“КП” в интернете (Александр Ромашин, Вячеслав Малютин)

•Transferir como PPT, PDF•

0 gostou•321 visualizações

Ontico

“ Комсомольская правда” в интернете: совмещение высокой нагрузки, высокой доступности и оперативной разработки Ромашин А., Малютин В. Октябрь, 2011 г.

Немного статистики ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Особенности движка ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Редакторский интерфейс ,[object Object],[object Object],[object Object]

Редакторский интерфейс ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Конфигурация ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Иерархия классов ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Элементы интерфейса ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Проблемы ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

[object Object],[object Object],[object Object]

MySQL ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Балансировка нагрузки фронтов ,[object Object],[object Object],[object Object]

Блочный кеш ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Блочный кеш. Mason создает соединение на каждый вызов оригинального cache_self()!

Кеш nginx ,[object Object],[object Object],[object Object]

Переход на fast cgi ,[object Object],[object Object],[object Object]

Структура отдела ,[object Object],[object Object]

Структура отдела ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Проблемы ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Решения ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Перспективы ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Mais conteúdo relacionado

Mais procurados

Идея: обеспечить реально высокую скорость загрузки нагруженного сайта (от 100 тысяч посетителей в день) для всех пользователей, ничего не сломав и уложившись в бюджет. Введение. Подходы к оптимизации фронтенда: * Классический: делаем по GPSI или WPT. * Самостоятельный: прикрутили PageSpeed и CDN. * Промышленный: PDSA (попробовали, измерили, внедрили, подсчитали). * Кейс: открытие новостного сайта за 1 секунду на любом устройстве. Часть 1. Мониторинг клиентской производительности * Google Analytics / Яндекс.Метрика / Битрикс. * New Relic / mPulse / Айри / Navigation Timing API. * Resource Timing API / User Timing Api: собственные метрики. * Кейс: как понять из метрик сайта, что и где тормозит. Часть 2. Внедрение ускорения * Как выбрать KPI скорости сайта. * Базовые правила: как автоматизировать, внедрить, раскатать. * "Бюджет" на ускорение страницы: как распределить. * Поточное и отложенное ускорение: как выбрать. * Некоторые типичные ошибки "оптимизации". * Кейс: нестандартные подходы к оптимизации производительности. Часть 3. Узкое профилирование * Тестируем CDN: что смотрим, как измеряем. * Тестируем мобильные устройства: тормозит CPU или GPRS ? * Тестируем асинхронную загрузку: подводные камни. * Кейс: сколько "стоит" ошибка в клиентской производительности. Заключение. Промышленное внедрение * Кейс: "швейцарский нож" для оптимизации изображений. * Кейс: когда реально работает отложенная загрузка. * Кейс: HTTP/2. Реальные данные. * Кейс: как ускорить 2000 ресурсов в секунду?

Промышленное ускорение сайтов / Николай Мациевский (Айри.рф)

Ontico

Нельзя, да и неправильно, проектировать веб-сервис как монолитное приложение. Рано или поздно это приведёт к его закостенелости или даже умиранию. С другой стороны, декомпозиция системы на несколько компонент приносит проблемы интеграционной зависимости, которые усложняют развёртывание или эксплуатацию приложения. В докладе я представлю систему, которая позволяет нам оперативно развёртывать многокомпонентное приложение 2ГИС API на три сервера в Новосибирске, Москве, Амстердаме. Особое внимание уделю гибкой архитектуре приложения, процессу развёртывания, версионированию кеша и индексов (Sphinx, C++-демоны), миграции схем БД (PostgreSQL), инструментам мониторинга и развёртывания (Zabbix, Chef, Phing, Yii).

«Система развёртывания многокомпонентного сервиса» — Алексей Салов, YaC 2013

2ГИС Технологии

Применение в Enterprise-приложении графовой базы данных Neo4j - Антон Максимо...

Dev2Dev

Backup commvault data_line

Татьяна Янкина

Hl++2009 Ayakovlev Pochta

HighLoad2009

MongoDB. Как готовить, с чем едят?

