Building asp.net core blazor and elasticsearch elasticsearch using visual studio 2022 for mac private preview 4

Visual Studio 2022 for Mac
Private Preview 34 で作る
ASP.NET Blazor & Elasticsearch
アプリケーション
鈴⽊章太郎
Elastic テクニカルプロダクトマーケティングマネージャー/エバンジェリスト
デジタル庁プロジェクトマネージャー

Elastic
Technical Product Marketing
Manager/Evangelist
デジタル庁
プロジェクトマネージャー
元 Microsoft Technical Evangelist
Twitter : @shosuz
Shotaro Suzuki

l Elastic 概要
l Microsoft Azure と Elastic 7.14 統合
l Blazorサーバーアプリと Elastic Client 作成、
APM 追加
l Index からの React アプリ⾃動⽣成と Azure
Static Web Apps デプロイ
l まとめ
アジェンダ

結果報告︓Publickey 読者調査2021。読者の中⼼は40代
の IT エンジニア。JavaScript や Linux や AWS に仕事で
関わり、Rust や PotgreSQL に興味－ Publickey
”興味を持っているデータベースについて尋ねた
ところ（複数回答）、トップになったのは
PostgreSQL でした。Elasticsearch や
Redis、MongoDB といった NoSQL が上位
に⼊っているのは興味深いところです。”
https://www.publickey1.jp/blog/21/publickey2021.html

3 億 5,000 万以上のダウンロード、
12,000 以上の企業での採⽤
40 カ国以上で 2,000 ⼈の従業員
IPO 2018, NYSE: “ESTC”
2012 年設⽴
Elastic 会社概要
Distributed by design
About Elastic
世界の #1 データベース検索エンジン
(DB-Engines)

3 Solutions, 1 Stack, Deploy Anywhere
Elastic スタックで実現
Kibana
Elasticsearch
Beats Logstash
Elastic エンタープライズサーチ Elastic セキュリティ
Elastic オブザーバビリティ
3 つのソリューション
SaaS
(AWS/Azure/GCP)
IaaS
(クラウド & オンプレ）
Elastic Cloud
on Kubernetes
Elastic Cloud Elastic Cloud
Enterprise
豊富なデプロイ選択肢
Kubernetes
(クラウド & オンプレ）
蓄積、検索、分析
可視化 & 管理
収集

アナリストが利⽤する資産運⽤での⾼速情報検索に向け Elasticsearch を導⼊。
35 種類のデータソースを Elasticsearch に集約し、圧倒的な検索パフォーマンスで業務を⽀援
https://www.elastic.co/jp/customers/smd-am
事例︓三井住友 DS アセットマネジメント株式会社

膨⼤なデータ処理とリアルタイム性を要求
される配⾞マッチング検索で Elastic を活⽤
1 秒あたりのデータ投⼊件数︓ 85 万から 130 万メッセージ
1 ⽇あたりのデータ投⼊量︓ 12 TB
1 秒あたりのドキュメントスキャン︓1 億から 40 億のドキュメント数
データサイズ︓ 1 PB
クラスターサイズ︓ 700 台の Elasticsearch
インジェスションパイプライン︓100 + Data パイプラインジョブ
2018 年 4 ⽉の Qcon での Uber 様講演より
https://www.infoq.com/presentations/uber-elasticsearch-clusters/

なぜ Elasticsearch なのか︖
• 企業では主にリレーショナルデータベースを使⽤して
データを格納
• テーブルを簡単に結合し必要なデータベースからこのデータを取得できる
• しかし、時間の経過とともに、データベースとテーブルが肥⼤化して、数百万のデータセットを
含む⼤規模なデータベースになると、操作を実⾏できなくなる
• ⼀⽅、Elasticsearch は、数百万のドキュメントを数秒で簡単に検索できる
• Elasticsearch は柔軟で強⼒、オープンでフリーな
分散型リアルタイム検索及び分析エンジン
• Elasticsearch はドキュメントベースのデータベースでデータを JSON 形式で保存（⾮正
規化）
• Elasticsearch は、アプリケーションの強⼒な検索ツールとして使⽤できる
• インデックス、ドキュメント、フィールド等を作成し、データを Elasticsearch にプッシュで、検
索の準備が整う
• Elasticsearch の 2 つのユニークで重要な機能
• ⽔平スケール
• ⾼可⽤性
Elasticsearch

