Este documento apresenta Renzo Nuccitelli e seu trabalho com AngularJS, incluindo sua bio, contatos, um passo-a-passo para desenvolvimento com AngularJS, e recursos para aprender mais sobre o framework.
Nesta palestra falo um pouco sobre o alinhamento Open Source da Microsoft. Explico por que não faz nenhuma sentido usar o termo "Micro$oft" de forma pejorativa. Apresento as contas da Microsoft no github, Bash no Windows e muito mais!
Meetup Delivering Software
Front end para back enders: Dicas de como se virar no universo paraleloGiovane Liberato
O documento fornece 10 dicas para desenvolvedores back-end se virando no desenvolvimento front-end. A primeira dica é ter amigos front-end que possam ajudar. A segunda é não tentar ser muito criativo e assistir uma palestra sobre design para desenvolvedores. A terceira é gostar do framework Bootstrap e visitar um projeto que ensina a usá-lo corretamente.
O documento convida para um encontro do Java Meetup SP na quinta-feira, 9 de agosto de 2018 e fornece links para as redes sociais e plataformas onde é possível acompanhar o grupo, como Twitter, YouTube, GitHub, Facebook e Slack.
O documento discute a importância do Git e do Github para iniciantes na área de TI, apresentando os primeiros passos para utilizar essas ferramentas de controle de versão e colaboração. Explica o que é controle de versão e como ele pode ser usado para gerenciar trabalhos acadêmicos, arquivos pessoais e exercícios. Também destaca a importância do Github no mercado de trabalho.
Este documento discute como automatizar o processo de deploy usando as ferramentas open source Deployer e Gitlab CI. O Deployer é uma ferramenta flexível em PHP para automatizar tarefas como deploy, e pode trabalhar com diversos sistemas como Capistrano, Mina e Ant. O Gitlab CI é uma ferramenta de integração contínua hospedada no Gitlab que pode ser usada para implementar fluxos de trabalho de CI/CD. Ao usar essas duas ferramentas juntas, é possível criar um pipeline de deploy automatizado para implantar có
O documento descreve como automatizar o processo de deploy de aplicações PHP usando as ferramentas open source Deployer e Gitlab CI. O Deployer permite automatizar tarefas de deploy de forma modular e customizável, enquanto o Gitlab CI fornece capacidades de integração contínua e entrega contínua de forma gratuita e fácil de usar. Juntos, eles permitem implementar um pipeline de CI/CD para projetos PHP sem custos e complexidade.
Este documento apresenta o currículo e experiência de Pablo Juan, incluindo sua formação em informática e programação, anos de experiência como CEO e consultor sênior .Net, e links para suas contas em redes sociais e blog. O documento também resume uma palestra sobre Robotic Process Automation, abordando tópicos como evolução tecnológica, vantagens da ferramenta Wintask e demonstração ao vivo de codificação.
Go (golang) - Porque ele deve ser a linguagem da sua próxima APIJeff Prestes
O documento discute as vantagens da linguagem Go para construção de APIs, incluindo desenvolvimento rápido, alta performance e economia de recursos na nuvem devido ao seu design simples e eficiente. O Google criou Go para ajudar a escrever programas grandes por equipes grandes, apoiando rede e multiprocessamento.
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Este documento discute como automatizar o processo de deploy usando as ferramentas open source Deployer e Gitlab CI. O Deployer é uma ferramenta flexível em PHP para automatizar tarefas como deploy, e pode trabalhar com diversos sistemas como Capistrano, Mina e Ant. O Gitlab CI é uma ferramenta de integração contínua hospedada no Gitlab que pode ser usada para implementar fluxos de trabalho de CI/CD. Ao usar essas duas ferramentas juntas, é possível criar um pipeline de deploy automatizado para implantar có
O documento descreve como automatizar o processo de deploy de aplicações PHP usando as ferramentas open source Deployer e Gitlab CI. O Deployer permite automatizar tarefas de deploy de forma modular e customizável, enquanto o Gitlab CI fornece capacidades de integração contínua e entrega contínua de forma gratuita e fácil de usar. Juntos, eles permitem implementar um pipeline de CI/CD para projetos PHP sem custos e complexidade.
Este documento apresenta o currículo e experiência de Pablo Juan, incluindo sua formação em informática e programação, anos de experiência como CEO e consultor sênior .Net, e links para suas contas em redes sociais e blog. O documento também resume uma palestra sobre Robotic Process Automation, abordando tópicos como evolução tecnológica, vantagens da ferramenta Wintask e demonstração ao vivo de codificação.
Go (golang) - Porque ele deve ser a linguagem da sua próxima APIJeff Prestes
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Slides de apresentação de palestra sobre arquitetura de sofware. A primeira palestra feita foi um keynote realizado no evento join community em Goiânia
O documento contém informações sobre Renzo Nuccitelli, incluindo sua bio, contatos, história desde a frustração em 2006 até a fundação da Python Pro em 2011, e instruções sobre como instalar o Python 3 no Linux e Windows.
