Presentación para Webinar

1. ChatGPT e Inteligencia
Artificial
R a m i r o A d u v i r i V e l a s c o
Alfabetizaciones Pendientes

2. Agenda
Introducción
1
ChatGPT para
Transformar Educación
2
Inteligencia Artificial en
Educación
3
Cursos de Formación Continua
4

3. Transformación Digital
• Creación de nuevos modelos educativos más
flexibles e inclusivos, adaptados a las necesidades
y estilos de aprendizaje de cada estudiante.
Inteligencia Artificial
Generativa
• Permite la creación de materiales educativos más
dinámicos y atractivos, que pueden estimular la
creatividad de los estudiantes y fomentar su
participación activa en el proceso de aprendizaje.
ChatGPT en Educación
• Herramienta innovadora en educación que
puede ser utilizada como asistente virtual para
responder preguntas y brindar apoyo a los
estudiantes, ayudándolos a acceder a la
información de manera rápida y eficiente.
Alfabetizaciones
Pendientes en IAG
• Necesidad de desarrollar habilidades de
pensamiento crítico y resolución de problemas
para ayudar a los estudiantes a abordar y
resolver problemas complejos y a tomar
decisiones informadas y responsables en un
mundo en constante cambio.
1. INTRODUCCIÓN

4. Asistentes Inteligentes
Tenen el potencial de mejorar la accesibilidad y
la eficiencia del aprendizaje, ofreciendo una
experiencia de aprendizaje más personalizada y
adaptada a las necesidades individuales de los
estudiantes..
De la Información al conocimiento
La transformación de la información en
conocimiento con la asistencia de la
inteligencia artificial es clave para impulsar la
innovación y el progreso en diversas áreas, ya
que nos permite aprovechar el potencial de los
datos para tomar decisiones más informadas y
precisas.
Interacción Humano - Maquina
Es esencial en el desarrollo de tecnologías de
inteligencia artificial que sean útiles y seguras
para la sociedad, permitiendo a los humanos
mantener el control y la responsabilidad sobre
las decisiones tomadas por las máquinas.
Mayor Productividad
Mediante el uso de la inteligencia artificial
puede ayudar a los educadores a optimizar su
tiempo y recursos, brindando una experiencia
de aprendizaje más eficiente y efectiva para
los estudiantes, y permitiendo un enfoque
más personalizado y adaptado a sus
necesidades individuales.
Content
Here
"El desarrollo de pedagogías emergentes
enriquecidas con la inteligencia artificial
puede impulsar una educación más
inclusiva, dinámica y adaptada a las
necesidades de los estudiantes".
2. CHATGPT para TRANSFORMAR la EDUCACIÓN

5. Aprender a programar en Python es esencial en educación porque ayuda a
desarrollar habilidades en pensamiento lógico, resolución de problemas y
programación, y es una herramienta valiosa en muchas áreas de la ciencia, la
tecnología y la ingeniería.
Programación en Python
Es importante en educación porque nos permite comprender y
mejorar la efectividad de los procesos de enseñanza y aprendizaje, y
personalizar la experiencia educativa para cada estudiante.
Analítica del Aprendizaje
Puede ayudar a personalizar la experiencia de aprendizaje,
identificar patrones y tendencias en los datos educativos, y
mejorar la eficiencia y efectividad de los procesos educativos.
Aprendizaje Automáico
Permite la creación de contenidos educativos más personalizados y adaptados
a las necesidades y preferencias de los estudiantes, y ofrece nuevas
posibilidades creativas en el diseño de materiales y recursos educativos.
Inteligencia Artificial Generativa
3. INTELIGENCIA ARTIFICIAL en EDUCACIÓN

6. ü Programación en Python
ü Análisis de Datos con Python
ü Aprendizaje Automatico con Python
ü ChatGPT y Prompts Educativos
ü Contenidos Educativos con ChatGPT
ü ChatGPT y Flipped Classroom
We Create
Quality Professional
4. CURSOS de FORMACIÓN CONTINUA
Modalidad en línea (e-learning), duración
de 4 semanas, con 60 horas
académicas. Uso de plataformas
MOODLE y Zoom. Aplicación de
metodologías activas y pedagogías de
preguntas, interaccione intensivas de
ChatGPT
Modalidad en línea (e-learning), duración
de 4 semanas, con 60 horas académicas.
Uso de plataformas MOODLE y Zoom.
Aplicación de metodologías activas y
pedagogías de preguntas, interacciones
intensiva con ChatGPT y programación
Python
Cursos para
Docentes
Cursos para
Docentes e Investigadores