Elasticsearch の概念
- インデックス・ドキュメント・フィールド
• Elasticsearch は分散ドキュメント
ストア
• 保存されるデータの最⼩単位が
ドキュメント
• ドキュメントは、フィールドと呼ばれる
複数の属性を持つ
• インデックスはドキュメントの集合
Elasticsearch
の概念
具体例
SQL Server,
MySQL,
postgreSQL 等
インデックス
書籍データが格納
される場所
テーブル
ドキュメント書籍データレコード
フィールド
書籍タイトル、著者、
ISBN、出版⽇、等
カラム
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/index.html
• RESTful Web サービスの設計原則に従って設計
• HTTP メソッドを使って CRUD による⼀通りのドキュメント操作が可能

CQRS（コマンドクエリー責任分離）との関係
• 「コマンドクエリ責務分離（CQRS）パターンは、データストアの読み取り操作と更新操作を分離します。アプリケーション内に
CQRS を実装すると、そのパフォーマンス、スケーラビリティ、セキュリティが最⼤化される場合があります。 CQRS への移⾏によって⽣
まれる柔軟性により、システムは時間の経過と共にさらに進化し、更新コマンドでドメインレベルのマージ競合が発⽣することを防ぐこと
ができます。」
• Elasticsearch はこのアーキテクチャに極めて整合性⾼い
https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/architecture/patterns/cqrs
Azure
Functions

⽇本語のサジェスト機能を実装する際の課題と
Elasticsearch を使⽤してこれらの課題を克服する⽅法
https://www.elastic.co/jp/blog/implementing-japanese-autocomplete-suggestions-in-elasticsearch
…
⽇本語のサジェストの例
詳細な説明に⼊る前に、⽇本語のサジェスト機能の実装例を⾒
てみましょう。
主な要件
•ユーザーが検索キーワードを⼊⼒すると、関連する候
補が表⽰される。例︓「⽇本」と⼊⼒すると、「⽇本」、
「⽇本地図」、「⽇本⼈⼝」などが提案される。
•不完全な検索キーワードを⼊⼒した場合でも、関連
する候補が表⽰される。例︓「にほｎ」と⼊⼒すると、
「⽇本」、「⽇本地図」、「⽇本の⼈⼝」などが提案さ
れる。
•タイプミスした場合でも、意味の通る候補が提案され
る。例︓「にｈん」、「にっほん」、「⽇本ん」と⼊⼒すると、
「⽇本」、「⽇本地図」、「⽇本の⼈⼝」などが表⽰さ
れる。
•候補となる単語が、キーワードが検索された回数が多
い順に⼀覧表⽰される。
...

無料かつオープンな
アプリケーションパフォーマンス監視
https://www.elastic.co/jp/apm
https://www.elastic.co/guide/en/apm/agent/rum-js/5.x/react-integration.html

今回のデモアプリの全体像
Azure Static
Web Apps
・Reference UI
・Search UI
・Reactive Search
検索専⽤ UI
Azure
Web Apps
Elastic Cloud
Azure サブスクリプション
検索・更新 UI
APM .NET Agent
東⽇本リージョン
マスターノード x 1
データノード x 2
ML ノード x 1
https://f79...c67.japaneast.azure.elastic-cloud.com:9243/
ASP.NET 5
Blazor App
APM SPA Agent
https://brave-ocean-06f61b600.azurestaticapps.net/
・VSCode
・VS for
mac 2022
Preview 3

Microsoft Azure と
Elastic 7.14 統合

Elastic による検索、展開、管理が簡単
• Azure ポータル内での Elasticsearch の
デプロイの表⽰と管理が可能
• ログの取り込みプロセスを⾃動化し、数回
のクリックで環境を迅速に監視可能
• 既に使⽤されている Microsoft Azure
サービスに検索機能と可視化機能を簡単
に追加
• Azure コンソールと Elastic コンソール間
のシングルサインオン (SSO) による認証の
合理化
• 展開を管理するのではなくインサイトに集中

仕組み
● マイクロソフトはミドルウェアを使⽤して、マーケットプレースの
オファーとクラウド API と統合された Azure の API を提供
● Azure のお客様は、Elastic Cloud (アカウント、デプロイ)
で必要なオブジェクトを作成するネイティブの
Elasticsearch リソースを作成
● Azure ユーザーは、⾃分の Azure アカウントを使⽤して、
Kibana とクラウドコンソールに SSO を使⽤できる
● 請求は、「従来の」マーケットプレイスと同様で、マーケットプ
レイスサブスクリプションを介して発⽣
●
Azure にネイティブに統合
された Elastic
Elastic Cloud