O documento apresenta um tutorial sobre Virtualenv, ferramenta para criar ambientes virtuais isolados em Python. É explicado como instalar Virtualenv em Python 2 e 3, como criar ambientes, gerenciar dependências com Pip e arquivo requirements.txt, e integrar Virtualenv com a IDE Pycharm. O objetivo é permitir projetos com diferentes versões de bibliotecas e Python.
O documento apresenta uma palestra sobre Virtualenv e Pip, incluindo a instalação, criação e ativação de ambientes virtuais, uso do Pip para gerenciar pacotes, criação e publicação de pacotes no Pypi. O roteiro inclui uma tarefa prática de criar um pacote para transformar dados do Github em XML.
Desenvolvimento rápido de aplicações Web com Python e DjangoHerberth Amaral
Palestra de nível básico ministrada no dia 29/09/2011 na Semana de Sistemas de Informação da Universidade Federal do Vale do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM)
Workshop de 2h no Campus Party 2013. Introdução à linguagem Python. Hackear o Facebook para baixar fotos de amigos. Requisitos: conta no Facebook, notebook com Python 3.x instalado e vontade de aprender coisas novas. Resumo nos vídeos abaixo:
http://www.youtube.com/watch?v=QH7b37URGSo
http://www.youtube.com/watch?v=or1gtKGhMLE
Python é uma linguagem de programação amplamente utilizada e em constante crescimento. Ela é compatível com muitas plataformas e é usada por empresas como Google, Facebook e Instagram. Python pode ser usada para criar aplicações web, análises de dados, jogos e muito mais. Há uma grande demanda no mercado de trabalho por profissionais com habilidades em Python.
O documento apresenta uma palestra sobre Python Ágil realizada por Ramiro Batista da Luz no IV Encontro GITEC em 2011. A palestra discute conceitos como metodologias ágeis, padrões de projeto em Python como decorators, iterators e generators, e técnicas como TDD e BDD. O documento inclui links para slides e códigos de exemplo apresentados na palestra.
O documento apresenta Python como uma linguagem de programação versátil e de fácil aprendizado semelhante a Ruby. Ele destaca bibliotecas e usos de Python em diferentes áreas como desenvolvimento web, ciência de dados, reconhecimento facial e mais. O documento tem como objetivo convencer programadores Ruby a também aprenderem Python.
O documento discute planos para crescimento da comunidade Python no Brasil, incluindo:
1) Produzir mais código e aplicações em Python
2) Melhorar a documentação e divulgação do código desenvolvido
3) Formar grupos regionais de usuários Python para organizar eventos
Paola apresenta seu perfil profissional como graduanda em Análise de Sistemas e ex-graduanda em Estatística. Ela também fala sobre suas paixões como números, viagens e chocolate, além de seu trabalho como desenvolvedora Back End na Hadrons e envolvimento com comunidades como Django Girls Rio e Pyladies Rio.
Python e R são linguagens fundamentais para um Cientista de Dados. Existe grande discussão sobre qual é melhor, e a verdade e que não existe uma melhor. Nesses slides, fazemos uma comparação prática sobre as características de cada uma das linguagens, e quando usá-las
Stack Open Source para desenvolvimento do AoMercadoMatheus Pereira
AoMercado é uma startup em fase inicial que utiliza uma ampla stack de desenvolvimento open source. Back-end Python com soluções Tornado e Flask, persistência de dados com MongoDB e PostgreSQL, front-end com AngularJS e SASS, desenvolvimento mobile com Ionic. A apresentação traz os desafios encontrados nos primeiros passos de uma startup e tem foco nas tecnologias utilizadas para o desenvolvimento do site e do aplicativo AoMercado.
O documento apresenta a programa do evento "Python em todo lugar" com várias palestras sobre o uso de Python em diferentes áreas como desenvolvimento web, ciência de dados, testes de software e computação em nuvem. As palestras abordam tópicos como frameworks web Python, bancos de dados NoSQL, testes automatizados, entre outros.
Plone is adhering to open standards, accessibility standards and moving towards a solution development increasingly simple and fast. CMS is a widely used in government portals and websites of private initiative. Why is success? Does fashion or merit?
O que Python pode fazer e você não sabeEric Hideki
Uma das grandes forças do Python é seu uso diversificado, seja para criação de aplicações web, desktop ou mobile, e um dos grandes responsáveis que permite isso são suas bibliotecas embutidas, facilitando bastante as nossas vidas. Nessa palestra pretendo falar um pouco sobre as possibilidades que ele oferece.
O documento apresenta uma introdução ao uso de JWT (JSON Web Token) para autenticação em APIs protegidas em ASP.NET Core e Angular. Inclui uma explicação dos conceitos básicos de JWT, como é estruturado um token JWT e como ele funciona para autenticação. Também demonstra um exemplo prático de implementação com código.