Tim Mironov

ClickHouse как решение для бизнес аналитики. Дмитрий Кузьмин

HOWWEDOIT

«Путь от монолита на PHP к микросервисам на Scala» – Денис Иванов, 2ГИС

2ГИС Технологии

MongoDB первые впечатления

fudz1k

Александр Соловьёв, Griddynamics.com

Ontico

Highload++ 2016 short present of 3: Оригинальные доклады, рекомендуемые к просмотру: * Особенности архитектуры распределённого хранилища в Dropbox. Слава Бахмутов (SRE в группе разработки стораджа в Dropbox) - http://www.highload.ru/2016/abstracts/2257.html * ClickHouse: очень быстро и очень удобно. Виктор Тарнавский (Руководитель разработки аналитических продуктов в Яндексе), Алексей Миловидов (Главный разработчик ClickHouse) - http://www.highload.ru/2016/abstracts/2327.html * Переезжаем на Yandex ClickHouse - Александр Зайцев (LifeStreet) - http://www.highload.ru/2016/abstracts/2297.html

High load++2016.highlights (dropbox+clickhouse)

Pavel Alexeev

CodeFest 2012. Сапегин А. — Архитектура сайта Alawar.ru с учетом высоких нагр...

Clickhouse

ClickHouse

DATA CLUSTER

No sql.mongodb scaling

Олег Винников

Мы рассмотрим важные особенности построения архитектуры распреденных кластеров NoSQL с использованием ресурсов Amazon Web Services, мы затронем такие аспекты как: архитектура гео распределенных кластеров, оптимизация производительности, выбор основных опций для деплоймента и ряд других аспектов. В докладе мы сконцентрируемся на таких популярных базах данных, как Cassandra, MongoDB и некоторых других.

Андрей Зайчиков "Архитектура распределенных кластеров NoSQL на AWS"

IT Event

масштабируемый Sphinx кластер. вячеслав крюков. зал 1

rit2011

Анализируем данные с Clickhouse

Александр Сигачев

Zabbix Moscow Meetup 2016 Доклад Николая Самосвата из Social Discovery Ventures: "Автоматизация мониторинга распределенной сети подразделений" В докладе Николай рассказал о своем опыте мониторинга гео-распределенной сети подразделений. О том, каким образом полностью автоматизировали мониторинг в достаточно крупной инсталляции. Также кратко упомянул о другой инсталляции Zabbix (тоже мониторинг распределенной сети), в которой более 13 тысяч подразделений и около двух миллионов хостов.

Автоматизация мониторинга распределенной сети подразделений

Badoo Development

Mais procurados (20)

Промышленное ускорение сайтов / Николай Мациевский (Айри.рф)

«Система развёртывания многокомпонентного сервиса» — Алексей Салов, YaC 2013

Применение в Enterprise-приложении графовой базы данных Neo4j - Антон Максимо...

Backup commvault data_line

Hl++2009 Ayakovlev Pochta

MongoDB. Как готовить, с чем едят?

ClickHouse как решение для бизнес аналитики. Дмитрий Кузьмин

«Путь от монолита на PHP к микросервисам на Scala» – Денис Иванов, 2ГИС

MongoDB первые впечатления

Александр Соловьёв, Griddynamics.com

High load++2016.highlights (dropbox+clickhouse)

CodeFest 2012. Сапегин А. — Архитектура сайта Alawar.ru с учетом высоких нагр...

Clickhouse

ClickHouse

DATA CLUSTER

No sql.mongodb scaling

Андрей Зайчиков "Архитектура распределенных кластеров NoSQL на AWS"

масштабируемый Sphinx кластер. вячеслав крюков. зал 1

Анализируем данные с Clickhouse

Автоматизация мониторинга распределенной сети подразделений

Destaque

Высоконагруженный сервис (Николай Кондратов, Дмитрий Чернышев)

Ontico

Extreme cloud storage on free bsd (Андрей Пантюхин)

Ontico

Тандемные DDoS-атаки (Артём Гавриченков)

Ontico

Впервые в Рунете: сказ о 100М писем в день (Андрей Сас)

Ontico

Проектирование крупномасштабных приложений сбора данных (Josh Berkus)

Ontico

Growing in the wild. The story by cubrid database developers (Esen Sagynov, E...

