O documento apresenta várias funcionalidades de processamento de linguagem natural em Node.js usando a biblioteca Natural, incluindo tokenização, distância de string, raiz de palavra, classificação, fonética, pluralização/singularização, n-gramas, tf-idf e WordNet.
21. Tokenizer
var natural = require('natural');
var tokenizer = new natural.WordTokenizer();
console.log(tokenizer.tokenize("your dog has flees."));
// [ 'your', 'dog', 'has', 'flees' ]
29. tf-idf
var natural = require('natural’);
var TfIdf = natural.TfIdf;
var tfidf = new TfIdf();
tfidf.addDocument('this document is about node.');
tfidf.addDocument('this document is about ruby.');
tfidf.addDocument('this document is about node. it has node examples');
tfidf.tfidfs('node', function(i, measure) {
console.log('document #' + i + ' is ' + measure);
});
// document #0 is 1.4469189829363254
// document #1 is 0
// document #3 is 2.8938379658726507
Processamento de linguagem natural (PLN) é uma subárea da inteligência artificial e da linguística que estuda os problemas da geração e compreensão automática de línguas humanas naturais.
Dado não estruturado: Informação textual sem modelo de dados definido (texto livre). Ex: blogs, redes sociais, Diário Oficial, livros etc.
Dado semi-estruturado: dados cujo esquema de representação está presente, ou seja, é auto-descritivo, permitindo que sua estrutura possa ser reconstruída. Ex: Relatórios, Dados da Receita Federal etc.
Dado estruturado: Informação extraída de bases com modelo de dados e estrutura conhecidos. As informações são extraídas e podem ser utilizadas sem intervenção. Ex: Tabelas, Convênios com troca de arquivos, bureaux de crédito, etc.
Dado não estruturado: Informação textual sem modelo de dados definido (texto livre). Ex: blogs, redes sociais, Diário Oficial, livros etc.
Dado semi-estruturado: dados cujo esquema de representação está presente, ou seja, é auto-descritivo, permitindo que sua estrutura possa ser reconstruída. Ex: Relatórios, Dados da Receita Federal etc.
Dado estruturado: Informação extraída de bases com modelo de dados e estrutura conhecidos. As informações são extraídas e podem ser utilizadas sem intervenção. Ex: Tabelas, Convênios com troca de arquivos, bureaux de crédito, etc.
Dado não estruturado: Informação textual sem modelo de dados definido (texto livre). Ex: blogs, redes sociais, Diário Oficial, livros etc.
Dado semi-estruturado: dados cujo esquema de representação está presente, ou seja, é auto-descritivo, permitindo que sua estrutura possa ser reconstruída. Ex: Relatórios, Dados da Receita Federal etc.
Dado estruturado: Informação extraída de bases com modelo de dados e estrutura conhecidos. As informações são extraídas e podem ser utilizadas sem intervenção. Ex: Tabelas, Convênios com troca de arquivos, bureaux de crédito, etc.
Processamento de linguagem natural (PLN) é uma subárea da inteligência artificial e da linguística que estuda os problemas da geração e compreensão automática de línguas humanas naturais.
Processamento de linguagem natural = natural language proccessing
Principais aplicações de pln
Processamento de linguagem natural (PLN) é uma subárea da inteligência artificial e da linguística que estuda os problemas da geração e compreensão automática de línguas humanas naturais.
Processamento de linguagem natural (PLN) é uma subárea da inteligência artificial e da linguística que estuda os problemas da geração e compreensão automática de línguas humanas naturais.
Processamento de linguagem natural (PLN) é uma subárea da inteligência artificial e da linguística que estuda os problemas da geração e compreensão automática de línguas humanas naturais.
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Processamento de linguagem natural (PLN) é uma subárea da inteligência artificial e da linguística que estuda os problemas da geração e compreensão automática de línguas humanas naturais.
Processamento de linguagem natural (PLN) é uma subárea da inteligência artificial e da linguística que estuda os problemas da geração e compreensão automática de línguas humanas naturais.
Processamento de linguagem natural (PLN) é uma subárea da inteligência artificial e da linguística que estuda os problemas da geração e compreensão automática de línguas humanas naturais.
Processamento de linguagem natural (PLN) é uma subárea da inteligência artificial e da linguística que estuda os problemas da geração e compreensão automática de línguas humanas naturais.
Processamento de linguagem natural (PLN) é uma subárea da inteligência artificial e da linguística que estuda os problemas da geração e compreensão automática de línguas humanas naturais.
Processamento de linguagem natural (PLN) é uma subárea da inteligência artificial e da linguística que estuda os problemas da geração e compreensão automática de línguas humanas naturais.