160901 osce2016sre

Site Reliability Engineering (SRE)で
拡がる運⽤の世界
Googleでの展開から、エンタープライズへの夢は⾒れるか
2016/9/1
http://www.ossl.co.jp
TWITTER: http://twitter.com/satoruf
LINKEDIN: http://jp.linkedin.com/in/satorufunai/ja
SLIDESHARE: http://www.slideshare.net/sfunai
FACEBOOK: http://www.facebook.com/satoru.funai
2016/9/1 Copyright 2016(C) OSS Laboratories Inc. All Rights Reserved 1
OSC 2016 .Enterprise
Enabling SRE

クラウド時代のIT運⽤管理
〜 OSSツールは商⽤ツールに追いついたか？〜
9月12日(月) 14:00〜
会場：TIS株式会社 14F TIS研修室
ＯＳＳ運用管理勉強会
1 ご挨拶⽇本仮想化技術宮原徹
2
JobScheduler新管理ダッシュボード
"Cockpit"
ＴＩＳ安達貴志
3 OTRS×JobSchedulerでリリース管理アイオーアーキテクト平⾒知久
4
エンタープライズ⽤途で使えるZabbix
ソリューション
ミラクル・リナックス松永貴
5
Site Reliability Engineering (SRE)
を可能にするOpenPIE
OSSラボ船井覚

アジェンダ
1. SREの定義
2. dev-opsとの違い
3. エンタープライズとの違い
4. 今やるべき事と理由

SREとは
l Site Reliability Engineering
l サイト信頼性⼯学？
l 信頼性⼯学とは、システム
の信頼性を分析する⼯学⼿
法である。
l https://ja.wikipedia.org/wiki/%E4%BF%
A1%E9%A0%BC%E6%80%A7%E5%
B7%A5%E5%AD%A6
l しかし、サイト信頼性⼯学
という学問はない

SREの求⼈
https://www.linkedin.com/jobs/search?keywords=Site%20Reliability%20Engineer&location=united%20st
ates&locationId=&trk=jobs_jserp_search_button_execute&searchOrigin=JSERP

今⽇の元ネタ

こちらも読んでないと、意味わからない

GoogleでのSREの定義
l “Fundamentally, it’s what happens when you ask a software engineer to design an
operations function.”
l https://landing.google.com/sre/interview/ben-treynor.html
l https://www.usenix.org/conference/srecon14/technical-sessions/presentation/keys-sre
l 「SRE とは、操作機能を作ってくれとソフトウェアエンジニアに頼んだときに起こる
ことだ」
l http://googlecloudplatform-japan.blogspot.jp/2016/07/sre-google-mission-
control.html?1468590211542=1&m=1
l Mr. Benjamin Treynor Sloss
l https://www.linkedin.com/in/benjamin-treynor-sloss-207120
l Terse variant: If Google ever stops working, it's my fault.
Verbose variant : I have been responsible for global operations, networking, and production engineering at
Google since 2003. As of 2016, I manage a team of approximately 4,000 software, hardware, and network
engineers across the globe.
Along the way,
* I coined the term "Site Reliability Engineering" for my team of (now) x,xxx software engineers engaged in
what were traditionally operations functions, and I have watched with some pride as the rest of the SaaS
industry has adopted the SRE name, mission, and practices.
* I built the networking team, from its initial scope of providing a pair of leased OC48s, to its current size --
publicly estimated to be one of the 3 largest networks in the world.
* Since 2010 I've also managed datacenter design, construction and operations, and servers. Public estimates
are that as of 2014 Google has built between 200MW and 680MW of highly-efficient datacenters worldwide.
* Finally, since late 2013 I've been engaged on Google's public cloud product, Google Cloud Platform

Keys to SRE Presentation by Ben Treynor @ SREcon14

SREの範囲
How Google Does Planet-Scale Engineering for Planet-Scale Infra @ GCPNext16

Keys to SRE Presentation by Ben Treynor @ SREcon14

Google SWエンジニア新卒採⽤
必要な条件/経験
4 年制⼤学卒または関連職種での実務経験
プログラミング能⼒（特に C++ , Java,
Python）
望ましい経験/スキル
修⼠号または博⼠号を取得していること
Unix / Linux または Windows 環境におけるソフ
トウェア開発や API の経験
ネットワークプログラミングやソフトウェアシ
ステムの開発または設計の経験

