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Carregado porAntonio Marcos Alberti
Convergência de Arquiteturas de Informação: 6G e Além
O documento discute as arquiteturas convergentes de informação para redes 6G, enfatizando os princípios de projeto e visões futuras para um cenário tecnológico além do 5G. Inclui detalhes sobre a evolução dessas arquiteturas, princípios como virtualização e sustentabilidade, além de explorar casos de uso, requisitos e habilitadores tecnológicos. O autor oferece uma visão pessoal sobre as transformações que podem moldar o futuro das telecomunicações e suas aplicações.
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- 1. CONVERGÊNCIA DE ARQUITETURAS DEINFORMAÇÃO: 6G E ALÉM Antônio M. Alberti SBrT 2022 - Inatel - 25/09/2022.
- 2. QUE FUTURO QUEREMOSCRIAR COM O 6G?
- 3. ESSA APRESENTAÇÃO CONTÉMA VISÃO PESSOAL DO AUTOR E NÃO DAS INSTITUIÇÕES EM QUE ELE ATUA.
- 9. PROGRAMAÇÃO: TÉCNICA ➤ ArquiteturasConvergentes de Informação ➤ O que são Arquiteturas Beyond 5G e 6G? ➤ Princípios de Projeto ➤ Casos de Uso ➤ Requisitos de Projeto ➤ Escopos Tecnológicos ➤ Habilitadores de Projeto ➤ Arquitetura Evolucionária ➤ Arquitetura Disruptiva ➤ Plataforma de Experimentação ➤ Cenário Non-3GPP Access
- 10. PROGRAMAÇÃO: MULTIDISCIPLINAR ➤ Impactosda abundância tecnológica. ➤ Transformação digital, sistêmica, colaborativa, compartilhada, hiperconvergente. ➤ Pontos de partida e re fl exões para a convergência completa. ➤ Futuros de valores desejáveis.
- 11. Parte 1 -Técnica
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- 13. ARQUITETURA ➤ O termoarquitetura vem da junção das palavras gregas arkhé (principal) e tékhton (construção) e é utilizado nos mais diversos ramos como matemática, engenharia e computação. ➤ De maneira geral, designa-se por arquitetura o design, projeto ou conjunto de regras para a construção de algo. ➤ Uma arquitetura descreve componentes, responsabilidades individuais, funcionamento conjunto, protocolos, sequências de ações e resultados esperados.
- 14. ARQUITETURA ➤ De acordocom Papadimitriou et al.: ➤ O conjunto de funções, estados e objetos/informações descritos em termos de seu comportamento, estrutura, composição, relações e distribuição espaço-temporal. A especi fi cação dos modelos funcional, orientado a objetos, informacional e de estado leva a um modelo arquitetônico que compreende um conjunto de componentes (ou seja, procedimentos, estruturas de dados, máquinas de estado) e a caracterização de suas interações (ou seja, mensagens, chamadas, eventos, etc.). DOI: 10.1007/978-3-642-30241-1_6
- 15. ARQUITETURA CONVERGENTE DEINFORMAÇÃO ➤ É uma arquitetura que integra recursos tecnológicos convergentes, tais como: ➤ Computacionais: para processamento de informações; ➤ Armazenamento: para guardar informações por curto ou longo período de tempo; ➤ Comunicação: para troca de informações entre nós de processamento; ➤ Visualização: para mostrar informações de forma visual para humanos; ➤ Sensoriamento: para medir grandezas do mundo físico; ➤ Atuação: para programar o mundo físico. ➤ Trata-se portanto de uma arquitetura que vai muito além de uma rede de telecomunicações.
- 16. ARQUITETURAS BEYOND 5G ALÉM DO5G São arquiteturas que visam aprimorar o 5G, incluindo novas funcionalidades, mas sem caracterizar uma nova geração.
- 17. ARQUITETURAS 6G São arquiteturas quevisam criar a próxima geração de redes convergentes de informação.
