Semantisch Zoeken - knowledge graph, semantisch web, linked data, rdf, ontologieën, metadata, ....

semantisch zoeken
knowledge graph, semantisch web, linked data,
rdf, ontologieën, metadata, interoperabiliteit, ....
Eric Sieverts
@sieverts
GO-Opleidingen mei 2014

semantisch zoeken
vraag:
• wanneer is een zoeksysteem een semantisch
zoeksysteem?
.... als het erop staat?
eric sieverts, mei 20142

semantisch zoeken
10 Things that Make Search a Semantic Search
[Hakia Company]
1. Handling morphological variations
2. Handling synonyms with correct senses
3. Handling generalizations
4. Handling concept matching
5. Handling knowledge matching
6. Handling natural language queries and questions
7. Ability to point to uninterrupted paragraph and the most relevant
sentence
8. Ability to Customize and Organic Progress
9. Ability to operate without relying on statistics, user behavior, and
other artificial means
10. Ability to detect its own performance

semantisch zoeken
Current trend : the semantic search system should be able to understand the
query and give relevant results based on the current trend and news.
Location of search : When searching for 'what is the temperature', semantic
search should provide results based on the current location.
Intent of the search : Semantic search should give appropriate search results
based on the intent of the search and not on the specific words used.
Variations of words : Semantic search should consider tenses, plural, singular
etc and provide results for all semantic word variations.
Synonyms : Semantic search should understand synonyms and give more or
less the same results on any synonyms of the word users search for.
Generalized and Specialized queries : Semantic Search should set relation
between generalized and specialized queries and provide appropriate results.
Concept matching : Sub-set of context matching. Semantic search should
understand the broad concept of the query and return relevant results.
Natural language queries : On search for 'What time is it in Arizona‘, Semantic
Search would show you the current time in Arizona, USA.
Change of meaning based on the group of words. The last word in a query
may completely change its meaning. Semantic Search should distinguish such
differences and give relevant search results.
http://www.techulator.com/resources/59Tony John (2012) - Semantic Search:
Factors considered by Search Engines
4

meningen over het semantisch web?
Semantic Web Business: Going Nowhere
Slowly
I've been a semantic web skeptic for years.
SemWeb is useful for information enrichment in
certain domains, via a circumscribed set of
tools. However, the SemWeb offers a
vanishingly small benefit to the vast majority of
businesses. The vision persists but is
unachievable; the business reality of SemWeb
is going pretty much nowhere.
The SemWeb dream centers on sharing linked
data via the W3C's Resource Description
Framework protocol. There is no question that
SemWeb aspires to a worthy goal, but its tools
and processes are no match for the reality of
never-diminishing online, social, and enterprise
data chaos. We will never achieve its ideal
universe of neatly marked up data, published
by content producers in accordance with the
prescriptive W3C standards.
Seth Grimes on January 7, 2014 in InformationWeek
In case you missed it, a series of recent
articles have made a Big Announcement:
The Semantic Web is not here yet.
Additionally, neither are flying cars, the
cure for cancer, humans traveling to Mars
or a bunch of other futuristic ideas that
still have merit.
A problem with many of these articles is
that they conflate the Vision of the
Semantic Web with the practical
technologies associated with the
standards. While the Whole Enchilada
has yet to emerge (and may never do
so), the individual technologies are
finding their way into ever more systems
in a wide variety of industries. These are
not all necessarily on the public Web,
they are simply Webs of Data.
Brian Sletten on January 13, 2014 in
semanticweb.com

6
maar dat is
vooral vanuit
SEO perspectief

semantisch zoeken
samenvattend globaal 3 soorten toepassingen:
1. inschatten van de intentie van de zoeker - en liefst een
concreet antwoord in plaats van "ten blue links"
bijv.: zoekt mobiel in buurt van de Rozengracht naar “pizza”
>> adres van pizzeria in de buurt
2. bepalen van betekenis van tekst in documenten t.b.v. selectie
vooraf bij indexeren of achteraf in zoekresultaat;
van eenvoudige herkenning van entiteiten of meegegeven metadata,
tot complexe kennis van de wereld, zodat automatisch concepten
worden toegekend of relevante aanvullende informatie verschijnt
3. automatisch aanpassen van zoekacties t.b.v. beter resultaat
bijv.: zoekactie uitbreiden met gerelateerde zoekwoorden,
zoekwoorden vervangen door betere zoekwoorden,
(ook) in andere systemen zoeken

