describe q es y para que sirve

1. Datawarehouse Ing. Adan Jaimes Jaimes Datawarehouse 1

3. Data-Marts:Repositorio parcial de datos de la empresa, donde se almacenan datos tácticos y operativos, al objeto de obtener información táctica

4. Data-Mining:Técnicas de análisis de datos encaminadas a obtener información oculta o detallada en un DatawarehouseDatawarehouse 2

5. Datawarehouse Datawarehouse 3

6. Datawarehouse 4

7. Características de un Datawarehouse Orientado hacia la información basica de la organización. Se diseña para consultar eficientemente información relativa a las actividades básicas de la organización como son compras, ventas, mercadotecnia. Y no para exportar procesos que se realizan en la organización como son pedidos y facturación entre otros.. Datawarehouse 5

8. Comparación Datawarehouse 6

9. Ejemplos de areas de aplicación 12/05/1999 Datawarehouse 7

10. Datawarehouse Datawarehouse 8

11. 12/05/1999 Datawarehouse 9 USOS DEL DATA WAREHOUSE

12. Datawarehouse Datawarehouse 10

13. Datawarehouse Datawarehouse 11

14. DataMart Datawarehouse 12

15. Aplicaciones Datawarehouse EIS (Executive Information System):Herramientas para proveer de información estratégica a los ejecutivos, mediante informes, comparativas y cuadros de mandos multidimensionales. DSS (Decission Suport System): Herramientas de ayuda a la toma de decisiones. Incorpora reglas de decisión y análisis de datos no predefinidos en las posibilidades de un EIS Datawarehouse 13

16. Datawarehouse 14

17. OLTP OLTP (On-Line Transaction Processing): Define el comportamiento habitual de un entorno operacional de gestión: Altas/Bajas/Modificaciones/Consultas Consultas rápidas y escuestas Poco volumen de información Transacciones rápidas Gran nivel de concurrencia Datawarehouse 15

18. Datawarehouse 16

19. OLAP OLAP: On-Line Analytical Process: Define el comportamiento de un sistema de análisis de datos y elaboración de información: Sólo Consulta Consultas pesadas y no predecibles Gran volumen de información histórica Operaciones lentas Datawarehouse 17

20. OLTP - OLAP Datawarehouse 18

21. 12/05/1999 Datawarehouse 19

22. Datawarehouse 20

23. Datawarehouse 21

24. Arquitectura Datawarehouse Datawarehouse 22 OLAP OLTP OLTP OLTP DW Consoli- dación Middle- Ware Aplicación

25. Arquitectura Datawarehouse Consistencia de consolidación Comprobar la validez de los datos en el entorno operacional Datos que no se usan Datos que no se mantienen Inconsistencia entre distintas aplicaciones dentro del sistema Datos no igualmente mantenidos Codificaciones diferentes Datawarehouse 23

27. Gestiona comunicaciones con el Datawarehouse

28. Coordina la concurrencia

29. Controla Procesos de espera

30. Aplicaciones

31. Sistemas de presentación

32. Sistemas interrogativos

33. Sistemas de simulación

34. Sistemas funcionales

35. Sistemas expertos

36. DSSDatawarehouse 24

37. BBDD OLAP El análisis de los datos se suele basar en un modelo simplificado de estrella, o más genéricamente, de copo de nieve (snowflake), el cual relaciona los hechos con los agentes del negocio (dimensiones): Datawarehouse 25 Tiempo Ventas Geografía Clientes Productos

38. 12/05/1999 Datawarehouse 26

39. 12/05/1999 Datawarehouse 27 DetailedReports