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2017/05/20 JJUG CCC 2017 Springでの、横尾の講演資料になります
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ソフトウェア品質技術の歴史を振り返る - ソフトウェア品質測定を中心に -
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Keizo Tatsumi
DevLove関西の以下のイベントのスライドです https://devlove-kansai.doorkeeper.jp/events/75644
フロー効率性とリソース効率性、再入門 #devlove #devkan
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Itsuki Kuroda
https://datatech-jp.connpass.com/event/252062/ の登壇資料です
datatech-jp Casual Talks#3 データエンジニアを採用するための試行錯誤
datatech-jp Casual Talks#3 データエンジニアを採用するための試行錯誤
株式会社MonotaRO Tech Team
This material was presented at the "ALGYAN" on March 17, 2023. https://algyan.connpass.com/event/276959/
ChatGPT、 何が「できる」「みえる」ようになってきたのか！
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Jingun Jung
at Testing Casual Talks #1 (2013/07/24) http://atnd.org/events/40914
私にとってのテスト
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Takuto Wada
1. ChatGPTの現状理解 ChatGPT とは？ 前回の振り返り ChatGTP界隈の1ヶ月間のアップデート (2023年7月版) 2. Rパッケージ開発にLLMをどう活用するか？の整理 3. GPTが使えるRパッケージの調査報告
ChatGPT の現状理解と 2023年7月版 LLM情報アップデート
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Satoshi Kume
devlovex のスライドです
大企業アジャイルの勘所 #devlovex #devlovexd
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Itsuki Kuroda
ギルド勉強会で使ったスライド。
ユーザーストーリー駆動開発で行こう。
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toshihiro ichitani
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JaSST Tokyo 2022 「アジャイルソフトウェア開発への統計的品質管理の応用」の発表資料です。（2022/03/10） http://jasst.jp/symposium/jasst22tokyo/details.html#C4 もはやふつうとなったアジャイル開発ですが、定量的な品質説明の方法が未だ確立されていないために、アジャイル開発の導入を見送る場面もたびたびみかけます。 そこで、ウォーターフォール開発で用いられてきた統計的品質管理の技法を再確認し、アジャイル開発への応用と検証を試みました。 ウォーターフォールとは異なるアジャイル開発の品質管理や品質メトリクスについて、試したことやその結果から考えたことをお話しします。
JaSST Tokyo 2022 アジャイルソフトウェア開発への統計的品質管理の応用
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ChatGPTは思ったほど賢くない
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Twitter：https://twitter.com/Nunerm Roppongi Product Manager Meetup #6 のLTで発表した資料 https://pm-roppongi.connpass.com/event/99971/
心理的安全性を 0から80ぐらいに上げた話
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2021-11-25 Hatena Engineer Seminar #17
Hatena::Letの式年遷宮
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開発速度が速い #とは（LayerX社内資料）
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第70回 Machine Learning 15minutes! Broadcastというイベントでお話する内容です。 ジョブレコメンデーション系の論文とか実務でやっていることを色々共有します。
実務と論文で学ぶジョブレコメンデーション最前線2022
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Teruyuki Sakaue
2022-03-30 Hatena Engineer Seminar #19 カクヨム編 https://hatena.connpass.com/event/241412/
グルーミングしながら進めるプロダクト開発
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インフラエンジニアの綺麗で優しい手順書の書き方
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2021/12/10に開催された TechMarketing Conference 2021 # データマネジメント #techmar での講演資料です。 https://techxmarketing.connpass.com/event/229173/
事業の進展とデータマネジメント体制の進歩（＋プレトタイプの話）
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「MLOpsとはなにか？」という質問に対し、「データサイエンティストが、システム開発において、やらないことすべて」と定義した上で、MLOpsの説明、海外事例、「JapanTaxi」アプリでの事例を説明します
先駆者に学ぶ MLOpsの実際
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Tetsutaro Watanabe
グラフデータベースは一般的に広まり使われるようになりました。不正利用検知、リコメンデーション、MDM、ネットワーク、アクセスマネージメントはよく見かけるユースケースです。最近ではそれに加えAI、機械学習、自然言語処理の分野に使われるようになりました。自然言語をどのように格納しどのように理解するのかをNeo4jのデモを交えながらわかりやすくお伝えします。
グラフデータベースは如何に自然言語を理解するか?
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XP祭り2017のセッションのスライドになります。 http://xpjug.com/xp2017-session-a5-1/ 元ネタは以下です。 http://i2key.hateblo.jp/entry/2017/05/15/082655 ※CCPMの表記について一部誤解を与える部分がありましたので、表記を削除いたしました。 2017/09/21 0:27
フロー効率性とリソース効率性について #xpjug
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しばしばQAと一括りにされる、テストエンジニアとSETとQAを整理してバランスをよくするための「QMファンネル（3D版）」について紹介しています。Scrum Fest Osaka 2021のプレゼンテーション資料です。
品質を加速させるために、テスターを増やす前から考えるべきQMファンネルの話（3D版）
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2019年6月15日日本人工知能学会登壇資料
ブレインパッドにおける機械学習プロジェクトの進め方
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MANABIYAでの発表資料です。 数十のプロダクトのデータを一手に集め、処理を回すリクルートライフスタイルのビックデータ分析基盤。本資料では、分析基盤の構成、ブロダクトの選定理由、課題解決の実例という3本立てでご紹介します。 リクルートライフスタイル 白子 佳孝 秋本 大樹
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2016/12/01 第3回 JC3ワークショップでの、猪野の講演資料になります
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Case study of DevOps for Hadoop in Recruit.