Ontico

Lean organization (Tomasz De Jastrzebiec Wykowski)

Ontico

Microsoft выбирает open source (Sandy Gupta)

Ontico

Go daddy.com Cloud Storage Solution (Adam Knapp)

Ontico

Мир проектного управления глазами не ITишника (Максим Вишнивецкий)

Ontico

Микрофреймворки на PHP (Андрей Синицын)

Ontico

С кем работать и с кем не работать: зачем и как оценивать клиентов консалтинг...

Ontico

Низкоуровневая Оптимизация (Андрей Аксенов)

Ontico

CDN в России: от теории к практике (Ярослав Городецкий)

Ontico

Денормализованное хранение данных в PostgreSQL 9.2 (Александр Коротков)

Ontico

Почему вам еще рано в облако (Станислав Богатырев, Николай Двас)

Ontico

Pconnect: граната в руках обезьяны (Сергей Аверин)

Ontico

Cбалансированная система показателей в Agile: KPI с человеским лицом (Борис В...

Ontico

SPDY быстрее на 146% (Валентин Бартенев)

Ontico

What is new in MySQL? (Lars Thalmann)

Ontico

Destaque (20)

Высоконагруженный сервис (Николай Кондратов, Дмитрий Чернышев)

Extreme cloud storage on free bsd (Андрей Пантюхин)

Тандемные DDoS-атаки (Артём Гавриченков)

Впервые в Рунете: сказ о 100М писем в день (Андрей Сас)

Проектирование крупномасштабных приложений сбора данных (Josh Berkus)

Growing in the wild. The story by cubrid database developers (Esen Sagynov, E...

Lean organization (Tomasz De Jastrzebiec Wykowski)

Microsoft выбирает open source (Sandy Gupta)

Go daddy.com Cloud Storage Solution (Adam Knapp)

Мир проектного управления глазами не ITишника (Максим Вишнивецкий)

Микрофреймворки на PHP (Андрей Синицын)

С кем работать и с кем не работать: зачем и как оценивать клиентов консалтинг...

Низкоуровневая Оптимизация (Андрей Аксенов)

CDN в России: от теории к практике (Ярослав Городецкий)

Денормализованное хранение данных в PostgreSQL 9.2 (Александр Коротков)

Почему вам еще рано в облако (Станислав Богатырев, Николай Двас)

Pconnect: граната в руках обезьяны (Сергей Аверин)

Cбалансированная система показателей в Agile: KPI с человеским лицом (Борис В...

SPDY быстрее на 146% (Валентин Бартенев)

What is new in MySQL? (Lars Thalmann)

Semelhante a “КП” в интернете (Александр Ромашин, Вячеслав Малютин)

Презентация технологии веб-кластеров Основные задачи, которые решает веб-кластер: Обеспечение высокой доступности сервиса (так называемые HA - High Availability или Failover кластеры) Масштабирование веб-проекта в условиях возрастающей нагрузки (HP - High Performance кластеры) Балансирование нагрузки, трафика, данных между несколькими серверами Создание целостной резервной копии данных для MySQL

Презентация технологии веб-кластеров

1С-Битрикс

Hiload: проблемы и решения. Что нужно знать, начиная проект? Ваш стартап "взлетел"? Посещаемость сайта растет? Вы уверены, что под напором клиентов сервер не "ляжет"? Грамотное проектирование архитектуры информационной системы позволит избежать чрезмерных затрат на масштабирование и не потерять клиентов.

UFADevCom'13#1 Шерыхалин Олег

UFADevCom

Веб-кластер

1С-Битрикс

Быстрое масштабирование систем

Media Gorod

веб кластер

1С-Битрикс

1С-Битрикс - Веб-кластер

Alexander Demidov

CQRS innovations

Andrey Lomakin

(1 часть) 1С-Битрикс. Как настроить двухуровневую конфигурацию веб-приложения...

