Este documento analiza la variabilidad en la utilización de medicamentos en el Sistema Nacional de Salud español desde la perspectiva de atención primaria. Señala que existen grandes variaciones en los patrones de consumo de medicamentos entre diferentes áreas geográficas que no pueden explicarse solo por factores clínicos. Estos estudios son útiles para identificar problemas y orientar decisiones, pero se necesita más investigación en este campo en España. El autor forma parte de un grupo que estudia esta variabilidad para diversos grupos terapéuticos como cardiovas
1. Variabilidad en la
utilización de
medicamentos.
Una perspectiva desde
atención primaria.
Gabriel Sanfélix-Gimeno
14/06/2012
2. La variabilidad en la utilización de medicamentos
La utilización de los medicamentos, como sucede con otras tecnologías e
intervenciones sanitarias, está sujeta a una gran variabilidad.
Las “variaciones en la práctica médica” son variaciones (no aleatorias) en las
tasas (estandarizadas) de utilización de un “procedimiento” sanitario a un
determinado nivel de agregación de la población.
Su conocimiento es útil para identificar problemas de política y gestión
sanitaria y orientar la toma de decisiones sobre los servicios de salud
3. La variabilidad en la utilización de medicamentos
El Grupo VPM-
SNS ha
comenzado a
publicar el Atlas
de Variaciones en
la Práctica
Médica en el
Sistema Nacional
de Salud con
interesantes
contribuciones
empíricas al
conocimiento de
la utilización
hospitalaria SNS.
4. La variabilidad en la utilización de medicamentos
En el SNS, el análisis de la variabilidad en los patrones de consumo de
medicamentos desde una perspectiva poblacional ha sido hasta la fecha
muy escaso.
Esta ausencia de estudios coexiste con una situación en la que todos los
sistemas sanitarios disponen de importantes cantidades de datos sobre
utilización de medicamentos que se explotan, básicamente, a nivel local.
La gestión de la prestación farmacéutica por 17 CCAA, y más allá de algunas
estadísticas publicadas por el MSC, ha contribuido a fijar la perspectiva
local y a dificultar la comparación de los patrones de consumo entre
territorios de diferentes Comunidades Autónomas.
5. La variabilidad en la utilización de medicamentos
En otros países existen interesantes estudios de consumo de
medicamentos utilizando el small area analysis: el Dartmouth Atlas of
Health Care in Michigan, el Express Scripts Atlas of Prescription Drug
Utilization en Estados Unidos, y …
6. La variabilidad en la utilización de medicamentos
…el reciente Canadian Rx Atlas.
8. El proyecto “Variaciones en consumo y gasto en
medicamentos en el SNS”
Grupo de Investigación en Utilización de Medicamentos en el Sistema
Nacional de Salud (Grupo IUM-SNS).
Financiación: Recursos propios de las instituciones participantes y ayudas
de investigación del Instituto de Salud Carlos III
Proyectos finalizados: PI06/90515 (medicamentos cardiovasculares) y PI07/90608
(psicótropos)
Proyectos en curso: PI09/90882 (antiosteoporóticos) y PI09/90772 (antibióticos)
Investigadores vinculados a los Departamentos de Sanidad de Andalucía,
Aragón, Asturias, Baleares, Canarias, Castilla-León, Cataluña, País Vasco,
Extremadura, Madrid, Murcia, Navarra, La Rioja y Comunidad Valenciana.
Abierto a la incorporación de nuevos grupos.
9. El proyecto “Variaciones en consumo y gasto en
medicamentos en el SNS”
En un proyecto típico del Grupo IUMS-SNS, los objetivos serían:
• Estimar las tasas de dispensación (DHD), el gasto por habitante y el precio
medio de la DDD de los subgrupos terapéuticos seleccionados en las áreas
de salud de las Comunidades Autónomas participantes.
• Analizar si las posibles variaciones detectadas son sistemáticas o explicables
por el azar.
• Analizar las relaciones en el consumo de diversos grupos terapéuticos.
• Analizar los factores (socioeconómicos, de la oferta de servicios u otros) que
pueden influir sobre la variabilidad en el consumo de medicamentos.
11. Consumo de medicamentos CV por áreas de salud
SNS-2005
525
450 375
DDD/1000/Dia (Pensionistas)
320 DHD
225 300
190 DHD
150 75
0
ANTIAG DIGIT NITRA DOXA DIUR FLAVO BBLOQ CA-ANT IECA/ARA ESTAT
n= 119 Áreas de Salud. Cada punto representa la DDD/1000/DIA de una Área de Salud
12. Consumo de medicamentos CV por áreas de salud
SNS-2005
1.5
RV5-95: 5,8
1
RV5-95: 4,1
.5
0
-.5
-1
En escala
-1.5
logarítmica de
media 0
-2
DIGIT IECA/ARA ANTIAG ALDOS CA-ANT BBLOQ DIUR NITRA DOXA ESTAT FLAVO
n= 119 Áreas de Salud. Cada punto representa la DDD/1000/DIA de una Área de Salud
13. Consumo de medicamentos CV por áreas de salud
SNS-2005
450 DHD
311 DHD
237 DHD
124 DHD
Variaciones entre CCAA menores pero de alto impacto poblacional
14. Consumo de psicofármacos por área de salud
SNS-2006
RV5-95 2,51 2,85 2,37 2,17 2,20 18,88 13,69
50 75 100 125 150 175 200 225 250
1 2
DDD/1000/Día (Pensionistas)
DDD/1000/Día (Pensionistas)
0
122 DHD
-1
100 DHD
-2
69 DHD
-3
0 25
n= 119 Áreas de Salud. Cada punto
Típicos Atípicos
Típicos Atípicos Ansiol
Ansiol Hipnót
Hipnót ISRS+
ISRS+ Estim Antidem representa la DDD/1000/DIA de una Área
de Salud
17. Consumo de antiosteoporóticos por áreas de salud
SNS-2009
El consumo global de antiosteoporóticos en el SNS en
2009 fue de 115 DHD.
