静岡大学情報学部「データベースシステム論」講義スライド 第７回：ＳＱＬ基礎演習２　データの問い合わせ

1. データベースシステム論
2016年度 前期 水曜 1･2時限 情24教室
担当：横山昌平
データベースシステム論 第 回2016 [ 7 ] 1p.

2. 講義計画
• 関係データベースの歴史と基本概念
• SQLの基礎と応用(演習を含めつつ)
• データベースの設計と構成
• SQL問い合わせ処理とそれを支える技術
• 関係データモデル以外のデータベース
データベースシステム論 第 回2016 [ 6 ] 2p.
※現時点での予定です。進捗に応じて変更します。
27Apr.
20Apr.
13Apr.
25May
18May
11May
1June
8June
29June
22June
20July
13July
6July
27July

3. データベースシステム論
第７回 ＳＱＬ基礎演習２ データの問い合わせ
データベースシステム論 第 回2016 [ 7 ] 3p.

4. 前回の課題はＯＫ？
• ワインのテーブルを作ってみよう！
• 提出方法
• 学情システムにて
データベースシステム論 第 回2016 [ 7 ] 4p.
wID name dID price
1 シャブリ A 2400
2 ジュヴレシャンベルタン A 3000
3 サンテミリオン B 5800
4 オーメドック B 2200
5 サンセール C 2800
6 シャンパン D 4000
dID district
A ブルゴーニュ
B ボルドー
C ロワール
D シャンパーニュ
E チリ
wine vineyard
主キー 外部キー
主キー

5. 全行全列を返す
• SELECT文
データベースシステム論 第 回2016 [ 7 ] 5p.
SELECT * FROM テーブル名 ;

6. 全行全列を返す － 例1
• SELECT文
データベースシステム論 第 回2016 [ 7 ] 6p.
SELECT * FROM wine;
dbsys=# SELECT * FROM wine;
wid | name | did | price
-----+------------------------+-----+-------
1 | シャブリ | A | 2400
2 | ジュヴレシャンベルタン | A | 3000
3 | サンテミリオン | B | 5800
4 | オーメドック | B | 2200
5 | サンセール | C | 2800
6 | シャンパン | D | 4000
(6 行)

7. 全行全列を返す － 例２
• SELECT文 (テーブル名の一部を大文字に)
データベースシステム論 第 回2016 [ 7 ] 7p.
SELECT * FROM wiNe;
dbsys=# SELECT * FROM wiNe;
wid | name | did | price
-----+------------------------+-----+-------
1 | シャブリ | A | 2400
2 | ジュヴレシャンベルタン | A | 3000
3 | サンテミリオン | B | 5800
4 | オーメドック | B | 2200
5 | サンセール | C | 2800
6 | シャンパン | D | 4000
(6 行)
実はSQLのオブジェク
ト名(テーブル名・列
名など)は大文字・小
文字を区別しません。

8. 射影演算
• 全列射影
• 特定のカラムのみ射影
データベースシステム論 第 回2016 [ 7 ] 8p.
SELECT * FROMテーブル名;
SELECT カラム名, … FROMテーブル名;

9. 射影演算 － 例
• wIDとnameの列のみからなるテーブル
データベースシステム論 第 回2016 [ 7 ] 9p.
SELECT wid, name FROM wine;
dbsys=# SELECT wid, name FROM wine;
wid | name
-----+------------------------
1 | シャブリ
2 | ジュヴレシャンベルタン
3 | サンテミリオン
4 | オーメドック
5 | サンセール
6 | シャンパン
(6 行)

10. リネーム演算
• AS句
データベースシステム論 第 回2016 [ 7 ] 10p.
SELECT カラム名 AS 新しい名前
FROMテーブル名;

11. リネーム演算－ 例
• 「name」という列を「名前」に変更
データベースシステム論 第 回2016 [ 7 ] 11p.
SELECT wid, name AS 名前 FROM wine;
dbsys=# SELECT wid, name AS 名前 FROM wine;
wid | 名前
-----+------------------------
1 | シャブリ
2 | ジュヴレシャンベルタン
3 | サンテミリオン
4 | オーメドック
5 | サンセール
6 | シャンパン
(6 行)

