Webinar "Le Infrastrutture digitali per la SMART GRID IDRICA"
•Transferir como PPTX, PDF•
0 gostou•198 visualizações
Presentazione di Patrizio Pisani Responsabile Ricerca e Sviluppo, IoT di Unidata e Redemptor Jr Laceda Taloma Ingegnere Informatico e collaboratore di Unidata
Recomendados
Recomendados
Mais conteúdo relacionado
Semelhante a Webinar "Le Infrastrutture digitali per la SMART GRID IDRICA"
Semelhante a Webinar "Le Infrastrutture digitali per la SMART GRID IDRICA" (20)
Mais de Servizi a rete
Mais de Servizi a rete (20)
Webinar "Le Infrastrutture digitali per la SMART GRID IDRICA"
- 1. Le Infrastrutture digitali per la SMART GRID IDRICA Patrizio Pisani p.pisani@unidata.it +39 335401858
- 6. OVUNQU E
- 7. RE TI
- 8. RE TI
- 10. TIME TO MARKET
- 11. DURATA BATTERIE
- 12. BUSINESS MODEL
- 13. LA SOLUZIONE
- 14. The LoRa® Mark and LoRa Logo are trademarks of Semtech Corporation - LoRaWAN® is a mark used under license from the LoRa Alliance®. LONG RANGE WIDE AREA IOT LPWA ITU STANDARD LORA-ALLIANCE® (NO-PROFIT) NETWORK OPEN STANDARD BANDA NON LICENZIATA ISM
- 15. The LoRa® Mark and LoRa Logo are trademarks of Semtech Corporation - LoRaWAN® is a mark used under license from the LoRa Alliance®. ULTRA LOW POWER LUNGO RAGGIO ALTA PENETRAZIONE TOPOLOGIE DI RETI FLESSIBILI APERTE BASSI COSTI DI DENSIFICAZIONE NUOVI BUSINESS MODEL MARKETPLACE LPWA PIU’ GRANDE
- 16. The LoRa® Mark and LoRa Logo are trademarks of Semtech Corporation - LoRaWAN® is a mark used under license from the LoRa Alliance®. “Planet of the Apes”
- 17. COMPETITIO N
- 18. ECOSISTEMA SPETTRO DEPLOYMENT RETI PUBBLICHE PRIVATE COMMUNITIES FEDERAZIONI ITU STANDARD APERTO GESTITO DA LORA- ALLIANCE® ISM – OTTIMIZZATO PER PERFORMANCES E POTENZA BATTERIE DURANO ANCHE DECENNI
- 19. ECOSISTEMA SPETTRO DEPLOYMENT 3GPP GSMA LICENZIATO – OTTIMIZZATO PER RISPARMIO SPETTRO RETE 4G RIGIDA STATICA BATTERIE DURANO ..?
- 20. IoT - APERTO COLLABORATIVO DINAMICO NUOVI BUSINESS
- 21. M2M - TRADIZIONALE VERTICALE CHIUSO VECCHI BUSINESS MODEL
- 22. IoT OFFERTA E KNOW HOW
- 26. PIATTAFORME
- 29. APPLICAZIONI A
- 31. Water leakage detection Rilevazione in tempo reale delle perdite idriche tramite modelli di machine learning. Benefici: permettere interventi tempestivi. Fan et al., Machine learning model and strategy for fast and accurate detection of leaks in water supply network (2021).
- 32. Consumer profiling Analisi delle utenze in base alle curve di consumo tramite data analytics. Benefici: conoscere le categorie di utenti presenti sul territorio (residenziali, commerciali, ecc.). Yang et al., Analysis of Urban Residential Water Consumption Based on Smart Meters and Fuzzy Clustering (2015).
- 33. Water consumption forecasting Previsione del consumo aggregato a breve e lungo termine tramite reti neurali. Benefici: pianificare la distribuzione in base alla domanda prevista. Wu et al., Autoformer: Decomposition Transformers with Auto-Correlation for Long- Term Series Forecasting (2021).
- 34. State estimation Stima automatica delle misurazioni tramite modelli su grafi. Benefici: ricavare le informazioni in punti della rete non monitorati da uno smart meter. Hajgató et al., Reconstructing Nodal Pressures in Water Distribution Systems with Graph Neural Networks (2021).
- 35. Water disaggregation Disaggregare il consumo idrico di una utenza residenziale tra i dispositivi domestici (lavatrice, lavandino, doccia, WC, ecc.). Benefici: monitoraggio non invasivo e miglioramento della consapevolezza degli utenti. Pastor-Jabaloyes et al., Water End Use Disaggregation Based on Soft Computing Techniques (2018).
- 36. Water balance estimation Stima in tempo reale del bilancio idrico tramite le misurazioni degli smart meters. Benefici: stimare la quantità delle perdite idriche in distretti e aree specifiche.
