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Contribuciones del
Procesamiento del Lenguaje Natural
a la navegación de corpus digitales
Jornada BNE, 12/2017
1
Plan
• Introducción
– Exploración de corpus
– Procesamiento del Lenguaje Natural
– Relación con la edición digital (académica)
• Estudios de caso
– Earth Negotiations Bulletin
– Manuscritos de Jeremy Bentham
– Diachronic Spanish Sonnet Corpus
2
Plan
• Introducción
– Exploración de corpus
– Procesamiento del Lenguaje Natural
– Relación con la edición digital (académica)
• Estudios de caso
– Earth Negotiations Bulletin
– Manuscritos de Jeremy Bentham
– DISCO: Diachronic Spanish Sonnet Corpus
3
Exploración simple de corpus
4
Exploración simple de corpus
5
• Anotaciones automáticas de
características lingüísticas
• Permiten acotar búsquedas según
criterios lingüísticos
• Generación automática de metadatos
– Palabras clave
– Locutores, temas, …
Procesamiento del lenguaje natural
(PLN)
6
• Edición (digital académica) implica
enriquecimiento de los textos mediante
trabajo filológico
• PLN proporciona anotaciones que pueden
ayudar en este proceso
• ¿Navegación? Edición digital académica
como interfaz
¿PLN + Navegación de corpus
+ Edición digital ?
7
8
Plan
• Introducción
– Exploración de corpus
– Procesamiento del Lenguaje Natural
– Relación con la edición digital (académica)
• Estudios de caso
– Earth Negotiations Bulletin
– Manuscritos de Jeremy Bentham
– DISCO: Diachronic Spanish Sonnet Corpus
9
Estudios de caso
10
Estudios de caso
http://apps.lattice.cnrs.fr/prf/
11
Plan
• Introducción
– Exploración de corpus
– Procesamiento del Lenguaje Natural
– Relación con la edición digital (académica)
• Estudios de caso
– Earth Negotiations Bulletin
– Manuscritos de Jeremy Bentham
– DISCO: Diachronic Spanish Sonnet Corpus
12
Earth Negotiations Bulletin
13
Earth Negotiations Bulletin
• Resúmenes de negociaciones
diplomáticas entre países sobre el cambio
climático
14
Extracción de relaciones
15
The EU, with NEW ZEALAND and opposed by
CHINA, MALAYSIA and BHUTAN, supported
including the promotion of natural regeneration
within the definitions of "afforestation" and
"reforestation."
ACTORES PREDICADOS MENSAJES
1 European_Union
supported
including the promotion of
natural regeneration within the
definitions of "afforestation"
and "reforestation."
2 New_Zealand
3 China
~supported4 Malaysia
5 Bhutan
16
Navegación por relaciones
17
Actores
Navegación por relaciones
18
Predicados
Navegación por relaciones
19
Mensajes
Navegación por relaciones
20
Triples
(proposiciones)
correspondientes
a la búsqueda
Navegación por relaciones
21
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documentos
para las triples
Navegación por relaciones
22
Metadatos
extraídos de
los mensajes
Navegación por relaciones
23
Metadatos
extraídos de
los mensajes
Navegación por relaciones
24
Metadatos
• Palabras clave
• Conceptos
genéricos (DBpedia)
• Conceptos de
dominio (Tesauro)
Navegación por relaciones
25
• Objetivo: Comparar cómo los actores
hablan de género (gender)
Paso 1: Buscar gender en los mensajes
Ejemplo de búsqueda
26
Paso 2: Examinar palabras clave usadas por
diferentes actores en mensajes que
hablan de gender
Ejemplo de búsqueda
27
Paso 2: Examinar palabras clave usadas por
diferentes actores en mensajes que
hablan de gender
Ejemplo de búsqueda
28
• Anotación automática implica tasa de error
• Scores de confianza
Tasa de error
29
• Anotación automática implica tasa de error
• Scores de confianza
Tasa de error
Evaluación
• Dos aspectos a evaluar
– Las anotaciones automáticas per se
(evaluación cuantitativa)
– La utilidad de estas, y de su presentación en
interfaces, para expertos en el corpus
analizado
(evaluación cualitativa)
30
Plan
• Introducción
– Exploración de corpus
– Procesamiento del Lenguaje Natural
– Relación con la edición digital (académica)
• Estudios de caso
– Earth Negotiations Bulletin
– Manuscritos de Jeremy Bentham
– Diachronic Spanish Sonnet Corpus
31
Manuscritos de Jeremy
Bentham
• Filósofo y reformador
inglés (1748-1832)
• Corpus inédito
• Transcribe Bentham
(UCL, Causer & Terras)
• Transcripción por
voluntarios (crowdsourcing)
• Muestra de 17.000 páginas
32
Transcribe Bentham
(Causer, Terras et al.)
(Causer&Terras)
33
Análisis léxico y visualización
• Extracción léxica (palabras clave)
• Agrupación según similitud contextual
(clustering)
• Visualización en forma de red de
cooccurrencias
34
35
Ejemplo de búsquedaMapa del corpus
36
Noción de interest en el corpus
37
Ejemplo de búsqueda
Evaluación
• Ejercicio de uso de la interfaz y entrevista
con un investigador de Bentham
38
39
Análisis automático de
encabalgamiento
• ANJA: Automatic Enjambment Analyzer
• DISCO: Diachronic Spanish Sonnet
Corpus
https://sites.google.com/site/
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40
Encabalgamiento
• Desacuerdo entre pausas métricas
(versos) y unidades sintácticas
(sintagmas)
• Se puede detectar con análisis gramatical
automático
• Mismas tecnologías que las usadas para
extraer actores y sus mensajes en Earth
Negotiations Bulletin
41
Estudios previos
• Quilis, A. (1964).
Estructura del
encabalgamiento
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CSIC.
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Corpus DISCO
y evaluación
• Atributos de certitud según la fiabilidad de
la detección automática para cada tipo de
encabalgamiento
47
Resumen
• Tecnologías de anotación lingüística
automática (PLN)
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48
pablo.ruiz@linhd.uned.es
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