統合
● サブスクリプションおよびリソースイベントの Azure
プラットフォームログを簡単に収集するネイティブ統合
● Elastic VM 拡張機能を使⽤して仮想マシンのログ
とメトリックを簡単に収集できるように統合
○ お客様は VM 拡張機能を有効にする
○ Elastic は Agent と Beats を設定し、システム
ログとメトリックのストリーミングを開始する
○ 顧客は Fleet 経由で Agent を管理できる
● Azure Private Link をサポート
● 更に追加予定︕︕
Azure にネイティブに統合
された Elastic
Elastic Cloud

Elastic Cloud デプロイ (Elastic & 各 Marketplace)
https://www.elastic.co/jp/
https://portal.azure.com/#create/hub
https://aws.amazon.com/marketplace/
https://console.cloud.google.com/marketplace
Elastic
Azure
AWS
GCP

Elasticsearch エンドポイントデータをコピー
ID : （固定）
elastic
Password : （デプロイ時に取得 → DL）
(例) RHGj80iJUO6CF7WBUMiwyu1x
Endpoint : （デプロイ後に取得）
(例)
8009bf958b6w5923b3c56983d4048df8
24.japaneast.azure.elastic-
cloud.com:9243

Elasticsearch for VSCode
https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ria.elastic
http://user:pass@host:9200
https://elastic:RHGj80iJUO6CF7WBUMiwyu
1x@8009bf958b6w5923b3c56983d4048df
824.japaneast.azure.elastic-
cloud.com:9243

Visual Studio 2022 for Mac Private Preview 4
https://docs.microsoft.com/en-us/visualstudio/releases/2022/mac-release-notes-preview#17.0.0-priv-pre.1.4
https://qiita.com/uikou/items/196ffdd4eeff0e2cd6ed
・Support for .NET 6 RC1
and C# 10.
・Xamarin project support.
・Configuring common
project options.
・Pushing changes using
the Git Changes feature.

Blazor サーバーアプリと
Elastic Client 作成、APM 追加

新しい Blazor サーバーアプリを作成 VS 2022 for Mac
Private Preview 4
• .NET 6.0 / 認証なし
6.0.100-preview.7.21379.14

Elasticsearch への接続を作成
• NEST ライブラリ追加
dotnet add package NEST

appsettings.json の編集
• 取得したクレデンシャルを使⽤して Elasticsearch ブロックを構成
{
//Configure here or better in your secrets.json
"ElasticSearch": {
"Uri": "https://8009bf958b6w5923b3c56983d4048df824.japaneast.azure.elastic-cloud.com:9243",
"Username": "elastic",
"Password": "RHGj80iJUO6CF7WBUMiwyu1x"
},
"Logging": {
"LogLevel": {
"Default": "Information",
"Microsoft": "Warning",
"Microsoft.Hosting.Lifetime": "Information"
}
},
"AllowedHosts": "*"
}

Elasticsearch クライアントの作成
• NESTクライアントからのすべての要求と応答
を処理
• ElasticSearchClient.cs クラスを作成
• Startup.cs に登録
• コンストラクターで構築
• デフォルトのインデックス名 quotes
• 各呼び出しでのそれぞれの指定は不要
• 処理内容
• インデックスの作成
• Index ドキュメントの挿⼊
• クエリからドキュメントを返す = 著者名で
名⾔を得る
• インデックスの削除（例︓クリーンアップ）
public Startup(IConfiguration configuration)
…
public void ConfigureServices(IServiceCollection services)
{
services.AddRazorPages();
services.AddServerSideBlazor();
services.AddSingleton<IElasticSearchClient, ElasticSearchClient> ();
services.AddSingleton<IElasticSearchDataSeeder, ElasticSearchDataSeeder>();
}
…