新卒SWエンジニアが配属される組織
l プロダクト＆システムデベロップメント:
l 検索品質を向上させる⾰新的な⽅法の発⾒、コンピューティングプラットフォームやネットワーキング技術
の構築、動画のインデックス登録の⾃動化、複雑なオークションシステムの改善・拡⼤など、様々な課題に
対してソリューションを開発します。Google のプロダクトの拡⼤と品質向上を実現するためのソフトウェア
アプリケーションをリサーチ、企画、開発しながら、⼤量のデータや情報アクセスに関わる問題にチームで
取り組むことが求められます。関連する専⾨分野の例として、AJAX および同様の技術を使⽤したユーザー
インターフェース開発、セキュリティ、組み込みシステムとモバイルアプリ（Android および iOS）、デベ
ロッパーツール（IDE、⼤規模なビルドシステム、コンパイラ）などが挙げられます。
l エンジニアリングプロダクティビティ:
l ソフトウェア設計スキル、分析⼒、プログラミング能⼒を駆使して⾰新的な⾃動テストシステムを構築しま
す。これは、単なるデバッグやテストの実施といった表⾯的な作業のみを指すわけではありません。テスト
チームは⽇々幅広い課題に取り組みながら、分散コンピューティングインフラストラクチャにおける多様な
シナリオに対応するため、インテリジェントシステムの設計と構築を担当します。これまでは存在しなかっ
たものに対する⾃動テストシステムを設計、構築しようとするとき、参照できる教科書はありません。この
グループで業務にあたる⼈材として Google が優秀なエンジニアを求めているのはそのためです。
l サイトリライアビリティ:
l Google の製品開発プロセス全体に関与し、クラウドベースコンピューティングの最前線で業務にあたりま
す。この精鋭チームの⼀員として、トラフィック異常のコードレベルのトラブルシューティングから最新
サービスのメンテナンスまで、またモニタリングやアラートから新しい⾃動化インフラストラクチャの構築
まで、Google の運営を維持するあらゆる業務に対応します。このチームのエンジニアは、何千万という数の
ユーザー規模に⾒合う強靭かつ拡張可能なソフトウェアの作成に情熱を傾けています。⽇々新しく出会う
様々な事象に取り組み、ほぼすべてのエンジニアリングチームやオペレーションチームと連携して、すべて
の⼈がアクセスできるような Google ならではのサービスとアプリケーションを提供します。

GoogleでのSREとは
l 全世界に約2,000⼈（SW/NWエンジニア含めて4,000⼈）
l すべての製品／サイトにSREチームがあるわけではない
l 他のチームと共通採⽤、共通⼈材プール
l チーム間は対等（Dev. vs Ops.ではない）
l チーム間の移動は常に可能
l つまり、SREを増員すれば、開発チームはメンバーが減る
l Mission Controlプログラム：製品開発に携わるエンジニアに SREの仕事を体験させる 6 か⽉のローテーション
プログラム、実際に受けた⼈間の半分はSREのポジションを選択している
l SREの時間の50%以上は、開発プロジェクトに当てられなければならない
l 50%未満になる=運⽤／障害対応時間が50%以上になると、該当製品開発チームに負荷が割り振られる
l SREの開発プロジェクトは、⾃動化や監視ツールにとどまらず、サービスレベルの向上に役⽴つもの全て（ロー
ドバランサ、分散合意システム、分散スケジューリング、etc.）
l サービス運⽤負荷の５％は製品開発チームが負担する
l 運⽤／障害対応には、チケット処理、障害対応、オンコール（当番）が含まれる
l オンコールは、8-12時間交代、時間で25%以下（１週間／⽉）、オンコール中のイベントは２件程度
l オンコールは、プライマリーとセカンダリーの⼆⼈体制で、典型的チームは８⼈体制となる
l オンコールは、「新⼈の仕事ではない」。オンコールは、トレーニングとチェックリストにパスしないとできな
い。
l オンコール中のSREはサービス停⽌を含む、サービスに関する全権を委譲されている。

