de:code 2018 (2018/05/22-23) https://www.microsoft.com/ja-jp/events/decode/2018/ [DA20] Azure データ サービスを使ったアーキテクチャ設計 ～ 「Azure データ アーキテクチャ ガイド」を中心に ～ https://www.microsoft.com/ja-jp/events/decode/2018/sessions.aspx#DA20 de:code 2018「Azure Cosmos DB」「Azure Service Fabric」「Azure データ アーキテクチャ ガイド」セッション https://satonaoki.wordpress.com/2018/05/28/decode18/

1. Azure データ サービスを使った
アーキテクチャ設計
～ 「Azure データ アーキテクチャ ガイド」を中心に ～
#DA20 #decode18

2. https://twitter.com/satonaoki
https://satonaoki.wordpress.com
http://aka.ms/weeklyazure
スピーカー

3. http://www.shuwasystem.co.jp/
products/7980html/4573.html
https://www.oreilly.co.jp/
books/9784873117140/

4. https://www.microsoft.com/ja-jp/events/decode/2018/sessions.aspx#DA20
セッション概要

5. https://docs.microsoft.com/azure/architecture/

6. https://docs.microsoft.com/azure/architecture/data-guide/

7. https://docs.microsoft.com/azure/architecture/
guide/technology-choices/data-store-overview

8. https://docs.microsoft.com/azure/architecture/
guide/architecture-styles/event-driven

9. https://docs.microsoft.com/azure/architecture/
guide/architecture-styles/big-data

10. https://docs.microsoft.com/azure/architecture/
guide/design-principles/use-the-best-data-store

11. https://docs.microsoft.com/azure/architecture/patterns/category/data-management

12. https://docs.microsoft.com/azure/architecture/best-practices/data-partitioning

13. https://docs.microsoft.com/azure/architecture/antipatterns/

14. Azure データ アーキテクチャ ガイド

15. https://docs.microsoft.com/azure/architecture/data-guide/

16. https://docs.microsoft.com/azure/architecture/data-guide/
Azure データ アーキテクチャ ガイド

17. Azure データ アーキテクチャ ガイド

18. 従来の RDBMS ワークロード

19. 従来の RDBMS ワークロード

20. オンライン トランザクション処理 (OLTP)

21. トランザクション データの一般的な特徴
要件 説明 要件 説明
正規化 高度に正規化 ワークロード 高負荷の書き込み。
中程度の読み取り
スキーマ 書き込み時のスキーマ。
厳密に適用
インデックス作成 プライマリ インデックスと
セカンダリ インデックス
整合性 強力な一貫性。ACID を保証 データ サイズ 小～中のサイズ
整合性 高い整合性 モデル リレーショナル
トランザクションの使用 はい データ シェイプ 表形式
ロック戦略 ペシミスティックまたは
オプティミスティック
クエリの柔軟性 高い柔軟性
更新可能 はい スケール 小 (MB) ～ 大 (数 TB)
追加可能 はい

22. OLTP の課題

23. Azure のおける OLTP

24. https://docs.microsoft.com/azure/architecture/data-guide/relational-
data/online-transaction-processing
Azure における OLTP の選択条件

25. データ ウェアハウス

26. データ ウェアハウスの課題

27. Azure におけるデータ ウェアハウス

28. Azure におけるデータ ウェアハウス

29. Azure におけるデータ ウェアハウスの選択条件

30. https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/architecture/data-
guide/relational-data/data-warehousing
Azure におけるデータ ウェアハウスの選択条件

31. オンライン分析処理 (OLAP)

32. セマンティック モデリングの一般的な特徴
要件 説明 要件 説明
スキーマ 書き込み時のスキーマ。
厳密に適用
インデックス
作成
多次元イン
デックスの作成
トランザクションの使用 いいえ データ サイズ 小～中のサイズ
ロック戦略 なし モデル 多次元
更新可能 いいえ (通常はコンピュー
ティング キューブが必要)
データの形 キューブまたは
スター/スノー
フレーク スキーマ
追加可能 いいえ (通常はコンピュー
ティング キューブが必要)
クエリの
柔軟性
高い柔軟性
ワークロード 読み取り量が多い。
読み取り専用
スケール: 大規模 (10 ～
100 GB)

33. OLAP を使う状況

34. OLAP の課題

35. Azure における OLAP

36. https://docs.microsoft.com/azure/architecture/data-guide/relational-
data/online-analytical-processing
Azure における OLAP の選択条件

37. 抽出、変換、読み込み (ETL)

38. 抽出、読み込み、変換 (ELT)

39. Azure における ETL/ELT

40. ビッグ データ アーキテクチャ

41. ビッグ データ アーキテクチャ

42. ビッグ データ アーキテクチャ

43. ビッグ データ アーキテクチャのコンポーネント

44. ビッグ データ アーキテクチャのコンポーネント

45. ビッグ データ アーキテクチャのコンポーネント

46. ビッグ データ アーキテクチャのコンポーネント

47. ビッグ データ アーキテクチャのコンポーネント

48. ラムダ アーキテクチャ

49. カッパ アーキテクチャ

50. IoT (Internet of Things)

51. バッチ処理

52. リアルタイム処理

53. 対話型データ探索

54. 大規模な機械学習

55. 大規模な機械学習

56. 大規模な機械学習

57. 適切なデータ ストアの選択

58. https://docs.microsoft.com/azure/architecture/
guide/technology-choices/data-store-overview

59. https://contenthost.blob.core.windows.net/
infographic/Choosing%20a%20Data%20Store.pdf

60. データ ストアの選択条件 - 機能要件

61. データ ストアの選択条件 - 機能要件

62. データ ストアの選択条件 – 非機能要件

63. データ ストアの選択条件 – 管理とコスト

64. データ ストアの選択条件 – セキュリティ

65. データ ストアの選択条件 – DevOpsセキュリティ

66. https://contenthost.blob.core.windows.net/
infographic/Choosing%20a%20Data%20Store.pdf

67. RDBMS のワークロード

68. RDBMS のデータの種類

69. RDBMS の使用例

70. 非リレーショナル データと NoSQL

71. 非リレーショナル データ ストア

72. キー/値ストア

73. キー/値ストアのワークロード

74. キー/値ストアのデータの種類

75. キー/値ストアの使用例

76. ドキュメント データベース

77. ドキュメント データベースのワークロード

78. ドキュメント データベースのデータの種類

79. ドキュメント データベースの使用例

80. 列ファミリ データベース (カラムナ/列指向)

81. 列ファミリ データベースのワークロード

82. 列ファミリ データベースのデータの種類

83. 列ファミリ データベースの使用例

84. グラフ データベース

85. グラフ データベースのワークロード

86. グラフ データベースのデータの種類

87. グラフ データベースの使用例

88. 時系列データベース

89. 時系列データベースのワークロード

90. 時系列データベースのデータの種類

91. 時系列データベースの使用例

92. オブジェクト ストレージ

93. オブジェクト ストレージのワークロード

94. オブジェクト ストレージのデータの種類

95. オブジェクト ストレージの使用例

96. NoSQL - 外部インデックス データ ストア

97. 外部インデックス データ ストアの使用例

98. まとめ

99. https://docs.microsoft.com/azure/architecture/data-guide/

100. https://docs.microsoft.com/azure/architecture/
guide/technology-choices/data-store-overview

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