DataSeeder の作成
• データシーダーを作成する
• 歴史上の⼈物からの名⾔を検索
• インターネット上に多くのデータ、JSON ファイルとしても
存在
• DataSeeder (Blazor ページ) を作成し
それをデフォルトメニューにリンク
• QuotesModel (POCO クラス) を作成
• ElasticSearchDataSeeder クラス作成
• ElasticSearchDataSeeder を
Startup.cs に登録
public Startup(IConfiguration configuration)
…
public void ConfigureServices(IServiceCollection services)
{
…
services.AddSingleton<IElasticSearchDataSeeder, ElasticSearchDataSeeder>();
}
…
using System.Text.Json.Serialization;
using Nest;
namespace elasticsearch_aspnet_blazor.Model
{
public class QuotesModel
{
[JsonPropertyName("quoteText")] //Attribute name in json
[Keyword] //Attribute for ElasticSearch
public string Text { get; set; }
[JsonPropertyName("quoteAuthor")] //Attribute name in json
[Keyword] //Attribute for ElasticSearch
public string Author { get; set; }
}
}
• SeedAsync で最初にインターネットリポジトリから名⾔を取得
し、次いでそれらの名⾔を POCO オブジェクトに逆シリアル化
• その後、クリーンアップのために既存のインデックスを削除し、
新しいインデックスを作成
• 最後に、値をサービスにプッシュ
• アプリケーションを実⾏し、新しい DataSeed ページに移動し、
そこにシードを開始

検索ページの作成
• 単純な検索マスクを使⽤し結果をテーブルに表⽰
• Search Blazorページを作成、メニューにページを登録
• アプリケーションを実⾏し検索ページに移動
DataSeeder.Razor.cs
using System.Threading.Tasks;
using elasticsearch_aspnet_blazor.ElasticSearch;
using Microsoft.AspNetCore.Components;
namespace elasticsearch_aspnet_blazor.Pages
{
public partial class DataSeeder
{
[Inject]
public IElasticSearchDataSeeder ElasticSearchDataSeeder
{ get; set; }
private async Task SeedData()
{
await ElasticSearchDataSeeder.SeedAsync();
}
}
}
Search.razor
@page "/search"
<h1>ElasticSearch quotes search</h1>
<p>This component demonstrates searching data from ElasticSearch.</p>
<div class="form-group row">
<input @bind="SearchValue" />
<button class="btn btn-primary" @onclick="SearchQuotesAsync">Search</button>
</div>
@if (Quotes == null)
{
<p><em>Please type in your search...</em></p>
}
else
{
<table class="table">
<thead>
<tr>
<th>Author</th>
<th>Text</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
@foreach (var quote in Quotes)
{
<tr>
<td>@quote.Author</td>
<td>@quote.Text</td>
</tr>
}
</tbody>
</table>
}

Elasticsearch クエリー - Match
/// <summary>
/// 著者名で名⾔を得る
/// </summary>
/// <param name="author"></param>
/// <returns></returns>
public async Task<IReadOnlyCollection<QuotesModel>> GetQuotesByAuthorAsync(string author)
{
var searchResponse = await Client.SearchAsync<QuotesModel>(s => s
.From(0)
.Size(25)
.Query(q => q
.Match(m => m
.Field(f => f.Author)
.Query(author)
)
)
);
//クエリからドキュメントを返す
var documents = searchResponse.Documents;
return documents;
}
…
ユーザーにテキストを⼊⼒し、そのテキス
トをドキュメント内のコンテンツの任意の
部分と⼀致させる

Application Performance Monitoring (APM)
• ログ、APM、インフラメトリックは監視の3⼤要素
• 3つの領域には重なり合う部分もあり相互に関連付ける際に
役⽴つ
• ログはエラーが⽣じた痕跡のみでエラーの理由までは⽰さない
• メトリックはサーバー上で CPU 使⽤量にスパイクがあったこと
を⽰すかもしれないが、何が原因だったかは⽰さない
• ログやメトリックは、インフラや複数のコンポーネントを扱う横断
的なデータ
• うまく組み合わせて活⽤すれば、はるかに広い範囲の問題を
解決できる可能性がある
• APM はメトリックとログのギャップに橋を架ける存在

Elastic Application Performance Monitoring
• マルチページ、シングルページ、双⽅のアプリで有効
• Node.js、Python、Ruby、.NET、 Java、Go
Real User Monitoring（JavaScript）
• 対応⾔語のさらなる追加も予定
• Elasticがサポートする⾔語はこちら
• Jaeger や OpenTelemetry 等各種のオープン
スタンダードもサポート
• インストルメンテーション済みのアプリから Elastic
APM へ驚くほど簡単にデータを送れる
• 必要なモジュールが⾒つからなくても独⾃に開発も、
オープンソースコミュニティの成果物の活⽤も可能
• APM から応答時間ベース Machine Learning
ジョブを作成する機能もあり