7. Horas Académicas por semana
2 Sesiones síncronas vía Zoom 4 Horas Académicas
Didácticas en plataforma MOODLE 4 Horas Académicas
Interacciones con ChatGPT 4 Horas Académicas
Autoevaluaciones 3 Horas Académicas
a) Actividad detonante – (10 min).
b) Actividad instruccional - (45 min).
c) Actividad individual - (10 min).
d) Actividad colaborativa - (20 min).
e) Actividad integradora - (5 min).
Sesiones en Zoom

9. Plataforma MOODLE

10. 15%
20%
60%
- Conexión a wifi fibra optica
- Licencia a ChatGPT 4
- Licencia Genially
- Licencia Edpuzzle
- Hosting MOODLE
- Contenidista
- Administrador plataformas
- Tutores Virtuales
- Presencial
- Semipresencial
- Virtual (en linea)
Infraestructura
Recursos Humanos
Modalidades

11. El objetivo del curso es que aprendas a
usar ChatGPT como una herramienta para
crear contenidos interactivos y
personalizados para aplicar el modelo
Flipped Classroom en tu práctica docente.
Al finalizar el curso, serás capaz de:
• Explicar qué es ChatGPT y cómo
funciona
• Diseñar contenidos interactivos y
personalizados con ChatGPT para
motivar e involucrar a tus estudiantes
antes, durante y después de la clase
• Utilizar ChatGPT como un recurso
para facilitar la comunicación, la
colaboración y la evaluación en el
aula invertida
• Reflexionar sobre las ventajas y los
desafíos del uso de ChatGPT en el
contexto educativo
Curso: ChatGPT y Prompts Educativos
• Semana 1: El arte de crear prompts educativos para ChatGPT
o Comprensión sobre los principios básicos de ChatGPT y los tipos de prompts
o Práctica con diferentes ejemplos de prompts y sus respuestas
o Evaluación formativa: Cuestionario de Autoevaluación o prompt educativo sobre los conceptos aprendidos
• Semana 2: Prompts para un plan de clase
o Análisis de cómo estructurar un plan de clase con objetivos, contenidos, metodología y evaluación
o Práctica con diferentes ejemplos de planes de clase creados con prompts
o Evaluación formativa: Creación de un plan de clase con prompts para una asignatura o tema específico
• Semana 3: Prompts para clase interactiva
o Plantear a ChatGPT como herramienta didáctica para fomentar la participación y el aprendizaje activo de
los estudiantes
o Práctica con diferentes ejemplos de clases interactivas creadas con prompts
o Evaluación formativa: Diseño y ejecución de una clase interactiva con prompts para un grupo de
estudiantes o compañeros del curso
• Semana 4: Prompts para tareas
o ChatGPT como recurso para generar tareas creativas, originales y personalizadas para los estudiantes
o Práctica con diferentes ejemplos de tareas creadas con prompts
o Evaluación formativa: Generación y entrega de una tarea creada con prompts para una asignatura o tema
específico.

12. El objetivo del curso es que aprendas a crear
contenidos interactivos personalizados con
ChatGPT y que los apliques en diferentes contextos
comunicativos. Al finalizar el curso, serás capaz de:
• Explicar qué son los contenidos interactivos y
cuáles son sus ventajas
• Diseñar textos interactivos con ChatGPT para
captar la atención y el interés de tu audiencia
• Utilizar presentaciones interactivas con
ChatGPT para transmitir información de forma
dinámica y atractiva
• Generar videos interactivos con ChatGPT para
contar historias y crear emociones
• Crear contenidos personalizados con
ChatGPT para segmentar tu audiencia y
ofrecerles soluciones a medida
• Semana 1: Textos Interactivos
o Comprensión sobre los principios básicos de los textos interactivos y cómo crearlos con ChatGPT
o Práctica con diferentes ejemplos de textos interactivos creados con prompts
o Evaluación formativa: Cuestionario sobre los conceptos aprendidos
• Semana 2: Presentaciones Interactivas
o Cómo estructurar una presentación interactiva con objetivos, contenidos, diseño y evaluación
o Práctica con diferentes ejemplos de presentaciones interactivas creadas con prompts
o Evaluación formativa: Creación de una presentación interactiva con prompts para un tema o propósito
específico
• Semana 3: Videos Interactivos
o ChatGPT como herramienta para generar videos interactivos que involucren a tu audiencia
o Práctica con diferentes ejemplos de videos interactivos creados con prompts
o Evaluación formativa: Diseño y producción de un video interactivo con prompts para un tema o propósito
específico
• Semana 4: Contenidos Personalizados
o ChatGPT como recurso para crear contenidos personalizados que se adapten a las características y
expectativas de tu audiencia
o Práctica con diferentes ejemplos de contenidos personalizados creados con prompts
o Evaluación formativa: Generación y entrega de un contenido personalizado creado con prompts para una
audiencia o segmento específico
Curso: Contenidos Interactivos con ChatGPT