SRE as a custodian
“SREs are the custodian of production.
SREs are the custodian of customer
experience”
「SREとは、サービスとユーザー体験の
管理者であり守護者である」
How Google Does Planet-Scale Engineering for Planet-Scale Infra @ GCPNext16

SLAとエラーバジェット
l SREチームと製品開発チーム間の契約
l エラーバジェット＝100%-SLA(例：99.9%)=0.1%
l エラーバジェット(=SLA)は、製品開発チームが定める
l エラーバジェットを超えた場合は、製品開発チームに対応が割り
振られる
l SLAを厳しくすれば、SRE対応可能時間は短くなる
l 殆どのSRE対応は、新機能リリース時に発⽣する
l つまり、エラーバジェットを使い果たすと、新機能リリースは凍
結せざるをえない
l それを避けるためには、リリース前のレビューが重要

リリース前レビュー
l 必ずPRR：Production Readiness Reviewが、以下の観点でSREと
開発チームで⾏われる
l システムアーキテクチャー、他サービスとの依存性
l エマージェンシーレスポンス
l キャパシティプランニング
l 変更管理
l 計測：信頼性、応答性、リソース
l PPRの中で、SLA/SLO/SLIを合意し、製品設計に必要なフィード
バックを⾏い、トレーニングなどのスケジュールを決定する
l SREの中には、リリース専⾨部隊（LCE: Launch Coordination
Engineering）がある
l 製品開発チームと協⼒して、関連するチームを横断し⾼品質な製品リリースに
向けてコンサルテーションを⾏う
l Google検索から、Andoroidアプリまで全てのGoogle製品に関わる
l もし製品開発チームと合意できなければ、 SREは断れる2016/9/1 Copyright 2016(C) OSS Laboratories Inc. All Rights Reserved 18

Launch Coordination Checklist例
l アーキテクチャー
l アーキテクチャー概要
l クライアントからのリクエスト（API）
l マシン／データセンター
l 使⽤リソース、帯域幅、データセンター
l 冗⻑性、QoS
l DNS、ロードバランス
l キャパシティプランニングと性能予測
l トラフィック予想
l 負荷テスト結果、最⼤応答性能／データセンター
l 他サービスへの影響
l ストレージ容量予想
l 冗⻑化とフェイルオーバー
l サーバー／ラック／クラスター障害発⽣時の挙動
l データセンター間NW障害時の挙動
l バックエンドサービス障害時の挙動
l 障害発⽣時の再起動／回復の⼿順
l バックアップ／リストア／DR回復⼿順
l 監視と運⽤
l 内部状態の監視と外部からの監視、アラートの設計
l 監視システムの監視
l ビジネス的に重要なアラートとログの定義
l アラートメール攻撃の回避
l セキュリティ
l スパム対策、脆弱性対策、認証認可設定
l リリース前のアクセス制御、ブラックリスト設定
l ⾃動化とマニュアルタスク
l 変更管理／プロビジョニング⼿順
l リリース⼿順、継続的ビルド／デプロイ⼿順、カナ
リー／ステージドロールアウト⼿順
l スケーリング
l スペアリソース、バースト対応、あらーちょ
l スケーリングのボトルネック、HW/キャッシュ/
データ分割⽅法
l 外部依存性
l 依存外部システムのキャパシティ
l 外部サービス容量超過時のデグレード⽅法

Postmortem Culture
l 直訳では検死報告書、障害報告書であるが、内部資料
l Blame-freeポリシー：
l ⼈やチームを咎めない
l 現象と経過、対応内容と結果を記録し、共有するのが⽬的
l 典型的には下記のような障害発⽣、サービス回復後に作成
l ユーザーに影響のあるサービス障害
l データ喪失
l オンコールエンジニアが対応した障害
l 回復に想定以上の時間がかかった場合
l 監視に関する障害により、マニュアル作業が発⽣した場合 (オンコールエンジニアにエスカレーションされな
かった)
l 障害発⽣中の対応（chat/mail etc.）はすべて記録されなければならず、Postmortemに反
映される
l Postmortemを書くのは、新⼈の仕事ではない
l 新⼈教育は、Postmortemを読むことから始まり、Postmortemをベースとしたロールプ
レイトレーニングが実施される
l Postmortem勉強会が常に開催され、優れたPostmortemを書いたエンジニアは、勉強会
の講師となり尊敬される

