SlideShare uma empresa Scribd logo
1 de 26
Baixar para ler offline
Выжимаем из сервера максимум!
Приёмы кеширования и передачи данных на Java


                  Андрей Паньгин
          Одноклассники, ведущий инженер
Выжимаем из сервера максимум
•   Архитектура Одноклассников
•   Сокеты в Java: проблемы и решения
•   Механизм сериализации
•   Кеширование и разделяемая память
Серверы Одноклассников
• 4000 серверов
  – Web, Business logic, Download, Storage
  – Все ПО написано на Java
• Высоконагруженный сервер
  – 20 тыс. одновременных подключений
  – 30 тыс. запросов в секунду
  – Трафик до 1 Gb/s
Remote Service
• Компоненты портала как отдельные сервисы:
   – система сообщений, граф дружб, поиск, лента…
• Внутренняя коммуникация между сервисами

                  long[] friendIds = getConnections (userId)
                                                               Graph cluster
 Business logic
    server
                  List<User> friends = getUsers (friendIds)
                                                               User service
                                                                 cluster
RPC сценарий

    Read Request        byte[] request = connection.read(…);

Deserialize arguments   request → Method method, Object[] args

   Invoke method        Object result = method.invoke(args);

   Serialize result     result → byte[] response

   Send response        connection.write(response);
Выжимаем из сервера максимум
•   Архитектура Одноклассников
•   Сокеты в Java: проблемы и решения
•   Механизм сериализации
•   Кеширование и разделяемая память
Разработка сервера на Java
• java.net (Socket I/O)
  – Поток на каждое соединение
  – Максимум 10 тыс. потоков
• NIO
  – Неблокирующие операции read / write
  – Selector
• NIO frameworks
  – Apache MINA: http://mina.apache.org
  – Netty: http://netty.io
Blocking Socket Selector (BLOS)
• Сочетает преимущества Selector + Blocking I/O
• Поддерживается на уровне ОС, но не в Java
  Linux       BSD          Solaris      Windows
  epoll       kqueue       /dev/poll    Completion ports




• JNI обертки над системными вызовами
 Socket → SocketImpl impl → FileDescriptor fd → int fd
Архитектура BLOS сервера
                     Acceptor thread

                         Selector 1
                         Selector 2


 read      deserialize       invoke      serialize       send
    read       deserialize      invoke       serialize      send

                    Worker thread pool
Проблемы работы с сетью в Java
• Socket
  – Finalizers => утечка памяти, влияние на GC
  – Не поддерживается прямой доступ к памяти
• SocketChannel (NIO)
  – Не срабатывают таймауты на I/O операциях
  – Возможна утечка нативной памяти
• Решение: JNI библиотека
  – Такой подход используется в Tomcat (APR connector)
  – Управление сокетами вручную
Выжимаем из сервера максимум
•   Архитектура Одноклассников
•   Сокеты в Java: проблемы и решения
•   Механизм сериализации
•   Кеширование и разделяемая память
Важность сериализации в RPC
• Затрачиваемое время на преобразование
• Объем передаваемых по сети данных
                   Read Request