13. El objetivo del curso es que aprendas a
usar ChatGPT como una herramienta
para crear contenidos interactivos y
personalizados para aplicar el modelo
Flipped Classroom en tu práctica docente.
Al finalizar el curso, serás capaz de:
• Explicar qué es ChatGPT y cómo
funciona
• Diseñar contenidos interactivos y
personalizados con ChatGPT para
motivar e involucrar a tus estudiantes
antes, durante y después de la clase
• Utilizar ChatGPT como un recurso
para facilitar la comunicación, la
colaboración y la evaluación en el
aula invertida
• Reflexionar sobre las ventajas y los
desafíos del uso de ChatGPT en el
contexto educativo
• Semana 1: Flipped Classroom potenciado por ChatGPT
o Comprensión sobre los principios básicos del modelo Flipped Classroom y cómo ChatGPT puede potenciarlo
o Práctica con diferentes ejemplos de contenidos interactivos creados con prompts para aplicar el Flipped
Classroom
o Evaluación formativa: Cuestionario sobre los conceptos aprendidos
• Semana 2: Antes de la clase
o Cómo crear contenidos interactivos con ChatGPT para preparar a tus estudiantes antes de la clase
o Práctica con diferentes ejemplos de contenidos interactivos creados con prompts para introducir temas o
conceptos clave antes de la clase
o Evaluación formativa: Creación de un contenido interactivo con prompts para preparar una sesión presencial o
virtual sobre un tema o propósito específico
• Semana 3: Durante la clase
o ChatGPT como una herramienta para facilitar la comunicación, la colaboración y la evaluación durante la clase
o Práctica con diferentes ejemplos de contenidos interactivos creados con prompts para fomentar el diálogo, el
trabajo en equipo y la retroalimentación durante la clase
o Evaluación formativa: Diseño y aplicación de una actividad interactiva con prompts para desarrollar una
competencia o habilidad específica durante una sesión presencial o virtual
• Semana 4: Después de la clase
o Cómo crear contenidos personalizados con ChatGPT para reforzar el aprendizaje después de la clase
o Práctica con diferentes ejemplos de contenidos personalizados creados con prompts para consolidar
conocimientos o resolver dudas después de la clase
o Evaluación formativa: Generación y entrega de un contenido personalizado creado con prompts para evaluar el
logro o progreso alcanzado por tus estudiantes después del proceso
Curso: ChatGPT y Flipped Classroom

14. El objetivo del curso es que aprendas los
conceptos básicos de la programación en Python y
sus librerías más usadas. Al finalizar el curso, serás
capaz de:
• Escribir programas en Python usando
variables, operadores, estructuras de control y
funciones
• Utilizar librerías como NumPy, Pandas o
Matplotlib para manipular y visualizar datos
• Conocer las principales estructuras de datos
en Python como listas, tuplas, diccionarios o
conjuntos
• Aplicar la programación en Python para crear
chatbots con chatGPT
• Semana 1: Python y chatGPT
o Funcionamiento y aplicaciones más comunes del modelo chatGPT para generar códigos de
programación en Python
o Práctica con diferentes ejemplos generativos basados en chatGPT para crear y aprender programación
en Python
o Evaluación formativa: Generación, interpretación y validación de códigos Python con chatGPT.
• Semana 2: Python Básico
o Sintaxis, los tipos de datos y las expresiones en Python
o Práctica con diferentes ejercicios de programación básica en Python
o Evaluación formativa: Cuestionario sobre los conceptos aprendidos
• Semana 3: Librerías en Python
o Librerías más comunes y útiles en Python para diferentes propósitos
o Práctica con diferentes ejemplos de uso de librerías como NumPy, Pandas o Matplotlib
o Evaluación formativa: Análisis e interpretación de un conjunto de datos con librerías de Python
• Semana 4: Estructura de Datos en Python
o Estructuras de datos más usadas en Python como listas, tuplas, diccionarios o conjuntos4
o Práctica con diferentes ejemplos de manipulación y acceso a las estructuras de datos en Python
o Evaluación formativa: Creación y modificación de una estructura de datos con Python
Curso: Programación en Python con ChatGPT