12. 選択演算
• WHERE句
• 選択条件
• boolean型(true or false)を返す式
• 比較演算子・論理演算子の組み合わせ
• 文字列パターンマッチング
• IN句 / NOT IN句など
• boolean型を返す関数
データベースシステム論 第 回2016 [ 7 ] 12p.
SELECT * FROMテーブル名
WHERE 選択条件;

13. 選択演算 － 例
• 2200円以上3000円未満のワインリスト
データベースシステム論 第 回2016 [ 7 ] 13p.
SELECT * FROM wine
WHERE price < 3000 AND price >= 2200;
dbsys=# SELECT * FROM wine
dbsys-# WHERE price < 3000 AND price >= 2200;
wid | name | did | price
-----+--------------+-----+-------
1 | シャブリ | A | 2400
4 | オーメドック | B | 2200
5 | サンセール | C | 2800
(3 行)

14. 整列演算
• ORDER BY句
• 並び方
• DESC 降順
• ASC 昇順 (省略時のデフォルト)
データベースシステム論 第 回2016 [ 7 ] 14p.
SELECT * FROMテーブル名
ORDER BYソートの基準列 [並び方],… ;

15. 整列演算－ 例１
• 値段順に並べる
データベースシステム論 第 回2016 [ 7 ] 15p.
SELECT * FROM wine ORDER BY price ;
dbsys=# SELECT * FROM wine ORDER BY price ;
wid | name | did | price
-----+------------------------+-----+-------
4 | オーメドック | B | 2200
1 | シャブリ | A | 2400
5 | サンセール | C | 2800
2 | ジュヴレシャンベルタン | A | 3000
6 | シャンパン | D | 4000
3 | サンテミリオン | B | 5800
(6 行)
昇順

16. 整列演算－ 例２
• dID(アルファベット)でソートは可能？
データベースシステム論 第 回2016 [ 7 ] 16p.
SELECT name,did FROM wine ORDER BY did;
dbsys=# SELECT name,did FROM wine ORDER BY did;
name | did
------------------------+-----
シャブリ | A
ジュヴレシャンベルタン | A
サンテミリオン | B
オーメドック | B
サンセール | C
シャンパン | D
(6 行)
辞書順順

17. 整列演算－ 例３
• name(カタカナ文字列)でソートは可能？
データベースシステム論 第 回2016 [ 7 ] 17p.
SELECT wid,name FROM wine ORDER BY name;
dbsys=# SELECT wid,name FROM wine ORDER BY name;
wid | name
-----+------------------------
4 | オーメドック
5 | サンセール
3 | サンテミリオン
1 | シャブリ
6 | シャンパン
2 | ジュヴレシャンベルタン
(6 行)
辞書順順

18. 整列演算－ 試行課題１(提出無)
• 漢字交じり文字列のソートは？
• 講義ホームページの「試行課題１」
データベースシステム論 第 回2016 [ 7 ] 18p.
id | text
----+----------
1 | アメリカ
2 | あめりか
8 | イタリア
9 | いたりあ
11 | ドイツ
12 | どいつ
5 | フランス
4 | ふらんす
3 | 亜米利加
7 | 伊太利
10 | 独逸
6 | 仏蘭西
• 単純な文字コード順ではなさそうだ
• 文字コード表では全ひらがなの後で全カタカナ
• ひらがな・カタカナ交じりは上手く処理されている
• 漢字だけみると一見うまく処理されている
• 文字コード順が音読みになっているたので「たまたま」
［注意］詳しくは説明しませんが・・・
• DBMSによっては違う結果になる可能性あり
• 「ロケール」の設定により違う結果になる可能性あり
• もしカナをvarcharに格納する場合、カタカナ型等は無
いので、プログラム側で整合性をチェックする

