Información general sobre los tipos de muestras, población. Muestreo probabilístico y no probabilístico

1. MUESTREO
INVESTIGACIÓN EN PSICOLOGÍA I
MTRA. NADIA IRMA DE LA TORRE
DELGADILLO

2. DEFINICIONES BÁSICAS
• Población:
Es el universo de individuos, objetos o eventos que se pretende
estudiar de acuerdo con el problema de investigación. Puede definirse
de acuerdo a sus características sociodemográficas (sexo, edad,
escolaridad, nivel socioeconómico, etc).
• Muestra:
Se trata de un subgrupo o subconjunto de la población total que va a
ser estudiado. Al ser un subgrupo de la población debe presentar las
mismas características que ésta.

3. CARACTERÍSTICAS DE LA MUESTRA
De manera ideal, el tamaño de la muestra (n) debe contemplar la
inclusión del número de elementos necesarios para asegurar que
exista un error mínimo de muestreo en el análisis de los datos,
ya que algunas pruebas estadísticas requieren un mínimo de
sujetos (por ejemplo: análisis factorial para validar una escala
tipo Likert).

4. TIPOS DE MUESTREO
• Probabilístico
Requiere determinar el tamaño de la muestra y seleccionar los
elementos muestrales de tal forma que todos tengan la misma
posibilidad de ser elegidos.
• No probabilístico o intencional
No utiliza el muestreo aleatorizado. La persona que lo realiza debe ser
conocedora de la población y del fenómeno estudiado para reducir su
debilidad.

5. Muestreo probabilístico
Aleatorio o al azar: Los sujetos se eligen mediante un procedimiento
mecánico (sorteo) o mejor aún, una tabla de números aleatorios. Para
que la muestra sea aleatoria, todos los sujetos deben tener la misma
probabilidad de ser elegidos.
Estratificados: Es cuando se requiere elegir conjuntos o subconjuntos
de sujetos de una población que presente una característica
determinada la cual genere un interés particular para el estudio. Los
estratos o subgrupos de la muestra deben seleccionarse de acuerdo
con la misma proporción que representan en la población.
Racimos o conglomerados: Se utiliza cuando los individuos se
encuentran agrupados de forma natural, como los alumnos del
mismo grupo escolar, los profesores de un departamento, etc. Para
seleccionarlos, se obtiene un listado de los racimos y se les asigna
un número. Después se recurre a la tabla de números aleatorios para
elegir al azar los conglomerados con los que se trabajará.

6. No probabilístico o intencional
Muestreo accidental: Se eligen a individuos que deciden participar en
el estudio.
Sujetos tipo: Los sujetos cubren ciertas características fijadas por el
experimentador. El objetivo es la profundidad y la calidad de la
información (generalmente se utiliza en estudios exploratorios e
investigaciones cualitativas)
Muestra de expertos: Se hace necesaria la opinión o la valoración de
las características de personas expertas en el tema.
Muestreo propositivo: Utiliza juicios o intenciones deliberadas para
obtener muestras representativas al incluir áreas o grupos que se
presume son típicos de la muestra
Muestra por cuotas: Se fijan determinadas proporciones de sujetos a
encuestar, de acuerdo con las variables. Se utilizan comúnmente en
estudios de opinión y de mercadotecnia.

7. REFERENCIAS
García, B (2009). Manual de métodos de investigación para las ciencias
sociales: un enfoque de enseñanza basado en proyectos. D.F. México: El
Manual Moderno, UNAM.