SlideShare uma empresa Scribd logo
1 de 11
Introducción a la
estadística
¿Qué hace la estadística?

Recolectar
Organizar              Para la toma
Presentar     datos        de
 decisiones              eficientes
Analizar
Interpretar
Conceptos básicos (1)
• Población: la recolección completa de todas
  las observaciones de interés para el
  investigador.

• Parámetro: es una medida descriptiva de la
  población de interés para el investigador.
Población versus muestra



      N
     n              estadísticos



 Parámetros
Conceptos básicos(2)
• Muestra es una parte representativa de la
  población que se selecciona para ser
  estudiada ya que la población es demasiado
  grande como para analizarla en su totalidad
• Estadístico: elemento que describe una
  muestra y sirve como una estimación del
  parámetro de la población correspondiente
Variable
• Variable: es la característica de la muestra o
  población que se está estudiando.
Clasificación de las variables

                •Nominal
Cualitativas
                •Ordinal

                •Discreta
Cuantitativas
                •Continuas
Importancia del muestreo
• Las muestras son necesarias porque al tener
  poblaciones muy grandes:
Es muy costoso estudiarlas
Toma mucho tiempo
Características de una muestra
Aleatoria
Representativa
Clasificación de la estadística
Estadística descriptiva Estadística inferencial
• Es el proceso de • Involucra                la
  recolectar, agrupar y   utilización de una
  presentar datos de      muestra para sacar
  una manera tal que      alguna inferencia o
  describa     fácil   y  conclusión sobre la
  rápidamente dichos      población de la cual
  datos.                  hace      parte     la
                          muestra.
Escalas de medidas
• Nominal: nombres o clasificaciones que se
  utilizan para datos en categorías distintas y
  separadas.
• Ordinal: son las que clasifican las
  observaciones en categorías con un orden
  significativo.
• Intervalo: medidas en una escala numérica en
  la cual el valor de cero es arbitrario pero la
  diferencia entre valores es importante.
Escalas de medidas(2)
• Razón: medidas numéricas en las cuales cero
  es un valor fijo en cualquier escala y la
  diferencia entre valores es importante.

Mais conteúdo relacionado

Mais procurados

Conceptos básicos de estadística
Conceptos básicos de estadísticaConceptos básicos de estadística
Conceptos básicos de estadística
mlu39
 
Diapositivas estadistica adriana
Diapositivas estadistica adrianaDiapositivas estadistica adriana
Diapositivas estadistica adriana
adrianap21
 
Estadística (tema 1)
Estadística (tema 1)Estadística (tema 1)
Estadística (tema 1)
Dani Suarez
 
Glosario de estadistica
Glosario de estadisticaGlosario de estadistica
Glosario de estadistica
celiaestefani
 
Estadística diapositivas estadistica
Estadística diapositivas estadisticaEstadística diapositivas estadistica
Estadística diapositivas estadistica
PJRG
 
Tema 14 Belén
Tema 14 BelénTema 14 Belén
Tema 14 Belén
belenpm9
 
Estadística. Datos estadísticos. Frecuencias. Gráfico de barras
Estadística. Datos estadísticos. Frecuencias. Gráfico de barrasEstadística. Datos estadísticos. Frecuencias. Gráfico de barras
Estadística. Datos estadísticos. Frecuencias. Gráfico de barras
cristianbusilacchi
 

Mais procurados (19)

Descripción de datos CEA
Descripción de datos CEADescripción de datos CEA
Descripción de datos CEA
 
S3 descripción de datos I
S3 descripción de datos IS3 descripción de datos I
S3 descripción de datos I
 
Conceptos básicos de estadística
Conceptos básicos de estadísticaConceptos básicos de estadística
Conceptos básicos de estadística
 
tecnologia
tecnologiatecnologia
tecnologia
 
Diapositivas estadistica adriana
Diapositivas estadistica adrianaDiapositivas estadistica adriana
Diapositivas estadistica adriana
 
Tablas de frecuencia
Tablas de frecuenciaTablas de frecuencia
Tablas de frecuencia
 
estadistica
estadisticaestadistica
estadistica
 
Estadística (tema 1)
Estadística (tema 1)Estadística (tema 1)
Estadística (tema 1)
 
Estadistica
EstadisticaEstadistica
Estadistica
 
Caso integrador
Caso integradorCaso integrador
Caso integrador
 
S2 fuentes y descripción de datos P
S2 fuentes y descripción de datos PS2 fuentes y descripción de datos P
S2 fuentes y descripción de datos P
 
