1. ¿CÓMO UTILIZAR EL ANTHROPAC?
Segunda parte
Tutorial para las clases:
Investigación Cualitativa
Diseño de Investigación III
CENTRO DE ESTUDIOS SUPERIORES LA SALLE
Mtra. Nancy Zambrano Chávez

2. Anthropac 4.98
En este segundo tutorial aprenderemos
sobre el instrumento de indagación
llamado sorteo por montones y la
captura de datos en Anthropac 4. 98.
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3. Sorteo por montones. (Pile Sorting)
Es una herramienta que se utiliza
para comparar el modelo mental
compartido desde el Modelo
Cognitivo Cultural.
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4. Sorteo por montones. (Pile Sorting)
Ofrece un método para la comprensión
de cómo los informantes piensan sobre
un tema en particular.
Puede utilizarse para definir las
características más sobresalientes de
un dominio dado.
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5. Sorteo por montones. (Pile Sorting)
Una vez que los elementos de un dominio
cultural son identificados desde las listas
libres, el Sorteo por montones permite
examinar los términos por cómo se definen,
qué significan, cómo se relacionan, cómo se
parecen y sus diferencias.
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6. Sorteo por montones. (Pile Sorting)
También recibe el nombre de:
-Tarjeta o pila de clasificación.
-Pila de clasificación.
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7. Sorteo por montones. (Pile Sorting).
Asume la forma de:
•Clasificación libre.
• Cuando los sujetos son libres de elegir el número de
categorías.
•Clasificación fija.
• Cuando el número de categorías es pre-determinado.
•Q-clasificación.
• Cuando el número de categorías y de distribución es pre-
determinado.
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8. Sorteo por montones. Pile Sorting
Permiten describir las percepciones de los informantes
sobre las similitudes y diferencias entre los ítems.
Estudian las relaciones entre dominios culturales.
Permiten observar la variación intracultural sobre la forma
en cómo se definen los dominios.
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9. Sorteo por montones. (Pile Sorting)
Para saber más puedes consultar la página:
http://www.methodofsorting.com/index.html.
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10. ACOPIO DE DATOS
SORTEO POR MONTONES
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11. Forma de aplicación del sorteo por
montones.
De las palabras obtenidas en los listados libres, se
seleccionan de 15 a 20 palabras que se hayan
mencionado con más frecuencia por los
participantes.
Con este listado se procede a hacer la segunda
parte del estudio: el sorteo de montones.
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12. Paso 1.
Escribir en tarjetas las palabras que se obtuvieron
en cada lugar.
Hacer tantos juegos de tarjetas como personas a
entrevistar.
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13. Paso 2.
Colocar los juegos de palabras en
sobres.
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14. Paso 3.
Cada entrevistador tiene que portar
una engrapadora y más tarjetas de
papel en blanco.
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15. Paso 4.
Se les pide a los informantes que
hagan montones de tarjetitas según
les parezca que las palabras que
están escritas en ellas deberían
formar un conjunto (o ir juntas).
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16. lechuga
manzana
lechuga
papa
naranja tomate
col
papa cebolla
tomate
espagueti espagueti
pan
pollo
uvas
pan
manzana
pollo naranja
uvas
mango
mango
EJEMPLO
col
cebolla
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17. Paso 5.
Una vez hechos los montones se les
pide que digan cuál fue la razón por
las que las agruparon pero sin
darles ideas ya que ellos tienen que
proponerlas.
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18. Paso 6.
El entrevistador escribe esto último
en una tarjeta en blanco y la
engrapa al montón señalado.
Si la persona sabe escribir lo puede
hacer ella misma.
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19. Paso 7.
Una vez engrapados todos los
montones se guardan en un sobre,
se le anota en la parte exterior el
nombre del lugar, edad, sexo.
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20. Paso 8.
Para organizar los datos, numera las
palabras de la lista original.
De acuerdo a esta lista, en cada
sobre, montón por montón,
numera las palabras en las tarjetas
que clasificaron los informantes.
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21. Captura de datos en la versión D.O.S.
de Anthropac 4.98
Procedimiento
SORTEO POR MONTONES
PILE SORTING
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22. PASO 1
Crear un archivo de texto con las palabras
mencionadas por los informantes.
Para esto debes abrir el block de notas.
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23. Paso 2
Al capturar la información en el archivo del
block de notas debes colocar el encabezado
siguiente:
DL nm=3 n=21
nm: significa número de informantes
n: significa número de palabras
Format = ps
Es decir: Pile Sorting
Matrix labels:
inf1, inf2, inf3
Esto significa: informante uno, informante dos,
etcétera. En este ejemplo son sólo 3 informantes.
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24. Después de escribir el encabezado escribe en inglés la
palabra etiquetas (labels).
En la siguiente línea escribe, separadas por comas,
cada una de las palabras de la lista de clasificación.
Debes escribirlas en el orden de la lista numerada.
labels:
Escribe las palabras
en forma continua.
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25. En la siguiente línea escribe la palabra: data.
Ahora escribe: #inf1
En la siguientes líneas escribirás los números de las
palabras que el informante clasificó por montones.
Escribe la palabra:
data
Informantes
Números de las
palabras por
montón
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26. Paso 3
Guarda el archivo con un nombre
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27. Paso 4
Guarda el archivo con un nombre
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28. Paso 5 1
En la barra de inicio de tu PC 2
localiza la carpeta:
Analytic Technologies. 1
Al hacer clic sobre ella se despliegan los 3
Archivos instalados.
Haz clic en la carpeta Anthropac. 2
Abre Anthropac.
Haz clic en Visual Anthropac-Pilesorts 3
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29. Paso 6.
Se abrirá la siguiente pantalla.
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30. Observa los elementos de la barra
de herramientas.
Archivo Editar Ítems Informantes Ayuda
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31. Observa los elementos de la barra
de comandos
Archivo Abrir carpeta Guardar Importar Imprimir
Deshacer y rehacer Atributos de los informantes
Atributos de los ítems
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32. Paso 7
Haz clic en: Archivo. Importar.
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33. Paso 8
Selecciona el archivo de texto (.txt) que
elaboraste.
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34. Paso 9
El programa generará una serie de
archivos con los datos que capturaste.
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35. Observemos la información de cada
pestaña inferior de la pantalla.
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36. La primera pestaña: text data.
Son los datos ordenados del archivo de
texto.
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37. La segunda pestaña.
Es la matriz de atributos de los ítems.
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38. La tercera pestaña.
Es la matriz de atributos de los
informantes.
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39. La cuarta pestaña.
Muestra el escalamiento
multidimensional de los ítems.
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40. La quinta pestaña.
Muestra el escalamiento
multidimensional de los informantes.
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41. El escalamiento multidimensional
(MDS)
Proporciona una representación visual del
patrón de proximidades (es decir, similitudes o
distancias) entre un conjunto de términos o
informantes.
Las marcas en el mapa la cercanía entre las
similitudes y las marcas que se perciben como
muy diferentes entre sí se colocan lejos en el
mapa.
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42. Paso 10
Guardar el trabajo.
Recuerda abrir una carpeta en tu PC para guardar los
archivos generados por Anthropac.
Da clic en FILE
Selecciona
Save All Matrices
Los documentos generados
se guardan en formato de
texto.
Mtra. Nancy Zambrano Chávez

43. FIN DEL TUTORIAL
¡A TRABAJAR!
Ahora completa esta parte de análisis de datos en tu
trabajo de investigación.
Nos vemos en clase para el inicio del análisis de los datos.
Mtra. Nancy Zambrano Chávez