               Deserialize arguments

                  Invoke method

                  Serialize result

                  Send response
Способы сериализации в Java
• Стандартная Java сериализация
   – Медленная
   – Большой объем получаемых данных
• JBoss serialization
   – Не поддерживает изменения внутри класса:
     добавление поля, удаление, изменение типа
     или порядка полей
• Avro, Thrift, Protocol Buffers
• Ручная сериализация – Externalizable
   – Не вариант (тысячи классов!)
Архитектура сериализации
• Типы сериализаторов
  – Встроенные (примитивные типы, массивы, коллекции)
  – Генерируемые по полям класса
• Сериализатор имеет уникальный ID –
  64-битный хеш от имен, типов и порядка полей
  class Event {
     String name = “HighLoad++”;
     int year = 2012;              UID   10 H i g h L o a d + + 2012 1
     boolean started = true;
  }
Процедура сериализации
• Запись объекта:
  1. Serializer serializer = Repository.getByClass(obj.getClass());
  2. outputStream.writeLong(serializer.uid);
  3. serializer.write(obj, outputStream);
• Чтение объекта:
  1. long uid = inputStream.readLong();
  2. Serializer serializer = Repository.getById(uid);
      »   may throw SerializerNotFoundException
  3. Object obj = serializer.read(inputStream);
Особенности реализации на Java
• Чтение и запись private полей чужих классов
  – Reflection (медленно!)
  – sun.misc.Unsafe
• Создание экземпляров класса
  – sun.misc.Unsafe.allocateInstance()
  – Динамическая генерация байткода
    ASM framework: http://asm.ow2.org
• Обход Java верификатора
  – Наследование “магического” класса
    sun.reflect.MagicAccessorImpl
Производительность
• Среднее время запроса: -20%
• Сетевой трафик: -50%
Выжимаем из сервера максимум
•   Архитектура Одноклассников
•   Сокеты в Java: проблемы и решения
•   Механизм сериализации
•   Кеширование и разделяемая память
Кеширование
• Что кешировать?
  – Данные из медленного хранилища (БД)
  – Результаты вычислений
• Где кешировать?
  – В оперативной памяти
    • Java Heap (не подходит для объемов > 10 GB)
    • Off-heap memory
  – На диске или флеш-накопителе
Доступ к off-heap памяти в Java
• Native код (JNI обертки над malloc / free)
  – Платформозавимый
• ByteBuffer.allocateDirect
  – Размер буфера ≤ 2 GB
  – Освобождается автоматически при GC
  – Освобождение вручную:
    ((sun.nio.ch.DirectBuffer) buf).cleaner().clean();
• MappedByteBuffer (FileChannel.map)
• Unsafe.allocateMemory
Снимки (shapshots)
• Решают проблему холодного старта
• Должны быть целостными
• Способы создания снимков
  – “Stop-the-world”
  – Запись по сегментам
  – Memory-mapped files (MappedByteBuffer.force)
  – Copy-on-write (fork trick)
  – Shared memory objects
Shared Memory
• Механизм IPC
  – POSIX: shm_open + mmap
  – Windows: CreateFileMapping + MapViewOfFile
  – Linux: /dev/shm
• Создание объекта Shared Memory в Java
  – new RandomAccessFile("/dev/shm/cache", "rw");
• Отображение в адресное пространство процесса
  – легальный способ: FileChannel.map
  – хитрый способ: sun.nio.ch.FileChannelImpl,
    методы map0 и unmap0
Реализация off-heap кеша в Java
•   Непрерывная область памяти
•   Собственный аллокатор
•   FIFO (проще, чем LRU)
•   sun.misc.Unsafe (для быстрого доступа)
•   Shared Memory (/dev/shm)
•   Сегментирование ключей по хеш-коду
•   Блокировка сегмента через ReadWriteLock
    или Semaphore
Структура кеша
Сравнение производительности
• Условия
  – Linux JDK7u4 64-bit
  – 1 млн. операций
  – Значения от 0 до 8 KB
Спасибо!
• Примеры
  – https://github.com/odnoklassniki/shared-memory-cache.git
  – https://github.com/odnoklassniki/rmi-samples.git
• Блог
  – http://habrahabr.ru/company/odnoklassniki/blog/
• Контакты
  – andrey.pangin@corp.mail.ru
• Работа в Одноклассниках
  – http://v.ok.ru

Mais conteúdo relacionado

Mais procurados

Евгений Потапов (Сумма Айти)
Евгений Потапов (Сумма Айти)Евгений Потапов (Сумма Айти)
Евгений Потапов (Сумма Айти)Ontico
 
Распределенные системы в Одноклассниках / Олег Анастасьев (Одноклассники)
Распределенные системы в Одноклассниках / Олег Анастасьев (Одноклассники)Распределенные системы в Одноклассниках / Олег Анастасьев (Одноклассники)
Распределенные системы в Одноклассниках / Олег Анастасьев (Одноклассники)Ontico
 
За гранью NoSQL: NewSQL на Cassandra
За гранью NoSQL: NewSQL на CassandraЗа гранью NoSQL: NewSQL на Cassandra
За гранью NoSQL: NewSQL на Cassandraodnoklassniki.ru
 
noBackend, или Как выжить в эпоху толстеющих клиентов / Самохвалов Николай
noBackend, или Как выжить в эпоху толстеющих клиентов / Самохвалов НиколайnoBackend, или Как выжить в эпоху толстеющих клиентов / Самохвалов Николай
noBackend, или Как выжить в эпоху толстеющих клиентов / Самохвалов НиколайOntico
 
Анатомия веб-сервиса (РИТ-2014)
Анатомия веб-сервиса (РИТ-2014)Анатомия веб-сервиса (РИТ-2014)
Анатомия веб-сервиса (РИТ-2014)Andrey Smirnov
 
Оптимизация работы с данными в мобильных приложениях / Святослав Иванов, Артё...
Оптимизация работы с данными в мобильных приложениях / Святослав Иванов, Артё...Оптимизация работы с данными в мобильных приложениях / Святослав Иванов, Артё...
Оптимизация работы с данными в мобильных приложениях / Святослав Иванов, Артё...Ontico
 