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- 19. PRINCÍPIO 1: INTEGRAR HABILITADORESDE FORMA COESA, DESACOPLADA E SINÉRGICA Todos os habilitadores da arquitetura devem operar de forma sinérgica e integrada entre si. Os habilitadores não devem incluir funções de rede existentes em outros habilitadores e devem de fi nir interfaces desacopladas e sem duplicação de funcionalidades.
- 20. PRINCÍPIO 2: VIRTUALIZAR SEMPREQUE POSSÍVEL Objetiva virtualizar tudo o que pode ser virtualizado com bom desempenho. Além disso, todos os recursos de infraestrutura física do 6G podem (e dentro do possível, devem) ser representados por gêmeos digitais.
- 21. PRINCÍPIO 3: FLEXIBILIZARA INTERFACE COM OS RECURSOS DE INFRAESTRUTURA Recursos de infraestrutura devem ser controlados por serviços da arquitetura. Isso se justi fi ca dadas as escalas no número de dispositivos e a necessidade de estabelecer uma forma de con fi gurá-los através de funções de rede. Toda a infraestrutura física deve ser programável.
- 22. PRINCÍPIO 4: GERIR COMPONENTESE RECURSOS DE REDE DE MANEIRA AUTÔNOMA A auto-organização é exigência, devido às escalas, complexidade e requisitos. As interferências humanas devem ser minimizadas. A operação e a gerência devem ser baseadas nas intenções dos responsáveis humanos. Informações provenientes do mundo físico devem ser utilizadas para tomar decisões aprimoradas. O mundo físico deve ser auto-organizado através de gêmeos digitais que os representam no ambiente de serviços.
- 23. PRINCÍPIO 5: UTILIZARUMA ABSTRAÇÃO DE SERVIÇOS PARA INTEGRAÇÕES E CONFIGURAÇÕES Todo o processamento de informações deve ser de fi nido como um serviço. Implementações de funções de rede para processamento, armazenamento de dados e até troca de conteúdos devem ser realizados através de serviços. O ciclo de vida dos microsserviços deve ser contemplado como uma funcionalidade arquitetural. Isso inclui a composição dinâmica
- 24. PRINCÍPIO 6: PRIORIZARUMA SOLUÇÃO SUSTENTÁVEL Projetar para economizar energia. O planejamento, a implantação e a operação da infraestrutura devem ter como um dos objetivos principais o uso e fi ciente da energia. A adoção de fontes limpas e renováveis deve ser incentivada. Sempre que possível, técnicas de coleta de energia do meio devem ser adotadas.
- 25. PRINCÍPIO 7: OFERECER SEGURANÇAINTRÍNSECA Esse princípio defende que sempre devemos projetar considerando os requisitos de segurança, desde o início. Acredita-se que a aplicação de técnicas de imutabilidade da informação e computação, sobretudo com o advento das DLTs, seja fundamental para validação de contratos digitais e garantia de consistência de transações.
- 26. PRINCÍPIO 8: GARANTIR CIÊNCIASOBRE O ESTADO DA INFRAESTRUTURA E SISTEMAS Diversas ciências de contextos devem ser implementadas: ciência do ambiente, de si próprio, da rede de comunicação, dos serviços, dispositivos sociais, etc. Elas embasam os procedimentos de tomada de decisão, auxiliando na gestão e contribuindo para que a infra seja resiliente e capaz de manter uma qualidade aceitável.
- 27. PRINCÍPIO 9: FAVORECERA INOVAÇÃO E CRIAÇÃO DE NOVOS MODELOS DE NEGÓCIO Utilizando interfaces abertas entre diversos componentes, permitir que diferentes interessados possam inovar dentro da arquitetura e monetizar sobre recursos e funcionalidades. Criação de novos mercados envolvendo, por exemplo, recursos físicos, coisas conectadas, dados, funções de rede e serviços, entre outros.
- 28. PRINCÍPIO 10: SATISFAZER REQUISITOSDAS APLICAÇÕES ATUAIS E FUTURAS Atender requisitos de fi nidos pelas aplicações, sejam em termos de latência, vazão, qualidade de serviço e experiência, como também em aspectos como segurança da comunicação. Independer da infraestrutura subjacente, de maneira transparente para os sistemas fi nais e com qualidade e con fi abilidade.