158 DHD
79 DHD
Bifosfonatos
76% Calcitoninas
Ranelato de 4%
estroncio Raloxifeno PTH
6% 12% 2%
18. Consumo de antiosteoporóticos por áreas de salud
SNS-2009
RV5-95 2,1 4,3 5,4 10,1 17,7
Alta variabilidad
entre áreas de
salud
En escala
logarítmica de
media 0
B FO N TO ESTR N I O R LO FEN C LC TO I N S
I SFO A S OC A XI O A I N A PTH
19. Consumo (DHD) por áreas de salud y CCAA
SNS-2009
RALOXIFE PTH
NO
17,4 DHD 4,3
DHD
7,2 DHD
1,1 DHD
Diferencias importantes entre unidades territoriales mayores
20. Razones de utilización estandarizadas
SNS-2009
RALOXIFE PTH
NO
Patrones geográficos
marcados
21. Razones de utilización estandarizadas
CV-2009
BIFOSFONATO RALOXIFEN RANELATO DE PT CALCITONINAS
S O ESTRONCIO H
CCI: 0.34 0.38 0.34 0.58 0.37
24. Conclusiones
Existe una variabilidad importante entre Áreas de Salud y
Comunidades Autónomas
Implicaciones para los pacientes (se trataran de forma diferente
para el mismo problema de salud según el lugar donde vivan) y
repercusiones en los costes (alta variabilidad en los subgrupos de
precio alto).
Se observa una alta explicación de la variabilidad entre ZBS por
las diferencias entre Departamentos.
Este dato es importante porque sugiere que el Departamento
puede ser una excelente diana para dirigir políticas
farmacéuticas
Las variaciones en gasto reflejan diferencias en el volumen de los
medicamentos utilizados antes que en los precios.
25. Conclusiones
La variabilidad tiende a ser menor en los medicamentos de
eficacia demostrada en condiciones concretas y menor en
medicamentos con mayores dudas sobre su efectividad en
muchas de las condiciones en las que son empleados
(flavonoides, antidemencia).
Las variaciones en el consumo de medicamentos pueden reflejar
sobreutilización (de medicación innecesaria en una situación
concreta) o subutilización (de medicación efectiva ante una
condición concreta) … En el caso del SNS hay evidencias
empíricas de ambas situaciones.
27. Implicaciones de los estudios de variabilidad
Detectar la variabilidad en la utilización de medicamentos.
Identificar territorios y subgrupos terapéuticos con alta
variabilidad para priorizar estrategias de uso adecuado de
medicamentos.
Identificar los factores asociados a la variabilidad en el consumo
de medicamentos diseño de intervenciones que disminuyan
esta variabilidad
Los análisis poblacionales pueden ser usados para monitorizar la
efectividad de las políticas farmacéuticas.
28. Gracias por vuestra atención
sanfelix_gab@gva.es
Grupo de Investigación en Utilización de Medicamentos en el Sistema Nacional de Salud (GIUM-SNS): Beltrán C, García Lirola MA, Molina López T, Pérez Pacheco MD,
Rivas F, Suárez Alemán C, Vela Márquez C (Andalucía); Aza M, Bernal-Delgado E, López Cabañas A, Celaya C, Elfau Mairal M, Pradas F (Aragón); Modroño Riaño G
(Asturias); Castaño E, Martín Martín MV, Zaforteza M (Baleares); Alonso-Bilbao JL, Cabeza A, Díaz Berenguer JA, Dominguez Trujillo C, Espiñeira Francés A, Fiuza Pérez MD
(Canarias); Ceruelo Bermejo J, Martín Sobrino N (Castilla-León); Gilabert A, Magem D, Carbonell J (Cataluña); Fernández F, Montes G, Sainz D, Sánchez Robles GA
(Extremadura); Cruz Martos E, Mataix A (Madrid); Herrero Delicado R (Murcia); Artazcoz Sanz M, Azparren Andía A, Erviti López J, Garjón Parra J, Gorricho Mendivil J,
Muruzabal Sitges L (Navarra); Aizpuru Barandiarán F, Armendáriz Cuñado M, Iribar Sorazu J, López-Picado A, Ruiz de Velasco Artaza E (País Vasco); Cestafé Martínez A (La