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A3RT -The details and actual use cases of“Analytics & Artificial intelligence...
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Hadoop’s Impact on Recruit Company
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リクルートにおけるデータのインフラ化への取組
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DataRobot活用状況@リクルートテクノロジーズ
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求職サービスの検索ログを用いたクエリのカテゴリ推定とその活用事例の紹介
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リクルート式 自然言語処理技術の適応事例紹介
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Último
2022年10月27日に社内向けに開催した勉強会資料の社外公開版です（発表8分程度）
Observabilityは従来型の監視と何が違うのか（キンドリルジャパン社内勉強会：2022年10月27日発表）
Observabilityは従来型の監視と何が違うのか（キンドリルジャパン社内勉強会：2022年10月27日発表）
Hiroshi Tomioka
2024/04/26の勉強会で発表されたものです。
Amazon SES を勉強してみる その２2024/04/26の勉強会で発表されたものです。
Amazon SES を勉強してみる その２2024/04/26の勉強会で発表されたものです。
iPride Co., Ltd.
2024年4月に社内向けに開催した勉強会資料の社外公開版です
業務で生成AIを活用したい人のための生成AI入門講座（社外公開版：キンドリルジャパン社内勉強会：2024年4月発表）
業務で生成AIを活用したい人のための生成AI入門講座（社外公開版：キンドリルジャパン社内勉強会：2024年4月発表）
Hiroshi Tomioka
NewSQLの可用性構成パターン （OCHaCafe Season 8 #4 発表資料） 2024年5月8日（水） NTTデータグループ 技術開発本部 小林 隆浩
NewSQLの可用性構成パターン（OCHaCafe Season 8 #4 発表資料）
NewSQLの可用性構成パターン（OCHaCafe Season 8 #4 発表資料）
NTT DATA Technology & Innovation
2024/04/26の勉強会で発表されたものです。
新人研修 後半 2024/04/26の勉強会で発表されたものです。
新人研修 後半 2024/04/26の勉強会で発表されたものです。
iPride Co., Ltd.
Jue Wang, Wentao Zhu, Pichao Wang, Xiang Yu, Linda Liu, Mohamed Omar, Raffay Hamid, " Selective Structured State-Spaces for Long-Form Video Understanding" CVPR2023 https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2023/html/Wang_Selective_Structured_State-Spaces_for_Long-Form_Video_Understanding_CVPR_2023_paper.html
論文紹介：Selective Structured State-Spaces for Long-Form Video Understanding
論文紹介：Selective Structured State-Spaces for Long-Form Video Understanding
Toru Tamaki
Syed Talal Wasim, Muzammal Naseer, Salman Khan, Ming-Hsuan Yang, Fahad Shahbaz Khan , "Video-GroundingDINO: Towards Open-Vocabulary Spatio-Temporal Video Grounding" arXiv2024 https://arxiv.org/abs/2401.00901v2
論文紹介：Video-GroundingDINO: Towards Open-Vocabulary Spatio-Temporal Video Groun...
論文紹介：Video-GroundingDINO: Towards Open-Vocabulary Spatio-Temporal Video Groun...
Toru Tamaki
LoRaWAN スマート距離検出デバイスDS20L日本語マニュアル
LoRaWAN スマート距離検出デバイスDS20L日本語マニュアル
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CRI Japan, Inc.
LoRaWANスマート距離検出センサー DS20Lカタログ
LoRaWANスマート距離検出センサー DS20L カタログ LiDARデバイス
LoRaWANスマート距離検出センサー DS20L カタログ LiDARデバイス
CRI Japan, Inc.
2024/04/26の勉強会で発表されたものです。
Amazon SES を勉強してみる その３2024/04/26の勉強会で発表されたものです。
Amazon SES を勉強してみる その３2024/04/26の勉強会で発表されたものです。
iPride Co., Ltd.
This is an introduction to MAPPO's paper.
論文紹介: The Surprising Effectiveness of PPO in Cooperative Multi-Agent Games
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atsushi061452
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Observabilityは従来型の監視と何が違うのか（キンドリルジャパン社内勉強会：2022年10月27日発表）
Observabilityは従来型の監視と何が違うのか（キンドリルジャパン社内勉強会：2022年10月27日発表）
Amazon SES を勉強してみる その２2024/04/26の勉強会で発表されたものです。
Amazon SES を勉強してみる その２2024/04/26の勉強会で発表されたものです。
業務で生成AIを活用したい人のための生成AI入門講座（社外公開版：キンドリルジャパン社内勉強会：2024年4月発表）
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NewSQLの可用性構成パターン（OCHaCafe Season 8 #4 発表資料）
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新人研修 後半 2024/04/26の勉強会で発表されたものです。
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論文紹介：Selective Structured State-Spaces for Long-Form Video Understanding
論文紹介：Selective Structured State-Spaces for Long-Form Video Understanding
論文紹介：Video-GroundingDINO: Towards Open-Vocabulary Spatio-Temporal Video Groun...
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LoRaWAN スマート距離検出デバイスDS20L日本語マニュアル
LoRaWAN スマート距離検出デバイスDS20L日本語マニュアル
LoRaWANスマート距離検出センサー DS20L カタログ LiDARデバイス
LoRaWANスマート距離検出センサー DS20L カタログ LiDARデバイス
Amazon SES を勉強してみる その３2024/04/26の勉強会で発表されたものです。
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論文紹介: The Surprising Effectiveness of PPO in Cooperative Multi-Agent Games
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新卒2年目が鍛えられたコードレビュー道場
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すごい先輩の⾔ったこの⼀⾔がきっかけだった
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