SlideShare uma empresa Scribd logo
1 de 3
Baixar para ler offline
EJERCICIOS RESUELTOS
                     INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES
                        Docente: Juan Carlos Vergara Schmalbach

Resolver el siguiente problema mediante el método gráfico y el método simplex primal.

F.O.:                Max Z = 100X1 + 200X2
S.A.:                          4X1 + 2X2 16 (Ecuación 1)
                               8X1 + 8X2 16 (Ecuación 2)
                                       2X2 10 (Ecuación 3)
                                    X1, X2 0

SOLUCIÖN POR EL MÉTODO GRÁFICO

Primer paso: Convertir las inecuaciones en ecuaciones.

S.A.:                            4X1 +    2X2 = 16 (Ecuación 1)
                                 8X1 +    8X2 = 16 (Ecuación 2)
                                          2X2 = 10 (Ecuación 3)

Segundo paso: Graficar ecuaciones e identificar área de factibilidad.
                                                                  Ecuación 3

          10

          8

          6                  Ecuación 1

          4
               C
          2

          0
           A           B
                            Ecuación 2
                            Gráfica 1. Solución por el método gráfico

                               IDENTIFICACIÓN DE PUNTOS
 ECUACIÓN 1                               ECUACIÓN 2                            ECUACIÓN 3
X1 = 0 X2 = 8                            X1 = 0 X2 = 2                         X1 = 0 X2 = 10
X2 = 0 X1 = 4                            X2 = 0 X1 = 2

Tercer paso: Identificar los vértices del área de factibilidad.

Los puntos son: A (0,0), B (2,0) y C(0,2)



                                         JUAN CARLOS VERGARA SCHMALBACH         Material Original
Cuarto paso: Determinar el valor máximo.

R/ El valor máximo se alcanza para el punto C (X2 = 2), Z = 400

SOLUCIÓN POR EL MÉTODO SIMPLEX

Primer paso: Convertir las inecuaciones en ecuaciones (agregar las variables de holgura
necesarias)

F.O.:               Max Z = 100X1 + 200X2 + 0S1 + 0S2 + 0S3 = 0
S.A.:                         4X1 + 2X2 + S1                = 16 (Ecuación 1)
                              8X1 + 8X2         + S2        = 16 (Ecuación 2)
                                      2X2              + S3 = 10 (Ecuación 3)
                                     X1, X2, 0S1, 0S2, 0S3 0

Segundo paso: Determinar las variables básicas y las no básicas.

                                BASICAS        NO BÁSICAS
                                  S1               X1
                                  S2               X2
                                  S3

Tercer paso: Elaborar la tabla inicial del Simplex.

        Variable                         Variables
                                                                              Solución
         Básica      X1          X2          S1            S2        S3
           S1         8           8          1             0         0             16
           S2         4           2          0             1         0             16
           S3         0           1          0             0         1             10
           Z        -100        -200         0             0         0              0

Cuarto paso: Elección de la columna pivote (variable que entra).

                      El coeficiente de Z más negativo = Columna X2

Quinto paso: Elección de la fila pivote (variable que sale).

                       Razón = Solución / Coeficiente columna pivote

                           Razón Menor = Fila perteneciente a S1

        Variable                       Variables
                                                                          Solución      Razón
         Básica      X1         X2         S1         S2        S3
           S1         8          8         1          0         0           16              2
           S2         4          2         0          1         0           16              8
           S3         0          1         0          0         1           10             10
           Z        -100       -200        0          0         0            0




                                       JUAN CARLOS VERGARA SCHMALBACH            Material Original
Sexto paso: Elaborar la nueva tabla del simplex.

   a. Nueva fila pivote = Fila Pivote / Elemento Pivote

                 8          8           1           0           0         16
                 8          8           8           8           8         8
                 1          1          1/8          0           0         2



   b. Nueva filas = Fila Anterior – Coeficiente de la Columna Pivote x Fila Pivote

Fila de S2

                 4          2           0           1           0         16
                 2          2           2           2           2         2
                 1          1          1/8          0           0         2
                 2          0          -1/4         1           0         12

Fila de S3

              0             1           0           0           1         10
              1             1           1           1           1         1
              1             1          1/8          0           0         2
              -1            0          -1/8         0           1         8

Fila de Z

             -100          -200          0           0          0          0
              -20          -200        -200        -200       -200       -200
               1             1          1/8          0          0          2
              100            0          25           0         200        400

Nueva tabla del simplex:

      Variable                         Variables
                                                                       Solución       Razón
      Básica          X1          X2       S1        S2          S3
         X2           1           1       1/8        0           0         2
         S2           2           0      -1/4        1           0        12
         S3           -1          0      -1/8        0           1         8
         Z           100          0       25         0          200       400

NOTA: No hay más iteraciones debido a que no existen coeficientes de Z negativos en la
nueva tabla.