15. Objetivos del curso:
• Comprender los conceptos básicos de Python
para el análisis de datos.
• Familiarizarse con las librerías de Python más
utilizadas para el análisis de datos, incluyendo
NumPy, Pandas y Matplotlib.
• Aprender a utilizar el modelo ChatGPT para el
análisis de datos y la creación de modelos
predictivos.
• Desarrollar habilidades prácticas en el análisis
de datos utilizando Python y ChatGPT.
• Semana 1: Python y chatGPT
o Funcionamiento y aplicaciones más comunes del modelo chatGPT para generar códigos de
programación en Python
o Práctica con diferentes ejemplos generativos basados en chatGPT para crear y aprender programación
en Python
o Evaluación formativa: Generación, interpretación y validación de códigos Python con chatGPT.
• Semana 2: Python Básico
o Sintaxis, los tipos de datos y las expresiones en Python
o Práctica con diferentes ejercicios de programación básica en Python
o Evaluación formativa: Cuestionario sobre los conceptos aprendidos
• Semana 3: Librerías en Python
o Librerías más comunes y útiles en Python para diferentes propósitos
o Práctica con diferentes ejemplos de uso de librerías como NumPy, Pandas o Matplotlib
o Evaluación formativa: Análisis e interpretación de un conjunto de datos con librerías de Python
• Semana 4: Estructura de Datos en Python
o Estructuras de datos más usadas en Python como listas, tuplas, diccionarios o conjuntos4
o Práctica con diferentes ejemplos de manipulación y acceso a las estructuras de datos en Python
o Evaluación formativa: Creación y modificación de una estructura de datos con Python
Curso: Análisis de Datos con ChatGPT y Python

16. Objetivos del curso:
• Comprender los fundamentos del
aprendizaje automático y cómo se
puede aplicar en diferentes
problemas.
• Aprender a utilizar Python y
ChatGPT para aplicar el aprendizaje
automático en la creación de
modelos.
• Conocer las técnicas de aprendizaje
automático más importantes y cuándo
utilizarlas.
• Desarrollar habilidades para evaluar
y mejorar los modelos de aprendizaje
automático.
Semana 1: Introducción al Aprendizaje Automático y Python
• ¿Qué es el Aprendizaje Automático?
• Tipos de Aprendizaje Automático: Supervisado, no Supervisado y Reforzado.
• ¿Por qué Python es una herramienta popular en Aprendizaje Automático?
• Librerías fundamentales de Python para Aprendizaje Automático: NumPy, Pandas, Matplotlib.
Semana 2: Aprendizaje Supervisado
• ¿Qué es el Aprendizaje Supervisado?
• Tipos de problemas que se pueden resolver con Aprendizaje Supervisado: Regresión y Clasificación.
• Modelos de Regresión: Regresión Lineal Simple y Múltiple.
• Modelos de Clasificación: KNN, Regresión Logística y Árboles de Decisión.
Semana 3: Aprendizaje no Supervisado
• ¿Qué es el Aprendizaje no Supervisado?
• Tipos de problemas que se pueden resolver con Aprendizaje no Supervisado: Clustering y Reducción de Dimensionalidad.
• Algoritmos de Clustering: K-means y DBSCAN.
• Reducción de Dimensionalidad: PCA y t-SNE.
Semana 4: Aprendizaje Reforzado y Proyecto Final
• ¿Qué es el Aprendizaje Reforzado?
• Conceptos fundamentales: Agente, Entorno, Recompensa, Política y Valor.
• Proyecto Final: Los estudiantes aplicarán lo aprendido en el curso para resolver un problema real de Aprendizaje Automático
utilizando Python y ChatGPT.
Curso: Aprendizaje Automático con ChatGPT y Python

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