O documento é uma introdução ao curso de Python e análise de dados, cobrindo tópicos essenciais como o papel do analista de dados e as ferramentas utilizadas, incluindo Excel, SQL e Python. Além disso, apresenta fundamentos do Python, controle de fluxo, definição de funções, manipulação de strings e atividades práticas sobre esses temas. É um guia para iniciantes que desejam aprender a análise de dados usando Python.

1. Introdução ao Python e Análise
de Dados

2. Capítulo 1: Introdução ao Curso
• - Papel do Analista de Dados
• - Ferramentas comuns: Excel, SQL, Python,
etc.
• - Python para análise de dados

3. Capítulo 2: Fundamentos de
Python
• - Instalação do Python
• - Uso do Jupyter/Google Colab
• - Estruturas de dados: listas, tuplas,
dicionários, conjuntos

4. Capítulo 3: Controle de Fluxo
• - Condicionais: if
• - Loop: for, while

5. Capítulo 4: Funções
• - Definição de funções
• - Funções com parâmetros e retorno

6. Capítulo 5: Manipulação de Strings
• - Métodos de strings: upper(), lower(),
replace()

7. Capítulo 6: Exercícios Práticos
• - Exercícios sobre estruturas de dados,
controle de fluxo, funções e strings