A apresentação discute conceitos de desenvolvimento ágil e Python como linguagem ágil, incluindo técnicas como TDD, BDD e padrões de projeto. É demonstrado o uso de testes unitários em Python.
Este documento discute os princípios e práticas da entrega contínua de software usando o Google App Engine. Ele aborda tópicos como controle de versão, requisitos, modularização, testes automatizados, build e deploy de forma contínua para melhorar a qualidade e velocidade de entrega.
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Desenvolvimento rápido de aplicações Web com Python e DjangoHerberth Amaral
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http://www.youtube.com/watch?v=or1gtKGhMLE
Python é uma linguagem de programação amplamente utilizada e em constante crescimento. Ela é compatível com muitas plataformas e é usada por empresas como Google, Facebook e Instagram. Python pode ser usada para criar aplicações web, análises de dados, jogos e muito mais. Há uma grande demanda no mercado de trabalho por profissionais com habilidades em Python.
O documento apresenta uma palestra sobre Python Ágil realizada por Ramiro Batista da Luz no IV Encontro GITEC em 2011. A palestra discute conceitos como metodologias ágeis, padrões de projeto em Python como decorators, iterators e generators, e técnicas como TDD e BDD. O documento inclui links para slides e códigos de exemplo apresentados na palestra.
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O documento apresenta a programa do evento "Python em todo lugar" com várias palestras sobre o uso de Python em diferentes áreas como desenvolvimento web, ciência de dados, testes de software e computação em nuvem. As palestras abordam tópicos como frameworks web Python, bancos de dados NoSQL, testes automatizados, entre outros.
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PRODUÇÃO E CONSUMO DE ENERGIA DA PRÉ-HISTÓRIA À ERA CONTEMPORÂNEA E SUA EVOLU...Faga1939
Este artigo tem por objetivo apresentar como ocorreu a evolução do consumo e da produção de energia desde a pré-história até os tempos atuais, bem como propor o futuro da energia requerido para o mundo. Da pré-história até o século XVIII predominou o uso de fontes renováveis de energia como a madeira, o vento e a energia hidráulica. Do século XVIII até a era contemporânea, os combustíveis fósseis predominaram com o carvão e o petróleo, mas seu uso chegará ao fim provavelmente a partir do século XXI para evitar a mudança climática catastrófica global resultante de sua utilização ao emitir gases do efeito estufa responsáveis pelo aquecimento global. Com o fim da era dos combustíveis fósseis virá a era das fontes renováveis de energia quando prevalecerá a utilização da energia hidrelétrica, energia solar, energia eólica, energia das marés, energia das ondas, energia geotérmica, energia da biomassa e energia do hidrogênio. Não existem dúvidas de que as atividades humanas sobre a Terra provocam alterações no meio ambiente em que vivemos. Muitos destes impactos ambientais são provenientes da geração, manuseio e uso da energia com o uso de combustíveis fósseis. A principal razão para a existência desses impactos ambientais reside no fato de que o consumo mundial de energia primária proveniente de fontes não renováveis (petróleo, carvão, gás natural e nuclear) corresponde a aproximadamente 88% do total, cabendo apenas 12% às fontes renováveis. Independentemente das várias soluções que venham a ser adotadas para eliminar ou mitigar as causas do efeito estufa, a mais importante ação é, sem dúvidas, a adoção de medidas que contribuam para a eliminação ou redução do consumo de combustíveis fósseis na produção de energia, bem como para seu uso mais eficiente nos transportes, na indústria, na agropecuária e nas cidades (residências e comércio), haja vista que o uso e a produção de energia são responsáveis por 57% dos gases de estufa emitidos pela atividade humana. Neste sentido, é imprescindível a implantação de um sistema de energia sustentável no mundo. Em um sistema de energia sustentável, a matriz energética mundial só deveria contar com fontes de energia limpa e renováveis (hidroelétrica, solar, eólica, hidrogênio, geotérmica, das marés, das ondas e biomassa), não devendo contar, portanto, com o uso dos combustíveis fósseis (petróleo, carvão e gás natural).
Este certificado confirma que Gabriel de Mattos Faustino concluiu com sucesso um curso de 42 horas de Gestão Estratégica de TI - ITIL na Escola Virtual entre 19 de fevereiro de 2014 a 20 de fevereiro de 2014.
2. email: renzo@python.pro.br Twitter: @renzonuccitec
Bio - Renzo Nuccitelli
Engenheiro de Computação - ITA 2008
Especialista em Google App Engine
Instrutor Python Pro (www.python.pro.br)
Contatos
Email: renzo@python.pro.br
Twitter: @renzonuccitec
16. email: renzo@python.pro.br Twitter: @renzonuccitec
Onde Aprender Mais
Vídeos em pt_BR (Cortesia QMagico/ Tony
Lâmpada):
http://www.youtube.com/watch?v=-gL0Hbk74i4
Vídeos do cabeça de ovo:
http://egghead.io/