Estudio estadistico
Estudio estadisticoEstudio estadistico
Estudio estadistico
 
Apunte 2 tablas_de_frecuencia_y_graficos_108537_20191017_20190829_094711
Apunte 2 tablas_de_frecuencia_y_graficos_108537_20191017_20190829_094711Apunte 2 tablas_de_frecuencia_y_graficos_108537_20191017_20190829_094711
Apunte 2 tablas_de_frecuencia_y_graficos_108537_20191017_20190829_094711
 
Matemática facundo oliver
Matemática facundo oliverMatemática facundo oliver
Matemática facundo oliver
 
Glosario de estadistica
Glosario de estadisticaGlosario de estadistica
Glosario de estadistica
 
Fundamentos de estadistica jose noe
Fundamentos de estadistica jose noeFundamentos de estadistica jose noe
Fundamentos de estadistica jose noe
 
Estadística diapositivas estadistica
Estadística diapositivas estadisticaEstadística diapositivas estadistica
Estadística diapositivas estadistica
 
Tema 14 Belén
Tema 14 BelénTema 14 Belén
Tema 14 Belén
 
Estadística. Datos estadísticos. Frecuencias. Gráfico de barras
Estadística. Datos estadísticos. Frecuencias. Gráfico de barrasEstadística. Datos estadísticos. Frecuencias. Gráfico de barras
Estadística. Datos estadísticos. Frecuencias. Gráfico de barras
 

Semelhante a Introducción a la Estadística

Estadística en educación diaspositivas
Estadística en educación diaspositivasEstadística en educación diaspositivas
Estadística en educación diaspositivas
unsa
 
Diseños muestrales y distribucion muestral est 2
Diseños muestrales y distribucion muestral est 2Diseños muestrales y distribucion muestral est 2
Diseños muestrales y distribucion muestral est 2
TatianaBarrios
 
Resumen Muestreo
Resumen MuestreoResumen Muestreo
Resumen Muestreo
mkt6to
 

Semelhante a Introducción a la Estadística (20)

Estadisticas exel #3
Estadisticas exel #3Estadisticas exel #3
Estadisticas exel #3
 
Semana de la estadistica 7mo
Semana de la estadistica 7moSemana de la estadistica 7mo
Semana de la estadistica 7mo
 
Probabilidad y estadística
Probabilidad y estadísticaProbabilidad y estadística
Probabilidad y estadística
 
Metodos y tipos de investigacion
Metodos y tipos de investigacionMetodos y tipos de investigacion
Metodos y tipos de investigacion
 
Grupo 3 (1)
Grupo 3 (1)Grupo 3 (1)
Grupo 3 (1)
 
Modulo n2
Modulo n2Modulo n2
Modulo n2
 
Iniciación-a-la-Estadística-DATATHON-2022-EVD-y-ACL.pdf
Iniciación-a-la-Estadística-DATATHON-2022-EVD-y-ACL.pdfIniciación-a-la-Estadística-DATATHON-2022-EVD-y-ACL.pdf
Iniciación-a-la-Estadística-DATATHON-2022-EVD-y-ACL.pdf
 
TEMA 1.pptx
TEMA 1.pptxTEMA 1.pptx
TEMA 1.pptx
 
Estadística en educación diaspositivas
Estadística en educación diaspositivasEstadística en educación diaspositivas
Estadística en educación diaspositivas
 
Escala de medicion
Escala de medicionEscala de medicion
Escala de medicion
 
Tarea modulo presentaciones
Tarea modulo presentacionesTarea modulo presentaciones
Tarea modulo presentaciones
 
MEstad_01.pptx
MEstad_01.pptxMEstad_01.pptx
MEstad_01.pptx
 
Términos Básicos en Estadística
Términos Básicos en EstadísticaTérminos Básicos en Estadística
Términos Básicos en Estadística
 
1.2 Introduccion a la estadistica.pptx
1.2 Introduccion a la estadistica.pptx1.2 Introduccion a la estadistica.pptx
1.2 Introduccion a la estadistica.pptx
 
Introducción a la estadística
Introducción a la estadísticaIntroducción a la estadística
Introducción a la estadística
 
Diseños muestrales y distribucion muestral est 2
Diseños muestrales y distribucion muestral est 2Diseños muestrales y distribucion muestral est 2
Diseños muestrales y distribucion muestral est 2
 