R/ El valor máximo se alcanza para un X2 = 2, con un Z = 400.




                                       JUAN CARLOS VERGARA SCHMALBACH          Material Original

Mais conteúdo relacionado

Mais procurados

Ejercicios resueltos programacion lineal
Ejercicios resueltos programacion linealEjercicios resueltos programacion lineal
Ejercicios resueltos programacion lineal
Johana Rios Solano
 
Análisis del punto de equilibrio de la localización
Análisis del punto de equilibrio de la localizaciónAnálisis del punto de equilibrio de la localización
Análisis del punto de equilibrio de la localización
Daniel Delgado Esquivel
 
El problema de la ruta mas corta
El problema de la ruta mas corta El problema de la ruta mas corta
El problema de la ruta mas corta
Luis Fajardo
 
2.3. procedimiento para resolver problemas
2.3. procedimiento para resolver problemas2.3. procedimiento para resolver problemas
2.3. procedimiento para resolver problemas
Rodia Bravo
 
ejercicios método simplex
ejercicios método simplexejercicios método simplex
ejercicios método simplex
Lorena Llerena
 

Mais procurados (20)

Ejercicios resueltos programacion lineal
Ejercicios resueltos programacion linealEjercicios resueltos programacion lineal
Ejercicios resueltos programacion lineal
 
5 91-1-pb (1)
5 91-1-pb (1)5 91-1-pb (1)
5 91-1-pb (1)
 
Casos productividad-1
Casos productividad-1Casos productividad-1
Casos productividad-1
 
METODO DUAL : EJERCICIOS RESUELTOS DE INVESTIGACIONES DE OPERACIONES
METODO DUAL : EJERCICIOS RESUELTOS DE INVESTIGACIONES DE OPERACIONESMETODO DUAL : EJERCICIOS RESUELTOS DE INVESTIGACIONES DE OPERACIONES
METODO DUAL : EJERCICIOS RESUELTOS DE INVESTIGACIONES DE OPERACIONES
 
Administración de Operaciones - Ejercicios Resueltos
Administración de Operaciones - Ejercicios ResueltosAdministración de Operaciones - Ejercicios Resueltos
Administración de Operaciones - Ejercicios Resueltos
 
Problemas rsueltos pl
Problemas rsueltos plProblemas rsueltos pl
Problemas rsueltos pl
 
Metodo modi-ejercicios
Metodo modi-ejerciciosMetodo modi-ejercicios
Metodo modi-ejercicios
 
21066515 ejercicios-resueltos-de-programacion-lineal
21066515 ejercicios-resueltos-de-programacion-lineal21066515 ejercicios-resueltos-de-programacion-lineal
21066515 ejercicios-resueltos-de-programacion-lineal
 
Ejercicios resueltos de investigacion de operaciones
Ejercicios resueltos de investigacion de operacionesEjercicios resueltos de investigacion de operaciones
Ejercicios resueltos de investigacion de operaciones
 
Trabajo, Modelos de Transporte y Optimización de Redes
Trabajo, Modelos de Transporte y Optimización de RedesTrabajo, Modelos de Transporte y Optimización de Redes
Trabajo, Modelos de Transporte y Optimización de Redes
 
Ejercicios de programacion lineal-resueltos-mediante-el-metodo-simplex
Ejercicios de programacion lineal-resueltos-mediante-el-metodo-simplexEjercicios de programacion lineal-resueltos-mediante-el-metodo-simplex
Ejercicios de programacion lineal-resueltos-mediante-el-metodo-simplex
 
Análisis del punto de equilibrio de la localización
Análisis del punto de equilibrio de la localizaciónAnálisis del punto de equilibrio de la localización
Análisis del punto de equilibrio de la localización
 
Método gráfico
Método gráficoMétodo gráfico
Método gráfico
 
El problema de la ruta mas corta
El problema de la ruta mas corta El problema de la ruta mas corta
El problema de la ruta mas corta
 
2.3. procedimiento para resolver problemas
2.3. procedimiento para resolver problemas2.3. procedimiento para resolver problemas
2.3. procedimiento para resolver problemas
 
problemas de programacion lineal resueltos
problemas de programacion lineal resueltosproblemas de programacion lineal resueltos
problemas de programacion lineal resueltos
 
Metodos Numericos LINDO GLP TEORIA DE DECISIONES OPTIMIZACION DE REDES
Metodos Numericos LINDO GLP TEORIA DE DECISIONES OPTIMIZACION DE REDESMetodos Numericos LINDO GLP TEORIA DE DECISIONES OPTIMIZACION DE REDES
Metodos Numericos LINDO GLP TEORIA DE DECISIONES OPTIMIZACION DE REDES
 
