O documento descreve as sete ferramentas da qualidade, que incluem gráficos de Pareto, diagramas de causa e efeito, folhas de verificação, histograma, diagramas de dispersão e gráficos de controle. Estas ferramentas ajudam a identificar problemas, suas causas e a monitorar processos para melhorias contínuas.

1. As sete
ferramentas da
qualidade
(Seven Tools)
Gerência da Rotina → Previsibilidade
Gerência da Melhoria → Competitividade
1

2. ROTI A
• Estabelecida de tal forma que a administração
da empresa possa delegar a condução dos
processos às pessoas que os operam e passar a
se preocupar com os projetos de melhorias.
• A delegação é realizada por meio da
padronização .
Funções Básicas da
Rotina
• obediência aos padrões
• atuação na causa
fundamental dos
problemas para garantir
que não haverá
reincidência
2

3. Fatores Importantes para Garantir o
Cumprimento dos Padrões
• os padrões devem ser viáveis e fáceis de serem
obedecidos
• o papel importante do chefe como professor
deve ser reconhecido
• educação e treinamento constantes
O gerenciamento
da Rotina é
conduzido pelo
método PDCA
3

4. Action Plan
Check Do
Determinar
Action objetivos e Plan
metas
Estabelecer
os métodos
para alcançá-
los
Check Do
4

5. Action Plan
Educação e
treinamento
Check Do
Execução
Ciclo PDCA
• Baseia-se no princípio de que é
necessário entender totalmente um
processo, antes que se possa
promover seu aprimoramento ou
controle;
• A utilização do Ciclo PDCA
possibilita o aperfeiçoamento
contínuo de processos e de solução
de problemas.
5

6. Ferramentas
para a melhoria
da qualidade
PDCA Fluxo Fase Objetivo
Identificação do Definição clara do problema e determinação
problema de sua relevância
Investigação das características específicas
Observação do problema com uma visão ampla e sob
vários pontos de vista
P
Investigação Descoberta das causas fundamentais (raiz)
Concepção de um plano de ação capaz de
Plano de Ação atuar sobre as causas fundamentais
D Ação Bloquear as causas fundamentais
C Verificação Verificação da efetividade do bloqueio
Prevenção contra o reaparecimento do
Padronização problema
A Recapitular todo o processo de solução para
Conclusão trabalho futuro
6

7. 1. Gráfico de Pareto;
2. Diagrama de causa e efeito;
3. Estratificação;
Ferramentas da
Qualidade 4. Folha de verificação;
5. Histograma;
6. Diagrama de dispersão;
7. Gráficos de controle.
FOLHA DE VERIFICAÇÃO
É a ferramenta da qualidade utilizada para facilitar
e organizar o processo de coleta e registro de dados,
de forma a contribuir para otimizar a posterior
análise dos dados obtidos.
Uma folha de verificação é um formulário no qual os
itens a serem examinados já estão impressos, com o
objetivo de facilitar a coleta e o registro dos dados.
7

8. Exemplo: Analisaremos os
principais problemas do time
Unidos da Gorduchinha, no Parque
Skol,na partida do último domingo
Através de uma folha de
verificação e um gráfico de
Pareto.
Folha de Verificação
Sub
Falhas %
Total
Passes errados defesas ( PED ) 15 11,11%
Passes errados no ataque( PEA ) 63 46,67%
Faltas com etidas ( FC ) 23 17,04%
Lançam ento errados ( LE ) 17 12,59%
Finalização erradas ( FE ) 12 8,89%
Penalts perdidos 5 3,70%
TOTAL 135 100,00%
8

