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Tema: CHATGPT
 INSTRUCTOR(a) : Piero Paulo Márquez
 Alumno : Cristhian Sanchez Paucar
¿Que es chatgpt?
Chat GPT es un modelo de
lenguaje desarrollado por OpenAI. OpenAI es
una organización de investigación en inteligencia
artificial con sede en San Francisco, California.
Fue fundada en 2015 por un grupo de
investigadores en IA y empresarios, entre ellos
Elon Musk, Sam Altman y Greg Brockman.
Chat GPT es uno de los muchos proyectos que OpenAI
ha desarrollado. Se trata de un modelo de lenguaje que
ha sido entrenado con una gran cantidad de
datos de texto para poder realizar una amplia variedad
de tareas relacionadas con el lenguaje natural.
Su capacidad para comprender el contexto y la
intención detrás de las preguntas o consultas de los
usuarios lo convierten en una herramienta muy útil
para desarrollar chatbots y mejorar la precisión
en los sistemas de búsqueda de información.
¿Para que sirve ChatGPT?
Chat GPT se ha entrenado para realizar una
amplia variedad de tareas relacionadas
con el lenguaje natural.
Esto lo convierte en una herramienta
muy útil para diversas aplicaciones,
como la generación automática de
respuestas en un chatbot o la mejora de la
precisión en los sistemas de búsqueda de
información.
hay cuatro puntos clave en los que el modelo de
lenguaje Chat GPT puede ser utilizado:
•Generación de texto: el modelo puede ser
utilizado para generar texto coherente y natural, ya
sea en forma de historias, artículos o respuestas a
preguntas.
•Mejora de la precisión en los sistemas de
búsqueda: el modelo puede ayudar a mejorar la
precisión en los sistemas de búsqueda de
información, ya que puede comprender el contexto
y la intención detrás de las consultas de los
usuarios.
•Desarrollo de chatbots: el modelo puede ser
utilizado para desarrollar chatbots que puedan
mantener conversaciones naturales con los
usuarios, respondiendo de manera coherente y
precisa a sus preguntas.
•Mejora del procesamiento del lenguaje
natural: el modelo puede ser utilizado para
mejorar el procesamiento del lenguaje natural en
diversas aplicaciones, como la traducción
automática o la detección de sentimientos en el
texto.
¿De dónde obtiene Chat GPT la información
para poder generar respuestas complejas?
Chat GPT ha sido entrenado con una gran
cantidad de datos de texto para poder realizar una
amplia variedad de tareas relacionadas con el
lenguaje natural. Estos datos de texto
incluyen libros, artículos, noticias,
conversaciones, entre otros, que se utilizan
para enseñarle al modelo cómo comprender y
generar texto de manera coherente y natural.
Por lo tanto, Chat GPT obtiene la información
necesaria para generar respuestas complejas a
partir de estos datos de texto, que le permiten
comprender el contexto y la intención detrás
de las preguntas o consultas de los usuarios
Ejemplos de aplicación de Chat GPT en los sectores
económicos
SERVICIOS FINANCIEROS
El modelo de lenguaje GPT puede ser utilizado para mejorar la
atención al cliente en línea a través de chatbots que puedan
responder preguntas y resolver problemas de manera rápida y
eficiente.
COMERCIO ELECTRÓNICO
Chat GPT puede ser utilizado para generar descripciones de
productos y recomendaciones personalizadas para los clientes
en una tienda en línea.
MEDIOS DE COMUNICACIÓN
El modelo de lenguaje GPT puede ser utilizado para
redactar contenido de noticias y artículos de manera rápida y
eficiente, permitiendo a las empresas de medios publicar más
contenido en menos tiempo.
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EDUCACIÓN
Para crear contenido educativo
personalizado para estudiantes en función de
sus necesidades y nivel de conocimiento.
SERVICIOS DE TECNOLOGÍA
Para mejorar la atención al cliente en línea a
través de chatbots que puedan responder
preguntas técnicas y resolver problemas
relacionados con los productos o servicios de
la empresa.
INDUSTRIA DE ENTRETENIMIENTO
Chat GPT puede redactar sinopsis y reseñas
de películas y programas de televisión, así
como para proporcionar recomendaciones
personalizadas de contenido a los usuarios.
Chat GPT puede ser utilizado para el análisis de
datos y para los ingenieros de datos, por ejemplo:
1.Mejorar la precisión y velocidad de la extracción y
limpieza de datos. El modelo de lenguaje GPT puede
analizar grandes conjuntos de datos y extraer información
relevante de manera rápida y precisa, lo que permite a los
ingenieros de datos enfocarse en tareas más valiosas.
2.Generar informes y resúmenes de datos de
manera más eficiente. El modelo de lenguaje GPT puede
analizar grandes conjuntos de datos y generar resúmenes y
visualizaciones útiles que pueden ayudar a los ingenieros de
datos a comprender y comunicar los resultados de sus
análisis de manera más efectiva.
3.Mejorar la eficiencia del proceso de modelado de
datos. El modelo de lenguaje GPT puede ayudar a los
ingenieros de datos a generar hipótesis y a probar diferentes
enfoques de modelado de datos de manera más rápida y
eficiente, lo que puede mejorar la precisión y efectividad de
sus modelos.
4.Generar código para aplicaciones de análisis de
datos. El modelo de lenguaje GPT puede ser entrenado
para generar código en diferentes lenguajes de
programación, lo que puede ayudar a los ingenieros de
datos a automatizar partes del proceso de análisis de datos y
a ahorrar tiempo y esfuerzo.
