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Satoshi Kawamoto
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統計検定3級 2
1.
統計学勉強会 2 1
2.
1.1 ● 量的変数 – ● おさらい 身長・体重・テストの点数など具体的な量と して表せる数のこと 質的変数 – 性別・支持政党など、カテゴリ内から選択さ れる量 2
3.
1.3 ● クロス集計表とは? – ● おさらい クロス集計したデータを表にしたもの クロス集計の割合の計算方法 – – – 全体を 100% とする場合 横の和(行和)を
100% とする場合 縦の和(列和)を 100% とする場合 3
4.
練習問題 ● 問 1.2 ~
1.4 4
5.
2.1 ● グラフ作成の目的 大筋はテキストに書いてある通り – – – 目で見て分かる改善から実施しましょう 効果の高いものからやりましょう 施策につながらない分析は、原則やらない 5
6.
2.2 ● 統計グラフの特徴 -1 幹葉図 – 図 2.1
の様に表示することで、数値のばらつ きを把握することが出来るようになる。 4|9 5 | 48 6 | 45689 7 | 134589 8 | 00566 9|3 R サンプル > X<-c(49,71,64,93,80,66,79,58,68,69,80,54,74,75,78,86,85,65,73,86) > stem(X) 6
7.
2.2 ● 統計グラフの特徴 -2 レーダーチャート – – 複数の値をまとめて表現する際に用いる 特徴をつかみやすい ( 参考
) http://www.slideshare.net/yokkuns/r-22276096 ⇒ 45 枚目あたり 7
8.
2.3 ● 複数のグラフの組み合わせ -1 図 2.3
(棒グラフ+折れ線グラフ) – 気温と降水量のように、複数の変数について 観測値を比較する際には、 1 つのグラフで表 現する場合がある。 8
9.
2.3 ● 複数のグラフの組み合わせ -2 図 2.4
(積み上げ棒グラフ) – 棒グラフをカテゴリごとに積み上げたもの 9
10.
2.4 誤解を招きやすいグラフ表現 ● 正しくグラフを読み取りましょう 10
11.
練習問題 ● 問 2.1 ~
2.3 – 6分 11
12.
3.1 ● 時系列データの特徴を調べる 時系列データ – – 時間の経過とともに繰り返し測定・観測され たデータのこと 季節変動・曜日変動・時刻変動などの変化が 大きい 12
13.
3.2 ● 指数 – ● 指数 ( 指標
) による表現 ある時点を基準点として、各時点の量を基準 点の量で割った値やそれを 100 倍した値を用い たもの GDP の例 – 名目 GDP と実質 GDP 、 GDP デフレータの関係 は? 13
14.
練習問題 ● 問 3.1 ~
3.4 – 10 分 14
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