inhoud van de cursus
10.00 - 10.30 inleiding
10.30 - 11.15 concrete/feitelijke antwoorden
11.15 - 12.00 herkennen van betekenis
12.00 - 12.30 embedded metadata
12.30 - 13.30 lunch
13.30 - 14.00 embedded metadata, microdata
14.00 - 14.30 RDF
14.30 - 15.15 semantisch web en ontologieën
15.15 - 15.45 linked data
15.45 - 16.15 transformeren van zoekvragen en resultaten
16.15 - 16.30 andere semantische zoekmachines
16.30 - 16.45 slotdiscussie
voor opdrachten, zie: http://webzoek.pbworks.com/semant

1. intentie van de zoeker
intentie of context van vraag kan worden bepaald:
• op basis van de locatie van de zoeker
– globaal:
op basis van internetdomein waar gebruiker zit (ip-adres)
op google.nl krijg je ander antwoord dan op google.com
– heel precies:
op basis van bekende gps- of gsm-gegevens (mobiel)
• op basis van analyse van gestelde vraag
• op basis van eerder zoekgedrag van de zoeker
ook bij dubbelzinnige zoekwoorden?

• op basis van locatie
• op basis van analyse van de gestelde vraag
– naam van persoon, bedrijf, product, gebeurtenis, … >> feiten
– naam van gewoon persoon >> facebook / linked-in gegevens
– herkent vaste combinaties van woorden
– natuurlijke taal interpretatie
– statistiek op frequente eerdere vragen
• op basis van eerder zoekgedrag
Google
Knowledge
Graph
wolfram|alpha

Wie op “Bach” zoekt, vindt vermoedelijk liever
gegevens over hem dan websites over hem.
Google's Knowledge Graph kent 500 miljoen
objecten met 3,5 miljard kenmerken
(binnenkort ook in het Nederlands)
12
gegevens o.a. afkomstig uit:
"Freebase" (crowdsourced kennisbank),
Wikipedia, CIA World factbook en
(statistische) analyse van eigen gegevens

wat is in dit verband een "graph"?
 een netwerk van al die concepten met
hun onderlinge relaties en kenmerken
13

graphs zijn "hot" en zie je nu overal
14 eric sieverts, mei 2014
social graph uit Twitter
social graph uit Facebook
relaties in Freebase

meer uit de Knowledge Graph
generieke
vragen
leveren
"carousel"
genre-lijstje
intussen weer
verdwenen

intussen weer
verdwenen

maar niets over
de diefstal ….
20

feitelijk antwoord
boven gewone
resultaten

???
25

vergelijkingen

Bing heeft zijn "Entity Engine" (Satori)
maar die reageert nog niet altijd zo
slim op combinaties van woorden
30

... en alleen bij landeninstelling
"Verenigde Staten"
31

doe opdracht 1

• op basis van de locatie van de zoeker
• op basis van analyse van de gestelde vraag
• op basis van eerder zoekgedrag van de zoeker
– wat voor zoekvragen stelde gebruiker eerder
– naar welke resultaten keek gebruiker dan
(bijvoorbeeld al toegepast in Google's relevantie-personalisatie;
opgeslagen "history" is ook al "big data")

2. bepalen van betekenis
betekenis herkennen van woorden en gegevens in te
indexeren tekst en/of in al gevonden resultaten
• herkennen van "entiteiten" in tekst
(herkennen van woorden/samenstellingen behorend tot categorieën zoals
plaats, persoon, bedrijf, product, ...)
• automatische categorisering door training via "machine learning"
(met taxonomie of thesaurus, zowel inhoudelijk als bijv. "sentiment detection")
• betekenis die herkenbaar aanwezig is in "embedded metadata"
(bijvoorbeeld binnen XML of (X)HTML coderingen) >> semantisch web
• inhoudelijke koppeling met geselecteerde andere bronnen
(bijvoorbeeld via "linked data")
• ...

herkennen van "entiteiten"
example:
article from NYTimes
analysed by
….. >>
35

example:
analysed by
"Open Calais"
http://viewer.opencalais.com/
zie vb Powerhouse museum

example:
analysed by "Zemanta"
http://www.zemanta.com/demo/

betekenis door structuur
Facebook
• kent betekenis toe door gegevens gestructureerd op te slaan
• doet dat ook in een "graph" >> graph search
Facebook Graph Search
alles wat gebruikers registreren,
wordt gestructureerd opgeslagen
in Facebook's graph (met
gestandaardiseerde betekenis),
waardoor ook gestructureerd
gezocht kan worden