ForkConf

FT & HA Rails приложений приложений — это просто

Александр Ежов

DUMP-2013 Serverside - Архитектура Битрикс24 в Amazon Web Services – изнутри ...

it-people

Oracle Timesten

Ontico

Как снизить нагрузку на высокопосещаемый проект

sportgid

Оригинальные решения СМ-Консалт, улучшающие функциональные характеристики инс...

Александр Шамрай

Drupal Highload - Klera Vilenskaya

Webcluster cases

Битрикс-Framework

Highload++ 2015

http://cmcons.com Оригинальные решения СМ-Консалт, улучшающие функциональные характеристики инструментов IBM Rational. Демонстрация решений. Практические аспекты использования и внедрения. семинар 15 июня 2010 года - «ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ IBM RATIONAL ДЛЯ УЛУЧШЕНИЯ ПРОЦЕССОВ РАЗРАБОТКИ И СОПРОВОЖДЕНИЯ ПО»

Решения СМ-Консалт

Alexander Novichkov

Проектируем облачный веб-сервис "по-взрослому" (Сергей Рыжиков)

Ontico

Оптимизация любого веб-приложения — это нетривиальная задача, для решения которой требуется проводить мониторинг загрузки системных ресурсов, выполнять микро-вэнчмаркинг, экспериментировать с настройками, проводить нагрузочное тестирование и т.д. В текущем году нашей команде довелось поучаствовать в нескольких проектах, в которых перед нами стояла задача оптимизации J2EE веб-приложений. Один из них — портал для ОАО «Сбербанк России» (www.sberbank.ru). Основной сайт Сбербанка реализован на основе портального движка BackBase и является J2EE-приложением. При проведении оптимизации его работы нам пришлось изучить и собрать много информации и документов, которые связаны с настройкой и оптимизацией высоконагруженных веб-приложений. В ходе реализации проектов я заметил, что не существует сводного документа с инструкциями по оптимизации работы приложения, поэтому решил поделиться нашим опытом. Этот доклад может послужить в качестве дорожной карты (Road Map) для настройки и оптимизации J2EE веб-приложений. В докладе будут рассмотрены следующие аспекты: 1) Общие подходы и методология оптимизации веб-приложения. 2) Оптимизация настроек веб-сервера. 3) Оптимизация кода приложения на стороне клиента. 4) Оптимизация на стороне middleware, в том числе на сервере приложений. 5) Оптимизация на уровне Базы Данных.

Настройка и оптимизация высоконагруженных J2EE веб-приложений / Шамим Ахмед (...

Ontico

Semelhante a “КП” в интернете (Александр Ромашин, Вячеслав Малютин) (20)

Презентация технологии веб-кластеров

UFADevCom'13#1 Шерыхалин Олег

Веб-кластер

Быстрое масштабирование систем

веб кластер

1С-Битрикс - Веб-кластер

CQRS innovations

(1 часть) 1С-Битрикс. Как настроить двухуровневую конфигурацию веб-приложения...

FT & HA Rails приложений приложений — это просто

DUMP-2013 Serverside - Архитектура Битрикс24 в Amazon Web Services – изнутри ...

Oracle Timesten

Как снизить нагрузку на высокопосещаемый проект

Оригинальные решения СМ-Консалт, улучшающие функциональные характеристики инс...

Drupal Highload - Klera Vilenskaya

Webcluster cases

Битрикс-Framework

Highload++ 2015

Решения СМ-Консалт

Проектируем облачный веб-сервис "по-взрослому" (Сергей Рыжиков)

Настройка и оптимизация высоконагруженных J2EE веб-приложений / Шамим Ахмед (...

Mais de Ontico

HighLoad++ 2017 Зал «Калининград», 8 ноября, 15:00 Тезисы: http://www.highload.ru/2017/abstracts/2964.html Одноклассники состоят из более чем восьми тысяч железных серверов, расположенных в нескольких дата-центрах. Каждая из этих машин была специализированной под конкретную задачу - как для обеспечения изоляции отказов, так и для обеспечения автоматизированного управления инфраструктурой. ...