9. Conceito Básico Gráfico de Pareto
O Gráfico de Pareto é um gráfico de barras
verticais que dispõe a informação de forma a
tornar evidente e visual a priorização de
problemas e projetos.
Gráfico de Pareto Para as Falhas do UGFC
70 45,00%
PEA PED FC LE FE
%
,0 0
63 35 23 17 12 150
42,00% 23,33% 15,33% 11,33% 8,00%
42
40,00%
60
100,00%
35,00%
50
30,00%
FREQUENCIA
40
25,00%
%
,3 3
23
20,00%
30
%
,33
15,00%
15
20
%
,3 3
10,00%
11
0%
8 ,0
10
5,00%
0 0,00%
PEA PED FC LE FE
FALHAS
9

10. Diagrama de Causa e Efeito
• Denominado também como Diagrama de
Espinha de Peixe / Digrama de Ishikawa:
É uma ferramenta utilizada para
apresentar a relação existente entre um
resultado de um processo (efeito) e os
fatores (causas) do processo que, por
razões técnicas, possam afetar o
resultado considerado.
A construção de um diagrama de causa e efeito
deve ser realizado por um grupo de pessoas
envolvidas com o processo considerado.
Pois a participação do maior número possível de
pessoas envolvidas é muito importante para que
possa ser construído um diagrama completo, que não
omita causas relevantes. Para o levantamento das
causas é aconselhável que seja realizada uma reunião
conduzida por uma técnica conhecida como “
brainstorming ’’. O brainstorming tem o objetivo de
auxiliar um grupo de pessoas a produzir o máximo
de idéias em um curto período de tempo.
10

11. Estratificação:
É uma ferramenta que consiste no
agrupamento da informação ( dados )
sob vários pontos de vista, de modo a
focalizar a ação.
Os fatores equipamentos, insumos,
pessoas, métodos, medidas e condições
ambientais são categorias naturais para a
estratificações dos dados.
Exemplo de um Diagrama de Causa e Efeito /
Estratificação
11

12. Diagrama de Dispersão
O Diagrama de Dispersão é uma
ferramenta utilizadas para visualização do
tipo de relacionamento existente entre duas
variáveis. Esta é uma ferramenta muito
simples que permite o estudo de algumas
relações, proporcionando o aumento e a
eficiência dos métodos de controle do
processo, para facilitar a detecção de
possíveis problemas e para o planejamento
de melhorias a serem adotadas , e por este
motivo ele é amplamente utilizados.
Possíveis Padrões para Diagramas de Dispersão.
12

13. Exemplo: Dados que Ilustra a presença de
correlação e ausência de relacionamento de
causa e efeito entre duas variáveis
Nº de doentes mentais no
Nº de aparelhos de rádio no no
Ano Reino Unido por 10000
Reino Unido ( em milhões )
habitantes
1924 8 1,35
1925 8 1,96
1926 9 2,27
1927 10 2,483
1928 11 2,73
1929 11 3,091
1930 12 3,647
1931 16 4,62
1932 18 5,497
1933 19 6,26
1934 20 7,012
1935 21 7,618
1936 22 8,131
1937 23 8,593
Diagrama de Dispersão
Período 1924 a1937
Nº de doentes mentais no
Nº de aparelhos de rádio no no
Ano 10 Reino Unido por 10000
Reino Unido ( em milhões )
habitantes
9
Nº de Doentes Mentais
1924 8 1,35
1925 8 8 1,96
1926 9 2,27
1927 7 10 2,483
1928 6 11 2,73
1929 11 3,091
1930 5 12 3,647
1931 16 4,62
1932 4 18 5,497
1933 19 6,26
1934
3 20 7,012
1935 2 21 7,618
1936 22 8,131
1937 1 23 8,593
0
0 5 10 15 20 25
Nº de Aprelhos de Rádio
13

14. Gráfico de Controle
Os gráficos (cartas) de controle são ferramentas
para o monitoramento da variabilidade e para a
avaliação da estabilidade de um processo.
O mesmo permite a distinção entre dois tipos de
causas de variação, ou seja, ele nos informa se o
processo está ou não sob controle estatístico.
Um gráfico de controle consiste de:
. uma linha média (LM) um par de
limites de controle, sendo limite inferior
de controle (LIC) e Limite superior de
controle (LSC)
. valores da característica da qualidade
traçada no gráfico
14