• ...

categorisatie: sentiment detection

voorbeeld:
PDF document
geanalyseerd met
Dewey Classifier
automatische classificatie
42

resultaat van analyse
van PDF document
43

Google herkent
objecten in images
44

pinterest
biedt automatisch (?) gegenereerde
filters op onder meer recepten
?
doe opdrachten
2 t/m 5

• ...

gebruik van semantische codering
gestandaardiseerde markering van kenmerken in
webpagina's
voorbeelden van “embedded metadata”:
– recipe search bij Google en Yahoo
– toepassing e-commerce ontology
daarbij gebruikte standaarden:
– microformats / rich snippet markup / microdata / schema.org
(Google, Yahoo, Bing, Yandex)
onder andere voor: recepten, recencies, personen,
producten, organisaties, gebeurtenissen, muziek
– RDFa
47

48
in huidig Google-interface
onzichtbaar en minder
handig geworden;
NB: alleen in google.com
bij Yahoo overzichtelijker

browser extensies
(in Chrome) om
embedded metadata
uit pagina's te pikken

standaardisatie van
kenmerken van producten
met "GR-ontologie"
volgens "RDFa“ in “XHTML”

nieuwe standaard van de zoekmachinegiganten: microdata
hiërarchie van kenmerken voor embeddable metadata in webpagina’s
52
+ nu ook
Yandex

de concepten uit de
good relations ontology
zijn recent ook in
schema.org geïncorporeerd
door Google, Bing en Yahoo vastgelegde standaard: microdata
met hiërarchie van embeddable metadata kenmerken voor het web

microdata en RDFa
• toepassing van deze technieken is vaak "SEO-driven"
• Google biedt webmasters "Structured data testing tool" dat
fouten in codering detecteert
zie blogposts op
SearchEngineLand:
http://searchengineland.com/how-to-u
http://searchengineland.com/5-ways-o

wat heeft zoeker hieraan?
• zoeker kan gerichter zoeken en filteren
(zoals in Google's receptenzoeker)
• zoeker krijgt duidelijker informatie over
gevonden items
(zoals Google's rich snippets)

metadata tools
• er zijn handige browsertools (voor chrome) die analyse
maken van in webpagina aanwezige metadata volgens
microformat, microdata of RDFa standaard
http://searchengineland.com/how-to-use-rich-snippets-semantic-markup
chrome extensions:
https://chrome.google.com/webstore/category/extensions
• met Google's "webmaster structured data testing tool"
kun je indirect net zo iets:
http://www.google.com/webmasters/tools/richsnippets
intermezzo metadata tools

hulp voor makers
van pagina's voor
toevoegen metadata
60

resource description framework
RDF = resource description framework
• RDF is een standaard voor het beschrijven van de relatie
tussen een resource (of een object) en zijn metadata
• RDF gebruikt “namespaces” om naar computer-leesbare
beschrijving van gebruikte metadatastandaarden te verwijzen
(link via URL)
• RDF is bedoeld om bestaande semantische systemen te
(her)gebruiken en te combineren
• RDF wordt vaak in XML- (of JSON-) notatie weergegeven
• RDFa = “RDF in attributes” , verwerkt metadata in de inhoud
van (X)HTML webpagina’s (als attributen van HTML-tags)
65
intermezzo
RDF

rdf tripels
• eigenschappen (metadata) worden vastgelegd in zogenaamde
tripels: subject <predicaat> object
(wat je ook zou mogen noemen : ding <eigenschap> waarde )
• waarbij
– te beschrijven ding een webadres (URI) heeft
– eigenschap van dat ding liefst ook een URI heeft
– "waarde" van die eigenschap liefst ook een URI heeft
• voorbeeld:
– boek (heeft een webadres: URI)
– heeft auteur (betekenis van eigenschap ergens beschreven: URI)
– persoon (gegevens van persoon ergens op web te vinden: URI)
• RDF-tripels worden ook gebruikt in "linked data"
• ze worden opgeslagen in zogenaamde triple-stores
66
intermezzo
RDF

rdf tripels grafisch weergegeven
subject <predicaat> object
doc1 <heeft auteur> auth1
auth1 <heeft naam> john smith
auth1 <heeft affiliatie> home inc.
auth1 <heeft email> smith@home.com
grafische representatie van
simpel netwerk van 4 RDF-tripels
67
intermezzo
RDF

