Presentación sobre una breve introducción a la estadística. Trata puntos como: Población, Muestra, Vizualización de datos, Historigrama, Tabla cruzada, Gráfico de Puntos. Definiendo de manera sencilla cada punto.

1. Introducción a la
Estadística
Nombre cédula

2. Introducción
La estadística es una herrmienta muy útil en nuestras vidas. Conocerla, y ligarla a
otras áreas como la computación, nos ayuda a mejorar como individuos y como parte
de una sociedad.
Dadas las vastas aplicaciones que posee esta disciplina, en ocasiones es propicio
recordar algunos de sus fundamentos. Esta es una de esas ocasiones.

3. Concepto de Estadística
La estadística es una rama de las matemáticas que te permite recopilar, organizar y
analizar datos según la necesidad que tengas, por ejemplo: obtener un resultado,
comparar información, tomar mejores decisiones, entre muchas cosas más.

4. ¿Por qué conocer la estadística?
La estadística sirve para agrupar y
explicar conjuntos de datos. Uno de los
principales usos es detectar errores
frecuentes o conocer las situaciones
desde varios ángulos. Los beneficios de
conocer la estadística se reflejan en los
diferentes ámbitos de la vida cotidiana
como en lo personal, empresarial, social
o público. En general, sirve para
comprender el uso los recursos como el
tiempo, el dinero, entre otros.

5. Población y muestra
Población Muestra
Un grupo de
individuos o
elementos que tienen
algo en común. Ese
‘algo’ es lo que
queremos estudiar.
Un subconjunto de
datos que
representan al total
de una población
estadística,
caracterizada por su
gran tamaño, la cual
permite generar
conclusiones sobre
las que tomar
decisiones o aportar
información.

6. Visualización de
datos categóricos
Se refieren a una forma de información
que puede almacenarse e identificarse
basándose en sus nombres o etiquetas.
Es un tipo de datos cualitativos que
pueden agruparse en categorías en
lugar de medirse numéricamente.

7. Visualización
de datos
numéricos
Consisten en números. Representan
información cuantitativa y pueden
medirse y contarse. Este tipo de datos
se utiliza con frecuencia para realizar
operaciones matemáticas y análisis
estadísticos.

8. Historigrama
Un histograma es similar en apariencia a un diagrama de barras, pero en lugar
de comparar categorías o buscar tendencias a lo largo del tiempo, cada barra
representa cómo se distribuyen los datos en una única categoría. Cada barra
representa un rango continuo de datos o el número de frecuencias de un
punto de datos específico.

9. Tabla cruzada y gráfico de puntos
Tabla Cruzada
Muestran la relación entre dos o
más variables categóricas
(nominales u ordinales).
Gráfico de
puntos
Representa pares de datos,
correspondientes normalmente a valores de
una variable independiente y de una
variable dependiente.

10. Conclusiones
• La estadística es muy útil para
manejar todo tipo de datos como
edad, género, fechas, salario, PIB,
ITBMS y muchos otros
• La visualización de datos
mediante gráficas es una forma
práctica de presentar los datos
para ser procesados y que
resulte más sencillo su análisis

11. Referencias bibliográficas
• https://edu.gcfglobal.org/es/estadistica-basica/que-es-la-estadistica/1/
• https://todoestadistica.com/importancia-de-la-estadistica-y-las-estadisticas/
• https://economipedia.com/definiciones/poblacion-estadistica.html
• https://mexico.unir.net/economia/noticias/5-ejemplos-muestra-
estadistica/#:~:text=Una%20muestra%20estad%C3%ADstica%20es%20un,tomar%20decisiones%
20o%20aportar%20informaci%C3%B3n.
• https://www.questionpro.com/blog/es/datos-categoricos/
• https://www.questionpro.com/blog/es/datos-numericos/
• https://www.ibm.com/docs/es/spss-statistics/beta?topic=types-histogram-charts
• https://www.ibm.com/docs/es/spss-statistics/saas?topic=tutorial-crosstabulation-tables
• https://formacion.intef.es/tutorizados_2013_2019/pluginfile.php/246707/mod_resource/co
ntent/1/grfica_de_puntos.html