2017/02/09 Pepper App Challenge 2017 決勝での、塩澤の講演資料になります

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銀行ロビーアシスタント
アドバンスドテクノロジーラボ(ATL)

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アドバンスドテクノロジーラボ（ATL）の取り組み事例
プラットフォーム
リアルタイムデバイス
FPGA beacon
自然言語処理
文書チェック
会話エンジン
bot
Robot
VR/AR
IoT ミドルウェア
産学連携・プレゼンス・OSS活動
chat
ウェアラブル
脳波ブロックチェーン

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【会話エンジン】
一般会話
DB
自然言語処理
＆文脈考慮
リクルートクラウド
独自会話エンジン TAISHI（タイシ）
医療辞書
DB (例)
専門会話辞書DB
住宅辞書
DB(スーモ)
① 様々なデバイスから利用可能
PC、スマホ、家電等
② 専門辞書の拡張が容易に可能
Excelベースでの作業
※今回は一般会話9千程度
金融会話1千程度の会話辞書
③ コンプライアンスを意識した運用
ゆらぎ補正のみへの機械学習
④ 人間が心地よく感じる
コミュニケーションの「間」
TA I S H I の 特 徴
金融辞書
DB(沖縄銀行)

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①2016 Pepper Worldでの出会い
②ITバリアフリーの実現
③会話エンジンの共同研究
沖縄銀行様との取り組み背景

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ロビーアシスタントとしての接客業務の一部をPepperが担当。
業務のメインは、豊富な「業務、金融知識」を利用した会話によるお客様対応。
機能紹介 業務会話
窓口案内の会話例

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お客様の誘導（窓口案内-口座開設）

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投資信託や外貨預金、住宅ローン、クレジットカードに関する専門的な案内も可能。
機能紹介 金融用語の会話
金融知識を用いた会話例

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金融用語を用いた返答（文脈考慮を用いた住宅ローン案内）

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直近の話題を考慮して、返答を行う文脈考慮を搭載。下記は、住宅ローンに関する会話例。
機能解説 文脈考慮
住宅ローンを検討しています。
今日の「金利」は？
変動金利は、2.925%、5年間固定金利は3.3%です。
住宅ローンについて知りたい事はありますか？
預金？ 債券？ カードローン？
※金利値は、本日のプレゼンテーション用のサンプル表記となります。

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お客様の性別や年齢に合わせた会話の出し分けを行っている。
機能紹介 顧客属性に応じた会話
男性客と女性客への会話の出し分け例

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顧客属性に応じた会話の出し分け(お奨めの金融商品)

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独自で開発したモニタリングツールと会話エンジンの会話記録を利用し、
各店舗のPepperの利用状況と会話ログの分析。随時、会話文等の追加。
機能紹介 分析機能
リアルタイムで、下記の集計を行っている。
・過去の会話の集計機能
・利用コンテンツの集計機能
・Pepperが人を検知した人数を集計し、
来店客数の把握
→ マーケティング、会話への反映に活用

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今後の展開について
銀行ロービーアシスタントとして
・会話を日々追加
・マーケットデータとの連携