Денис Иванов
Денис ИвановДенис Иванов
Денис ИвановCodeFest
 
Производительность Unity3D: подводные камни / Алексей Чубарь (BIT.GAMES)
Производительность Unity3D: подводные камни / Алексей Чубарь (BIT.GAMES)Производительность Unity3D: подводные камни / Алексей Чубарь (BIT.GAMES)
Производительность Unity3D: подводные камни / Алексей Чубарь (BIT.GAMES)Ontico
 
Жизнь проекта на production советы по эксплуатации / Николай Сивко (okmeter.io)
Жизнь проекта на production советы по эксплуатации / Николай Сивко (okmeter.io)Жизнь проекта на production советы по эксплуатации / Николай Сивко (okmeter.io)
Жизнь проекта на production советы по эксплуатации / Николай Сивко (okmeter.io)Ontico
 
Практика совместного использования Lua и C в opensource спам-фильтре Rspamd /...
Практика совместного использования Lua и C в opensource спам-фильтре Rspamd /...Практика совместного использования Lua и C в opensource спам-фильтре Rspamd /...
Практика совместного использования Lua и C в opensource спам-фильтре Rspamd /...Ontico
 
Владимир Алаев "Разработка на Node.js: инструменты, библиотеки, сервисы"
Владимир Алаев "Разработка на Node.js: инструменты, библиотеки, сервисы"Владимир Алаев "Разработка на Node.js: инструменты, библиотеки, сервисы"
Владимир Алаев "Разработка на Node.js: инструменты, библиотеки, сервисы"Yandex
 
Multithreading in java past and actual
Multithreading in java past and actualMultithreading in java past and actual
Multithreading in java past and actualYevgen Levik
 
Метапрограммирование с примерами на JavaScript
Метапрограммирование с примерами на JavaScriptМетапрограммирование с примерами на JavaScript
Метапрограммирование с примерами на JavaScriptTimur Shemsedinov
 
Как сделать ваш JavaScript быстрее
Как сделать ваш JavaScript быстрееКак сделать ваш JavaScript быстрее
Как сделать ваш JavaScript быстрееRoman Dvornov
 
Производительность запросов в PostgreSQL - шаг за шагом / Илья Космодемьянски...
Производительность запросов в PostgreSQL - шаг за шагом / Илья Космодемьянски...Производительность запросов в PostgreSQL - шаг за шагом / Илья Космодемьянски...
Производительность запросов в PostgreSQL - шаг за шагом / Илья Космодемьянски...Ontico
 
Современная операционная система: что надо знать разработчику / Александр Кри...
Современная операционная система: что надо знать разработчику / Александр Кри...Современная операционная система: что надо знать разработчику / Александр Кри...
Современная операционная система: что надо знать разработчику / Александр Кри...Ontico
 
nginx.CHANGES.2015 / Игорь Сысоев, Валентин Бартенев (Nginx)
nginx.CHANGES.2015 / Игорь Сысоев, Валентин Бартенев (Nginx)nginx.CHANGES.2015 / Игорь Сысоев, Валентин Бартенев (Nginx)
nginx.CHANGES.2015 / Игорь Сысоев, Валентин Бартенев (Nginx)Ontico
 
Примеры быстрой разработки API на масштабируемом сервере приложений Impress д...
Примеры быстрой разработки API на масштабируемом сервере приложений Impress д...Примеры быстрой разработки API на масштабируемом сервере приложений Impress д...
Примеры быстрой разработки API на масштабируемом сервере приложений Impress д...Timur Shemsedinov
 
Кластеры баз данных делаем сложные вещи просто / Андрей Тихонов (Avito)
Кластеры баз данных делаем сложные вещи просто / Андрей Тихонов (Avito)Кластеры баз данных делаем сложные вещи просто / Андрей Тихонов (Avito)
Кластеры баз данных делаем сложные вещи просто / Андрей Тихонов (Avito)Ontico
 
Чему мы научились разрабатывая микросервисы?
Чему мы научились разрабатывая микросервисы?Чему мы научились разрабатывая микросервисы?
Чему мы научились разрабатывая микросервисы?Vadim Madison
 

Mais procurados (20)

Евгений Потапов (Сумма Айти)
Евгений Потапов (Сумма Айти)Евгений Потапов (Сумма Айти)
Евгений Потапов (Сумма Айти)
 
Распределенные системы в Одноклассниках / Олег Анастасьев (Одноклассники)
Распределенные системы в Одноклассниках / Олег Анастасьев (Одноклассники)Распределенные системы в Одноклассниках / Олег Анастасьев (Одноклассники)
Распределенные системы в Одноклассниках / Олег Анастасьев (Одноклассники)
 