Postmortem例
l インシデント#465
l XXシステムPostmortem
l 報告年⽉⽇：
l 著者：
l ステータス：
l 完了、アクションアイテム作業中
l 要約：
l アクセスピーク時間中に66分間XXシステムサイトサイトダ
ウン
l 影響：
l 約１２億ビューの喪失、売上への影響はなし
l 根本原因：
l ⾼負荷のためにメモリリークによるリソース不⾜が発⽣し、
ネットワーク負荷が上がった複合障害
l トリガー：
l XXモジュールの潜在バグ
l 解決策：
l トラフィックをリソースを１０倍に増やしたクラスターにリ
ダイレクトし、負荷を緩和
l 監視結果：
l Hhttpp500エラーの多発のため、アラート発報
l アクションアイテム：
l 項⽬、タイプ、担当者、チケット番号
l Lessons Learned
l 何がうまくいったか
l 監視システムが正常にエラー検出しアラートを発報
l 何がうまくいかなかったか
l 初めて経験した複合障害のため、障害原因特定に時間がか
かった
l 幸運だった点
l バックアップが残っていた
l 経過詳細：
l 時間、現象、対応

インシデントレスポンス
l ICS: Incident Command Systemがベース
l https://en.wikipedia.org/wiki/Incident_Command_System
l http://www.bousai.go.jp/kaigirep/kentokai/kentokaigi/04/pdf/shiryo1.pdf
l ⽶国で開発された包括的な危機管理体系であり、種類・規模・場所・複雑さ、あらゆる組織に適⽤できる危機管理の考え⽅、
原則を整理したもの
l 危機管理の標準化（語彙と意味、組織、権限、⼿順など）により、災害対応従事者の協⼒と相互運⽤性を向上させる
l インシデントレスポンスでは、状況に応じて下記の役割を割りあてる
l インシデントコマンダー：指揮調整者
l オペレーショナルワーク：実際にシステム変更作業を⾏うチーム、他の担当者は操作を許されない
l コミュニケーション：記録と関係者への報告
l プランニング：オペレーショナルワークをサポートするための各種⼿配、交代要員調整
l コミュニケーションツール
l 必ず記録が残るように、メールやIRCなどのチャットツールを使う、Googleではトピックやログを⾃動収集するボットも使⽤
l ライブドキュメント：関係者が誰でも読み書きできる掲⽰板、Google Docsなど
l 明確な引き継ぎ：誰もがわかるように、内容と業務を明確に引き継ぐ
l インシデントレスポンスのベストプラクティス
l 優先順位：⽌⾎、回復、証拠保全
l 準備：インシデントレスポンス⼿順の標準化と⽂書化、トレーニング
l 信頼：対応チームメンバーへの信頼と委任
l 内省：パニックになる前に、⽀援を依頼する
l 選択肢の考慮：定期的に選択肢を再検討する
l 演習：⾃然に体が動くまで演習を⾏う
l 役割交代：すべてのメンバーがすべての役割をこなせるように、都度役割は交代する

⽂書化⼤事
l 優秀なエンジニアは、ドキュメント化しなければなら
ない
l 知識と技術を暗黙知から、共有し活⽤される知識に変
えるのがドキュメント化
l Postmortemだけでなく、チェックリストやマニュアル
など、常にレビュー／アップデートが⾏われる
l そのためのミーティングも重視されている
l 記録するだけでなく、検索や集計など再利⽤できるこ
とが重要
l 勘と度胸の運⽤ではなく、計測とデータによる運⽤

アジェンダ
1. SREの定義

DevOpsとは
l 「DevOpsとは開発と運⽤が協⼒し、ビジネスリスク
を軽減する」
l http://www.publickey1.jp/blog/11/devops.html
l 初出は、2009年に⾏われた「Velocity 2009」というイ
ベントでFlickrのスタッフが⾏ったプレゼンテーション
「10 deploys per day : Dev&Ops cooperation at
Flickr」らしい。(https://ja.wikipedia.org/wiki/DevOps)
l http://www.slideshare.net/jallspaw/10-deploys-per-day-dev-and-
ops-cooperation-at-flickr
l この時点では、GoogleはSREを始めて既に６年経過し
ていたが、対外的な積極的発信はしていなかった

