3. Optimización es el proceso
de hacer algo mejor.
La optimización consiste
del tratamiento de las
variaciones de un concepto
inicial y usar la información
obtenida para mejorar la
idea.
es el proceso de modificar un
sistema para mejorar su
eficiencia o también el uso de los
recursos disponibles
4. MEJORA LAS
FORMAS DE
REALIZAR UNA
ACTIVIDAD, UN
SISTEMA, UN
PROCESO, ETC.
OPTIMIZACION
ES UN PROCESO
CONTINUO NUNCA
SE DEJA DE
OPTIMIZAR
6. EN BASE A TECNICAS DE
CALCULO NUMERICO
REQUIERE MODELOS
MATEMATICOS ROBUSTOS
SE CONOCE LA
TOLERANCIA DE LA
SOLUCION
SIEMPRE DA EL MISMO
RESULTADO
GARANTIZA OPTIMO LOCAL
TECNICAS ALEATORIAS DE
BUSQUEDA SIMPLE O
HEURISTICA
MODELOS MAS GENERALES
PROBLEMAS CON EL
MANEJO DE
RESTRICCIONES
NO GARANTIZA
TOLERANCIA EN
SOLUCIONY RESULTADOS
OPTIMO GLOBAL
7. El termino “mejor” solución
implica que hay mas de una
solución y que cada solución
no tienen valores iguales.
La definición de “mejor”
es relativa al problema
que se esta manejando, su
método de solución y las
tolerancias permitidas.
Luego entonces la solución
optima depende de la
formulación personal del
problema
8. Nuestra vida diaria nos
confronta con muchas
oportunidades de resolver
problemas de optimización.
Cual es la mejor ruta para
llegar al tec?
Cual proyecto empezare
primero ?
Que ruta debo tomar para
minimizar el consumo de
energía o tiempo? Que software debo de
comprar para aximizar
la productividad del
departamento.
9. La optimización es el proceso de
ajustar las entradas a las
características de un dispositivo,
proceso matemático o experimento
para encontrar la salida o
resultado minino o máximo.
10. La optimización es un término muy utilizado en el
mundo de la tecnología o el desarrollo web.
Consiste en mejorar, incrementalmente, un
producto o servicio a través de pequeñas acciones.
Y es que, en los negocios online, lanzar una buena
página web es sólo el principio y constantemente
es necesario realizar cambios y actualizaciones
para crear algo cada vez mejor.
Pero este concepto no debería limitarse
únicamente al mundo tecnológico. Según afirma
Scott Belsky en The 99% deberíamos invertir
tiempo en optimizarnos a nosotros mismos y a
nuestros equipos también. La tendencia natural es
quedarse con lo que funciona, pero si realmente
queremos crecer hay que plantearse nuevos retos
constantemente, aunque sólo sean pequeños
cambios. Por ello, Belsky propone tres ideas a
tener en cuenta:
11. Cuando cometes un error lo más habitual es
perseverar y seguir intentándolo hasta que
salga bien. Pero cuando se consigue hacer
algo bien, la tendencia suele ser alegrarse y
pasar al siguiente asunto. Solemos invertir
más tiempo en arreglar lo que está roto que
en optimizar lo que ya funciona, y esto se
debe a que el éxito suele perjudicar nuestra
capacidad de imaginar algo mejor.
Nos resulta difícil ver el potencial que tiene
algo que ya funciona correctamente. Y
mientras parece lógico arriesgarse a
equivocarse cuando se prueba algo nuevo,
nos parece impensable alterar algo que ya
tiene éxito. El viejo dicho dice que “si no
está roto, no lo arregles”, pero Belsky
asegura que la optimización se basa en
arreglar constantemente lo que no está
roto.
12. La optimización no se basa en hacer cambios
drásticos, ya que si se introducen
demasiados factores de riesgo en algo que
tiene éxito puede ser peligroso. En cambio,
hay que introducir cambios
incrementalmente de una forma controlada y
medible.
Google es un gran ejemplo de cómo hacer
esto. Su técnica se basa en los tests A/B, una
forma de optimización en la que se
introducen pequeños ajustes en las
aplicaciones y se prueban frente a la versión
anterior. Google lanza la versión actual y la
que se quiere probar para comparar los
resultados. Eso permite a Google probar sus
nuevos productos sin afectar a su negocio y,
además, puede utilizar a todos los usuarios
del mundo como sujetos para que prueben
sus innovaciones.
13. No sólo hay que optimizar los proyectos en los
que se trabaja, sino a nosotros mismos. Los
tests A/B que son aplicables a los productos,
servicios, campañas de marketing, etc. también
se pueden utilizar para probar tu progreso en
el trabajo. Los tests A/Yo implican comparar la
forma en la que siempre trabajas tú o tu equipo
con una ligeramente cambiada. A medida que
te vayas acostumbrando a estos procesos te
atreverás incluso a aplicarlo en tu vida
personal.
Pero, sean los objetivos que sean los que
busques con los esfuerzos de optimización,
tienes que tener tres ideas clave en mente:
busca formas para medir los cambios y los
beneficios de estas mejoras; introduce sólo un
cambio cada vez, sino podrías perder la
capacidad de registrar los impactos de cada
cambio en particular; no des por sentado que
porque algo funcione no puede ser mejor.
14.
15. OPTIMIZACION
EN LA
INGENIERIA EN
SISTEMA
NOS PERMITE EN LA PARTE
DE PROGRAMACION QUE
SEA EFICIENTE EL
SOFTWARE , SINCRONIA
EN LOS PROCESOS Y
PEQUEÑOS AJUSTES EN
BASE DE DATOS
NOS PERMITE TANTO
PERSONAL COMO
ORGANIZACIÓN REDUCIR
EL TIEMPO DE
PROCESAMIENTO
NOS PERMITE OPTIMIZAR
SISTEMAS COMPLEJOS
NOS PERMITE UTILIZAR
LOS RECURSOS COMO LA
REDUCCION DE MEMORIAS
EN LOS SISTEMAS
NOS AYUDA A MEJORAR EL
RENDIMIENTO DE
PROGRAMAS PARA QUE
EJECUTEN LAS TAREAS DE
MANERA MAS RAPIDA
16. NOS PERMITE
MEJORAR LOS
TIEMPOS DE
RESPUESTAS
NOS AYUDA A
SIMPLIFICAR
LAS
CONSULTA
MAS
COMPLEJAS
El la Ingeniería de Sistemas nos permite crear, innovar e integrar
soluciones tecnológicas, con una perspectiva clara de sus
implicaciones biológicas, sociales y culturales. Desde las herramientas
investigativas, nos ayuda a fortalecer las relaciones entre la ingeniería
y otras ciencias del conocimiento. Además podemos desempeñarnos
de forma competente en el entorno empresarial local y global.
OPTIMIZACION
EN LA
INGENIERIA EN
SISTEMA
17. ayuda diseñar un
sistemas eficientes y
con costo efectivo
Que el estudiante sea capaz de
desarrollar las competencias
necesarias en el campo de la
ingeniería en mejorar y perfeccionar
los procesos, con una visión ética y
socialmente responsable, a fin de
detectar áreas de oportunidad en la
industria, integrando hombres,
máquinas, dinero y métodos, con
una visión de las nuevas tecnologías
y procedimientos que permitan el
crecimiento de la empresa con base
en la toma de decisiones, el
liderazgo, la negociación y el
pensamiento sistémico mediante
habilidades de gestión,
comunicación, trabajo en quipo,
habilidades de razonamiento y
relaciones interpersonales.
OPTIMIZACION
EN LA
INGENIERIA EN
SISTEMA