- 29. PRINCÍPIO 11: FOCAREM SIMPLICIDADE E LEVAR EM CONTA A ESCALABILIDADE Manter o foco na simplicidade. Levar em conta a escalabilidade, utilizando estratégias como hierarquia e estrati fi cação para distribuição de cargas em diferentes partições. Suportar o uso elástico.
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- 58. REQUISITOS PARA OSCASOS DE USO
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- 63. 72 HABILITADORES TECNOLÓGICOSFILTRADOS E RANQUEADOS Review of State of the Art on 6G Research Questions Formulating Search IEEE, Springer, Elsevier, IRTF and Google Academics Databases Applying the Exclusion Criteria 6G Use cases and Requirements surveing Group 6G enablers into Families. Enablers Raking. Enablers AVG AHP Families Our Contribution Scoring Enablers Design Scopes Requirements Use Cases
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- 66. MANUFATURA 3D ITALDRON PROJECT ByVideo Autor: Alfredo MilanoDrone views: Italdron Project by: WASP: Engineering and 3D printing construction - Mario Cucinella
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- 68. TESLA DOJO Tesla DojoTechnology — A Guide to Tesla’s Configurable Floating Point Formats & Arithmetic
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- 71. COMPUTAÇÃO FOTÔNICA Article Parallelconvolutionalprocessingusingan integratedphotonictensorcore J. Feldmann1,8 ,N. Youngblood2,7,8 , M. Karpov3,8 , H. Gehring1 , X. Li2 , M. Stappers1 , M. Le Gallo4 , X. Fu3 , A. Lukashchuk3 , A. S. Raja3 , J. Liu3 , C. D. Wright5 , A. Sebastian4 ✉, T. J. Kippenberg3 ✉, W. H. P. Pernice1,6 ✉ & H. Bhaskaran2 ✉ Withtheproliferationofultrahigh-speedmobilenetworksandinternet-connected devices,alongwiththeriseofartificialintelligence(AI)1 ,theworldisgenerating exponentiallyincreasingamountsofdatathatneedtobeprocessedinafastand efficientway.Highlyparallelized,fastandscalablehardwareisthereforebecoming progressivelymoreimportant2 .Herewedemonstrateacomputationallyspecific integratedphotonichardwareaccelerator(tensorcore)thatiscapableofoperatingat speedsoftrillionsofmultiply-accumulateoperationsper second(1012 MAC operationsper secondortera-MACsper second).Thetensorcorecanbeconsidered astheopticalanalogueofanapplication-specificintegratedcircuit(ASIC).Itachieves parallelizedphotonicin-memorycomputingusingphase-change-materialmemory arraysandphotonicchip-basedopticalfrequencycombs(solitonmicrocombs3 ).The computationisreducedtomeasuringtheopticaltransmissionofreconfigurableand non-resonantpassivecomponentsandcanoperateatabandwidthexceeding14 gigahertz,limitedonlybythespeedofthemodulatorsandphotodetectors.Given recentadvancesinhybridintegrationofsolitonmicrocombsatmicrowaveline rates3–5 ,ultralow-losssiliconnitridewaveguides6,7 ,andhigh-speedon-chipdetectors andmodulators,ourapproachprovidesapathtowardsfullcomplementarymetal– oxide–semiconductor(CMOS)wafer-scaleintegrationofthephotonictensorcore. Althoughwefocusonconvolutionalprocessing,moregenerallyourresultsindicate thepotentialofintegratedphotonicsforparallel,fast,andefficientcomputational hardwareindata-heavyAIapplicationssuchasautonomousdriving,livevideo processing,andnext-generationcloudcomputingservices. The increased demand for machine learning on very large datasets2 and the growing offering of AI services on the cloud8,9 has