ログと APM とで得られる情報を⽐較
264.242.88.10 - - [22/Jan/2018:16:38:53 -0800]
"POST /checkout/addresses/ HTTP/1.1" 500 5253
⼀定の時間に数回起きているということ、⼀⽇中
発⽣していることがわかる
ログで⾒ても、ログファイルの1つに対応するスタック
の痕跡が⾒つかるはず
しかし APM のようにそのコンテクストやメタデータ
まで⾒つかる可能性は⾼くない
APMが捉えた内容︓最終発⽣⽇時、
発⽣頻度、アプリケーションで処理された
か否か、という情報が表⽰
たとえば NumberParseException を
使って例外処理の詳細を⾒ると、エラーが
発⽣した回数の分布がウインドウで視覚
的に表⽰される
⾚い部分はこの例外処理を実施したコード⾏
APMが提供するメタデータが問題の正確な
内容
プログラマーでない⼈間が⾒ても問題が正確
に理解でき、チケットをオープンのために必要
⼗分な情報がある

Transactions パフォーマンスのダッシュボード
•Transaction's duration, Transaction
•URL パス単位での平均、95%タイルのレスポンスタイムが表⽰される
•特定のパスの処理が遅い時はここを⾒ればすぐに分かる
•Request Per Minute
•HTTP レスポンスステータ
スコード単位での 1分毎の
リクエスト数が表⽰
•リクエスト数が急増したこと
が原因でレスポンスタイムが
悪化したかここで判断できる

Elastic APM for ASP.NET Core
https://www.elastic.co/jp/apm/
Configuration on .NET Core
https://www.elastic.co/guide/en/apm/agent/dotnet/current/configuration-on-asp-net-core.html
ASP.NET Core Quick Start
https://www.elastic.co/guide/en/apm/agent/dotnet/current/setup-asp-net-core.html
// .NETアプリへの Nuget パッケージインストール
dotnet add Elastic.Apm.NetCoreAll
// Startup.cs への追加
---
dotnet add Elastic.Apm.NetCoreAll
using Elastic.Apm.AspNetCore;
using Elastic.Apm.DiagnosticSource;
---
public void Configure
(IApplicationBuilder app, IWebHostEnvironment env)
{
---
// adding Elastic APM Agent for .NET Core
app.UseElasticApm(Configuration,
new HttpDiagnosticsSubscriber());
/* Enable tracing of outgoing HTTP requests */
app.UseHttpsRedirection();
app.UseStaticFiles();
---
// appsettings.json の更新
---
{
"Logging": {
"LogLevel": {
//"Default": "Information",
//"Microsoft": "Warning",
//"Microsoft.Hosting.Lifetime": "Information"
"Default": "Warning",
"Elastic.Apm": "Debug"
}
},
"AllowedHosts": "*",
//Elastic ポータルから APM エンドポイントと Secret をコピー＆ペースト
"ElasticApm": {
"ServerUrl": "https://
7d39255475bg8e8e0j99fm870kj48v88.apm.
japaneast.azure.elastic-cloud.com",
"SecretToken": ”f6p81KJytBcGMK2JKS4",
"TransactionSampleRate": 1.0
}
}

Index からの React アプリ⾃動⽣成と
Azure Static Web Apps デプロイ

EC サイトを例にした検索のエクスペリエンス
フリーワード検索
サジェストページング
集計
絞り込み
ハイライト
ソート

Reference UI
⽣成が容易
数回のクリックで検索インターフェイスを
設定するだけ
統合が容易
ZIP パッケージをダウンロードし、
アプリケーションでコードを使⽤する
最初の出発点
新しい検索を開始しておいて、
後でカスタマイズすることが可能

優れた React 検索エクスペリエンスを迅速に構築する⽅法
https://www.elastic.co/jp/blog/how-to-build-great-react-search-experiences-quickly
https://github.com/elastic/search-ui
Elastic AppSearch または ElasticSite Search
特徴
•Elastic によって管理
•迅速な実装 - 数⾏のコードで完全な検索エクスペリエ
ンスを構築
•カスタマイズ可能 - コンポーネント、マークアップ、スタイ
ル、および動作を好みに合わせて調整
•スマート URL - 検索、ページング、フィルタリングなどが
URL に取り込まれ、結果を直接リンク
•ヘッドレス-アプリケーションロジックを活⽤して、独⾃のコ
ンポーネントまたはビューを提供
•柔軟なフロントエンド – React のみならずあらゆる
JavaScript ライブラリで使⽤可能
•柔軟なバックエンド – ElasticAppSearch のみなら
ず任意のバックエンドで使⽤可能