За гранью NoSQL: NewSQL на Cassandra
За гранью NoSQL: NewSQL на CassandraЗа гранью NoSQL: NewSQL на Cassandra
За гранью NoSQL: NewSQL на Cassandra
 
noBackend, или Как выжить в эпоху толстеющих клиентов / Самохвалов Николай
noBackend, или Как выжить в эпоху толстеющих клиентов / Самохвалов НиколайnoBackend, или Как выжить в эпоху толстеющих клиентов / Самохвалов Николай
noBackend, или Как выжить в эпоху толстеющих клиентов / Самохвалов Николай
 
Анатомия веб-сервиса (РИТ-2014)
Анатомия веб-сервиса (РИТ-2014)Анатомия веб-сервиса (РИТ-2014)
Анатомия веб-сервиса (РИТ-2014)
 
Оптимизация работы с данными в мобильных приложениях / Святослав Иванов, Артё...
Оптимизация работы с данными в мобильных приложениях / Святослав Иванов, Артё...Оптимизация работы с данными в мобильных приложениях / Святослав Иванов, Артё...
Оптимизация работы с данными в мобильных приложениях / Святослав Иванов, Артё...
 
Денис Иванов
Денис ИвановДенис Иванов
Денис Иванов
 
Производительность Unity3D: подводные камни / Алексей Чубарь (BIT.GAMES)
Производительность Unity3D: подводные камни / Алексей Чубарь (BIT.GAMES)Производительность Unity3D: подводные камни / Алексей Чубарь (BIT.GAMES)
Производительность Unity3D: подводные камни / Алексей Чубарь (BIT.GAMES)
 
Жизнь проекта на production советы по эксплуатации / Николай Сивко (okmeter.io)
Жизнь проекта на production советы по эксплуатации / Николай Сивко (okmeter.io)Жизнь проекта на production советы по эксплуатации / Николай Сивко (okmeter.io)
Жизнь проекта на production советы по эксплуатации / Николай Сивко (okmeter.io)
 
Практика совместного использования Lua и C в opensource спам-фильтре Rspamd /...
Практика совместного использования Lua и C в opensource спам-фильтре Rspamd /...Практика совместного использования Lua и C в opensource спам-фильтре Rspamd /...
Практика совместного использования Lua и C в opensource спам-фильтре Rspamd /...
 
Владимир Алаев "Разработка на Node.js: инструменты, библиотеки, сервисы"
Владимир Алаев "Разработка на Node.js: инструменты, библиотеки, сервисы"Владимир Алаев "Разработка на Node.js: инструменты, библиотеки, сервисы"
Владимир Алаев "Разработка на Node.js: инструменты, библиотеки, сервисы"
 
Multithreading in java past and actual
Multithreading in java past and actualMultithreading in java past and actual
Multithreading in java past and actual
 
Метапрограммирование с примерами на JavaScript
Метапрограммирование с примерами на JavaScriptМетапрограммирование с примерами на JavaScript
Метапрограммирование с примерами на JavaScript
 
Как сделать ваш JavaScript быстрее
Как сделать ваш JavaScript быстрееКак сделать ваш JavaScript быстрее
Как сделать ваш JavaScript быстрее
 
Производительность запросов в PostgreSQL - шаг за шагом / Илья Космодемьянски...
Производительность запросов в PostgreSQL - шаг за шагом / Илья Космодемьянски...Производительность запросов в PostgreSQL - шаг за шагом / Илья Космодемьянски...
Производительность запросов в PostgreSQL - шаг за шагом / Илья Космодемьянски...
 
Современная операционная система: что надо знать разработчику / Александр Кри...
Современная операционная система: что надо знать разработчику / Александр Кри...Современная операционная система: что надо знать разработчику / Александр Кри...
Современная операционная система: что надо знать разработчику / Александр Кри...
 
nginx.CHANGES.2015 / Игорь Сысоев, Валентин Бартенев (Nginx)
nginx.CHANGES.2015 / Игорь Сысоев, Валентин Бартенев (Nginx)nginx.CHANGES.2015 / Игорь Сысоев, Валентин Бартенев (Nginx)
nginx.CHANGES.2015 / Игорь Сысоев, Валентин Бартенев (Nginx)
 
Примеры быстрой разработки API на масштабируемом сервере приложений Impress д...
Примеры быстрой разработки API на масштабируемом сервере приложений Impress д...Примеры быстрой разработки API на масштабируемом сервере приложений Impress д...
Примеры быстрой разработки API на масштабируемом сервере приложений Impress д...
 
Кластеры баз данных делаем сложные вещи просто / Андрей Тихонов (Avito)
Кластеры баз данных делаем сложные вещи просто / Андрей Тихонов (Avito)Кластеры баз данных делаем сложные вещи просто / Андрей Тихонов (Avito)
Кластеры баз данных делаем сложные вещи просто / Андрей Тихонов (Avito)
 
Чему мы научились разрабатывая микросервисы?
Чему мы научились разрабатывая микросервисы?Чему мы научились разрабатывая микросервисы?
Чему мы научились разрабатывая микросервисы?
 