Formulas lineas de espera
Formulas lineas de esperaFormulas lineas de espera
Formulas lineas de espera
 
Ejercicios 1
Ejercicios 1Ejercicios 1
Ejercicios 1
 
ejercicios método simplex
ejercicios método simplexejercicios método simplex
ejercicios método simplex
 

Semelhante a Ejercicios resueltos 1, metodo grafico y simplex

Método simplex
Método simplexMétodo simplex
Método simplex
deweey
 
Resolucion del metodo simplex
Resolucion del metodo simplexResolucion del metodo simplex
Resolucion del metodo simplex
Baiser Roa
 
método Simplex
método Simplexmétodo Simplex
método Simplex
ynavadni
 
Repaso metodo simplex
Repaso metodo simplexRepaso metodo simplex
Repaso metodo simplex
cgviviana
 
Proyecto investigacion de operaciones
Proyecto investigacion de operacionesProyecto investigacion de operaciones
Proyecto investigacion de operaciones
juancastillosiente
 
Ejercicios investigación de operaciones.
Ejercicios investigación de operaciones.Ejercicios investigación de operaciones.
Ejercicios investigación de operaciones.
bris02
 
Calculo de malla tierra
Calculo de malla tierraCalculo de malla tierra
Calculo de malla tierra
rolandjvp2
 
Teoria y problemas de funciones cuadraticas ccesa007
Teoria y problemas de funciones cuadraticas ccesa007 Teoria y problemas de funciones cuadraticas ccesa007
Teoria y problemas de funciones cuadraticas ccesa007
Demetrio Ccesa Rayme
 
Resolucion fisica c_final2006ti
Resolucion fisica c_final2006tiResolucion fisica c_final2006ti
Resolucion fisica c_final2006ti
Velmuz Buzz
 
Fis c examen%20parcial%202006-it
Fis c examen%20parcial%202006-itFis c examen%20parcial%202006-it
Fis c examen%20parcial%202006-it
ERICK CONDE
 

Semelhante a Ejercicios resueltos 1, metodo grafico y simplex (20)

Método simplex
Método simplexMétodo simplex
Método simplex
 
S04 01 s08.s1.material metodo simplex
S04 01 s08.s1.material metodo simplexS04 01 s08.s1.material metodo simplex
S04 01 s08.s1.material metodo simplex
 
Unidad2 métodos cuantitativa
Unidad2 métodos cuantitativa Unidad2 métodos cuantitativa
Unidad2 métodos cuantitativa
 
Resolucion del metodo simplex
Resolucion del metodo simplexResolucion del metodo simplex
Resolucion del metodo simplex
 
método Simplex
método Simplexmétodo Simplex
método Simplex
 
Repaso metodo simplex
Repaso metodo simplexRepaso metodo simplex
Repaso metodo simplex
 
Simplex
 Simplex  Simplex
Simplex
 
Proyecto investigacion de operaciones
Proyecto investigacion de operacionesProyecto investigacion de operaciones
Proyecto investigacion de operaciones
 
Investigacion de operaciones ejercicios resueltos
Investigacion de operaciones ejercicios resueltosInvestigacion de operaciones ejercicios resueltos
Investigacion de operaciones ejercicios resueltos
 
Ejercicios investigación de operaciones.
Ejercicios investigación de operaciones.Ejercicios investigación de operaciones.
Ejercicios investigación de operaciones.
 
Ud1 introducccion y compuertas logicas
Ud1 introducccion  y  compuertas logicas  Ud1 introducccion  y  compuertas logicas
Ud1 introducccion y compuertas logicas
 
simplex
simplexsimplex
simplex
 
Metodo simplexdual
Metodo simplexdualMetodo simplexdual
Metodo simplexdual
 
Calculo de malla tierra
Calculo de malla tierraCalculo de malla tierra
Calculo de malla tierra
 
Investigacion de operaciones ejercicios resueltos
Investigacion de operaciones ejercicios resueltosInvestigacion de operaciones ejercicios resueltos
Investigacion de operaciones ejercicios resueltos
 
Teoria y problemas de funciones cuadraticas ccesa007
Teoria y problemas de funciones cuadraticas ccesa007 Teoria y problemas de funciones cuadraticas ccesa007
Teoria y problemas de funciones cuadraticas ccesa007
 
Analisis de Modelos por Método Grafico
Analisis de Modelos por Método GraficoAnalisis de Modelos por Método Grafico
Analisis de Modelos por Método Grafico
 
Resolucion fisica c_final2006ti
Resolucion fisica c_final2006tiResolucion fisica c_final2006ti
Resolucion fisica c_final2006ti
 