15. BENEFÍCIOS DO GRÁFICO DE CONTROLE
Usado adequadamente podem:
Servir para o controle continuo de um processo
Permitir que o processo alcance
- melhor qualidade
- menor custo
- maior capacidade
Fornecer uma linguagem comum em relação ao
processo
Distinguir causas especiais de variação das
comuns, como um guia para ações.
CRITÉRIOS DE ALARMES ( TENDÊNCIAS )
O gráfico de Controle irá demonstrar a existência
ou não de “causas especiais” de variação. Estas
situações serão indicadas através da tendência,
caso exista.
15

16. • PONTOS FORA DOS LIMITES DE CONTROLE
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
3,5 3,0 3,2 3,4 3,6 3,8 4,0 4,2 3,3 3,0 3,8 3,7 3,0 3,0 4,0 3,7 3,6 3,4 3,3 3,0 3,3 3,6 3,0 3,4
3,6 3,2 3,6 3,6 4,4 4,8 4,1 3,8 3,6 3,6 3,6 3,6 3,6 3,6 3,6 3,6 3,6 3,6 3,6 3,6 3,6 3,6 3,6 3,6
3,8 3,6 3,8 4,0 4,2 4,2 3,6 3,8 3,8 3,8 3,8 3,6 3,8 3,5 3,4 3,3 3,2 3,1 3,0 3,2 3,8 2,7 2,6 2,5
3,8 3,4 4,2 5,0 5,8 3,6 3,4 3,5 4,0 3,6 3,4 3,4 4,0 3,4 4,0 3,8 4,0 3,4 4,0 4,0 3,6 4,0 3,2 4,0
3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5
3,6 3,3 3,7 3,9 4,3 4,0 3,7 3,8 3,6 3,5 3,6 3,6 3,6 3,4 3,7 3,6 3,6 3,4 3,5 3,5 3,6 3,5 3,2 3,4
44,5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4
3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5
3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3
4,0
3,5
3,0
2,5
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
• 7 PONTOS CONSECUTIVOS CRESCENTES
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
3,0 3,3 3,2 3,1 3,0 2,9 2,8 3,0 3,2 3,5 3,4 3,3 3,2 3,3 3,4 3,5 3,6 3,7 3,8 3,9 4,0 3,5 3,7 4,0
3,6 3,6 3,4 3,2 3,0 2,8 3,9 3,0 3,2 3,1 2,8 3,5 3,6 3,6 3,6 3,6 3,6 3,6 3,6 3,6 3,6 3,6 3,6 4,6
3,2 3,6 3,4 3,8 3,8 3,8 3,8 3,8 3,8 3,8 3,2 3,8 3,2 2,9 3,3 3,5 3,8 3,7 3,4 3,6 3,8 3,8 2,9 3,2
3,4 3,4 3,3 3,6 4,2 3,9 4,4 5,0 3,6 4,2 3,6 3,8 3,0 3,6 4,0 3,8 3,6 3,8 4,6 4,5 3,8 3,8 4,0 4,1
3,1 3,5 3,6 3,7 3,8 3,5 4,0 3,5 3,5 3,8 3,4 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,8 3,5 1,0
3,3 3,5 3,4 3,5 3,6 3,4 3,8 3,7 3,5 3,7 3,3 3,6 3,3 3,4 3,6 3,6 3,6 3,7 3,8 3,8 3,7 3,7 3,5 3,4
44,5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4
3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5
3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3
4,0
3,5
3,0
2,5
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
16