Semelhante a Выжимаем из сервера максимум (Андрей Паньгин)

Анатомия веб-сервиса, Андрей Смирнов
Анатомия веб-сервиса, Андрей СмирновАнатомия веб-сервиса, Андрей Смирнов
Анатомия веб-сервиса, Андрей СмирновOntico
 
CodeFest 2013. Иванов В. — Уменьшение расхода оперативной памяти в Java-прило...
CodeFest 2013. Иванов В. — Уменьшение расхода оперативной памяти в Java-прило...CodeFest 2013. Иванов В. — Уменьшение расхода оперативной памяти в Java-прило...
CodeFest 2013. Иванов В. — Уменьшение расхода оперативной памяти в Java-прило...CodeFest
 
Юрий Буянов «Архитектура Goozy»
Юрий Буянов «Архитектура Goozy»Юрий Буянов «Архитектура Goozy»
Юрий Буянов «Архитектура Goozy»e-Legion
 
YuryByyanov (e-legion) @ CodeCamp2011
YuryByyanov (e-legion) @ CodeCamp2011YuryByyanov (e-legion) @ CodeCamp2011
YuryByyanov (e-legion) @ CodeCamp2011CodeCamp
 
Анатомия веб-сервиса, Андрей Смирнов (ex-Skype)
Анатомия веб-сервиса, Андрей Смирнов (ex-Skype)Анатомия веб-сервиса, Андрей Смирнов (ex-Skype)
Анатомия веб-сервиса, Андрей Смирнов (ex-Skype)Ontico
 
Анатомия веб сервиса (HighLoad-2014)
Анатомия веб сервиса (HighLoad-2014)Анатомия веб сервиса (HighLoad-2014)
Анатомия веб сервиса (HighLoad-2014)Andrey Smirnov
 
Java Platform Performance BoF
Java Platform Performance BoFJava Platform Performance BoF
Java Platform Performance BoFDmitry Buzdin
 
Оптимизация производительности нагруженных веб-систем на Java
Оптимизация производительности нагруженных веб-систем на JavaОптимизация производительности нагруженных веб-систем на Java
Оптимизация производительности нагруженных веб-систем на JavaAlex Chistyakov
 
SmartOS/Solaris app tuning tools/technologies on HL++ 2013
SmartOS/Solaris app tuning tools/technologies on HL++ 2013SmartOS/Solaris app tuning tools/technologies on HL++ 2013
SmartOS/Solaris app tuning tools/technologies on HL++ 2013Alex Chistyakov
 
Git in Sky presentation @ HighLoad++ 2013
Git in Sky presentation @ HighLoad++ 2013Git in Sky presentation @ HighLoad++ 2013
Git in Sky presentation @ HighLoad++ 2013Serguei Gitinsky
 
Подходы и технологии, используемые в разработке iOS-клиента Viber, Кирилл Лаш...
Подходы и технологии, используемые в разработке iOS-клиента Viber, Кирилл Лаш...Подходы и технологии, используемые в разработке iOS-клиента Viber, Кирилл Лаш...
Подходы и технологии, используемые в разработке iOS-клиента Viber, Кирилл Лаш...Yandex
 
Сергей Житинский, Александр Чистяков (Git in Sky)
Сергей Житинский, Александр Чистяков (Git in Sky)Сергей Житинский, Александр Чистяков (Git in Sky)
Сергей Житинский, Александр Чистяков (Git in Sky)Ontico
 
Hosting for forbes.ru_
Hosting for forbes.ru_Hosting for forbes.ru_
Hosting for forbes.ru_drupalconf
 
Система обработки бизнес-логики server-side приложения на Groovy
Система обработки бизнес-логики server-side приложения на GroovyСистема обработки бизнес-логики server-side приложения на Groovy
Система обработки бизнес-логики server-side приложения на GroovyRegn
 
TMPA-2013 Sartakov: Genode
TMPA-2013 Sartakov: GenodeTMPA-2013 Sartakov: Genode
TMPA-2013 Sartakov: GenodeIosif Itkin
 
ElasticSearch и Heka: как мы учились просеивать слона через сито / Адель Сачк...
ElasticSearch и Heka: как мы учились просеивать слона через сито / Адель Сачк...ElasticSearch и Heka: как мы учились просеивать слона через сито / Адель Сачк...
ElasticSearch и Heka: как мы учились просеивать слона через сито / Адель Сачк...Ontico
 