19. dbsys=# SELECT * FROM wine
dbsys-# WHERE price < 3000 AND price >= 2200
dbsys-# ORDER BY price DESC;
wid | name | did | price
-----+--------------+-----+-------
5 | サンセール | C | 2800
1 | シャブリ | A | 2400
4 | オーメドック | B | 2200
(3 行)
整列演算－ 例４
• 2200円以上3000円未満のワインの値段降順
データベースシステム論 第 回2016 [ 7 ] 19p.
降順
SELECT * FROM wine
WHERE price < 3000 AND price >= 2200
ORDER BY price DESC;

20. (全行)集約演算
• 集約関数
データベースシステム論 第 回2016 [ 7 ] 20p.
SELECT 集約関数(フィールド名)
FROMテーブル名;

21. (復習)集約関数
• 基本的な関数
• avg(属性) 平均値
• count(*) 行数
• max(属性) ,min(属性) 最大最小値
• sum(属性) 合計
• 統計処理用
• corr(属性1, 属性2) 相関係数
• stddev_samp(属性) 標本標準偏差 etc…
• 文字列用
• string_agg(属性) 文字列連結 etc…
データベースシステム論 第 回2016 [ 7 ] 21p.

22. (全行)集約演算 － 例１
• 全ワインの平均価格
• 関数の結果を関数に入力する事も可能です
データベースシステム論 第 回2016 [ 7 ] 22p.
SELECT avg(price) FROM wine;
dbsys=# SELECT avg(price) FROM wine;
avg
-----------------------
3366.6666666666666667
(1 行)
SELECT round(avg(price)) FROM wine;

23. (全行)集約演算 － 例２
• 全ワイン名をカンマで繋いだ文字列を得る
データベースシステム論 第 回2016 [ 7 ] 23p.
SELECT string_agg(name , ’,’) FROM wine;
dbsys=# SELECT string_agg(name , ',') FROM wine;
string_agg
-----------------------------------------------------------------------------------
シャブリ,ジュヴレシャンベルタン,サンテミリオン,オーメドック,サンセール,シャンパン
(1 行)

24. 集約演算
• GROUP BY句
• ※１
• 射影可能なフィールドは次のいずれか
• GROUP BY句で指定したフィールド
• 上記以外のフィールドを集約関数の引数に指定したもの
• 定数や単体で結果を返す関数
データベースシステム論 第 回2016 [ 7 ] 24p.
SELECTフィールド名※１
FROMテーブル名
GROUP BYグループ化するフィールド名,…;

25. 集約演算 － 例
• 産地別平均価格
データベースシステム論 第 回2016 [ 7 ] 25p.
SELECT did, round(avg(price)) FROM wine
GROUP BY did;
dbsys=# SELECT did, round(avg(price)) FROM wine GROUP BY did;
did | round
-----+-------
D | 4000
B | 4000
C | 2800
A | 2700
(4 行)
wID name dID price
1 シャブリ A 2400
2 ジュヴレシャンベルタン A 3000
3 サンテミリオン B 5800
4 オーメドック B 2200
5 サンセール C 2800
6 シャンパン D 4000
確認してみよう

26. 集約&整列演算 － 例
• 産地別平均価格(降順)
データベースシステム論 第 回2016 [ 7 ] 26p.
SELECT did, round(avg(price)) FROM wine
GROUP BY did
ORDER BY price DESC;
dbsys=# SELECT did, round(avg(price)) FROM wine
dbsys-# GROUP BY did
dbsys-# ORDER BY price DESC;
ERROR: 列"wine.price"はGROUP BY句で出現しなけ
ればならないか、集約関数内で使用しなければなり
ません
行 3: ORDER BY price DESC;
^

27. 集約&整列演算 － 例
• 産地別平均価格(降順)
• 整列基準に指定できるのは結果に表れる行のみ
• この例の場合はdidもしくは集約されたprice値
データベースシステム論 第 回2016 [ 7 ] 27p.
SELECT did, round(avg(price)) FROM wine
GROUP BY did
ORDER BY price DESC;
PostgreSQLの場合、そして大抵の
DBSMの場合、あるカラムに関数を
適用した結果のカラム名は関数名が
付いている。(この例の場合round)