One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...

Ontico

HighLoad++ 2017 Зал «Калининград», 8 ноября, 16:00 Тезисы: http://www.highload.ru/2017/abstracts/3032.html Протокол DNS на семь лет старше, чем Всемирная паутина. Стандарты RFC 882 и 883, определяющие основную функциональность системы доменных имён, появились в конце 1983 года, а первая реализация последовала уже годом позже. Естественно, что у технологии столь старой и при этом по сей день активнейшим образом используемой просто не могли не накопиться особенности, неочевидные обыкновенным пользователям. ...

Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)

Ontico

HighLoad++ 2017 Зал «Калининград», 8 ноября, 13:00 Тезисы: http://www.highload.ru/2017/abstracts/3010.html В этом докладе я расскажу, как BigData-платформа помогает трансформировать Почту России, как мы управляем построением и развитием платформы. Расскажу про найденные удачные решения, например, как разбиение на продукты с понятными SLA и интерфейсами между ними помогло нам сохранять управляемость с ростом масштабов проекта. ...

Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)

Ontico

HighLoad++ 2017 Зал «Кейптаун», 8 ноября, 10:00 Тезисы: http://www.highload.ru/2017/abstracts/2914.html Казалось бы, что нужно для организации тестового окружения? Тестовая железка и копия боевого окружения - и тестовый сервер готов. Но как быть, когда проект сложный? А когда большой? А если нужно тестировать одновременно много версий? А если все это вместе? Организация тестирования большого развивающегося проекта, где одновременно в разработке и тестировании около полусотни фич - достаточно непростая задача. Ситуация обычно осложняется тем, что иногда есть желание потрогать еще не полностью готовый функционал. В таких ситуациях часто возникает вопрос: "А куда это можно накатить и где покликать?" ...

Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...

Ontico

HighLoad++ 2017 Зал «Кейптаун», 8 ноября, 18:00 Тезисы: http://www.highload.ru/2017/abstracts/2854.html Из этого доклада вы узнаете о возможностях репликации и автофейловера PostgreSQL, в том числе о возможностях, ставших доступных в PostgreSQL 10. Среди прочих, будет затронуты следующие темы: * Виды репликации и решаемые с ее помощью проблемы. * Настройка потоковой репликации. * Настройка логической репликации. * Настройка автофейловера / HA средствами Stolon и Consul. После прослушивания доклада вы сможете самостоятельно настраивать репликацию и автофейловер PostgreSQL.

Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...

Ontico

HighLoad++ 2017 Зал «Кейптаун», 8 ноября, 17:00 Тезисы: http://www.highload.ru/2017/abstracts/3096.html PostgreSQL is the world’s most advanced open source database. Indeed! With around 270 configuration parameters in postgresql.conf, plus all the knobs in pg_hba.conf, it is definitely ADVANCED! How many parameters do you tune? 1? 8? 32? Anyone ever tuned more than 64? No tuning means below par performance. But how to start? Which parameters to tune? What are the appropriate values? Is there a tool --not just an editor like vim or emacs-- to help users manage the 700-line postgresql.conf file? Join this talk to understand the performance advantages of appropriately tuning your postgresql.conf file, showcase a new free tool to make PostgreSQL configuration possible for HUMANS, and learn the best practices for tuning several relevant postgresql.conf parameters.

PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)

Ontico

HighLoad++ 2017 Зал «Кейптаун», 8 ноября, 16:00 Тезисы: http://www.highload.ru/2017/abstracts/3115.html During this session we will cover the last development in ProxySQL to support regular expressions (RE2 and PCRE) and how we can use this strong technique in correlation with ProxySQL's query rules to anonymize live data quickly and transparently. We will explain the mechanism and how to generate these rules quickly. We show live demo with all challenges we got from the Community and we finish the session by an interactive brainstorm testing queries from the audience.

Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...

