Aplicacion de los sensores remotos en la exploracion - SEG
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EXPLORACIÓN MINERA UTILIZANDO IMÁGENES DE SATÉLITE UNMSM -SEG StudentChapter 24 de abril de 2015
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- 1. Christian Vargas Gonzales PDI & Análisis Espectral Remote Sensing Geoimage S.A.C. cvargas@rs-geoimage.com www.rs-geoimage.com EXPLORACIÓN MINERA UTILIZANDO IMÁGENES DE SATÉLITE UNMSM - SEG Student Chapter 24 de abril de 2015
- 2. Presentación General • Introducción Comportamiento espectral de minerales • Imágenes satelitales Imágenes hiperespectrales Imágenes multiespectrales • ASTER en la identificación de Targets www.rs-geoimage.com
- 4. Azul:(0.45-0.52 um) Absorciónde OxFe Visible Green: (0.52-0.60 um) Vigorde la vegetación Visible Red:(0.63-0.69 um)Alta reflectividad delOxFe Infrarrojo Cercano (NIR): (0.77-1.30 um) Analisis de Vegetacion, Delineamiento de cuerpos de agua Short Wave Infra Red (SWIR): (1.30- 2.50 um) Mapeo de arcillas, discriminaciónde rocas www.rs-geoimage.com
- 5. Rápido, cobertura global, análisis a distintas escalas, económico, …… www.rs-geoimage.com ¿Por qué exploración minera utilizando imágenes de satélite? Permite la identificación y mapeo de minerales presentes en alteraciones hidrotermales Alunita, pirofilita, caolinita, illita, esmectita, epidota, clorita, calcita, crisocola, hematita, goethita, jarosita, sílice, etc
- 6. www.rs-geoimage.com (Modificado de Mars & Rowan, 2006). Espectros de laboratoriode limonita,jarosita, hematitay goetita. Estos minerales tienen característicasfuertes de Fe3+ y presentan absorción en los 0.97-0.83 y 0.48 μm. La jarositatienen característicasde Fe-OH y presenta absorción en los 0.97 y 2.27 μm. Comportamiento espectral de minerales En el rango espectral que involucra alvisible, infrarrojocercano e infrarrojo de onda corta (0.4-2.5 μm), los minerales formadores de rocas y sus productos de alteracióntienen rasgos espectrales característicos debidoa diferentes factores como el estado de la valencia, composición química, tipo de enlace molecular y estructura cristalina. Visible NIR SWIR
- 7. Comportamiento Espectral de Minerales www.rs-geoimage.com (Modificado de Mars & Rowan, 2006). Espectros de laboratoriode epidota, calcita,muscovita, caolinita,cloritay alunita,que son minerales comunes de alteraciónhidrotermal(Clark et al. 1993). Alunitay caolinitatienen características de Al-OH de absorcióna 2.17 y 2.20 μm. La muscovita ocupa un lugarimportante de absorción de Al-OH en los 2.20 μm y una absorción secundaria en los 2.35 μm. La clorita y epidota tienen características de absorción por la presencia de Fe-Mg- OH en los 2.32 μm y baja reflectancia entre los 1.65 a 0.6 μm producidapor la presencia de Fe2+. La calcita tiene una absorción característicaen los 2.33 μm. Visible NIR SWIR
- 8. Imágenes Satelitales www.rs-geoimage.com 0.5 1 1.5 2 2.5 µm visible Infrarrojo Cercano Infrarrojo de onda corta ASTER GeoEye GeoEye pan. L8 pan. WoldView2 WW pan. WoldView3 Landsat 8. WV3 pan. Hyperion Clorita Hierro Alunita,pirofilita Caolinita,illita, esmectita, Clorita, epidota, calcita Crisocola, Jarosita,
- 13. Aplicaciones en la exploración mineral www.rs-geoimage.com
- 15. Landsat ETM: Bandas Pan: 0.52-0.90 μm Azul: 0.45-0.52 μm Verde: 0.52-0.60μm Rojo: 0.63-0.69 μm Infrarrojo cercano: 0.76-0.90μm SWIR: 1.55-1.75 μm SWIR: 2.08-2.35 μm Infrarrojo termal: 10.40-12.5 μm Cobertura: 180 km x 180 Km www.rs-geoimage.com
- 16. www.rs-geoimage.com Mapa de Arcillas Mapa de Fe3
- 18. www.rs-geoimage.com ASTER Bandas: VNIR Band 1 (Green): 0.52-0.60 μm VNIR Band 2 (Red): 0.63-0.69 μm VNIR Band 3 (NIR): 0.78-0.86 μm SWIR Band 4: 1.6-1.7 μm SWIR Band 5: 2.145-2.185 μm SWIR Band 6: 2.185-2.225 μm SWIR Band 7: 2.235-2.285 μm SWIR Band 8: 2.295-2.365 μm SWIR Band 9: 2.36-2.43 μm TIR Band 10: 8.125-8.475 μm TIR Band 11: 8.475-8.825 μm TIR Band 12: 8.925-9.275 μm TIR Band 13: 10.25-10.95 μm TIR Band 14: 10.95-11.65 μm Cobertura: 60 km x 60 Km Pixel: VNIR 15 m SWIR 30 m TIR 90 m
- 19. ASTER TerraSpec VNIR SWIR TIR 0.5 1 1.5 2 2.5 ….. 8 12 µm Pixel: 15m 30m 90m www.rs-geoimage.com Hierro Alunita,pirofilita Caolinita,illita, esmectita, Clorita, epidota, calcita Crisocola, Jarosita, SiO2 Epidota
- 20. www.rs-geoimage.com Espectros de minerales adaptados a la resolución espectral de ASTER (Modificado de Mars & Rowan, 2006).