JVM: краткий курс общей анатомии
JVM: краткий курс общей анатомииJVM: краткий курс общей анатомии
JVM: краткий курс общей анатомииNikita Lipsky
 
Клиент-серверные приложения на iPhone
Клиент-серверные приложения на iPhoneКлиент-серверные приложения на iPhone
Клиент-серверные приложения на iPhonePavel Bashmakov
 
Cocoa Networking
Cocoa NetworkingCocoa Networking
Cocoa Networkingguest57eb8a
 
как написать масштабируемую баннерокрутилку. денис бирюков, артем гавриченков...
как написать масштабируемую баннерокрутилку. денис бирюков, артем гавриченков...как написать масштабируемую баннерокрутилку. денис бирюков, артем гавриченков...
как написать масштабируемую баннерокрутилку. денис бирюков, артем гавриченков...rit2011
 

Semelhante a Выжимаем из сервера максимум (Андрей Паньгин) (20)

Анатомия веб-сервиса, Андрей Смирнов
Анатомия веб-сервиса, Андрей СмирновАнатомия веб-сервиса, Андрей Смирнов
Анатомия веб-сервиса, Андрей Смирнов
 
CodeFest 2013. Иванов В. — Уменьшение расхода оперативной памяти в Java-прило...
CodeFest 2013. Иванов В. — Уменьшение расхода оперативной памяти в Java-прило...CodeFest 2013. Иванов В. — Уменьшение расхода оперативной памяти в Java-прило...
CodeFest 2013. Иванов В. — Уменьшение расхода оперативной памяти в Java-прило...
 
Юрий Буянов «Архитектура Goozy»
Юрий Буянов «Архитектура Goozy»Юрий Буянов «Архитектура Goozy»
Юрий Буянов «Архитектура Goozy»
 
YuryByyanov (e-legion) @ CodeCamp2011
YuryByyanov (e-legion) @ CodeCamp2011YuryByyanov (e-legion) @ CodeCamp2011
YuryByyanov (e-legion) @ CodeCamp2011
 
Анатомия веб-сервиса, Андрей Смирнов (ex-Skype)
Анатомия веб-сервиса, Андрей Смирнов (ex-Skype)Анатомия веб-сервиса, Андрей Смирнов (ex-Skype)
Анатомия веб-сервиса, Андрей Смирнов (ex-Skype)
 
Анатомия веб сервиса (HighLoad-2014)
Анатомия веб сервиса (HighLoad-2014)Анатомия веб сервиса (HighLoad-2014)
Анатомия веб сервиса (HighLoad-2014)
 
Java Platform Performance BoF
Java Platform Performance BoFJava Platform Performance BoF
Java Platform Performance BoF
 
Оптимизация производительности нагруженных веб-систем на Java
Оптимизация производительности нагруженных веб-систем на JavaОптимизация производительности нагруженных веб-систем на Java
Оптимизация производительности нагруженных веб-систем на Java
 
SmartOS/Solaris app tuning tools/technologies on HL++ 2013
SmartOS/Solaris app tuning tools/technologies on HL++ 2013SmartOS/Solaris app tuning tools/technologies on HL++ 2013
SmartOS/Solaris app tuning tools/technologies on HL++ 2013
 
Git in Sky presentation @ HighLoad++ 2013
Git in Sky presentation @ HighLoad++ 2013Git in Sky presentation @ HighLoad++ 2013
Git in Sky presentation @ HighLoad++ 2013
 
Подходы и технологии, используемые в разработке iOS-клиента Viber, Кирилл Лаш...
Подходы и технологии, используемые в разработке iOS-клиента Viber, Кирилл Лаш...Подходы и технологии, используемые в разработке iOS-клиента Viber, Кирилл Лаш...
Подходы и технологии, используемые в разработке iOS-клиента Viber, Кирилл Лаш...
 
Сергей Житинский, Александр Чистяков (Git in Sky)
Сергей Житинский, Александр Чистяков (Git in Sky)Сергей Житинский, Александр Чистяков (Git in Sky)
Сергей Житинский, Александр Чистяков (Git in Sky)
 
Hosting for forbes.ru_
Hosting for forbes.ru_Hosting for forbes.ru_
Hosting for forbes.ru_
 
Система обработки бизнес-логики server-side приложения на Groovy
Система обработки бизнес-логики server-side приложения на GroovyСистема обработки бизнес-логики server-side приложения на Groovy
Система обработки бизнес-логики server-side приложения на Groovy
 
TMPA-2013 Sartakov: Genode
TMPA-2013 Sartakov: GenodeTMPA-2013 Sartakov: Genode
TMPA-2013 Sartakov: Genode
 
ElasticSearch и Heka: как мы учились просеивать слона через сито / Адель Сачк...
ElasticSearch и Heka: как мы учились просеивать слона через сито / Адель Сачк...ElasticSearch и Heka: как мы учились просеивать слона через сито / Адель Сачк...
ElasticSearch и Heka: как мы учились просеивать слона через сито / Адель Сачк...
 
