1. NORA QUIROZ GIL
MsC en Dirección
Especialista en Alta Gerencia
Bibliotecóloga
Administración de servicios e
indicadores de bibliotecas como
apoyo a la toma de decisiones.

2. “Descubrimiento de conocimiento en
bases de datos”
• Knowlegde Discovery Databases o KKD: Con este término fue
designado el proceso que pretende obtener conocimiento a
partir de datos almacenados en bodegas (data warehouse).
En dicho proceso se incluyen la preparación de los datos, el
análisis estadístico, el algoritmo usado para la minería de datos y
la evaluación e interpretación de los mismos, obteniendo como
resultado el descubrimiento de conocimiento.
• Minería de datos: (customer centric data mining), una
colección de técnicas y métodos que facilitan la adquisición y
retención de la parte del mercado que cabe en una empresa.

3. • En el ámbito de las bibliotecas se acuña el término
“bibliomining” (Riquelme, Ruiz, & Gilbert, 2006), para
hacer referencia a la técnica de minería de datos que
procesa la información generada en ellas.
• El bibliomining tiene una estrecha relación con la
bibliometría y la documentación (Banerjee, 1998),
(Michail, 1999), (Mancini, 1996), en el sentido de que
aporta a la medición y el análisis de datos mediante
métodos estadísticos, en este caso, para ayudar a definir
tendencias o patrones de uso de los recursos electrónicos
en bibliotecas y unidades de información. (AENTA, 2011)
Bibliomining…

4. Esquema de las etapas del proceso de descubrimiento del conocimiento en
bases de datos. (KDD)

5. ¿El problema….?
• La constante pregunta de los pares académicos sobre el
comportamiento del uso de los recursos electrónicos en la
universidad.
• La necesidad de presentar informes confiables a las directivas,
sobre los recursos electrónicos.
• El interés de gestionar adecuadamente los recursos
económicos que invierte la universidad en este aspecto.

6. • ELOGIM es un sistema web integral que permite la
administración de estadísticas de uso de los recursos
electrónicos ofrecidos por las bibliotecas y unidades de
información, el cual provee indicadores contundentes
para la gestión académica, administrativa y la toma de
decisiones.
• Concebido a través de recursos open source, permite
obtener estadísticas en tiempo real por criterios y
variables, tales como facultad, programa, tipo de
usuario o un usuario en particular, picos de consulta de
los recursos electrónicos, ranking de usuarios, lo que
facilita la obtención de indicadores de costo/beneficio.
¿La solución…?

7. ¿Cómo funciona?
Modelo Relacional del proceso de ELOGIM

8. Beneficios
• Gestión del conocimiento en las unidades de información: Gracias al análisis del
uso de los recursos electrónicos con que cuenta la unidad de información, ELOGIM
facilita la determinación de las necesidades de conocimiento de los usuarios.
• Agilidad en los procesos: Suministra de forma inmediata informes estadísticos
sobre el comportamiento de los recursos electrónicos, incluyendo gráficas, tablas
en Excel y listados, los cuales pueden ser presentados en tiempo real a directivas,
auditores y pares académicos.
• Definición de indicadores de gestión: Los datos por si solos carecen de significado,
ELOGIM permite la organización y conversión de estos en indicadores que al
interpretarse evidencien los resultados de la gestión de las unidades de
información.
• Caracterización de usuarios: Facilita la identificación de los hábitos informacionales
de los usuarios aportando al desarrollo de nuevos programas o servicios.

9. Beneficios
• Autonomía de los usuarios: Facilita la creación autónoma de cuentas y
perfiles de acceso remoto a los recursos electrónicos.
• Integración de los servicios electrónicos: A través de una sola validación los
usuarios tienen acceso a todos los recursos de la unidad de información.
• Desarrollo de colecciones y bibliometría: ELOGIM posibilita el análisis
exhaustivo del comportamiento de los usuarios y la medición integral en
tiempo real del uso de los recursos electrónicos, la permitiendo tomar
decisiones acertadas en cuanto al desarrollo de colecciones a partir de las
tendencias de las necesidades de información.

10. Reportes e indicadores
• Ranking de recursos electrónicos: Listado de los recursos electrónicos
de mayor uso.
• Ranking de uso de los recursos electrónicos por usuarios, facultad y
programa: listado de personas que más usan los recursos electrónicos
y que puede ser discriminado por tipo de usuario, facultad o
programa.
• Efectividad en el recurso electrónico: listado comparativo entre las
sesiones iniciadas y los documentos descargados.
• Reconocimiento de direcciones IP de donde se accede a los recursos:
el rastreo hace posible el seguimiento y control de las claves de acceso
a los recursos electrónicos
• Periodos de acceso: definición de horas o periodos de tiempo con
mayor tráfico en búsqueda y descarga de información por parte de los
usuarios de los recursos electrónicos.

11. Quienes lo usan?

12. GRACIAS
NORA QUIROZ
nquiroz@ces.edu.co
Universidad CES
Medellin - Colombia