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オカヤマ コンピュータサイエンス ラボ についてのおはなし
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2018/08/18 オカヤマコンピュータサイエンス ラボ Vol.1のオープニングトーク
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オカヤマ コンピュータサイエンス ラボ についてのおはなし
1.
オカヤマ コンピュータサイエンス ラボ についてのおはなし 2018.08.18 オカヤマ
コンピュータサイエンス ラボ Vol.1 貞松 政史 Opening Talk
2.
自己紹介 • 貞松 政史
(サダマツ マサシ) • @sady_nitro • Microsoft系テクノロジー • コンピュータサイエンス • 組合せ最適化、 強化学習など • ハッシュタグ:#okacslab
3.
おしながき • 立ち上げのモチベーション • コンピュータサイエンスとは •
身近に存在するコンピュータサイエンス • 扱っていきたい分野・テーマ
4.
立ち上げのモチベーション • 立ち上げのモチベーション • コンピュータサイエンスとは •
身近に存在するコンピュータサイエンス • 扱っていきたい分野・テーマ
5.
立ち上げのモチベーション 主催者がやりたかったから
6.
立ち上げのモチベーション • (岡山で主に)IT系の勉強会といえば… • プログラミング言語 •
開発フレームワーク • クラウドプラットフォーム
7.
立ち上げのモチベーション • その他の勉強会 • オープンラボ岡山 •
ノンジャンル • 非アクティブ • 岡山自作AIの会 • 領域は被っている • 主に機械学習・AI • 不定期でもくもく会を開催
8.
立ち上げのモチベーション • 発表や情報共有する場が少ないテーマたち • 言語やフレームワークに依らない基礎理論的な話 •
データ構造やアルゴリズムの話 • プログラミング言語の実装部分の話
9.
立ち上げのモチベーション • コンピュータサイエンスで一括りにして寄り集まろう • 今まで発表や情報共有する場が少なかったテーマ + •
機械学習・AI関連、フレームワークやツール、サービスの話も アリ
10.
コンピュータサイエンスとは • 立ち上げのモチベーション • コンピュータサイエンスとは •
身近に存在するコンピュータサイエンス • 扱っていきたい分野・テーマ
11.
コンピュータサイエンスとは • 計算機科学 • 情報と計算の理論的基礎、及びそのコンピュータ上への 実装と応用に関する研究分野 •
情報工学とか情報科学もひっくるめた総称とする場合も
12.
コンピュータサイエンスとは • 計算理論 • データ構造 •
アルゴリズム • データベース • 人工知能(機械学習等のアプローチ) • コンピュータネットワーク • コンピュータグラフィックス • プログラミング言語の実装
13.
身近に存在するコンピュータサイエンス • 立ち上げのモチベーション • コンピュータサイエンスとは •
身近に存在するコンピュータサイエンス • 扱っていきたい分野・テーマ
14.
流行りの機械学習・AI • PythonやRが主流 • TensorFlow,
Chainer等のフレームワーク • AWS, Azure, GCP等の機械学習・AI系サービス (PaaS, SaaS) • 扱いが容易になった分、サービスや製品開発に 集中しやすくなっている
15.
流行りの機械学習・AI • 既に多様な分野で実用化 • 分類 •
検知 • 予測 • 制御 • 機械学習、というかDeep Learning?
16.
流行りの機械学習・AI • 世に言う「AI」 • 全てがDeep
Learningというわけではない • 全てが機械学習というわけではない • 古くから研究されているアルゴリズムを利用 • 独自アルゴリズムの場合も • 万能ではない • オーバーテクノロジーのケースもある
17.
身近に存在するコンピュータサイエンス • 日常生活の中にあるコンピュータサイエンス • 最近のやつ チャットボット
ロボット制御 スマートスピーカー 音声アシスタント
18.
身近に存在するコンピュータサイエンス • 日常生活の中にあるコンピュータサイエンス • ちょっと前からあるやつ カーナビ
OCR エレベー ター
19.
身近に存在するコンピュータサイエンス • 日常生活の中にあるコンピュータサイエンス • 昔からあるもの マイコンとかファジィと呼ばれていたモノたち
20.
身近に存在するコンピュータサイエンス • 業務の中に存在するコンピュータサイエンス • プログラミング言語の実装そのもの •
ソートアルゴリズム • 疑似乱数生成アルゴリズム • データ圧縮や暗号化 • データベース設計(テーブル設計) • Excelの機能の中にもたくさん • ビルトイン関数 • ピボットテーブル
21.
身近に存在するコンピュータサイエンス • 例えば疑似乱数生成アルゴリズムについて • プログラミング言語にRAND()とかRANDOM()とかで実装されているもの •
プログラム言語によって採用されているアルゴリズムが異なる 線形合同法 (Javaなど) メルセンヌ・ツイスタ (PHP, Ruby, Pythonなど)
22.
身近に存在するコンピュータサイエンス • 業務の中に存在するコンピュータサイエンス • 外部仕様に対する内部仕様の策定 •
〇〇という動きをさせるためにXXという処理と △△という処理を組み合わせて… • これ自体がアルゴリズム設計であるといえる
23.
扱っていきたい分野・テーマ • 立ち上げのモチベーション • コンピュータサイエンスとは •
身近に存在するコンピュータサイエンス • 扱っていきたい分野・テーマ
24.
扱っていきたい分野・テーマ • 基礎理論(数学、統計) • 数値最適化・組合せ最適化 •
機械学習・AI • 開発フレームワークの紹介 • 開発ツールの紹介 • クラウドサービス(PaaS, SaaS)の紹介
25.
Let’s get started!
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