JVM: краткий курс общей анатомии
JVM: краткий курс общей анатомииJVM: краткий курс общей анатомии
JVM: краткий курс общей анатомии
 
Клиент-серверные приложения на iPhone
Клиент-серверные приложения на iPhoneКлиент-серверные приложения на iPhone
Клиент-серверные приложения на iPhone
 
Cocoa Networking
Cocoa NetworkingCocoa Networking
Cocoa Networking
 
как написать масштабируемую баннерокрутилку. денис бирюков, артем гавриченков...
как написать масштабируемую баннерокрутилку. денис бирюков, артем гавриченков...как написать масштабируемую баннерокрутилку. денис бирюков, артем гавриченков...
как написать масштабируемую баннерокрутилку. денис бирюков, артем гавриченков...
 

Mais de Ontico

One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...
One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...
One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...Ontico
 
Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)
Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)
Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)Ontico
 
Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)
Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)
Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)Ontico
 
Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...
Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...
Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...Ontico
 
Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...
Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...
Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...Ontico
 
PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)
PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)
PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)Ontico
 
Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...
Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...
Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...Ontico
 
Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...
Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...
Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...Ontico
 
ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)
ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)
ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)Ontico
 
MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)
MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)
MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)Ontico
 
Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...
Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...
Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...Ontico
 
Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...
Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...
Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...Ontico
 
Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...
Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...
Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...Ontico
 
Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)
Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)
Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)Ontico
 
И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)
И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)
И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)Ontico
 
Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)
Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)
Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)Ontico
 
Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)
Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)
Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)Ontico
 
100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...
100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...
100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...Ontico
 
Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...
Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...
Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...Ontico
 
Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...
Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...
Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...Ontico
 

Mais de Ontico (20)

One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...
One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...
One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...
 
Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)
Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)
Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)
 
Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)
Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)
Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)
 
Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...
Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...
Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...
 
Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...
Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...
Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...
 
PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)
PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)
PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)
 
Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...
Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...
Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...
 
Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...
Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...
Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...
 
ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)
ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)
ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)
 
MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)
MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)
MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)
 
Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...
Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...
Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...
 
Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...
Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...
Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...
 
Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...
Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...
Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...
 
Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)
Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)
Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)
 
И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)
И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)
И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)
 
Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)
Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)
Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)
 
Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)
Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)
Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)
 
100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...
100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...
100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...
 
Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...
Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...
Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...
 
Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...
Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...
Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...
 

Выжимаем из сервера максимум (Андрей Паньгин)