driven a resurgence in custom hardware designed to accelerate MAC com- putations—the fundamental mathematical element needed for matrix-vector multiplication (MVM) operations. Although various customsiliconcomputinghardware—thatis,field-programmablegate arrays(FPGAs)10 ,ASICs11 andgraphicsprocessingunits(GPUs)12 —have beendevelopedtoimprovecomputationalthroughputandefficiency, theystilldependonthesameunderlyingelectroniccomponents,which applications, if the flow of data during computation is not simultane- ouslyaddressed15 .Evenrecentdevelopmentssuchasmemristivecross- bararrays16–19 tocomputeintheanaloguedomain,althoughpromising, donothavethepotentialforparallelizingtheMVMoperations(except byphysicalreplicationoftheelementsofthematrix).Moreover,they are plagued by the same limitations of electronic addressing20 , with additional challenges in the manufacturing and implementation due to issues with device variability21,22 , cyclability23 and drift24,25 . Integratedphotonicsbenefitsfromthemodularityandscalablefab- https://doi.org/10.1038/s41586-020-03070-1 Received: 1 February 2020 Accepted: 2 November 2020 Published online: 6 January 2021 Check for updates On-chip laser On-chip comb generation On-chip matrix multiplication (0.5Ncores / n × m) MVMs per cycle 1 MVM per cycle N MVMs per cycle matrix multiplication ... k k Fast (GHz) modulation Channel 1 dout kernels of size k × k A B C D E F G H I A B C D E F G H I Kernels Input image Digital core (electronic) Digital core (electronic) Digital core (electronic) Digital core (electronic) Single vector element Single matrix element A B C D E F G H I Kernels Input image Analogue core (electronic) A B C D E F G H I One vector Matrix stored in memory A B C D E F G H I Kernels Input image Analogue core (photonic) A B C D E F G H I N multiplexed vectors Matrix stored in memory b c
- 72. ENERGY SENSING COMMUNICATION SOFTWARIZATION SECURITY INTELLIGENCE IMMUTABILITY WPT Green Technology Energy Harvesting IoT-Based Sensing Ubiquitous Sensing CFN Disruptive Waveforms UAV THz Communications VLC Ultra-Massive MIMO IRS/RIS OWC D2D E-RAN Delay Awareness and IntermittentConn. DT Avatars AR/VR SDN NFV MEC O-RAN Network Slicing Service Orientation Network Caching Cloud Elasticity Privacy Technologies Trust/Reputation Technologies Identification Technologies Neuromorphic Computing Self-Evolving Network ML SON AI Electromagnetic Spectrum Market Connected Things Market Smart Contracts and Tokenization Blockchain DLT Infrastructure and Slices Market Virtual Network Functions Market Data Market Micro-Payments TANGLE: IOTA QUANTUM QC QAC and QI QML Ultra Dense Networks IIBS 3D Networks Intelligent OFDMA CoCoCo Convergence ENERGY SENSING COMMUNICATION SOFTWARIZATION SECURITY INTELLIGENCE IMMUTABILITY QUANTUM HIGHEST SCORES FROM: Adherence to DS1 Adherence to DS2 Adherence to DS3 Adherence to DS4 Popularity Innovation Synergy Requirements Arithmetic Mean AHP Method (C) DIEGO PIVOTO, INATEL 2022
- 73. HABILITADORES EM CAMADAS (C)ANTONIO ALBERTI, INATEL 2022