「10 deploys per day」から引⽤
DevOpsとは、
1. ⾃動化されたインフラ
2. 共有バージョン管理
3. ワンステップビルドとデプロイ
4. 機能フラグによるリリース機能制
限
5. DevとOpsの共有メトリクス
6. IRCとIMロボット
⽂化
1. 尊敬
2. 信頼
3. 障害への健全な姿勢
4. ⼈のせいにしない

SREにあって、DevOpsにないもの
l ⽂書化
l コミュニケーション
l レビュー
l エラーバジェットやPRR、Postmotern、ICSなどの仕
組み

シスアド vs DevOps vs SRE?
l シスアド：何らかの⽬的のためにシステムを設計、構
築、正常運転維持、予防保全を⾏う
l DevOps：同上
l SRE：同上
l 違いは対象とするもの
l シスアド：⼀度構築したら⼤きな変化はないシステム
l DevOps：常に迅速な変化が要求されるシステム
l SRE：Google

アジェンダ
1. SREの定義

Googleデータセンター
l 全世界に１５ヶ所（2016/7現在）
l １ヶ所あたり１０万〜４０万台、合計４００万台？以
上のサーバー（推測）

Googleネットワーク
l グローバルSDN WAN
l 内製HW/SW
l Tb/sのセンター間通信、約900Gb/sのパブリック接続
l 世界第３位のISP
http://postd.cc/how-google-invented-
an-amazing-datacenter-network-
only-they-could-create/
http://www.slideshare.net/oraccha/a-
look-inside-googles-data-center-
networks

Googleハードウェア
l もしかすると世界最⼤のコンピュータメーカー？
l OCP（Open Compute Project）にも参加
l サーバー、ストレージ、スイッチ、ルーター
l 量⼦コンピュータ、TFカスタムチップ
l 携帯、⾞、メガネ、ロケット？
OCPサーバー

Googleソフトウェア
l Linuxベースの独⾃OS
l MapReduceをはじめとする独⾃MW、ツールで統⼀さ
れた単⼀環境
l Android、Chrome
l その他Kubernetes、TensorFlowなどOSS

Googleスケール
l 2015年度
l 売上⾼$74,541M
l 営業利益$23,425M
l 営業利益率31%
l 従業員数約６万⼈
l 従業員あたり営業利益$390K
l 全世界84オフィス
l Fortune500の売上⾼94位
l IBM 84位、ソフトバンク92位
http://toyokeizai.net/articles/-/64182?page=2

⽇本のエンタープライズ環境
l スケール：多くて2,000 - 3,000台のサーバ
l SW/HW/NW：各ベンダーから調達、異種混在環境
l 体制：システム部 -> システム⼦会社 -> Sier -> ２次請
-> 以下⾃粛

結論
我々はGoogleにはなれない
しかし、知⾒は活⽤できる

アジェンダ
1. SREの定義

エンタープライズIT
l 広告／ゲーム／Web系とは別世界
l 変化しないシステムと変化するシステムの両極分化
l 情報システム部⾨無⽤論
l 全体的にも、変化速度がゆっくりと増えて⾏く
l 古い酒を新しい器に⼊れるような仕事が増える
l 複雑さが増し、従来の運⽤は破綻する
l しかし予算は減らされる

今やるべき事：現場
l 開発部⾨も運⽤部⾨も
l Excel/Word/Powerpointの⼿順書はコード化
l コード化すれば、ドキュメントを⽣成する⽅法はある
l コーディング／レビュー／テストを、運⽤と開発で
共通化標準化
l 計測し、記録し、⽂書化し、共有知化する仕組
みを作る
l 記録するだけでなく、検索や集計など再利⽤できることが重要
l 勘と度胸の運⽤ではなく、計測とデータによる運⽤