28. 集約&整列演算 － 例
• 産地別平均価格(降順)
データベースシステム論 第 回2016 [ 7 ] 28p.
SELECT did, round(avg(price)) FROM wine
GROUP BY did
ORDER BY round DESC;
dbsys=# SELECT did, round(avg(price)) FROM wine
dbsys-# GROUP BY did ORDER BY round DESC;
did | round
-----+-------
D | 4000
B | 4000
C | 2800
A | 2700
(4 行)
降順

29. 集約&整列&リネーム演算 － 例
• 産地別平均価格(降順)※roundなんてカラム名は使わない版
データベースシステム論 第 回2016 [ 7 ] 29p.
SELECT did, round(avg(price)) AS price
FROM wine
GROUP BY did ORDER BY price DESC;
dbsys=# SELECT did, round(avg(price)) AS price
dbsys-# FROM wine GROUP BY did ORDER BY price DESC;
did | price
-----+-------
D | 4000
B | 4000
C | 2800
A | 2700
(4 行)
降順

30. 集約&整列&リネーム演算 － 例
• 安価なワインの産地別平均価格(降順)
• 安価＝ワインの価格が4000円未満=安価なワイン
• 安価＝産地平均価格が4000円未満=安価な産地
データベースシステム論 第 回2016 [ 7 ] 30p.
SELECT did, round(avg(price)) FROM wine
WHERE price < 4000 GROUP BY did
ORDER BY round DESC;
SELECT did, round(avg(price)) FROM wine
GROUP BY did HAVING avg(price) < 4000
ORDER BY round DESC;

31. 集約&整列&リネーム演算 － 例
• 安価なワインの産地別平均価格(降順)
• 安価＝ワインの価格が4000円未満=安価なワイン
• 安価＝産地平均価格が4000円未満=安価な産地
データベースシステム論 第 回2016 [ 7 ] 31p.
SELECT did, round(avg(price)) FROM wine
WHERE price < 4000 GROUP BY did
ORDER BY round DESC;
SELECT did, round(avg(price)) FROM wine
GROUP BY did HAVING avg(price) < 4000
ORDER BY round DESC;
did | round
-----+-------
C | 2800
A | 2700
B | 2200
did | round
-----+-------
C | 2800
A | 2700

32. データベースシステム論
演習2 WHERE句とHAVING句
データベースシステム論 第 回2016 [ 7 ] 32p.

33. 提出課題２
• WHERE句とHAVIGN句の動作の違いを考察せよ
• 課題の具体的な内容はＷｅｂを参照のこと
• 提出方法
• 講義のホームページの「課題２」を参照
データベースシステム論 第 回2016 [ 7 ] 33p.
did | round
-----+-------
C | 2800
A | 2700
B | 2200
did | round
-----+-------
C | 2800
A | 2700
wID name dID price
1 シャブリ A 2400
2 ジュヴレシャンベルタン A 3000
3 サンテミリオン B 5800
4 オーメドック B 2200
5 サンセール C 2800
6 シャンパン D 4000
WHERE句
HAVING句

34. 次回予告
第７回 ＳＱＬ応用演習 結合演算とその他
データベースシステム論 第 回2016 [ 7 ] 34p.

35. 第７回 ＳＱＬ応用演習 結合演算その他
• 来週は実際にRDBを利用する際に欠かす事ので
きない結合演算を中心に学びます。またビュー
やユーザの権限等の重要な機能にも触れます。
• 来週学ぶこと
• ビュー
• 結合演算
• 権限の付与・剥奪
• 予習
• 対応箇所：教科書SQLの章・関係代数の章全般
• 関連個所：Postgresのリファレンス
• http://www.postgresql.jp/document/9.3/html/queries.html
データベースシステム論 第 回2016 [ 7 ] 35p.