rdf - weergave in xml
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#"
xmlns="http://www.john.smith.net/rdfexample/">
<rdf:Description rdf:about="http://www.xxx.com/yyy/doc1.xml">
<author>
<rdf:Description rdf:about="http://www.xxx.com/autId/7801">
<name>John Smith</name>
<affiliation>Home Inc.</affiliation>
<email>Smith@home.com</email>
</rdf:Description>
</author>
</rdf:Description>
</rdf:RDF>
namespaces
URI's van beschreven resources
68
je zou eigenlijk ook nog met URI's moeten verwijzen
naar de plek waar die kenmerken gedefinieerd zijn
intermezzo
RDF

rdf tripels
naar idee van
Lucas Koster / IP
"Uit Berlijn"
boek
Uit Berlijn
"Armando"
Schuldig
landschap
http://www.worldcat.org/oclc/10098995
is een
http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#type
naam
http://xmlns.com/foaf/spec/#term_name
http://viaf.org/viaf/9885610/
http://hdl.handle.net/10934/RM0001.COLLECT.496040
is geschreven
door
is schilder van
http://purl.org/dc/terms/creator
http://purl.org/dc/terms/creator
http://schema.org/Book
title
Armando
http://purl.org/dc/terms/title
intermezzo
RDF

rdf bekijken
voor het bekijken van RDF in webpagina's bestaan,
behalve een paar (niet zo handige) Chrome extensies,
ook zogenaamde RDF Browsers als webservices,
waar je URL's van te analyseren pagina's kunt invoeren
bijvoorbeeld: "graphite"
– http://graphite.ecs.soton.ac.uk/browser
intermezzo
RDF

in semantisch web
wordt van "alles"
de betekenis
vastgelegd
semantisch web
om betekenis ook te
kunnen begrijpen zijn
"ontologieën" nodig
71
intermezzo semantisch
web & ontologieën

Originally from: http://www.emiliosanfilippo.it/?page_id=1172
ontologieën
72

"Ontology is the philosophical study of the nature of
being, becoming, existence, or reality, as well as
the basic categories of being and their relations"
Wikipedia
filosofie
kunstmatige
intelligentie
semantisch
web
73
linked
(open) data
ontologieën
web & ontologieën
73

filosofie
kunstmatige
intelligentie
semantisch
web
74
linked
(open) data
ontologieën
web & ontologieën
“een ontologie is een strikt en uitputtend schema
voor een bepaald onderwerpsdomein,
meestal in een hiërarchische structuur,
die alle relevante grootheden en hun relaties bevat,
alsmede de regels waaraan die grootheden en
relaties binnen dat domein voldoen”
74

• "kennis-representatie“ waarin kennis over (klein stukje van)
de wereld in geformaliseerde vorm is weergegeven
• meestal niet rechtstreeks gebruikt voor ontsluiting
• maakt vollediger en meer complexe representaties van de
werkelijkheid mogelijk dan met een thesaurus
• veel mogelijke soorten relaties tussen concepten
• vastgelegde rollen en eigenschappen van die concepten
• biedt mogelijkheid tot redenaties / gevolgtrekkingen
• vaak voor een beperkt onderwerpsdomein (“wijn ontologie”)
• soms breder in een zogenaamde “core ontology”
vb: CIDOC-CRM (conceptual reference model) voor concepten,
relaties en eigenschappen op gebied van cultureel erfgoed
web & ontologieënontologieën

relaties tussen enkele concepten
in een eenvoudige "wijn-ontologie"
Château Lafitte Rothschild {is een} wijnhuis
Château Lafitte Rothschild {produceert} Château Lafitte Rothschild Pauillac
Bordeaux {heeft als beste wijnhuizen} Château Lafitte Rothschild
Château Lafitte Rothschild Pauillac {wordt gemaakt door} Château Lafitte Rothschild
Château Lafitte Rothschild Pauillac {is een} Pauillac
Bordeaux {is een} wijnstreek
....
veel meer soorten relaties mogelijk
dan alleen BT, NT, RT, Use, Used for
76
hiërarchische structuur van
concepten van één soort in
een eenvoudige "wijn-ontologie"
klassen-hiërarchie
van
DBpedia-ontologie

voorbeeld van de relaties
tussen concepten m.b.t.
het standbeeld van Balzac
door Rodin [CIDOC-CRM]
77

elk soort kennisorganisatiesysteem waarmee betekenis
beschreven kan worden, zoals
• "echte" ontologieën
• thesauri
• taxonomieën
• semantische netwerken
• namenlijsten
• concordanties
• …
filosofie
kunstmatige
intelligentie
semantisch
web
78
linked
(open) data
schema.org
is ook simpele
vorm hiervan
ontologieën
web & ontologieën
78

