El documento proporciona definiciones clave relacionadas con la estadística, como población, muestra, variable, dato y parámetro. Explica que la estadística es la ciencia que estudia la recolección, análisis e interpretación de datos de una muestra representativa para ayudar en la toma de decisiones o explicar fenómenos. También describe los pasos a seguir en un estudio estadístico y diferentes tipos de muestreo y variables.

1. Andrés López
C.I.24567365
M_712

2. Población
Conjunto sobre el que estamos
interesados en obtener
conclusiones.
EJEMPLO: La cantidad de
alumnos de una universidad.
Muestra
Muestra Aleatoria
Es la población a la que se tiene
acceso para estudiar.
EJEMPLO: El estudio realizado
a una parte de los alumnos de
una universidad.
Todos los miembros de dicha
muestra son elegidos al
azar, para que tengan la misma
oportunidad de salir en la
muestra.
EJEMPLO: Una escuela tiene
200 alumnos. Se quiere extraer
una muestra de 40 alumnos.

3. Variable: Una variable es una característica que al ser medida en diferentes
individuos es susceptible de adoptar diferentes valores . EJEMPLO: La altura
de una población puede variar por individuo.
Dato: El dato es una representación simbólica (numérica,
alfabética, algorítmica, entre otros) de un atributo o
característica de una entidad. Los datos describen hechos
empíricos, sucesos y entidades. EJEMPLO: La altura de una
persona 1.96 cm
Parametro: Un parámetro es un número que resume la
ingente cantidad de datos que pueden derivarse del
estudio de una variable estadística. El cálculo de este
número está bien definido, usualmente mediante una
fórmula aritmética obtenida a partir de datos de la
población

4. Estadístico: Es una medida
cuantitativa, derivada de un conjunto de datos
de una muestra, con el objetivo de estimar o
inferir características de una población o
modelo estadístico. EJEMPLO: Es cuando la
evaluación de la muestra es remplazada por la
expresión del estadístico.
Encuesta: Una encuesta es un estudio
observacional en el cual el investigador busca
recaudar datos por medio de un cuestionario
prediseñado, y no modifica el entorno ni
controla el proceso que está en observación
(como sí lo hace en un experimento).
Censo: Recuento de individuos que
conforman una población estadística, definida
como un conjunto de elementos de referencia
sobre el que se realizan las observaciones.

5. Estadística
La estadística es una ciencia formal que estudia la recolección, análisis e
interpretación de datos de una muestra representativa, ya sea para ayudar en
la toma de decisiones o para explicar condiciones regulares o irregulares de
algún fenómeno o estudio aplicado, de ocurrencia en forma aleatoria o
condicional. Sin embargo, la estadística es más que eso, es decir, es el vehículo
que permite llevar a cabo el proceso relacionado con la investigación científica

6. Es una ciencia formal que estudia
la recolección , análisis s e
interpretación de datos de una
muestra representativa. Cuando
se realiza un análisis estadistico
se deben tomar en cuenta todos
los parámetros establecidos por
el tema, para así poder obtener
los resultados claros. La
estadística es la que permite
llegar a la investigación científica

7. Pasosa seguirpara un estudioestadistico
• Planteamiento del problema o
hipótesis
• Técnica de muestreo o diseño
experimental
• Decidir a cuales datos vas a acceder
• Iniciar la búsqueda de datos
• Tratamiento de los datos
•Contraste de Hipótesis
•Conclusiones

8. Muestreo aleatorio: Es el
procedimiento probabilístico de
selección de muestras más sencillo
y conocido, no obstante, en la
práctica es difícil de realizar debido
a que requiere de un marco
muestral y en muchos casos no es
posible obtenerlo
Muestreo por
conglomerados: Se utiliza
cuando la población se
encuentra dividida, de
manera natural, en grupos
que se supone que contienen
toda la variabilidad de la
población.
Muestreo Sistemáticos: Se
utiliza cuando el universo o
población es de gran tamaño, o
ha de extenderse en el tiempo.
Primero hay que identificar las
unidades y relacionarlas con el
calendario (cuando proceda).
Muestreo estratificado:
Consiste en la división previa
de la población de estudio en
grupos o clases que se suponen
homogéneos con respecto a
alguna característica de las que
se van a estudiar.

9. Tipos de Variables
Variable cualitativa nominal
Una variable cualitativa nominal
presenta modalidades no numéricas
que no admiten un criterio de orden. Por
ejemplo:
El estado civil, con las siguientes
modalidades:
soltero, casado, separado, divorciado y
viudo.
Variable cualitativa ordinal o variable
cuasi cuantitativa
Una variable cualitativa ordinal
presenta modalidades no numéricas, en
las que existe un orden. Por ejemplo:
La nota en un examen:
suspenso, aprobado, notable, sobresalient
e.
Una variable cuantitativa es la que se
expresa mediante un número, por tanto
se pueden realizar operaciones
aritméticas con ella. Podemos distinguir
dos tipos:
Variable discreta
Una variable discreta es aquella que
toma valores aislados, es decir no admite
valores intermedios entre dos valores
específicos. Por ejemplo:
El número de hermanos de 5 amigos: 2, 1,
0, 1, 3.
Variable continua
Una variable continua es aquella que
puede tomar valores comprendidos
entre dos números. Por ejemplo:
La altura de los 5 amigos: 1.73, 1.82, 1.77,
1.69, 1.75.

10. Tiposde Frecuencia
Frecuencia absoluta Es el promedio de una suma
predeterminada y además consiste en saber cual es
el número o símbolo de mayor equivalencia. (ni) de
una variable estadística Xi, es el número de veces
que este valor aparece en el estudio. A mayor
tamaño de la muestra aumentará el tamaño de la
frecuencia absoluta; es decir, la suma total de todas
las frecuencias absolutas debe dar el total de la
muestra estudiada (N).
Frecuencia relativa (fi), es el cociente entre la
frecuencia absoluta y el tamaño de la muestra (N).
Es decir,
siendo el fi para todo el conjunto i. Se presenta en
una tabla o nube de puntos en una distribución de
frecuencias.
Si multiplicamos la frecuencia relativa por 100
obtendremos el porcentaje o tanto por ciento (pi)
Frecuencia absoluta acumulada (Ni), es el
número de veces ni en la muestra N.
Frecuencia relativa acumulada (Fi), es el cociente
entre la frecuencia absoluta acumulada

11. Tablade Frecuencia