El documento describe el desarrollo de un sistema inteligente para detectar y estimar el rendimiento de cultivos prohibidos mediante el uso de sensores remotos. El sistema utilizaría índices de vegetación y firmas espectrales para identificar cultivos a pesar de las variaciones ambientales, y modelos fisiológicos y de simulación para estimar la producción teniendo en cuenta factores como la luz, temperatura, CO2 y disponibilidad de nutrientes. El sistema se integraría con información contextual para ubicar zonas con alta probabilidad de cultivos ilícitos y
Estimación de rendimiento en cultivos ilícitos con IA
1. Estimación de rendimiento en cultivos no permitidos Desarrollo de un sistema inteligente para la detección y evaluación de rendimiento en cultivos prohibidos
2. Energía: Luz y Temperatura CO 2 , O 2 H 2 O H 2 O, CO 2 , O 2 Nutrientes Fotosíntesis Respiración Transporte Las plantas necesitan energía en forma de luz y temperatura, CO 2 , O 2 , agua, nutrientes y un sustrato para su desarrollo. La disponibilidad en cantidad, calidad y oportunidad de estos elementos, definen la biomasa que una planta puede producir.
3. No toda la biomasa que produce un cultivo es de utilidad para el productor. La relación entre el peso del producto de interés y el peso total de la biomasa, se denomina índice de cosecha y puede no ser una relación lineal. Esto implica que la producción por hectárea, o rendimiento, puede variar desde algunos kilogramos para el caso de la amapola, hasta varias toneladas para el caso de la marihuana. Índice de cosecha
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5. Los sensores remotos son herramientas muy útiles en la identificación de cultivos, así como en la estimación indirecta de su producción. Firmas espectrales. Es la forma en que un objeto refleja las diferentes longitudes de onda de la luz. La vegetación tiene un patrón espectral característico y es posible, bajo condiciones ideales, identificar especies a partir de su firma espectral Índices de vegetación. Un índice de vegetación es una relación espectral que identifica la presencia de clorofila, se compone de la brillantez de la parte roja del espectro y la parte infrarroja cercana. Es un indicador indirecto de la biomasa de la vegetación
6. Desgraciadamente las condiciones ideales no existen, ya que la señal que capta el sensor es una mezcla de firmas espectrales del suelo, plantas asociadas, cultivo de interés y atmósfera. Esto hace muy difícil la identificación del cultivo Adicionalmente, las condiciones ambientales en que crecen estos cultivos no son óptimas, por lo que la producción de biomasa y el índice de cosecha presentan grandes variaciones. Esto dificulta la estimación del rendimiento
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8. Los sistemas expertos se diseñarán para que aprovechen el acervo de información obtenida por las dependencias gubernamentales encargadas del combate a la producción de cultivos ilícitos. Mediante el uso de sensores remotos ubicados en satélites e información de contexto, se definirán zonas con alta probabilidad de siembra de estupefacientes. En estas zonas, se analizarán imágenes de los satélites SPOT o se planificarán vuelos de aeronaves que transporten sensores de alta resolución espectral y espacial, para afinar la detección de cultivos, así como la determinación del rendimiento. ¿Hay vegetación natural y suelo desnudo? ¿Es zona con antecedentes de siembra? ¿Es zona agrícola? Base de datos Alta probabilidad de siembra de cultivos ilícitos si si no ¿Hay vegetación natural y un cultivo? si Imagen 1 Imagen 2
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Notas do Editor
Explicar brevemente la transpiración, respiración, fotosíntesis y biomasa