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computacion global 3.pdf pARA TERCER GRADO
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CHATGPT.pptx

  • 1. Tema: CHATGPT  INSTRUCTOR(a) : Piero Paulo Márquez  Alumno : Cristhian Sanchez Paucar
  • 2. ¿Que es chatgpt? Chat GPT es un modelo de lenguaje desarrollado por OpenAI. OpenAI es una organización de investigación en inteligencia artificial con sede en San Francisco, California. Fue fundada en 2015 por un grupo de investigadores en IA y empresarios, entre ellos Elon Musk, Sam Altman y Greg Brockman. Chat GPT es uno de los muchos proyectos que OpenAI ha desarrollado. Se trata de un modelo de lenguaje que ha sido entrenado con una gran cantidad de datos de texto para poder realizar una amplia variedad de tareas relacionadas con el lenguaje natural. Su capacidad para comprender el contexto y la intención detrás de las preguntas o consultas de los usuarios lo convierten en una herramienta muy útil para desarrollar chatbots y mejorar la precisión en los sistemas de búsqueda de información.
  • 3. ¿Para que sirve ChatGPT? Chat GPT se ha entrenado para realizar una amplia variedad de tareas relacionadas con el lenguaje natural. Esto lo convierte en una herramienta muy útil para diversas aplicaciones, como la generación automática de respuestas en un chatbot o la mejora de la precisión en los sistemas de búsqueda de información.
  • 4. hay cuatro puntos clave en los que el modelo de lenguaje Chat GPT puede ser utilizado: •Generación de texto: el modelo puede ser utilizado para generar texto coherente y natural, ya sea en forma de historias, artículos o respuestas a preguntas. •Mejora de la precisión en los sistemas de búsqueda: el modelo puede ayudar a mejorar la precisión en los sistemas de búsqueda de información, ya que puede comprender el contexto y la intención detrás de las consultas de los usuarios. •Desarrollo de chatbots: el modelo puede ser utilizado para desarrollar chatbots que puedan mantener conversaciones naturales con los usuarios, respondiendo de manera coherente y precisa a sus preguntas. •Mejora del procesamiento del lenguaje natural: el modelo puede ser utilizado para mejorar el procesamiento del lenguaje natural en diversas aplicaciones, como la traducción automática o la detección de sentimientos en el texto.
  • 5. ¿De dónde obtiene Chat GPT la información para poder generar respuestas complejas? Chat GPT ha sido entrenado con una gran cantidad de datos de texto para poder realizar una amplia variedad de tareas relacionadas con el lenguaje natural. Estos datos de texto incluyen libros, artículos, noticias, conversaciones, entre otros, que se utilizan para enseñarle al modelo cómo comprender y generar texto de manera coherente y natural. Por lo tanto, Chat GPT obtiene la información necesaria para generar respuestas complejas a partir de estos datos de texto, que le permiten comprender el contexto y la intención detrás de las preguntas o consultas de los usuarios
  • 6. Ejemplos de aplicación de Chat GPT en los sectores económicos SERVICIOS FINANCIEROS El modelo de lenguaje GPT puede ser utilizado para mejorar la atención al cliente en línea a través de chatbots que puedan responder preguntas y resolver problemas de manera rápida y eficiente. COMERCIO ELECTRÓNICO Chat GPT puede ser utilizado para generar descripciones de productos y recomendaciones personalizadas para los clientes en una tienda en línea. MEDIOS DE COMUNICACIÓN El modelo de lenguaje GPT puede ser utilizado para redactar contenido de noticias y artículos de manera rápida y eficiente, permitiendo a las empresas de medios publicar más contenido en menos tiempo. MEDIOS DE COMUNICACIÓN El modelo de lenguaje GPT puede ser utilizado para redactar contenido de noticias y artículos de manera rápida y eficiente, permitiendo a las empresas de medios publicar más contenido en menos tiempo. EDUCACIÓN Para crear contenido educativo personalizado para estudiantes en función de sus necesidades y nivel de conocimiento. SERVICIOS DE TECNOLOGÍA Para mejorar la atención al cliente en línea a través de chatbots que puedan responder preguntas técnicas y resolver problemas relacionados con los productos o servicios de la empresa. INDUSTRIA DE ENTRETENIMIENTO Chat GPT puede redactar sinopsis y reseñas de películas y programas de televisión, así como para proporcionar recomendaciones personalizadas de contenido a los usuarios.
  • 7. Chat GPT puede ser utilizado para el análisis de datos y para los ingenieros de datos, por ejemplo: 1.Mejorar la precisión y velocidad de la extracción y limpieza de datos. El modelo de lenguaje GPT puede analizar grandes conjuntos de datos y extraer información relevante de manera rápida y precisa, lo que permite a los ingenieros de datos enfocarse en tareas más valiosas. 2.Generar informes y resúmenes de datos de manera más eficiente. El modelo de lenguaje GPT puede analizar grandes conjuntos de datos y generar resúmenes y visualizaciones útiles que pueden ayudar a los ingenieros de datos a comprender y comunicar los resultados de sus análisis de manera más efectiva. 3.Mejorar la eficiencia del proceso de modelado de datos. El modelo de lenguaje GPT puede ayudar a los ingenieros de datos a generar hipótesis y a probar diferentes enfoques de modelado de datos de manera más rápida y eficiente, lo que puede mejorar la precisión y efectividad de sus modelos. 4.Generar código para aplicaciones de análisis de datos. El modelo de lenguaje GPT puede ser entrenado para generar código en diferentes lenguajes de programación, lo que puede ayudar a los ingenieros de datos a automatizar partes del proceso de análisis de datos y a ahorrar tiempo y esfuerzo.