ReactiveSearch
https://opensource.appbase.io/reactivesearch/

• 静的サイトに最適化されたホスティング環境
• CI/CD を GitHub Actions と統合
• Azure Functions によるサーバーレス API の統合
Microsoft Azure
www
Azure Static Web Apps

• GitHub 統合
• 統合 API サポート
• Web アプリケーションの構築
• 静的サイトの発⾏
• Web アプリケーションのデプロイ
• 認証プロバイダーの統合
• Azure Active Directory、Facebook、
Google、GitHub、 Twitter
Azure Static Web Apps の機能
Web API ＋リッチな Web UI を実現する機能を提供

https:/ / . . .
Blazor
＋
https:/ / . . .
＋
JS
JavaScript / C# による静的 Web サイトの開発・ホスト

Elastic Cloud に CORS を設定
# Note that the syntax for user settings can change between major versions.
# You might need to update these user settings before performing a major version upgrade.
#
# Slack integration for versions 7.0 and later must use the secure key store method.
# For more information, see:
# https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/actions-
slack.html#configuring-slack
(中略)
# from: Watcher
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-credentials: true
http.cors.allow-origin: "*"
http.cors.allow-headers: X-Requested-With, X-Auth-Token, Content-Type, Content-Length,
Authorization, Access-Control-Allow-Headers, Accept
#
# HipChat and PagerDuty integration are also supported. To learn more, see the documentation.
• elasticsearch.yml

まとめ
• Microsoft Azure と Elastic 7.14 統合試してみてください
• Blazor Server App + Elastic は簡単（ASP.NET 5版と同様）
• Reference UI/Search UI による React アプリ構築も簡単

リソース
• 公式ドキュメント
https://www.elastic.co/guide/index.html
• クラウドネイティブアプリでの Elasticsearch
https://docs.microsoft.com/ja-jp/dotnet/architecture/cloud-
native/elastic-search-in-azure
• Azure での検索データストアの選択
https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/architecture/data-
guide/technology-choices/search-options
• Elastic APM Agent
https://www.elastic.co/guide/en/apm/agent/index.html
• Reactivesearch
https://opensource.appbase.io/reactivesearch/
• 優れた React 検索エクスペリエンスを迅速に構築する
⽅法
https://www.elastic.co/jp/blog/how-to-build-great-react-
search-experiences-quickly
• Search UI Elastic GitHub レポジトリ
https://github.com/elastic/search-ui
• APM
https://www.elastic.co/jp/apm/
• Configuration on .NET Core
https://www.elastic.co/guide/en/apm/agent/dotnet/current/co
nfiguration-on-asp-net-core.html
• ASP.NET Core Quick Start
https://www.elastic.co/guide/en/apm/agent/dotnet/current/set
up-asp-net-core.html
• K8s Observability サンプルソリューション GitHub
レポジトリ
https://github.com/michaelhyatt/k8s-o11y-workshop
• 関連ブログ
https://www.elastic.co/jp/blog/kubernetes-observability-
tutorial-k8s-cluster-setup-demo-app-deployment
https://www.elastic.co/blog/kubernetes-observability-tutorial-
k8s-log-monitoring-and-analysis-elastic-stack
k8s-metrics-collection-and-analysis
k8s-monitoring-application-performance-with-elastic-apm

Azure Static Web Apps リソース︓
Microsoft Lean
• Azure Static Web Apps を使⽤して
Blazor WebAssembly ア
プ
リ
と.NET
API を公開する
• Azure Static Web Apps を使⽤し
て
Angular、
React、
Svelte、
ま
た
は
Vue の JavaScript ア
プ
リを発⾏する
• Azure Static Web Apps にAPI を発⾏する
• Gatsby とAzure Static Web Apps で静的 Web ア
プ
リを作成して
発⾏する

Qiita Blazor 記事（2020.12.25）
https://qiita.com/shosuz/items/1994b69201f25fefb213

アプリケーション開発オンデマンドウェビナー特集
https://www.microsoft.com/ja-jp/events/top/apps-innovation-webinars.aspx
• Elastic の Search API を Visual Studio
Code でコーディングする (1) - (3)
• Elastic Cloud で Azure Kubernetes
Serviecs の様々な Log/Metrics/APM を
可視化する
• ASP.NET Core 3.x Web アプリのログを
Elastic Cloud で収集・分析してみよう︕