Ontico

HighLoad++ 2017 Зал «Кейптаун», 8 ноября, 15:00 Тезисы: http://www.highload.ru/2017/abstracts/2957.html Расскажем о нашем опыте разработки модуля межсетевого экрана для MySQL с использованием генератора парсеров ANTLR и языка Kotlin. Подробно рассмотрим следующие вопросы: — когда и почему целесообразно использовать ANTLR; — особенности разработки ANTLR-грамматики для MySQL; — сравнение производительности рантаймов для ANTLR в рамках задачи синтаксического анализа MySQL (C#, Java, Kotlin, Go, Python, PyPy, C++); — вспомогательные DSL; — микросервисная архитектура модуля экранирования SQL; — полученные результаты.

Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...

Ontico

HighLoad++ 2017 Зал «Кейптаун», 8 ноября, 14:00 Тезисы: http://www.highload.ru/2017/abstracts/3114.html ProxySQL aims to be the most powerful proxy in the MySQL ecosystem. It is protocol-aware and able to provide high availability (HA) and high performance with no changes in the application, using several built-in features and integration with clustering software. During this session we will quickly introduce its main features, so to better understand how it works. We will then describe multiple use case scenarios in which ProxySQL empowers large MySQL installations to provide HA with zero downtime, read/write split, query rewrite, sharding, query caching, and multiplexing using SSL across data centers.

ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)

Ontico

HighLoad++ 2017 Зал «Кейптаун», 8 ноября, 13:00 Тезисы: http://www.highload.ru/2017/abstracts/2954.html MySQL Replication is powerful and has added a lot of advanced features through the years. In this presentation we will look into replication technology in MySQL 5.7 and variants focusing on advanced features, what do they mean, when to use them and when not, Including. When should you use STATEMENT, ROW or MIXED binary log format? What is GTID in MySQL and MariaDB and why do you want to use them? What is semi-sync replication and how is it different from lossless semi-sync? ...

MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)

Ontico

HighLoad++ 2017 Зал «Кейптаун», 8 ноября, 12:00 Тезисы: http://www.highload.ru/2017/abstracts/3120.html Количество разработчиков мобильных приложений Сбербанк Онлайн с начала 2016 года выросло на порядок. Для того чтобы продолжать выпускать качественный продукт, мы кардинально перестраиваем процесс разработки. Количество внутренних заказчиков тех или иных доработок в какой-то момент выросло настолько, что разработчики стали узким местом. Мы внедрили культуру разработки, которую можно условно назвать "внутренним open-source", сохранив за собой контроль над архитектурой и качеством проекта, но позволив разрабатывать новые фичи всем желающим. ...

Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...

Ontico

HighLoad++ 2017 Зал «Мумбай», 8 ноября, 18:00 Тезисы: http://www.highload.ru/2017/abstracts/2836.html При использовании Eventually Consistent распределенных баз данных нет гарантий, что чтение возвращает результаты последних изменений данных, если чтение и запись производятся на разных узлах. Это ограничивает пропускную способность системы. Поддержка свойства Causal Consistency снимает это ограничение, что позволяет улучшить масштабируемость, не требуя изменений в коде приложения. ...

Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...

Ontico

HighLoad++ 2017 Зал «Мумбай», 8 ноября, 16:00 Тезисы: http://www.highload.ru/2017/abstracts/2858.html Аудитория Одноклассников превышает 73 миллиона человек в России, СНГ и странах дальнего зарубежья. При этом ОК.ru - первая социальная сеть по просмотрам видео в рунете и крупнейшая сервисная платформа. Качественный и количественный рост DDoS-атак за последние годы превращает их в одну из первоочередных проблем для крупнейших интернет-ресурсов. В зависимости от вектора атаки “узким” местом становится та или иная часть инфраструктуры. В частности, при SYN-flood первый удар приходится на систему балансировки трафика. От ее производительности зависит успех в противостоянии атаке. ...

Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...

Ontico

HighLoad++ 2017 Зал «Мумбай», 8 ноября, 15:00 Тезисы: http://www.highload.ru/2017/abstracts/3008.html Никогда не было и вот снова случилось! Компания Google в результате перенаправления трафика сделала недостпуными в Японии несколько тысяч различных сервисов, большинство из которых никак не связано с самой компанией Google. Однако, подобные инциденты происходят с завидной регулярностью, вот только не всегда попадают в большие СМИ. У таких инцидентов могут быть разные причины, начиная от ошибок сетевых инженеров и заканчивая государственным регулированием. ...

Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)

Ontico

HighLoad++ 2017 Зал «Мумбай», 8 ноября, 14:00 Тезисы: http://www.highload.ru/2017/abstracts/2925.html Облака и виртуализация – современные тренды развития IT-технологий. Операторы связи строят свои TelcoClouds на стандартах NFV (Network Functions Virtualization) и SDN (Software-Defined Networking). В докладе начнем с основ виртуализации, далее разберемся, для чего используются NFV и SDN, потом полетим к облакам и вернемся на землю для решения практических задач! ...

И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)

Ontico

HighLoad++ 2017 Зал «Мумбай», 8 ноября, 10:00 Тезисы: http://www.highload.ru/2017/abstracts/3045.html Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках. «Druid is a high-performance, column-oriented, distributed data store» http://druid.io. Мы расскажем о том, как, внедрив Druid, мы справились с ситуацией, когда MSSQL-based система статистики на 50 терабайт стала: - медленной: средняя скорость ответа была в разы меньше требуемой (и увеличилась в 20 раз); - нестабильной: в час пик статистика отставала до получаса (теперь ничего не отстает); - дорогой: изменилась политика лицензирования Microsoft, расходы на лицензии могли составить миллионы долларов. ...

Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)

Ontico

HighLoad++ 2017 Зал «Рио-де-Жанейро», 8 ноября, 18:00 Тезисы: http://www.highload.ru/2017/abstracts/2905.html Прошло более года с того момента, как Microsoft выпустила первую версию своего нового фреймворка для разработки web-приложений ASP.NET Core, и с каждым днем он находит все больше поклонников. ASP.NET Core базируется на платформе .NET Core, кроссплатформенной версии платформы .NET c открытым исходным кодом. Теперь у С#-разработчиков появилась возможность использовать Mac в качестве среды разработки, и запускать приложения на Linux или внутри Docker-контейнеров. ...

Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)

Ontico

HighLoad++ 2017 Зал «Рио-де-Жанейро», 8 ноября, 14:00 Тезисы: http://www.highload.ru/2017/abstracts/2913.html Изначально будут раскрыты базовые причины, которые заставили появиться такой части механизма СУБД, как кэш результатов, и почему в ряде СУБД он есть или отсутствует. Будут рассмотрены различные варианты кэширования результатов как sql-запросов, так и результатов хранимой в БД бизнес-логики. Произведено сравнение способов кэширования (программируемые вручную кэши, стандартный функционал) и даны рекомендации, когда и в каких случаях данные способы оптимальны, а порой опасны. ...

100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...

Ontico

HighLoad++ 2017 Зал «Рио-де-Жанейро», 8 ноября, 13:00 Тезисы: http://www.highload.ru/2017/abstracts/2947.html Apache Ignite — Open Source платформа для высокопроизводительной распределенной работы с большими данными с применением SQL или Java/.NET/C++ API. Ignite используют в самых разных отраслях. Сбербанк, ING, RingCentral, Microsoft, e-Therapeutics — все эти компании применяют решения на основе Ignite. Размеры кластеров разнятся от всего одного узла до нескольких сотен, узлы могут быть расположены в одном ЦОД-е или в нескольких геораспределенных. ...

Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...

Ontico

HighLoad++ 2017 Зал «Рио-де-Жанейро», 8 ноября, 12:00 Тезисы: http://www.highload.ru/2017/abstracts/3005.html Когда мы говорим о нагруженных системах и базах данных с большим числом параллельных коннектов, особый интерес представляет практика эксплуатации и сопровождения таких проектов. В том числе инструменты и механизмы СУБД, которые могут быть использованы DBA и DevOps-инженерами для решения задач мониторинга жизнедеятельности базы данных и ранней диагностики возможных проблем. ...

Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...

Ontico

Mais de Ontico (20)