- 23. www.rs-geoimage.com Leyenda: Illita-(Al+) Illita (Al-) Illita/esmectita Esmectita Muscovita . Quellaveco (Landsat vs ASTER)
- 25. www.rs-geoimage.com Mixtura espectral de vegetación y minerales
- 26. www.rs-geoimage.com Mapeo de minerales en áreas tropicales
- 27. Imágenes multiespectrales de alta resolución espacial www.rs-geoimage.com
- 28. www.rs-geoimage.com WorldView-2 Bandas: Pan: 0.45-0.80 μm Costera: 0.40-0.45 μm Azul: 0.45-0.51 μm Verde: 0.51-0.58μm Amarillo: 0.585-0.62 μm Rojo: 0.63-0.69 μm Rojo borde: 0.705-0.745μm Infrarrojo cercano 1: 0.77-0.895μm Infrarrojo cercano 2: 0.86-1.04 μm Pixel: Pancromatico (50 cm) Multiespectral (2.00 m)
- 30. www.rs-geoimage.com Alta resolución vs ASTER
- 31. www.rs-geoimage.com Mapeo utilizando alta resolución espacial
- 32. Fusión espectral de datos WorldView-2 y ASTER (SWIR) Fusión espectral de datos WorldView-2 y ASTER (SWIR) www.rs-geoimage.comwww.rs-geoimage.com
- 33. Fusión espectral de datos WorldView-2 y ASTER (SWIR) www.rs-geoimage.com www.rs-geoimage.com
- 36. www.rs-geoimage.com Mapeo utilizando alta resolución espacial
- 37. www.rs-geoimage.com Identificación de targets utilizando imágenes ASTER
- 38. www.rs-geoimage.com Identificación de targets utilizando imágenes ASTER Deposito Ensamblesprincipales Ensamblessecundarios Epitermal (HS) SiO2,alunita-K,alunita-Na, pirofilita Caolinita,illita,esmectita Epitermal (LS) Illita/esmectita Caolinita Pórfido Sericita Epidota,clorita, caolinita Skarn Granate, anfibol,piroxeno, talco,diópsido,grosularia,… Mg-O-H, CO3
- 39. www.rs-geoimage.com Procesamiento de datos Satelitales PIMA, Mapas disponibles)
- 50. www.rs-geoimage.com Epitermales (HS) Sílice - AAA Hipogena Supergena SiO2, Alunita-K/Na Alunita-Na/K,OxFe Pirofilita,dickita
- 51. www.rs-geoimage.com ASTER 4 5 6 7 8 9 4 5 6 7 8 9 CARACTERIZACION ESPECTRAL
- 53. ASTER 4 5 6 7 8 9 www.rs-geoimage.com
- 56. Proyecto X
- 57. -Sílice Pureza+ ER 1 2 3 4 56 7 8 9 - Alunita + - Alunita T° +
- 60. - Alunita T° + www.rs-geoimage.com
- 62. www.rs-geoimage.com Conclusiones y recomendaciones • Las imágenes satelitales y el análisis espectral permiten la identificación de minerales, muchos de ellos utilizados como guías para la identificación de depósitos metálicos • Se recomienda integrar la información generada a partir de las imágenes satelitales debe ser complementada con información geológica, estructural, geoquímica, otros.
- 63. www.rs-geoimage.com Gracias por su atención
- 64. Christian Vargas Gonzales PDI & Análisis Espectral Remote Sensing Geoimage S.A.C. cvargas@rs-geoimage.com www.rs-geoimage.com EXPLORACIÓN MINERA UTILIZANDO IMÁGENES DE SATÉLITE