I 聯網系列之8：從alpha go看人工智慧和機器學習在物聯網
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我受邀去2016年軟體應用展大師講堂做開場演講， 因為最近AlphaGo 很紅， 我就選了這個題目， 現在分享給大家
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- 2. 裴有恆 Richard（裴帥老師） 2 學歷與認證 美國南加大電腦工程碩士畢業（主修人工智慧） 台灣大學機械系學士畢業 台灣外貿協會第六屆碩士後行銷班畢業 台灣外貿協會第一屆品牌班行銷班畢業 NPDP全台前十名拿到認證 IDEO ACUMEN服務設計 經歷 元創意股份有限公司資深產品經理 神達電腦 產品經理,流程經理,專案經理主管: Mio A501,A702手機專案, Sagem My-S7 Mercedes Map Pilot產品ODM專案, 仁寶電腦專案經理: XG-3D手機專案 台灣大哥大研發處主任: Mail系統開發, WAP系統開發,簡訊傳情, MMS系統自製專案 企業內訓教學專長 物聯網、流程創新、產品創新、服務創新、 商業模式創新、創新管理、專案管理
- 3. 個人物聯網經驗 3 台灣大哥大2001年智慧家電展示 神達2003年智慧型手機 神達2009年Mercedes Benz的Map Pilot代 工 神達車聯網/車用電子產品經理 神達智慧醫療相關制度協助 神達智慧手錶架構瞭解
- 4. 物聯網講 師搜尋第 一名
- 9. 1971年 第一台超級電腦 Cray 1
- 10. 1977年Apple II 10
- 12. IBM Deep Blue
- 13. IBM Watson
- 14. Servers for Big Data
- 15. 在雲上 分散式的 人工智慧
- 19. 2.2.1.大數據 分散式架構 技術演進 建模以執行
- 20. 2.2.1.1.大數據執行的 分散式系統架構 SMAQ Storage Map Reduce Query 用來儲存分散、 沒有關聯的非結 構化資料 運用批次處理的 方式，將工作平 均分散到許多 伺服器做運算。 將算完的結構化資 料儲存到可供查詢 的資料庫系統
- 22. 2.2.1.3.建模以預測行為 監督式學習： ¤ 線性回歸 ¤ 邏輯回歸 ¤ 決策樹 ¤ 支持向量機器SVM ¤ 類神經網路 非監督式學習： ¤ 階層式分群 ¤ K平均 ¤ 模糊C平均 ¤ 分群指標 結構預測：貝式網路 演化式學習：基因演算法 關聯原則：購物籃 機 器 學 習
- 23. 2.3.應用層 23 • 物聯網與行業間的專業進行技術融合 • 根據不同的需求開發出相應的應用 電腦 手機 家電 農業 物聯網 建築 交通 安防 影像
- 26. 客戶旅程
- 28. 2.3.2.人工智慧：機器學習 AlphaGo用 ¤ 估值網路（value network）與走棋網路 （policy network）這兩種深度學習神經網路 ¤ 用蒙地卡羅樹：決策樹的衍生
- 29. AlphaGo用蒙地卡羅樹
- 30. 2.3.2.1.深度學習 深度學習是機器學習的分支。 目前運用在影像辨識、自然語言、機器人的學習 等方面。 使用類神經網路BPP等運算方法。 AlphaＧo有估值網路與走棋網路兩套系統。
- 31. 2.3.2.1.1.類神經網路
- 32. 2.3.2.1.2.影像辨識
- 35. 2.3.2.2.機器人 無人車 無人機 工業機器人 服務機器人 ¤ 家用 ¤ 商用 軟體機器人 ¤ 金融理財 ¤ 醫診協助 軍事機器人
- 36. 2.3.2.2.1.無人車
- 37. 2.3.2.2.2.無人機
- 38. 2.3.2.2.3.工業機器人
- 39. 2.3.2.2.4.服務機器人
- 42. 2.3.2.2.6.軍事機器人
- 43. IOT 43
- 47. 47