Caso de estudio Optimizacin Logstica en una Empresa Naviera Mayor (CSAV) Introduccin Compaa Sud Americana de Vapores (CSAV) es una naviera con sede en Chile, Sudamrica, y es la sexta naviera ms grande del mundo. Sus operaciones en ms de 100 pases en todo el mundo se gestionan desde siete oficinas regionales. CSAV opera 700.000 contenedores avaluados en $2.000 millones. Menos del 10 por ciento de estos contenedores son propiedad de CSAV. El resto se adquieren a otras terceras empresas en rgimen de arrendamiento. En el corazn de las operaciones comerciales de CSAV se encuentra su flota de contenedores, que es solo superada por el combustible de las embarcaciones en trminos de costos. Como parte de su planificacin estratgica, la empresa reconoci que abordar el problema de la logstica de contenedores vacos ayudara a reducir los costos operativos. En un ciclo tpico de un contenedor de carga, un cargador primero adquiere un contenedor vaco de un depsito de contenedores. Luego, el contenedor se carga en un camin y se enva al comerciante, quien luego lo llena con sus productos. Finalmente, el contenedor se enva por camin al barco para su posterior transporte hasta el destino. Por lo general, hay transbordos en el camino donde un contenedor puede moverse de un barco a otro hasta que llega a su destino. En el destino, el contenedor es transportado al consignatario. Despus de vaciar el contenedor, se enva al depsito de CSAV ms cercano, donde se realiza el mantenimiento del contenedor. Cuatro fueron los principales desafos reconocidos por CSAV a su problema de logstica de contenedores vacos: Metodologa /Solucin CSAV desarroll un sistema integrado denominado Optimizacin Logstica de Contenedores Vaco (ECO) utilizando mtodos de promedio mvil, series temporales de tendencias y estacionales y pronstico de fuerza de ventas (CFM). El sistema ECO comprende un modelo de pronstico, un modelo de inventario, un modelo de flujo de red de productos mltiples (MC) y una interfaz web. El modelo de pronstico extrae datos de las oficinas regionales, los procesa y alimenta la informacin resultante al modelo de inventario. Parte de la informacin que genera el modelo de pronstico es el espacio en el buque para contenedores vacos y la demanda de contenedores. El mdulo de pronsticos tambin ayuda a reducir el error de pronstico y, por lo tanto, permite que el depsito de CSAV mantenga menores existencias de seguridad. El modelo de inventario calcula las existencias de seguridad y las alimenta al modelo MC Network Flow. El modelo MC Network Flow es el ncleo del sistema ECO. Proporciona informacin para la toma de decisiones ptimas en cuanto a niveles de inventario, flujos de reposicionamiento de contenedores, arrendamiento y devolucin de contenedores vacos. La funcin objetivo es minimizar el costo logstico de los contenedores vacos, que en su mayora es resultado de las operaciones de arrendamiento, reposicionamiento, almacenamiento, carga y descarga. Resultados/Beneficios Las activ.

1. Caso de estudio
Optimizacin Logstica en una Empresa Naviera Mayor (CSAV)
Introduccin
Compaa Sud Americana de Vapores (CSAV) es una naviera con sede en Chile, Sudamrica, y es
la sexta naviera ms grande del mundo. Sus operaciones en ms de 100 pases en todo el mundo se
gestionan desde siete oficinas regionales. CSAV opera 700.000 contenedores avaluados en
$2.000 millones. Menos del 10 por ciento de estos contenedores son propiedad de CSAV. El
resto se adquieren a otras terceras empresas en rgimen de arrendamiento. En el corazn de las
operaciones comerciales de CSAV se encuentra su flota de contenedores, que es solo superada
por el combustible de las embarcaciones en trminos de costos. Como parte de su planificacin
estratgica, la empresa reconoci que abordar el problema de la logstica de contenedores vacos
ayudara a reducir los costos operativos. En un ciclo tpico de un contenedor de carga, un cargador
primero adquiere un contenedor vaco de un depsito de contenedores. Luego, el contenedor se
carga en un camin y se enva al comerciante, quien luego lo llena con sus productos. Finalmente,
el contenedor se enva por camin al barco para su posterior transporte hasta el destino. Por lo
general, hay transbordos en el camino donde un contenedor puede moverse de un barco a otro
hasta que llega a su destino. En el
destino, el contenedor es transportado al consignatario. Despus de vaciar el contenedor, se enva
al depsito de CSAV ms cercano, donde se realiza el mantenimiento del contenedor.
Cuatro fueron los principales desafos reconocidos por CSAV a su problema de logstica de
contenedores vacos:
Metodologa /Solucin
CSAV desarroll un sistema integrado denominado Optimizacin Logstica de Contenedores Vaco
(ECO) utilizando mtodos de promedio mvil, series temporales de tendencias y estacionales y
pronstico de fuerza de ventas (CFM). El sistema ECO comprende un modelo de pronstico, un
modelo de inventario, un modelo de flujo de red de productos mltiples (MC) y una interfaz web.
El modelo de pronstico extrae datos de las oficinas regionales, los procesa y alimenta la
informacin resultante al modelo de inventario. Parte de la informacin que genera el modelo de
pronstico es el espacio en el buque para contenedores vacos y la demanda de contenedores. El
mdulo de pronsticos tambin ayuda a reducir el error de pronstico y, por lo tanto, permite que el
depsito de CSAV mantenga menores existencias de seguridad. El modelo de inventario calcula
las existencias de seguridad y las alimenta al modelo MC Network Flow. El modelo MC
Network Flow es el ncleo del sistema ECO. Proporciona informacin para la toma de decisiones
ptimas en cuanto a niveles de inventario, flujos de reposicionamiento de contenedores,
arrendamiento y devolucin de contenedores vacos.