Resumen Muestreo
Resumen MuestreoResumen Muestreo
Resumen Muestreo
 
ESTADISTICA PRIMERA UNIDAD.pptx
ESTADISTICA PRIMERA UNIDAD.pptxESTADISTICA PRIMERA UNIDAD.pptx
ESTADISTICA PRIMERA UNIDAD.pptx
 
Monografia miguel estadistica
Monografia miguel estadisticaMonografia miguel estadistica
Monografia miguel estadistica
 
Conceptos de estadistica
Conceptos de estadisticaConceptos de estadistica
Conceptos de estadistica
 

Mais de rosa61

8.medidas de forma
8.medidas de forma8.medidas de forma
8.medidas de forma
rosa61
 
7.medidas de dispersión
7.medidas de dispersión7.medidas de dispersión
7.medidas de dispersión
rosa61
 
6.medidas de posición no central
6.medidas de posición no central6.medidas de posición no central
6.medidas de posición no central
rosa61
 
5.medidas de tendencia central
5.medidas de tendencia central5.medidas de tendencia central
5.medidas de tendencia central
rosa61
 
4.estadísticas descriptivas
4.estadísticas descriptivas4.estadísticas descriptivas
4.estadísticas descriptivas
rosa61
 
3.organización de datos
3.organización de datos3.organización de datos
3.organización de datos
rosa61
 
2.organización de datos 1
2.organización de datos 12.organización de datos 1
2.organización de datos 1
rosa61
 
Organización de datos
Organización de datosOrganización de datos
Organización de datos
rosa61
 

Mais de rosa61 (10)

Operacionalización de variables
Operacionalización de variablesOperacionalización de variables
Operacionalización de variables
 
8.medidas de forma
8.medidas de forma8.medidas de forma
8.medidas de forma
 
7.medidas de dispersión
7.medidas de dispersión7.medidas de dispersión
7.medidas de dispersión
 
6.medidas de posición no central
6.medidas de posición no central6.medidas de posición no central
6.medidas de posición no central
 
5.medidas de tendencia central
5.medidas de tendencia central5.medidas de tendencia central
5.medidas de tendencia central
 
4.estadísticas descriptivas
4.estadísticas descriptivas4.estadísticas descriptivas
4.estadísticas descriptivas
 
3.organización de datos
3.organización de datos3.organización de datos
3.organización de datos
 
2.organización de datos 1
2.organización de datos 12.organización de datos 1
2.organización de datos 1
 
Introducción a la estadística
Introducción a la estadísticaIntroducción a la estadística
Introducción a la estadística
 
Organización de datos
Organización de datosOrganización de datos
Organización de datos
 

Introducción a la Estadística

  • 2. ¿Qué hace la estadística? Recolectar Organizar Para la toma Presentar datos de decisiones eficientes Analizar Interpretar
  • 3. Conceptos básicos (1) • Población: la recolección completa de todas las observaciones de interés para el investigador. • Parámetro: es una medida descriptiva de la población de interés para el investigador.
  • 4. Población versus muestra N n estadísticos Parámetros
  • 5. Conceptos básicos(2) • Muestra es una parte representativa de la población que se selecciona para ser estudiada ya que la población es demasiado grande como para analizarla en su totalidad • Estadístico: elemento que describe una muestra y sirve como una estimación del parámetro de la población correspondiente
  • 6. Variable • Variable: es la característica de la muestra o población que se está estudiando.
  • 7. Clasificación de las variables •Nominal Cualitativas •Ordinal •Discreta Cuantitativas •Continuas
  • 8. Importancia del muestreo • Las muestras son necesarias porque al tener poblaciones muy grandes: Es muy costoso estudiarlas Toma mucho tiempo Características de una muestra Aleatoria Representativa
  • 9. Clasificación de la estadística Estadística descriptiva Estadística inferencial • Es el proceso de • Involucra la recolectar, agrupar y utilización de una presentar datos de muestra para sacar una manera tal que alguna inferencia o describa fácil y conclusión sobre la rápidamente dichos población de la cual datos. hace parte la muestra.
  • 10. Escalas de medidas • Nominal: nombres o clasificaciones que se utilizan para datos en categorías distintas y separadas. • Ordinal: son las que clasifican las observaciones en categorías con un orden significativo. • Intervalo: medidas en una escala numérica en la cual el valor de cero es arbitrario pero la diferencia entre valores es importante.
  • 11. Escalas de medidas(2) • Razón: medidas numéricas en las cuales cero es un valor fijo en cualquier escala y la diferencia entre valores es importante.