"conceptuele datamodellen" voor allerlei domeinen, zoals
• foaf (persoonsgegevens)
• dublin core (15 velden voor vooral erfgoed)
• good-relations ontology (e-commerce)
• music ontology (muziek)
• skos (thesaurusrelaties)
• cidoc-crm (erfgoed)
definities van "velden", klassen van eigenschappen, e.d.,
meestal niet van hun inhouden
filosofie
kunstmatige
intelligentie
semantisch
web
79
linked
(open) data
79

“ontologieën” in kader van het semantisch web
• in meer algemene zin :
aanduiding voor allerlei soorten onderwerpsontsluiting
(thesauri, classificaties, taxonomieën, namenlijsten, .....)
en ook voor concordanties daartussen
• essentieel vereiste :
ontologie moet zo beschikbaar zijn dat een computer-
programma hem kan lezen, verwerken en interpreteren
→ vereist gestandaardiseerde notaties en formele talen
om ze te beschrijven (zoals SKOS en OWL)

semantisch web
• ultieme toepassing van interoperabiliteit
• gebruikt combinatie van
– RDF(S)
– ontologieën (ook thesauri, taxonomieën, semantisch netwerken,
…)
– formele talen (zoals SKOS en OWL)
– annotatie van resources/objecten (=onderwerpsontsluiting)
• als vanuit allerlei systemen wordt gelinkt naar dergelijke
computerleesbare "databases" met semantische kennis,
kan programmatuur allerlei termen met elkaar in verband
brengen ten behoeve van zoeken (en andere functies)
• dat wordt bijvoorbeeld in Europeana toegepast
• en "linked data" moet dat nog makkelijker maken
web & ontologieën

voorbeeld hoe diverse semantische standaarden
(ontologieën) via RDF werden gecombineerd
vroeger veel gebruikte
standaarden voor
beschrijvingselementen:
• v: vcard
• mo: music ontology
• foaf: friend of a friend
• owl: web ontology language
• geo
maar worden nu algemeen
vervangen door schema.org
83
oud
doe opdracht 7

• ...

Tim Berners Lee:
1989: "invented" the World Wide Web
2004: proposed the "semantic web"
2006: designed "linked data" as a step towards
realisation of the semantic web
van web tot linked data intermezzo linked data

linked data
linked (open) data
• kan weergegeven als RDF-tripels
zodat die data computer-leesbaar zijn
• ze staan op internet
zodat het "open" is
• bedoeld om te worden hergebruikt
zodat het belangrijk ingrediënt voor het semantisch web is
• is gestandaardiseerd
zodat het makkelijk hergebruikt kan worden
• iedereen kan (en moet!) data bijdragen
waardoor het soms wel een beetje een rommeltje is
• je kunt zoeken in linked data triple-stores
SPARQL is voor linked data wat SQL is voor relationele database
intermezzo linked data

dbpedia: data
from Wikipedia
last.fm: artists
geonames:
6.2 M toponyms
BBC: wildlife
finder
project
GutenbergIMDB
music brainz
Reuters:
openCalais
viaf: virtual
international
authority file
LCSH
NY times
Flickr
"linked open data cloud" - 31 miljard data online – 504 miljoen links daartussen
door standaardisering van dataformats en metadata,
kunnen computers betekenis van die data "begrijpen" en die data gebruiken
rechtspraak.nl
sept 2011

fragment uit het
linked data
VIAF-record voor
Lewis Carroll
viaf.org/viaf/66462036/rdf.xml
89

fragment uit het
linked data
VIAF-record voor
Hugo Brandt Corstius
viaf.org/viaf/94439179/rdf.xml
90

embedded linked data in worldcat

sparql - endpoints
nog wat linked data jargon:
SPARQL Sparql Protocol And Rdf Query Language
wat SQL is voor relationele databases
is SPARQL voor RDF triple stores
Endpoints toegangspunten op het web waar je SPARQL
zoekactie op RDF triple stores kunt uitvoeren
(je moet daarvoor de SPARQL syntax kennen
- door een computer laten uitvoeren)
intermezzo linked data