SREを実現する
l OpenPIEの⽬的は運⽤⾃動化そのものではなく、すべてのオペ
レーション、機器情報や障害対応を記録し、情報共有・分析による
SRE (Site Reliability Engineering)を可能にすることです。
l 運⽤ポータル：Liferayポートレットにより必要な情報が⼀覧でき、表⽰情報は
ユーザー⾃⾝でカスタマイズ可能です
l プロビジョニング：Excelで作成した設定シートをアップロードするだけで、⾃
動的にサーバーを作成しアプリケーションをインストール・設定します
l インベントリ収集：管理対象機器から、構成情報を⾃動収集します
l システム監視：プロビジョニングされたシステムを、⾃動的に監視開始します
l アラート⾃動対応 (予定)：システム監視が発報したアラートから⾃動的にチケッ
トを作成し、予め登録した⼿順に従い対象システムにログイン・ログ収集・プロ
セス再起動などを実⾏します。

Open Programmable Infrastructure
Environment
バージョン管理
サービスデスク
運⽤ポータル
設定シート
アップロード
ミドルウェア／ア
プリ
構成管理
実⾏管理
システム監視
vmware
プロビジョニング
物理サーバ
インベントリ収集
パラメータ作
成
Apply
/Destroy
コマンド実⾏
チケット
⽣成
監視設定

ヒヤリングシート
監視設定
Zabbix
構築設定
監視サーバ
OpenAudIT
GetInfo
インベントリ情報
DB
JobSche
duler
チケット
サーバメール
監視情報
イベント
UI
バージョン
管理
GITlab
TeraForm
Ansible
ServerSpec
JobMonitoring
RedMine
otrs
ZABBIX
Liferay
Packer
イメージ作成
ファイルアップロード
コンフィグ表⽰（コマンド起動）
ダウンロード
パラメータ
作成
GIT連携
AWS
VirtualBOX
OpenStack
GCPX
VMware
OpenPIE
2016.04 ヒヤリング
シート
アップ
ロード
xls2json
各種設定
パラメータ
CMDBuild
構築
cloudconf
コン
フィグ
作成
Register
Config Deliver
CMDB
Scheduler
Monitoring
OpenPIE概要

ヒヤリングシート例

Githubで公開中
https://github.com/oss-laboratries/OpenPIE

最後に
企業⽂化は⾃然に醸成されるものではなく、
設計／構築／維持管理が必要な繊細なシステム

参考資料
l Site Reliability Engineering - How Google Runs Production Systems
l https://www.amazon.co.jp/Site-Reliability-Engineering-Production-Systems/dp/149192912X
l クラウドを⽀える技術 ―データセンターサイズのマシン設計法⼊⾨
l https://www.amazon.co.jp/%E3%82%AF%E3%83%A9%E3%82%A6%E3%83%89%E3%82%92%E6%94%AF%E3%81%88%E3%82%8B%E6%
8A%80%E8%A1%93-
%E2%80%95%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%82%BB%E3%83%B3%E3%82%BF%E3%83%BC%E3%82%B5%E3%82%A4%E3
%82%BA%E3%81%AE%E3%83%9E%E3%82%B7%E3%83%B3%E8%A8%AD%E8%A8%88%E6%B3%95%E5%85%A5%E9%96%80-WEB-
PRESS-plus/dp/4774167304/ref=sr_1_sc_2?ie=UTF8&qid=1468737268&sr=8-2-spell&keywords=datacenter+as+acomputer
l What is ‘Site Reliability Engineering’?
l https://landing.google.com/sre/interview/ben-treynor.html
l Keys to SRE Presentation by Ben Treynor @ SREcon14
l https://www.usenix.org/conference/srecon14/technical-sessions/presentation/keys-sre
l How Google Does Planet-Scale Engineering for Planet-Scale Infra @ GCPNext16
l https://youtu.be/H4vMcD7zKM0
l Love DevOps? Wait 'till you meet SRE
l https://www.atlassian.com/it-service/site-reliability-engineering-sre
l Hiring Site Reliability Engineers
l https://www.usenix.org/system/files/login/articles/login_june_07_jones.pdf
l The Systems Engineering Side of SiteReliability Engineering
l https://www.usenix.org/system/files/login/articles/login_june_08_hixson.pdf
l Weathering the Unexpected
l http://delivery.acm.org/10.1145/2380000/2371516/p30-krishnan.pdf
l Borg, Omega, and Kubernetes
l http://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/ja//pubs/archive/44843.pdf

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