17. • 7 PONTOS CONSECUTIVOS DECRESCENTES
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
3,0 3,3 3,2 3,1 3,0 2,9 2,8 3,0 3,2 3,5 3,4 3,3 3,2 3,3 3,4 3,5 3,6 3,5 3,6 3,3 3,3 3,5 3,7 4,0
3,6 3,6 3,4 3,2 3,0 2,8 3,9 3,0 3,2 3,1 2,8 3,5 3,6 3,6 3,6 3,4 3,3 3,2 3,1 3,2 3,2 3,6 3,6 4,6
3,2 3,6 3,4 3,8 3,8 3,8 3,8 3,8 3,8 3,8 3,2 3,8 3,2 2,9 3,3 3,5 3,5 3,5 3,4 3,1 3,0 2,5 2,9 3,2
3,4 3,4 3,3 3,6 4,2 3,9 4,4 5,0 3,6 4,2 3,6 3,8 3,0 3,6 4,0 3,7 3,6 3,6 3,2 3,2 3,4 3,8 4,0 4,1
3,1 3,5 3,6 3,7 3,8 3,5 4,0 3,5 3,5 3,8 3,4 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,3 3,8 3,5 1,0
3,3 3,5 3,4 3,5 3,6 3,4 3,8 3,7 3,5 3,7 3,3 3,6 3,3 3,4 3,6 3,5 3,5 3,5 3,4 3,3 3,2 3,4 3,5 3,4
44,5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4
3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5
3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3
4,0
3,5
3,0
2,5
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
• 7 PO TOS CO SECUTIVOS ABAIXO / ACIMA DA MÉDIA
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
3,0 3,2 3,4 3,6 3,8 3,3 3,4 3,1 2,9 3,8 3,4 3,3 3,2 3,1 3,2 3,2 3,8 3,7 3,6 3,5 3,4 3,3 3,2 3,1
3,6 3,7 3,8 3,9 4,0 4,1 4,2 3,8 3,4 3,0 3,1 3,2 3,3 3,4 3,5 3,6 3,7 3,8 3,9 4,0 4,1 4,2 4,3 4,4
3,8 3,7 3,6 3,5 3,4 3,3 3,2 3,1 3,0 2,9 3,0 3,1 3,2 3,3 3,4 3,5 3,6 3,7 3,8 3,9 4,0 4,1 4,2 4,3
3,4 3,3 3,5 3,5 3,6 3,6 3,7 3,7 3,8 3,8 3,9 3,9 4,0 3,0 3,2 2,9 3,2 3,5 3,3 3,6 3,4 3,1 2,9 3,2
3,1 3,2 3,3 3,4 3,5 3,6 3,7 3,8 3,9 4,0 4,1 4,2 4,3 3,8 3,7 3,9 3,9 4,0 4,0 4,1 3,8 4,1 3,5 4,2
3,4 3,4 3,5 3,6 3,7 3,6 3,6 3,5 3,4 3,5 3,5 3,5 3,6 3,3 3,4 3,4 3,6 3,7 3,7 3,8 3,7 3,8 3,6 3,9
44,5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4
3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5
3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3
4,0
3,5
3,0
2,5
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
17

18. • PONTOS EM ZIG ZAG
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
3,0 3,2 3,4 3,6 3,8 3,3 3,4 3,1 2,9 3,8 3,4 3,3 3,2 3,1 3,2 3,5 3,7 3,4 3,7 3,4 3,7 3,4 3,7 3,5
3,6 3,7 3,8 3,9 4,0 4,1 4,2 3,8 3,4 3,0 3,1 3,2 3,3 3,4 3,5 3,5 4,2 3,2 4,2 3,2 4,2 3,2 4,2 3,5
3,8 3,7 3,6 3,5 3,4 3,3 3,2 3,1 3,0 2,9 3,0 3,1 3,2 3,3 3,4 3,5 3,6 3,2 3,6 3,2 3,6 3,2 3,6 3,5
3,4 3,3 3,5 3,5 3,6 3,6 3,7 3,7 3,8 3,8 3,9 3,9 4,0 3,0 3,2 3,5 3,3 3,5 3,3 3,5 3,3 3,5 3,3 3,5
3,1 3,2 3,3 3,4 3,5 3,6 3,7 3,8 3,9 4,0 4,1 4,2 4,3 3,8 3,7 3,5 3,5 2,9 3,5 2,9 3,5 2,9 3,5 3,5
3,4 3,4 3,5 3,6 3,7 3,6 3,6 3,5 3,4 3,5 3,5 3,5 3,6 3,3 3,4 3,5 3,7 3,2 3,7 3,2 3,7 3,2 3,7 3,5
44,5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4
3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5
3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3
4,0
3,5
3,0
2,5
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
Histograma
O histograma é um gráfico de barras no qual o
eixo horizontal, subdividido em vários
pequenos intervalos, apresenta os valores
assumidos por uma variável de interesse. Para
cada uma destes intervalos é construída uma
barra vertical, cuja área deve ser proporcional
ao número de observações na amostra cujos
valores pertencem ao intervalo correspondente.
18