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- 75. Cell Tower Terahertz RAN TerahertzRAN Terahertz RAN BBU Pool BBU Pool Network Provider A Network Provider B DC DC Network Provider C RU UP DU UP Aggregation DC DC Smart House Smart House Non-3GPP Access Non-3GPP Access Non-3GPP Access Smart Factory Smart Factory CU UP Aggregation Windfarm Windfarm WAN WAN 6G Core UP UPF Smart Car Smart Car GEO GEO GEO GEO GEO GEO Core Smart Farm Smart Farm Elastic RAN Elastic RAN UAV Mesh Sazonal Coverage Park Stadium Stadium Services and Business Application Families Management and Control Users RAN Seaport Seaport Seaport Service Capability Exposure Function (CSEF) MD-Orchestrator MD-Orchestrator Service Capability Exposure Function (CSEF) OSS/BSS OSS/BSS 5G/6G Core Federated MEC Federated MEC Pool Elastic RAN Orchestrator Pool Elastic RAN Orchestrator SDN Controller SDN Controller Extreme Coverage Future Agriculture Digital Twins Advanced Remote Interactions Invisible Safe Zones Space Communication End-to-End Slicing #1 End-to-End Slicing #2 End-to-End Slicing #n UPF Service Orientation Cloud Elasticity Blockchain Machine Learning Virtual Network Provider Smartphone Smartphone LEO LEO Airport Airport NSSF AUSF UDM NEF NRF AMF SMF PCF AF MANO MANO 4.1 Software- defined Networking 4.3 Network Function Virtualisation 4.6 Open RAN 4.6 Open RAN 3.1 Unamed Aerial vehicle 2.2 IoT-based Sensing 3.24 Elastic RAN 3.24 Elastic RAN 6.1 Inteligência Artificial 7.4 Tecnologias Identificação 7.3 Tecnologias Confiança 7.2 Tecnologias Privacidade 6.4 Machine Learning 6.5 Self- Organized Network 6.6 Self- Evolving Network 5.2 Blockchain 5.2 Blockchain 5.2 Blockchain 3.2 Terahertz Communications 3.3 Visible Light Communications 3.6 Optical Wireless Communications 3.6 Optical Wireless Communications 3.17 Disruptive Waveforms 3.23 Redes 3D 3.23 Redes 3D 3.23 Redes 3D 4.4 Multi-access Edge Computing 4.7 Digital Twins 4.5 Network Slicing 4.10 Service Orientation 4.10 Service Orientation 4.13 Network Caching 4.15 Augumented/Virtual Realities 4.15 Augumented/ Virtual Realities 4.16 Cloud Elasticity 4.16 Cloud Elasticity 4.16 Cloud Elasticity Network Provider Network Provider Management and Control OSS/BSS 6G New Function (C) FLÁVIO SILVA E JORGE SEKI 2022 ARQUITETURA EVOLUCIONÁRIA
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- 77. FUNÇÕES VIRTUAIS: IMPLEMENTAM TODOTIPO DE FUNÇÕES DE PROCESSAMENTO, ARMAZENAMENTO E TROCA DE INFORMAÇÕES COMO SERVIÇOS DA WEB (DECENTRALIZADA EM DLT COMO SMART CONTRACTS) Executam exposição de recursos/ capacidades/disponibilidades (para diretório de serviços). Expõem nomes ao resolvedor de nomes. Realizam descoberta de possíveis parceiros para composição dinâmica de grafo de serviços, busca de possíveis acordos de nível de serviço e/ou seleção/ajuste em contratos inteligentes. @MiNo13
- 78. FUNÇÕES VIRTUAIS: UTILIZAM FACILITADORESPARA ENCONTRAR GRAFOS DE SERVIÇO POSSÍVEIS AOS QUAIS PODEM SE CONECTAR. A contratação pode ser feita diretamente entre funções virtuais ou através de representantes (proxies). As funções virtuais de rede podem ser implementadas e acionadas via smart contracts, podendo possuir outros programas que somente processam via DLT. @JimmyVu
- 79. GÊMEOS DIGITAIS: REPRESENTAM TUDOO QUE É FÍSICO E NÃO PODE SER VIRTUALIZADO. Controlam todo tipo de recurso a partir de contratos formados com outros serviços. Implementam controladores de todo tipo, SDN, O-RAN, 5GC, etc. Ou seja, os representantes também são controladores dos representados. Gêmeos virtuais também são implementados como funções virtuais.