3. aanpassen van zoekactie
aanpassen / verbeteren van zoekacties
 vooraf (automatisch) bewerken van zoekvraag
• variaties op zoekwoord meenemen in query
– spelling verbeterd (statistiek?) [veilgheid >> veiligheid]
– zoeken op woordstam (enkel/meervoud, vervoegingen, ….)
[vaccination >> vaccinations, vaccine, vaccinate, vaccinated, …]
– spellingsvariaties [immunisation <> immunization]
– samenstellingen opbreken (en omgekeerd)
[catfood <> cat food ; maatregel + veiligheid <> veiligheidsmaatregelen]
• synoniemen, acroniemen aan query toevoegen
(uit woordenlijst, semantisch netwerk, ontologie)
[vaccination <> immunization ; jfk <> john f kennedy]
• verwante en specifiekere begrippen aan query toevoegen
(uit semantisch netwerk, thesaurus, ontologie)
heeft nog niet zo veel met
"semantiek" te maken;
Google doet dat wel al allemaal
94

3. aanpassen van zoekactie
aanpassen / verbeteren van zoekacties
 achteraf bewerken van zoekresultaat
• zoekresultaten clusteren op basis van inhoud
– meestal op basis van woordstatistiek (voorbeeld Clusty, Polymeta)
– soms op basis van automatische classificatie
• in gevonden document alinea(s) tonen die antwoord op vraag geeft
– KWIC display van zoekmachines is eenvoudige vorm daarvan
– zie bijv. Sensebot
• uit meer zoekresultaten samenvatting genereren van belangrijkste
bevindingen / antwoorden
– zie bijv. Factbites
95

semantische zoekmachines
voor "semantisch" gaan door :
• Wolfram|Alpha "computational knowledge engine", feitelijke gegevens
• DuckDuckGo niet semantischer dan google
• Swoogle RDF ontology search engine
• Sindice zoekt pagina's met RDF metadata (niet meer onderhouden)
• Sensebot vat ook inhoud van meer documenten samen
• Factbites samengevatte informatie uit geselecteerde bronnen
• Cluuz selecteert (uit) antwoorden; ask.cluuz beantwoordt vragen
• Kngine heeft ook een app voor smartphones
• Cognition voor specifieke databases, bijv. voor Medline
• Unsilo nog in ontwikkeling ("invite" aanvragen)
• Powerset opgekocht door (en geïntegreerd in) Bing
• Kosmix
• Evri bestaan niet meer als
• Truevert (web)zoekachines
doe opdracht 8

kernbegrippen
kernbegrippen die we tegenkwamen
• semantiek (= betekenis, begrijpen)
• interoperabiliteit (= kunnen samenwerken)
• metadata (= beschrijven & karakteriseren)
• ontologieën (= kennis organisatie systemen)
• semantisch web (= informatie op web begrijpen)
• linked data (= gegevens op web begrijpen,
linken en hergebruiken)
op allerlei manieren horen daar standaarden bij
meer "didactische" informatie o.a. op: semantic university
http://www.cambridgesemantics.com/semantic-university

what all that alphabet soup means
• CC Creative Commons
• CIDOC-CRM CIDOC Conceptual Reference Model
• DC Dublin Core
• FOAF Friend-of-a friend
• GR Good Relations Ontology
• HTML HyperText Markup Language
• LOD Linked Open Data
• MO Music Ontology
• OG Open Graph protocol
• OWL Web Ontology Language
• RDF Resource Description Framework
• RDFa RDF in Attributes
• SKOS Simple Knowledge Organisation System
• SPARQL Sparql Protocol And Rdf Query Language
• URI Uniform Resource Identifier
• URL Uniform Resource Locator
• VIAF Virtual International Authority File (authors)
• XHTML eXtensible HyperText Markup Language
• XML eXtensible Markup Language

the end

Semantisch Zoeken - knowledge graph, semantisch web, linked data, rdf, ontologieën, metadata, ....

Recomendados

Recomendados

Mais conteúdo relacionado

Destaque

Destaque (6)

Semelhante a Semantisch Zoeken - knowledge graph, semantisch web, linked data, rdf, ontologieën, metadata, ....

Semelhante a Semantisch Zoeken - knowledge graph, semantisch web, linked data, rdf, ontologieën, metadata, .... (20)

Mais de Eric Sieverts

Mais de Eric Sieverts (12)

Semantisch Zoeken - knowledge graph, semantisch web, linked data, rdf, ontologieën, metadata, ....