2. La funcin objetivo es minimizar el costo logstico de los contenedores vacos, que en su mayora
es resultado de las operaciones de arrendamiento, reposicionamiento, almacenamiento, carga y
descarga.
Resultados/Beneficios
Las actividades del sistema ECO en todos los centros regionales estn bien coordinadas y al
mismo tiempo mantienen la flexibilidad y la creatividad en sus operaciones. El sistema result en
una reduccin del 50 por ciento en el inventario. La generacin de informacin inteligente a partir de
datos transaccionales histricos ayud a aumentar la eficiencia de la operacin. Por ejemplo, el
tiempo vaco por ciclo de contenedor disminuy de un mximo de 47,2 das en 2009 a solo 27,3 das
el ao siguiente, lo que result en un aumento del 60 por ciento de la rotacin promedio de
contenedores vacos. Adems, los ciclos de contenedores aumentaron de un mnimo histrico de 3,8
ciclos en 2009 a 4,8 ciclos en 2010. Adems, cuando se implement el sistema ECO
en 2010, el costo adicional por viaje completo se volvi $35 ms barato que el costo promedio
para el perodo entre 2006 y 2009. Esto result en un ahorro de costos de $101 millones en todos
los viajes en 2010.
Se estim que la contribucin directa de ECO a esta reduccin de costos fue de alrededor del 80 por
ciento ($81 millones). CSAV proyect que ECO ayudar a generar $200 millones de utilidades en
los prximos 2 aos desde su implementacin en 2010.
PREGUNTAS:
Parte 2: Preguntas
Secuencia
Criterios
Por encima de las expectativas
1
CLO2: Explicar los conceptos, teoras y tecnologas asociadas a los sistemas de apoyo a la decisin.
El estudiante podr responder a todas las preguntas, proporcionar un anlisis profundo, una
explicacin, una conclusin del enfoque utilizado y proponer nuevos enfoques para analizar los
datos para superar el desafo.
2
CLO1: Justificar el papel de los sistemas de apoyo a la decisin y la inteligencia empresarial para
facilitar la toma de decisiones en las organizaciones.
El estudiante podr responder a todas las preguntas, brindar un anlisis profundo, explicacin,
conclusin del enfoque utilizado y brindar ejemplos claros y muy bien relacionados.

3. Detalles importantes:
Secuencia
Criterios
Por encima de las expectativas
1
CLO2: Explicar los conceptos, teoras y tecnologas asociadas a los sistemas de apoyo a la decisin.
El estudiante podr responder a todas las preguntas, proporcionar un anlisis profundo, una
explicacin, una conclusin del enfoque utilizado y proponer nuevos enfoques para analizar los
datos para superar el desafo.
2
CLO1: Justificar el papel de los sistemas de apoyo a la decisin y la inteligencia empresarial para
facilitar la toma de decisiones en las organizaciones.
El estudiante podr responder a todas las preguntas, brindar un anlisis profundo, explicacin,
conclusin del enfoque utilizado y brindar ejemplos claros y muy bien relacionados.