- 80. PILOTOS AUTOMÁTICOS: SÃO ALGORITMOSTREINADOS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL QUE PODEM SER INTEGRADOS À COMPUTAÇÃO AUTONÔMICA, PERMITINDO APRENDIZADO TANTO POR ML, QUANTO POR TENTATIVA E ERRO. Os pilotos automáticos atuam na tomada de decisão em um domínio. Atuam na otimização e con fi guração de recursos e serviços contratados. Interagem com resolução de nomes e facilitadores para determinar as melhores oportunidades existentes nos mercados digitais, a fi m de contratá-los. Os pilotos automáticos interagem com gêmeos digitais para re fl etir no físico decisões sobre os contratos nos mercados. @gunsmith11
- 81. ASSISTENTES PESSOAIS: SÃO REPRESENTANTESDE INDIVÍDUOS. DIFEREM DOS REPRESENTANTES DE ORGANIZAÇÕES E/OU COLETIVOS. Os assistentes são como versões melhoradas dos atuais sistemas, tais como Apple Siri, Google Assistente, Alexa e Bixby. @Justus
- 82. REPRESENTANTES: SÃO SERVIÇOS QUEREPRESENTAM ENTIDADES, COLETIVOS, ORGANIZAÇÕES, INSTITUIÇÕES, GRUPOS DE INDIVÍDUOS. Armazenam políticas, preferências, modelos de contratos, intenções, dentre outras informações importantes para contratação de serviços. Os representantes recebem demandas dos assistentes em um certo domínio e dão andamento à contratação ou liberação de recursos e serviços, conforme política organizacional. @littleny
- 83. FACILITADORES: RECEBEM DEMANDAS PORFATIAS DO 6G E FACILITAM A CONSTRUÇÃO DE GRAFOS DE SERVIÇOS A PARTIR DELAS. Montam e devolvem sugestões de grafos de serviços possíveis a partir do que existe nos mercados decentralizados. Contratam funções nos mercados para implementar fatias. Facilitam a descoberta de smart contracts existentes, suas características, cláusulas, etc. @Justus @VladD
- 84. MERCADOS DIGITAIS: OFERECEM UMAAMPLA GAMA DE IMPLEMENTAÇÕES DE FUNÇÕES VIRTUAIS, INCLUINDO COMPONENTES DAS GERAÇÕES ANTERIORES (4G, 5G). Podem ser suportados através de ambientes DLT com smart contracts, ou em ambientes de cloud tradicional com pagamentos digitais, e.g. PIX. Formam verdadeiras lojas, onde facilitadores, representantes, pilotos automáticos, etc. podem buscar, contratar e vender recursos e serviços. Vários mercados podem ser integrados.
- 85. AVATARES: SÃO OBJETOS VIRTUAISQUE PERMITEM UMA PESSOA INTERAGIR EM OUTRAS REALIDADES Diferem dos assistentes por não representarem as pessoas em sua ausência. Avatares são presenças das próprias pessoas físicas em outras realidades. @Justus @Pinky
- 86. (C) ANTONIO ALBERTI,INATEL 2022 ARQUITETURA DISRUPTIVA
- 87. EXEMPLO ➤ Imagine umgrupo de a fi cionados por drones que queira criar um evento temporário de 3 dias em uma cidade. Todos os participantes querem controlar os seus drones através do 6G. ➤ Cada drone tem um gêmeo digital que executa no domínio de cada usuário, separadamente. ➤ Na véspera do evento, todos os proprietários pedem a seus assistentes que contrate uma fatia de rede 6G para uso de seus drones. ➤ Cada assistente conversa por chat ou reconhecimento de voz com os usuários. Para atender a demanda, o assistente a envia para o representante (proxy) do seu domínio. ➤ O proxy consulta o piloto automático para ver se algo parecido já foi feito antes.
- 88. EXEMPLO ➤ Se sim,ele utiliza informações de solução anterior para contratá-la novamente via facilitador ou diretamente no mercado digital. Se não, o proxy então aciona o facilitador para encontrar possibilidades de contratos que possam atender a demanda. ➤ O facilitador informa o piloto automático sobre as possibilidades. O piloto decide e informa o proxy. ➤ O proxy contrata os recursos necessários para a fatia nos mercados de recursos físicos (computação, armazenamento e rede), funções virtuais de rede necessárias, espectro de RF demandado, etc. ➤ O proxy compra fatias de recursos compartilhados (ou dedicados) com suas carteiras digitais em diversos mercados. Con fi gurações de controle e gerência são efetivadas via gêmeos digitais ou controladores tradicionais (sem acionamento por contratos inteligentes).
