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Integrantes: Anndrey Franca, Wolney Luiz, Gabriel Mota e Wallas Lima.
GT3 :: DADOS E INFORMAÇÃO
- Noções de Algoritmos, Projetos de algoritmos e Estruturas de dados;
- Introdução à Lógica de Programação;
- Big Data: Recuperação de Informação via Captura, Armazenamento, Análise, Compartilhamento e Visualização de Dados;

Lógica de Programação
• É a técnica de criar sequências de instruções utilizando lógica
matemática para atingir determinados objetivos.
• Problema -> Raciocínio -> Algoritmo -> Linguagem de
Programação

Linguagens de Programação
• É um método padronizado para comunicar instruções para um
computador.
• Primeiro trabalho de linguagem de programação foi criado por Ada
Lovelace entre 1842 e 1843.
• Década de 40, após a criação dos primeiros computadores elétricos
reconhecidamente modernos.
• Programadores eram forçados a escrever em linguagem de máquina.

• Década de 40 – Plankalkul.
• Décadas de 50 e 60 – FORTRAN, LISP, COBOL, ALGOL 60.
• Década de 70 – C, Smaltalk, Pascal.
• Década de 80 – Ada, C++.
• Década de 90 – Haskell, Python, Java, C#.

Algoritmos
• O que é um algoritmo
• Qual a sua utilidade
• Como podem ser
representados

Tipos de algoritmos
• Descrição narrativa
• Português estruturado
• Fluxograma

Descrição narrativa
Receita de bolo:
1. Misture os ingredientes
2. Unte a forma com manteiga
3. Despeje a mistura numa forma
4. Se houver coco ralado então despeje
sobre a mistura
5. Leve a forma ao forno
6. Enquanto não corar deixe a forma no
forno
7. Retire do forno
8. Deixe arrefecer
Tomar banho:
1. Entrar na casa de banho e tirar a roupa
2. Abrir a torneira do chuveiro
3. Entrar na água
4. Ensaboar-se
5. Fechar a torneira
6. Sair da água
7. Enxugar-se
8. Vestir-se

Português estruturado
algoritmo calculo_media;
var n1, n2, media: real;
início
leia (n1, n2);
media ← (n1 + n2) / 2;
se media >= 7 então
escreva (“Aprovado”);
senão
escreva (“Reprovado”);
ﬁm se
fim

Técnicas de Projeto de Algoritmos
• Indução matemática
• Tentativa e erro
• Divisão e conquista

Estruturas de dados
• Organização para otimizar
• Abstração de dados
• Vetores e matrizes

Previsão Através da Análise de Dados

Big Data
• Captura de Informação
• Armazenamento dos Dados
• Análise desses Dados

Captura de Informação
• Grandes quantidades de
dados produzidos por
bancos, operadoras de
telefonia, companhias
aéreas.
• Nós compartilhamos
milhares de informações
diariamente.
• Órgãos de defesa de
diversos países, já fazem o
rastreamento de dados de
redes sociais em busca de
possíveis ameaças.

Compartilhamento de Informação
• Hoje, são enviadas cerca de
300 milhões de fotos para o
Facebook diariamente.
• De acordo com as fotos que
postamos e o que curtimos
é possível traçar um perfil
até da nossa personalidade.
• É com essa análise de dados
que as empresas, por
exemplo, conseguem exibir
anúncios de produtos que
mais se adequem a cada um
de nós.

Armazenamento do Dados
• Nos últimos anos, os mais
de 1 Bilhão de usuários do
Facebook já produziram
mais de 300 Petabytes de
dados.
• O Google processa por dia,
incríveis 20 PETABYTES de
dados.

Análise dos Dados
• Segundo o artigo “Twitter mood predicts the stock market”, através da análise de tweets
(positivos ou negativos) relacionados a uma empresa, era possível prever uma elevação ou
uma queda de suas ações na bolsa de valores.

Os Três Atributos do Big Data
(Os três Vs)
• Volume;
• Variedade;
• Velocidade.

VOLUME
• A quantidade de informações circulando no mundo dobra a
cada 1 ano e 2 meses;
• Estimasse que mas de 5 bilhões de pessoas possuem celular;
• Os mais de 1 bilhão de usuários do facebook já produziram
mais de 300 petabytes de dados.
(programa Ciência e Tecnologia – Globo News)
(Canal Nerdologia – Youtube)

VARIEDADE
• Capacidade de processar dados estruturados e não
estruturados.

• Estimasse que 80% dos dados encontrados na internet não são
estruturados;
• Fontes de dados para podem ser banco de dados, internet,
mensagens sms, vídeos, sensores dos mais diferentes tipos,
GPS...
(http://computerworld.com.br/tecnologia/2012/09/04/big-data-merece-atencao-da-ti/)

VELOCIDADE
• A velocidade na analise de dados torna o big data útil em
esportes, antiterrorismo em catástrofes naturais. Em casos
como esses é imprescindível obter informações durante ou até
mesmo antes dos acontecimentos.

http://exame.abril.com.br/tecnologia/noticias/big-data-ajudara-fazendeiros-americanos-na-previsao-do-tempo
Exemplo da Aplicação de Big Data em
Previsões Climáticas
Pesquisadores do Departamento de Agricultura dos EUA, aliados à Universidade da
Geórgia e à IBM, estão utilizando ferramentas de big data para ajudar fazendeiros do
sudoeste do estado norte-americano.

Big Data Na Descoberta do Pré-Sal
“A descoberta do pré-sal só foi possível por causa do Big Data”
(Karin Breitman, diretora do Centro de Pesquisa e
Desenvolvimento de Big Data da EMC)
https://gestao.consegi.serpro.gov.br/sala_imprensa/sugestoes-de-entrevistas/big-data-e-indispensavel-ao-pre-sal

Esportes
O Homem Que Mudou o Jogo
Billy Beane, gerente geral do time
de basebol do Oakland Athletics
usando big data formou com
pouco dinheiro um bom elenco
para a temporada 2002 da liga
americana de basebol. O uso da
tecnologia despertou criticas e
desagradou inclusive ao técnico do
time porém os resultados vieram e
entre eles o recorde de 20 vitórias
seguidas na liga americana.

No Fórum Econômico Mundial em Davos, big
data foi aceita como a única inovação
tecnológica apresentada, capaz de combater a
crise econômica.

Big data não é panaceia de TI
(Fabio Gandour - cientista chefe da IBM Brasil)

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