1. MA ESTRÍA EN EDUCA CIÓN
Programas de Estudio Modalidad Escolarizada Maestría en Educación
Nombre de la asignatura (1)
Estadística en Educación
Ciclo, área o módulo (2) Clave de la asignatura (3)
Tercer Cuatrimestre ME0302
Objetivo(s) general(es) de la asignatura (4)
El alumno aplicará los conceptos y técnicas de la estadística descriptiva y de la estadística inferencial al campo
de la educación, interpretando adecuadamente los resultados.
Temas y subtemas (5)
I. INTRODUCCIÓN
I.1 Definición e historia de la estadística
I.2 Usos de la estadística
I.3 Estadística descriptiva e inferencial
I.4 Escalas de medición: nominal, ordinal, de intervalo, de razón
I.5 Elementos de probabilidad
II. ORGANIZACIÓN Y PRESENTACIÓN DE DATOS
II.1 Tablas de frecuencia
II.2 Gráficos: histograma, ojiva, columna, barra, dispersión, box-and-whiskers, etc.
II.3 Medidas de tendencia central
II.4 Medidas de dispersión
II.5 Medidas de posición
III. DISTRIBUCIÓN NORMAL
III.1 Definición intuitiva
III.2 Definición formal
III.3 Normal estándar y estandarización de normales
III.4 Área bajo la curva y puntuación Z
IV. ELEMENTOS DE MUESTREO
IV.1 Población, censo y parámetros
IV.2 Muestra y estimadores
IV.3 Tipos de muestreo: subjetivo, aleatorio simple, estratificado, por conglomerados, sistemáti-
co
IV.4 Tamaño de muestra
ANEXO P ÁGINA 35
2. MA ESTRÍA EN EDUCA CIÓN
Temas y subtemas (5)
V. ESTIMACIÓN ESTADÍSTICA
V.1 Estimación puntual y por intervalo
V.2 Estimación de media
V.3 Estimación de varianza
V.4 Estimación de proporciones
V.5 Intervalos de confianza
VI. PRUEBAS DE HIPÓTESIS
VI.1 Definición
VI.2 Comparación de dos medias con varianzas conocidas
VI.3 Comparación de dos medias con varianzas desconocidas
VI.4 Comparación de dos varianzas
VII. REGRESIÓN
VII.1 Relación de causa y efecto
VII.2 Correlación
VII.3 Mínimos cuadrados
VII.4 Interpretación geométrica
VII.5 Predicción
Actividades de aprendizaje (6)
Exposición del docente e interacción con el alumno
Exposición docente
Resolución de casos prácticos
Discusión grupal del tema
Actividades de aprendizaje independiente para el alumno
Práctica en laboratorio de computación
Criterios y procedimientos de evaluación y acreditación (7) Porcentaje
Participación en clase 10%
Prácticas y ejercicios 10%
Trabajos escritos 10%
Exámenes parciales 20%
Investigación y exposición de trabajos 20%
Examen final 30%
Bibliografía básica:
Tipo Título Autor Editorial Año
Libro Estadística Descriptiva y Nociones Ivars Escortell, Thomson 2005
de Probabilidad A. et al
ANEXO P ÁGINA 36
3. MA ESTRÍA EN EDUCA CIÓN
Tipo Título Autor Editorial Año
Libro Estadística Descriptiva en Ciencias Solanas Pérez, Thomson 2004
del Comportamiento A. et al
Libro Estadística 9ª Edición Mario F. Triola Pearson 2004
Libro Estadística para Administración y Levin, David S. Pearson 2004
Economía et al
Libro Estadística 3a edición Spiegel, Murray McGraw-Hill 2002
R. y Stephens,
Larry J.
Bibliografía complementaria:
Tipo Título Autor Editorial Año
Libro Introductory Statistics Weiss, Neil A. Addison 2004
Wesley
Libro Análisis de Datos con Microsoft Patrick Carey, Thomson 2001
Excel Kenneth N.
Berk
Libro Practical Statistics for Educators, Ravid, Ruth University 2000
2nd Edition Press
Libro Estadística para la Administración Berenson, Pearson 2000
Mark L. Kre-
biel, Levine
ANEXO P ÁGINA 37