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- 93. Parte 2 -Multidisciplinar
- 94. EXEMPLO DO EMPODERAMENTO CRIADO PELAS TECNOLOGIAS EXPONENCIAIS NovaGenesis:E se não houvesse Internet hoje como ela seria??
- 95. Nanoscales Structures Transistors, Mechanical Circuits& Devices ULAs, Clocks, Registers, Control, Flip-Flop, Gates, Assemblers, Caches, Nanobots, Nanosensors, etc. Nanowires Components Processors, Memories, Mother boards, Controllers, I/O, Front- Ends, BUS Substrates Computers, PDAs, Sensors, Actuators, Routers, Switches, Radios, Optical, Mechanical, Terminals Flexible Wiring Flexible Wiring Cells Hypervisors, Services, Basic I/O, Communication, Operating System Processes Contracts Flexible Wiring Organisms Operating Systems, Virtual Machines, Service-Based Applications, Virtual Networks, Enterprises, Operators, Supervisors, Regulators, Governances, Governments, Global Entities, Artificial Intelligence, Artificial Life, Virtual Worlds Link Relationships © Antonio Marcos Alberti 2011 Tissues Life-cycling, Unique Identification, Resources Virtualization, Indirection Resolution, Security, Autonomic Functionalities. Relationships NOVAGENESIS (C) ANTONIO ALBERTI
- 96. DEMONSTRAÇÃO NOVAGENESIS NOHACKTOWN 2022 COMO AS NOVAS TECNOLOGIAS AFETAM O ESTABELECIDO?
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- 98. QUEREMOS AS MELHORES TECNOLOGIASNAS MÃOS DE ORGANIZAÇÕES COM MODELOS E MENTALIDADES ULTRAPASSADAS? Transformação completa da realidade!!
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- 102. A RECONSTRUÇÃO CRIATIVA,COLETIVA, DEMOCRÁTICA E SISTÊMICA DE NOSSAS ORGANIZAÇÕES TECNOLOGIA METODOLOGIA HUMANO
- 103. Oswaldo Oliveira “Abundância é teracesso ao que necessita na hora que necessita. Não é propriedade e estoque”. “A forma informa”. Bob Deutsch Transversalidade & Leis sistêmicas ou ordens do amor Bert Hellinger Russell Ackoff Redesenhando o futuro: uma abordagem de sistemas para problemas sociais Ray Kurzweil A singularidade está próxima. Prepare-se para o pensamento híbrido Frederic Laloux Reinventando as organizações: autogestão, integridade e propósito. Abundância: o futuro é melhor do que você pensa Peter Diamandis Michael Gelb Organizações que curam Raj Sisodia Capitalismo consciente Brian Robertson Holocracia 21 lições para o século 21 Yuval Harari Ligia Zotini O Futuro é Female Novos arquétipos. Maureen Murdock A Jornada da Heroína Economia feminina. Jennifer Armbrust Tom Peters Why Females Make Better Leaders. Pierluigi Piazzi Aula dada é aula estudada. Hoje. Ensinando inteligência.
- 105. POR QUE DEVEMOSTRABALHAR O LADO HUMANO PARA ACOMPANHAR TANTAS MUDANÇAS EM TÃO POUCO TEMPO? Transformação completa da realidade!!
- 106. POR QUE FICAMOSSEMPRE NO DIAGNÓSTICO? Transformação completa da realidade!!
- 107. COMO LIDAR COMIMENSA FALTA DE FOCO NO MUNDO EXPONENCIAL ABUNDANTE? Transformação completa da realidade!!
- 108. INTELIGÊNCIA & EDUCAÇÃO& METODOLOGIA & HUMANIDADE & CRIATIVIDADE & SUSTENTABILIDADE & COLABORAÇÃO & PROSPERIDADE MULTIDIMENSIONAL & JUSTIÇA & FILOSOFIA & ARTE & CIÊNCIA CURA & ÉTICA = FELICIDADE &
- 109. 50 TONS DEHUMANOS E MÁQUINAS
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