19. O histograma dispõe as informações de
modo que seja possível a visualização da
forma da distribuição de conjunto de dados e
também a percepção da localização do valor
central e da dispersão dos dados em torno
deste valor central.
Exemplo da utilização de uma coleta de dados para o
estudo de Histograma de um Processo
Distribuição de Freqüência para o Rendimento ( % ) de uma Reação para
Produção de uma Substancia Química
Interval Ponto Freqüência Freqüência
Limites dos intervalos
o i médio fi Relativa ( fi )
1 69,5 72 70,75 2 0,025
T
2 72 74,5 73,25 2 0,025
T
3 74,5 77 75,75 4 0,05
T
4 77 79,5 78,25 16 0,2
T
5 79,5 82 80,75 20 0,25
T
6 82 84,5 83,25 17 0,2125
T
7 84,5 87 85,75 13 0,1625
T
8 87 89,5 88,25 5 0,0625
T
9 89,5 92 90,75 1 0,0125
T
Total 80 1
19

20. Histograma do exemplo
20
15
FREQÜÊNCIA
10
5
0
69,5 72 74,5 77 79,5 82 84,5 87 89,5 92
RENDIMENTO ( % )
Histograma
freqüências
30 -
25 -
20 -
15 -
10 -
5 -
0 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 Espessura (mm)
20

21. Curva de Gauss
freqüências
30 -
25 -
20 -
15 -
10 -
5 -
0 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 Espessura (mm)
UM SIGMA É….
Desvio padrão: mede o afastamento em
relação a um valor central.
Ele é representado tipicamente pela letra
grega “σ”.
1σ
21

22. Importância da redução de variação
• Para melhorar a performance do processo, você tem que
reduzir a variação.
Muito Cedo Muito tarde Muito Cedo Muito tarde
Defeitos Defeitos
Redução de
Variação
Prazo de entrega Prazo de entrega
Gama de variação Gama de variação
Muito grande comparado Pequena comparado
Com as especificações Com as especificações
Menos variação possibilita:
- Maior previsibilidade do processo
- Menos desperdício e retrabalho, o que abaixa os custos
- Produtos e serviços melhores e mais duráveis
- Clientes mais satisfeitos
íveis de Performance
“Sigma” é um termo estatístico que mede o desvio
em relação a um valor determinado
Defeitos
Sigma Porcentagem de rejeição
PPM
680.000 68%
1σ
298.000 29,8%
2σ
67.000 0,67%
3σ
6.000 0,006%
4σ
400 0,0004%
5σ
3,4 0,0000034%
6σ
22

23. O Quanto é Bom o Desempenho de Six Sigma?
Medindo o quão bom ou mal o processo está indo
Requisito
6
Sigma Defeitos 5
(PPM) 4
Média
680.000 dos 3
1 dados da
298.000 Indústria 2
2
67.000 1
3
6.000
4
400
5
3,4
6 Defeito! OK!
Outra Interpretação
(Medida de Uma Peça)
23

24. Outra Interpretação
( otas Prova 4º ADM)
24