Wenn KI die Zukunft des Testens ist, dann zeige ich Ihnen wie. Es gibt unzählige Automatisierungstools, aber dank hoher Erstellungs- und Wartungsaufwände ist GUI-basiertes Testen immer noch eine mehrheitlich manuelle Aufgabe (entsprechend der Testpyramide). Dabei macht Testen mittlerweile 30% des Gesamtaufwandes eines Softwareprojektes aus! Da ein Fehler im Auge des Betrachters liegt, ist es für eine KI schwer einen Fehler als solchen zu erkennen. Deshalb kann KI heute noch keine Tests automatisieren. Aber was, wenn es eine Möglichkeit gäbe dieses Problem zu umgehen? Ich zeige Ihnen, wie man heute eine KI trainieren und nutzen kann, um nicht nur technische Fehler zu finden, sonder automatisch Tests zu automatisieren! Besuchen Sie die Zukunft des Testens, und sehen Sie wie KI uns helfen kann Software besser zu machen.
4. @roesslerj4
1 - 2 = ?
• -1 is mathematically correct
• 0 if I don’t want to payback gift certificates to costumers
• 23 if I’m working with hours
• 59 if I’m working with minutes or seconds
• Something between 27 and 30 if I’m working with days
• 11 if I am working with months
• exception if I am working with degrees Fahrenheit
25. @roesslerj26
Actual wrong
Bug
Comparison Expected vs Actual
Update Expected
Expected wrong
Test Execution
Done
No Difference Difference
Evaluate Difference
Manual and Automated Testing
effort
effort