  • 1. Выжимаем из сервера максимум! Приёмы кеширования и передачи данных на Java Андрей Паньгин Одноклассники, ведущий инженер
  • 2. Выжимаем из сервера максимум • Архитектура Одноклассников • Сокеты в Java: проблемы и решения • Механизм сериализации • Кеширование и разделяемая память
  • 3. Серверы Одноклассников • 4000 серверов – Web, Business logic, Download, Storage – Все ПО написано на Java • Высоконагруженный сервер – 20 тыс. одновременных подключений – 30 тыс. запросов в секунду – Трафик до 1 Gb/s
  • 4. Remote Service • Компоненты портала как отдельные сервисы: – система сообщений, граф дружб, поиск, лента… • Внутренняя коммуникация между сервисами long[] friendIds = getConnections (userId) Graph cluster Business logic server List<User> friends = getUsers (friendIds) User service cluster
  • 5. RPC сценарий Read Request byte[] request = connection.read(…); Deserialize arguments request → Method method, Object[] args Invoke method Object result = method.invoke(args); Serialize result result → byte[] response Send response connection.write(response);
  • 6. Выжимаем из сервера максимум • Архитектура Одноклассников • Сокеты в Java: проблемы и решения • Механизм сериализации • Кеширование и разделяемая память
  • 7. Разработка сервера на Java • java.net (Socket I/O) – Поток на каждое соединение – Максимум 10 тыс. потоков • NIO – Неблокирующие операции read / write – Selector • NIO frameworks – Apache MINA: http://mina.apache.org – Netty: http://netty.io
  • 8. Blocking Socket Selector (BLOS) • Сочетает преимущества Selector + Blocking I/O • Поддерживается на уровне ОС, но не в Java Linux BSD Solaris Windows epoll kqueue /dev/poll Completion ports • JNI обертки над системными вызовами Socket → SocketImpl impl → FileDescriptor fd → int fd
  • 9. Архитектура BLOS сервера Acceptor thread Selector 1 Selector 2 read deserialize invoke serialize send read deserialize invoke serialize send Worker thread pool
  • 10. Проблемы работы с сетью в Java • Socket – Finalizers => утечка памяти, влияние на GC – Не поддерживается прямой доступ к памяти • SocketChannel (NIO) – Не срабатывают таймауты на I/O операциях – Возможна утечка нативной памяти • Решение: JNI библиотека – Такой подход используется в Tomcat (APR connector) – Управление сокетами вручную
  • 11. Выжимаем из сервера максимум • Архитектура Одноклассников • Сокеты в Java: проблемы и решения • Механизм сериализации • Кеширование и разделяемая память
  • 12. Важность сериализации в RPC • Затрачиваемое время на преобразование • Объем передаваемых по сети данных Read Request Deserialize arguments Invoke method Serialize result Send response
  • 13. Способы сериализации в Java • Стандартная Java сериализация – Медленная – Большой объем получаемых данных • JBoss serialization – Не поддерживает изменения внутри класса: добавление поля, удаление, изменение типа или порядка полей • Avro, Thrift, Protocol Buffers • Ручная сериализация – Externalizable – Не вариант (тысячи классов!)
  • 14. Архитектура сериализации • Типы сериализаторов – Встроенные (примитивные типы, массивы, коллекции) – Генерируемые по полям класса • Сериализатор имеет уникальный ID – 64-битный хеш от имен, типов и порядка полей class Event { String name = “HighLoad++”; int year = 2012; UID 10 H i g h L o a d + + 2012 1 boolean started = true; }
  • 15. Процедура сериализации • Запись объекта: 1. Serializer serializer = Repository.getByClass(obj.getClass()); 2. outputStream.writeLong(serializer.uid); 3. serializer.write(obj, outputStream); • Чтение объекта: 1. long uid = inputStream.readLong(); 2. Serializer serializer = Repository.getById(uid); » may throw SerializerNotFoundException 3. Object obj = serializer.read(inputStream);
  • 16. Особенности реализации на Java • Чтение и запись private полей чужих классов – Reflection (медленно!) – sun.misc.Unsafe • Создание экземпляров класса – sun.misc.Unsafe.allocateInstance() – Динамическая генерация байткода ASM framework: http://asm.ow2.org • Обход Java верификатора – Наследование “магического” класса sun.reflect.MagicAccessorImpl
  • 17. Производительность • Среднее время запроса: -20% • Сетевой трафик: -50%
  • 18. Выжимаем из сервера максимум • Архитектура Одноклассников • Сокеты в Java: проблемы и решения • Механизм сериализации • Кеширование и разделяемая память
  • 19. Кеширование • Что кешировать? – Данные из медленного хранилища (БД) – Результаты вычислений • Где кешировать? – В оперативной памяти • Java Heap (не подходит для объемов > 10 GB) • Off-heap memory – На диске или флеш-накопителе
  • 20. Доступ к off-heap памяти в Java • Native код (JNI обертки над malloc / free) – Платформозавимый • ByteBuffer.allocateDirect – Размер буфера ≤ 2 GB – Освобождается автоматически при GC – Освобождение вручную: ((sun.nio.ch.DirectBuffer) buf).cleaner().clean(); • MappedByteBuffer (FileChannel.map) • Unsafe.allocateMemory
  • 21. Снимки (shapshots) • Решают проблему холодного старта • Должны быть целостными • Способы создания снимков – “Stop-the-world” – Запись по сегментам – Memory-mapped files (MappedByteBuffer.force) – Copy-on-write (fork trick) – Shared memory objects
  • 22. Shared Memory • Механизм IPC – POSIX: shm_open + mmap – Windows: CreateFileMapping + MapViewOfFile – Linux: /dev/shm • Создание объекта Shared Memory в Java – new RandomAccessFile("/dev/shm/cache", "rw"); • Отображение в адресное пространство процесса – легальный способ: FileChannel.map – хитрый способ: sun.nio.ch.FileChannelImpl, методы map0 и unmap0
  • 23. Реализация off-heap кеша в Java • Непрерывная область памяти • Собственный аллокатор • FIFO (проще, чем LRU) • sun.misc.Unsafe (для быстрого доступа) • Shared Memory (/dev/shm) • Сегментирование ключей по хеш-коду • Блокировка сегмента через ReadWriteLock или Semaphore
  • 25. Сравнение производительности • Условия – Linux JDK7u4 64-bit – 1 млн. операций – Значения от 0 до 8 KB
  • 26. Спасибо! • Примеры – https://github.com/odnoklassniki/shared-memory-cache.git – https://github.com/odnoklassniki/rmi-samples.git • Блог – http://habrahabr.ru/company/odnoklassniki/blog/ • Контакты – andrey.pangin@corp.mail.ru • Работа в Одноклассниках – http://v.ok.ru