca
explorar un fenómeno, pero
que también desea
expandir los resultados.
18. E s q u e m a d e l d i s e ñ o e x p l o r a t o r i o
s e c u e n c i a l
Recolección
de datos
cualitativos
Análisis
cualitativo
Recolección
de datos
cuantitativos
Análisis
cuantitativ
o
Interpretación
del análisis
completo
(total)
19. Este diseño implica la
recopilación y el análisis de
datos cuantitativos, seguido
de la recopilación y el análisis
de datos cualitativos.
Se da prioridad a los datos
cuantitativos.
Las conclusiones se integran
durante la fase de
interpretación del estudio.
Diseño
explicativo
secuencial:
20. E s q u e m a d e l d i s e ñ o e x p l i c a t i v o
s e c u e n c i a l
Recolección
de datos
cuantitativos
Análisis
cuantitativ
o
Recolección
de datos
cualitativos
Análisis
cualitativo
Interpretación
del análisis
completo
(total)
21. Charmaz. K. (2012) The power and potential of grounded theory. Med Soc Online.
Glaser, B. P. (2002) Conceptualization: On theory and theorizing using grounded
theory. Int J Qualit Methods.
Glaser B.P. (2009) Jargonizing: the use of the grounded theory vocabulary. The
grounded theory review. The grounded theory review.
Hernández Sampieri, R., Fernández Collado, C., y Baptista Lucio, P. (2014).
Metodología de la investigación .6 ta. Edición. Edit. McGRAMW-HILL.
https://dialnet.unirioja.es/servlet/libro?codigo=775008
Onwuegbuzie, A. J., Johnson, R. B., & Collins, K. M. (2009). Call for mixed
analysis: A philosophical framework for combining qualitative and quantitative
approaches. International journal of multiple research approaches. pp. 114-
139.https://www.researchgate.net/profile/Shannon-Mcfarlin-
2/post/Can_you_combine_qualitative_content_analysis_themes_from_open_
questions_in_a_mixed/methods_study/attachment/60507c65220bc5000148e
eb5/AS%3A1001918021238785%401615887279214/download/legitimation+a
rticle.pdf
Referencias