- 38. Q&A
- 39. GRAZI E
Notas do Editor
- Oggi quando si parla di infrastrutture digitali ci si riferisce ad un insieme di servizi complessi sia territoriali (sensori, misuratori, attuatori), sia di cloud, sia a servizi di back-end complessi in modalità IaaS/PaaS/SaaS per la gestione delle reti fisiche, dei data streaming, delle applicazioni, dei data lake, sia a modelli ed applicazioni di Intelligenza artificiale che lavorando sulle serie storiche dei data lake implementano modelli previsionali e gestionali data driven. In sostanza le nuove infrastrutture non solo arrivano a comprendere i data-lake (in cui confluiscono tutti i dati raccolti dalle infrastrutture fisiche), ma anche i modelli/applicazioni di intelligenza artificiale che a loro volta si comportano come servizi di infrastruttura. Le reti idriche possono e devono diventare SMART GRID utilizzando a pieno queste nuove «infrastrutture» digitali. In questo Webinar illustreremo [slide 1- 12] la nostra visione relativa alle reti di raccolta dati territoriali, quali tecnologie sono secondo noi più innovative ed adatte al settore idrico [slide 13- 21], i servizi necessari a creare e gestire una rete IoT dedicata al settore idrico [slide 22- 25], le architetture e le piattaforme di back-end più performanti ed adatte a gestire la complessità e la dimensione dei servizi [slide 26- 29]. L’ultima parte [slide da 30 in poi] sarà dedicata ad una panoramica delle ricerche di intelligenza artificiale relative al settore idrico su cui anche Unidata sta lavorando negli ultimi anni insieme a ricercatori dei principali centri di ricerca pubblici nazionali finanziati da Unidata stessa.
- Qui contestualizzo le tipologie tecnologie IoT di prossimità (non di interesse per il settore)
- Qui contestualizzo le tipologie tecnologie IoT geografiche (di interesse per il settore)
- Problemi da risolvere per le reti geografiche soprattutto per il settore idrico
- Problemi da risolvere per le reti geografiche soprattutto per il settore idrico: RAGGIUNGERE GLI OGGETTI IN QUALSIASI LUOGO (GRANDE CITTA’ .. PICCOLO NUCLEO ABITATIVO …)
- Problemi da risolvere per le reti geografiche soprattutto per il settore idrico: CON OGGETTI COLLOCATI OVUNQUE (ANCHE SOTTO TERRA)
- Problemi da risolvere per le reti geografiche soprattutto per il settore idrico: LE RETI NON POSSONO PIU’ ESSERE QUELLE TRADIZIONALI CHIUSE (EX: TELEFONIA MOBILE)
- Problemi da risolvere per le reti geografiche soprattutto per il settore idrico: MA DEVONO ESSERE DINAMICHE, «VIVE», APERTE, IN CONTINUA EVOLUZIONE
- Problemi da risolvere per le reti geografiche soprattutto per il settore idrico: NON SI POSSONO FARE PROGRAMMI A 3-5 ANNI PER REALIZZARE RETI
- Problemi da risolvere per le reti geografiche soprattutto per il settore idrico: OCCORRE ESSERE VELOCI E PRONTI AD INSEGUIRE LE NECESSITA’ OVUNQUE SI PRESENTINO
- Problemi da risolvere per le reti geografiche soprattutto per il settore idrico: LE BATTERIE DEVONO DURARE PIU DI 13 ANNI SENZA DETERIORARE LA QUALITA’ DEL SERVIZIO (LETTURE SU BASE ORARIA)
- Problemi da risolvere per le reti geografiche soprattutto per il settore idrico: OCCORRE PENSARE NUOVI BUSINESS MODEL COLLABORATIVI PER GESTIRE QUESTA COMPLESSITA’. SE SI APPLICANO QUELLI TRADIZIONALI NON SI POSSONO AVERE GLI ECONOMICS PER GESTIRE I NUOVI SCENARI
- LA SOLUZIONE PER LE RETI
- PARLO DI LORAWAN
- PARLO DI LORAWAN
- LA COMPETIZIONE DELLE RETI – CONFRONTO LORAWAN NBIOT
- LA COMPETIZIONE DELLE RETI – CONFRONTO LORAWAN NBIOT
- LA COMPETIZIONE DELLE RETI – CONFRONTO LORAWAN NBIOT
- LA COMPETIZIONE DELLE RETI – CONFRONTO LORAWAN NBIOT
- LA COMPETIZIONE DELLE RETI – CONFRONTO LORAWAN NBIOT
- GLI STRUMENTI TECNOLOGICI AVANZATI NECESSARI PER PROGETTARE QUESTE NUOVE RETI
- GLI STRUMENTI TECNOLOGICI AVANZATI NECESSARI PER PROGETTARE QUESTE NUOVE RETI
- GLI STRUMENTI TECNOLOGICI AVANZATI NECESSARI PER PROGETTARE QUESTE NUOVE RETI
- GLI STRUMENTI TECNOLOGICI AVANZATI NECESSARI PER PROGETTARE QUESTE NUOVE RETI
- LA NOSTRA INNOVATIVA PIATTAFORMA UNIORCHESTRA
- LA NOSTRA ARCHITATTURE DELLE INFRASTRUTTURE CLOUD
- LA NOSTRA ARCHITETTURA DELLE INFRASTRUTTURE APPLICATIVE
- L’ARCHITETTURA A MICRO SERVIZI DELLE NOSTRE PIATTAFORME
- L’INTELLIGENZA ARTIFICIALE PER LE RETI IDRICHE – ALCUNI ESEMPI
- L’INTELLIGENZA ARTIFICIALE PER LE RETI IDRICHE – ALCUNI ESEMPI
- L’INTELLIGENZA ARTIFICIALE PER LE RETI IDRICHE – ALCUNI ESEMPI
- L’INTELLIGENZA ARTIFICIALE PER LE RETI IDRICHE – ALCUNI ESEMPI
- L’INTELLIGENZA ARTIFICIALE PER LE RETI IDRICHE – ALCUNI ESEMPI
- L’INTELLIGENZA ARTIFICIALE PER LE RETI IDRICHE – ALCUNI ESEMPI
- UNA VISIONE DI INSIEME DI TUTTA LA «NUOVA INFRASTRUTTURA DIGITALE» PER LE RETI IDRICHE
- MARCO
- MARCO