Microsoft Japan Digital Days (10/12-14)
https://www.microsoft.com/ja-jp/events/top/digital-days.aspx

（参考）
Elasticsearch クエリー ① MatchAll
private readonly ElasticClient _client;
public HomeController(ILogger<HomeController> logger, ElasticClient client)
{
_logger = logger;
_client = client;
}
public IActionResult Index()
{
var results = _client.Search<Book>(s => s
.Query(q => q
.MatchAll()
)
);
return View(results);
}
インデックス内の全てのドキュメントを返す
クエリ
≒ RDBMS の "SELECT *" クエリ

（参考）
Elasticsearch クエリー ② Term
public IActionResult Index()
{
ISearchResponse<Book> results;
if (!string.IsNullOrWhiteSpace(query))
{
var results = _client.Search<Book>(s => s
.Query(q => q
.Term(t => t)
.Field(f => f.Isbn)
.Value(query)
)
)
);
}
else
{
.Query(q => q
.MatchAll()
)
);
…
⽤語クエリ
正確なクエリに⼀致するドキュメントを
⾒つける

（参考）
Elasticsearch クエリー ③ Match
public IActionResult Index(string query)
{
ISearchResponse<Book> results;
if (!string.IsNullOrWhiteSpace(query))
{
results = _client.Search<Book>(s => s
.Query(q => q
.Match(t => t
.Field(f => f.Title)
.Query(query)
)
)
);
}
else
{
…
ユーザーにテキストを⼊⼒し、そのテキス
トをドキュメント内のコンテンツの任意の
部分と⼀致させる
[重要な点]
• 複数のドキュメントを照合
• すべての⼀致する⽂書には、タイトルに、
当該テキストが含まれる
• ⼩⽂字で指定したのにマッチする
• この動作はカスタムアナライザーで上書き
可能
• これは別の⾼度なトピック
• Elasticsearch でサポートされるク
エリは他にも多数
• Term クエリと Match クエリは基本的
ユースケース

（参考）
Elasticsearch Aggregations ー集計

（参考）
Elasticsearch Aggregations ー範囲集計
…
results = _client.Search<Book>(s => s
.Query(q => q
.MatchAll()
)
.Aggregations(a => a
.Range("pageCounts", r => r
.Field(f => f.PageCount)
.Ranges(r => r.From(0),
r => r.From(200).To(400),
r => r.From(400).To(600),
r => r.From(600)
)
)
…
[重要な点]
• MatchAll クエリに加えて、集計メソッ
ドを使⽤
• "範囲" 集計を指定
• Index.cshtml も編集必要

（参考）
Elasticsearch Aggregations ー条件集計
…
)
.Aggregations(a => a
.Range("pageCounts", r => r
.Field(f => f.PageCount)
.Ranges(r => r.From(0),
r => r.From(200).To(400),
r => r.From(400).To(600),
r => r.From(600)
)
)
.Terms("categories", t => t
.Field("categories.keyword")
)
)
…
• タグバブルやファセットUIシステム
のユースケース
• ⽤語集計
• ≒ RDBMS の“GROUP BY”句
• ドキュメント間でさまざまな単語(ま
たは「⽤語」)に関する統計を取
得可能
• Index.cshtml も編集必要
フィールド値が⽂字列 “categories.keyword” に
設定されているのは、⽤語の集計は負荷の⾼い操
作であり、通常は "text" フィールドでは実⾏されな
いため

Add Map Styles の追加
• OpenStreetMap / GoogleMaps を使⽤するには、インデックスにスタイルを
追加
• index.html またはコードベースにインポート可能
<link rel="stylesheet”
href="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/
leaflet/1.3.4/leaflet.css"/>

Elastic Cloud のセットアップ
• Elastic Stack を起動して実⾏
• 新しい GPU モニタリングデータ⽤のホームが必要なため、Elastic Cloud に新しいデプロイメントを作成
• Elastic Cloud を初めて使う場合は、14⽇間の無料トライアルにサインアップ
• 独⾃の展開をローカルで設定することも可能
• ElasticCloud に新しい ElasticObservability デプロイメントを作成

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