Fis c examen%20parcial%202006-it
Fis c examen%20parcial%202006-itFis c examen%20parcial%202006-it
Fis c examen%20parcial%202006-it
 
05 pl met.simplex
05 pl met.simplex05 pl met.simplex
05 pl met.simplex
 

Ejercicios resueltos 1, metodo grafico y simplex

  • 1. EJERCICIOS RESUELTOS INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES Docente: Juan Carlos Vergara Schmalbach Resolver el siguiente problema mediante el método gráfico y el método simplex primal. F.O.: Max Z = 100X1 + 200X2 S.A.: 4X1 + 2X2 16 (Ecuación 1) 8X1 + 8X2 16 (Ecuación 2) 2X2 10 (Ecuación 3) X1, X2 0 SOLUCIÖN POR EL MÉTODO GRÁFICO Primer paso: Convertir las inecuaciones en ecuaciones. S.A.: 4X1 + 2X2 = 16 (Ecuación 1) 8X1 + 8X2 = 16 (Ecuación 2) 2X2 = 10 (Ecuación 3) Segundo paso: Graficar ecuaciones e identificar área de factibilidad. Ecuación 3 10 8 6 Ecuación 1 4 C 2 0 A B Ecuación 2 Gráfica 1. Solución por el método gráfico IDENTIFICACIÓN DE PUNTOS ECUACIÓN 1 ECUACIÓN 2 ECUACIÓN 3 X1 = 0 X2 = 8 X1 = 0 X2 = 2 X1 = 0 X2 = 10 X2 = 0 X1 = 4 X2 = 0 X1 = 2 Tercer paso: Identificar los vértices del área de factibilidad. Los puntos son: A (0,0), B (2,0) y C(0,2) JUAN CARLOS VERGARA SCHMALBACH Material Original
  • 2. Cuarto paso: Determinar el valor máximo. R/ El valor máximo se alcanza para el punto C (X2 = 2), Z = 400 SOLUCIÓN POR EL MÉTODO SIMPLEX Primer paso: Convertir las inecuaciones en ecuaciones (agregar las variables de holgura necesarias) F.O.: Max Z = 100X1 + 200X2 + 0S1 + 0S2 + 0S3 = 0 S.A.: 4X1 + 2X2 + S1 = 16 (Ecuación 1) 8X1 + 8X2 + S2 = 16 (Ecuación 2) 2X2 + S3 = 10 (Ecuación 3) X1, X2, 0S1, 0S2, 0S3 0 Segundo paso: Determinar las variables básicas y las no básicas. BASICAS NO BÁSICAS S1 X1 S2 X2 S3 Tercer paso: Elaborar la tabla inicial del Simplex. Variable Variables Solución Básica X1 X2 S1 S2 S3 S1 8 8 1 0 0 16 S2 4 2 0 1 0 16 S3 0 1 0 0 1 10 Z -100 -200 0 0 0 0 Cuarto paso: Elección de la columna pivote (variable que entra). El coeficiente de Z más negativo = Columna X2 Quinto paso: Elección de la fila pivote (variable que sale). Razón = Solución / Coeficiente columna pivote Razón Menor = Fila perteneciente a S1 Variable Variables Solución Razón Básica X1 X2 S1 S2 S3 S1 8 8 1 0 0 16 2 S2 4 2 0 1 0 16 8 S3 0 1 0 0 1 10 10 Z -100 -200 0 0 0 0 JUAN CARLOS VERGARA SCHMALBACH Material Original
  • 3. Sexto paso: Elaborar la nueva tabla del simplex. a. Nueva fila pivote = Fila Pivote / Elemento Pivote 8 8 1 0 0 16 8 8 8 8 8 8 1 1 1/8 0 0 2 b. Nueva filas = Fila Anterior – Coeficiente de la Columna Pivote x Fila Pivote Fila de S2 4 2 0 1 0 16 2 2 2 2 2 2 1 1 1/8 0 0 2 2 0 -1/4 1 0 12 Fila de S3 0 1 0 0 1 10 1 1 1 1 1 1 1 1 1/8 0 0 2 -1 0 -1/8 0 1 8 Fila de Z -100 -200 0 0 0 0 -20 -200 -200 -200 -200 -200 1 1 1/8 0 0 2 100 0 25 0 200 400 Nueva tabla del simplex: Variable Variables Solución Razón Básica X1 X2 S1 S2 S3 X2 1 1 1/8 0 0 2 S2 2 0 -1/4 1 0 12 S3 -1 0 -1/8 0 1 8 Z 100 0 25 0 200 400 NOTA: No hay más iteraciones debido a que no existen coeficientes de Z negativos en la nueva tabla. R/ El valor máximo se alcanza para un X2 = 2, con un Z = 400. JUAN CARLOS VERGARA SCHMALBACH Material Original