Este documento discute dois artigos sobre consciência de máquina. O primeiro propõe um modelo computacional de consciência baseado em atenção e foco. O segundo discute os fundamentos da emulação do cérebro humano, incluindo os desafios na obtenção e análise dos dados cerebrais necessários. Ambos os artigos abordam a consciência de máquina, mas sob perspectivas complementares.

1. Allan Alencar de Carvalho Yuri Gregorio do Couto
Metodologia da Pesquisa Cientifico-Tecnológica
ARTificial
consciência

2. Introdução
JANUSZ A. STARZYK
Ohio University,
USA
A COMPUTATIONAL MODEL OF MACHINE CONSCIOUSNESS (2010)
DILIP K. PRASAD
Nanyang Technological University,
Singapore
FUNDAMENTALS OF WHOLE BRAIN EMULATION: STATE,
TRANSITION AND UPDATE REPRESENTATIONS (2012)
RANDAL A. KOENE
Carboncopies.org & Halcyon Molecular,
USA
International Journal of Machine Consciousness
Allan Alencar de Carvalho

3. Paradigma
Tema antigo
Desenvolvimento recente
The Schwarz Foundation: “Can a
machine be conscious?” [2001](1990 em diante)
Dificuldade[ ]
abstrato/subjetivo;
definições centradas no ser humano,
vagas e incompletas
Problema
Não existe definição completa
de consciência aplicável
computacionalmente
Ausência de uma descrição física de consciência
(definição física X metafísica)
Solução: decomposição da definição “machine consciousness” em elementos
de consciência.
Allan Alencar de Carvalho

4. Paradigma
OBJETIVO
Propor uma definição física de consciência, inspirada em ‘análise biológica da
consciência’ e ‘conceito de Inteligência de Máquina’, visando desenvolver um
modelo aplicável computacionalmente, baseada em:
1. Attention switching and focusing
2. Awareness
3. Competing motivations 4. Goals
Allan Alencar de Carvalho

5. Definindo Consciência
Visão Científica VS Visão Filosófica
Surgimento da Consciência
Definição
Allan Alencar de Carvalho

6. Um Modelo Computacional para Consciência
“Sacadas mentais” (mental saccades):
attention switching and focusing mechanism
a partir da perspectiva computacional
Allan Alencar de Carvalho

7. Comparação com outros modelos computacionais
Modelo CODAM [Taylor, 2009]
Conclusão
Axiomas de Consciência de Máquina de Aleksander
Esquema CogAff [Sloman & Chrisley, 2003]
Modelo de consciência de Haikonen [Haikonen, 2003]
Modelo LIDA [Baars & Franklin, 2009]
Allan Alencar de Carvalho

8. Conceito
Natureza de artefatos mecânicos de cálculo
Algoritmos com execução possível
Tese de Church-Turing
Réplica das funções
Comportamento computável
Baixo nível
Funções básicas
HardwareEmuladores
Busca pela Emulação do Cérebro
→ → →
} Nível complexo
Manipulação de erros
Preocupação com resultados
Relevância dos meios utilizados
Separação
Interpretação funcional de consciência
Casos extremos
Abstração de pensamentos
{Meio físico
Meio mental}Réplicas idênticas às biológicas →
Entendimento
Níveis onde o meio biológico não permite acesso
Estudo e criação de próteses neurais
Yuri Gregorio do Couto

9. Estados anteriores são irrelevantes, contanto
que se conheça o estado atual
Cadeias de Markov Transições de matrizes de vetores
Função ou área cerebral
Dados para a Emulação do Cérebro
}
Similares a neurociência computacional
Modelo ideal
Processo de obtenção de dados
[ ]
Determinado espaço e tempo contínuo
Processo de aprendizado
Memória{
→
Parâmetros mensuráveis
Circuito cerebral eficaz e eficiente
Sensores de entrada e saída
Requisitos de medida
[ ]Registros de medida
Registros de episódios completos
Parâmetros fisiológicos e morfológicos in vivo
Contratempos:Não adequação de técnicas de interface in vivo e de dispositivos de registro
Implantes eletrônicos e curta duração da vida de uma célula
Yuri Gregorio do Couto

10. Problema
Estrutura mental analisada
Discussão
Divergência
[ ]Qual informação significante
a respeito do funcionamento
da mente está contida na sua
implementação em um meio
biológico?
→
Engenharia reversa
Desenvolvimento passo a passo
Auto organização e complexidade
[ ]
Mapeamento co-relacional
{
Consequências dos processos de aquisição de dados
Uma emulação versus outra
Auto-reprodução
Implicações psicológicas, éticas e filosóficas
Algoritmo de reconstrução em larga escala
Coleção de dados e validação de reconstrução
Fusão de dados funcionais com estruturais
Análise
Yuri Gregorio do Couto

11. Conclusão
Ambos os artigos abordam o mesmo tema, mas sob perspectivas diferentes,
sendo eles complementares entre si.
Yuri Gregorio do Couto

12. Referências
JANUSZ A. STARZYK; DILIP K. PRASAD. A computational model of machine consciousness.
International Journal of Machine Consciousness. Disponível em:
<http://www.worldscientific.com/doi/pdf/10.1142/S1793843011000819> Acesso em: 24 out. 2014.
RANDAL A. KOENE. Fundamentals of whole brain emulation: state, transition and update
representations. International Journal of Machine Consciousness. Disponível em:
<http://www.worldscientific.com/doi/abs/10.1142/S179384301240001X> Acesso em: 24 out. 2014.
Yuri Gregorio do Couto