Esta presentación muestra cómo hacer pruebas t en SPSS.

1. Prueba T
&
SPSS
Alejandro Ruiz Caíno
Nova Southeastern University
ARC 8912 – PR10
Dra. Nydia Cummings

2. Luego de observar el video tutorial, el
estudiante será capaz de:
o Definir una prueba t.
o Enlistar los dos tipos de pruebas t.
o Identificar ejemplos de investigaciones que
requieran el uso de pruebas t.
o Completar ejercicios de ejemplos con SPSS
v.13 - 19.
Objetivos del Material

3.  Según Merriam-webster (2010) es un estudio estadístico que
envuelve limites de confianza para la variable al azar de t en una
distribución t y utilizada especialmente para probar hipótesis
sobre medias de distribuciones normales cuando la desviación
estándar no se conoce.
 Según Urdan (2005) es un examen que compara dos medias de
variables para determinar si son significativamente diferentes
de cada una.
¿Qué es una prueba t?

4. La prueba t se puede aplicar al estudiar preguntas de
investigación para los siguientes diseños que serán
descritos a continuación:
 Single Sample Application
 Paired Sample Application
Tipos y Aplicaciones de Pruebas t

5.  Procedimiento que investiga si la media de una sola
variable difiere de una constante especificada.
One Sample t-Test

6.  Evalúa si la media de una variable es significativamente
diferente de una constante.
 En SPSS se le conoce como “test value”.
 Compara la media de una variable con un valor
conocido o hipótesis.
 Estadísticos descriptivos de las variables de la prueba se
muestran junto con la prueba t.
 Un 95% para el intervalo de confianza siendo la
diferencia entre la media de la variable de prueba y el valor
de la prueba la hipótesis parte de los resultados obtenidos.
Prueba t = Aplicación Single Sample

7.  Un investigador que desee comprobar si
el IQ promedio de un grupo de estudiantes
difiere de 100.
 Un fabricante de cereales puede tomar una
muestra de las cajas de la línea de producción
y comprobar si el peso medio de las muestras se
diferencia de 1.3 libras en el nivel de confianza del
95%.
Ejemplos: One Sample t Test

8. Estadísticas
Para cada variable de la prueba: media, desviación
estándar y error estándar de la media.
La diferencia promedio entre cada valor y el valor de la
prueba de hipótesis, en la prueba t en la cual la diferencia es
0, y un intervalo de confianza para esta diferencia (ya que con
SPSS se puede especificar el nivel de confianza).
Estadísticas: One Sample t Test

9. Data
Para poner a prueba los valores de una variable
cuantitativa con un valor de contraste hipotetizado,
elija una variable cuantitativa e introduzca un valor de
contraste hipotetizado.
Supuestos
Esta prueba asume que los datos se distribuyen
normalmente, sin embargo, esta prueba es bastante robusto
a las desviaciones de la normalidad.
Data y Supuestos: One Sample t Test

10. Desde el Menú Principal oprimir los siguientes enlaces:
 Analyze
 Compare Means
 One-Sample T Test...
Para obtener los resultados del One
Sample t Test en SPSS

11.  Seleccione una o más variables a ser analizadas contra
el valor hipotetizado.
 Introduzca un valor numérico prueba en contra que se
compara cada media de la muestra.
 Opcionalmente, haga clic en el botón de Options para
controlar el tratamiento de los datos que faltan y el
nivel del intervalo de confianza.
Para obtener los resultados del One
Sample t Test en SPSS

12. Intervalo de confianza
Por defecto trae, un intervalo de confianza
del 95% de la diferenciaentre la media y el valor
de prueba la hipótesis de la pantalla. Introduzca
un valor entre1 y 99 para solicitar otro nivel de confianza.
Valores No encontrados
 Excluir el análisis de los casos por el análisis. Cada prueba
t utiliza todos los casosque tienen datos válidos para la
variable de la prueba. Tamaño de las muestraspuede variar
de prueba a otra.
 Excluir casos según lista. Cada prueba t utiliza sólo los
casos que tienen datos válidos para todas las variables que se
utilizan en cualquiera de las pruebas tsolicitado. El tamaño de
la muestra es constante en todas las pruebas.
Para obtener los resultados del One
Sample t Test en SPSS
Botón de Opciones

13.  En este tipo de procedimiento las muestras de
prueba se comparan las medias de dos
variables para un solo grupo. El procedimiento
calcula las diferencias entre los valores de las
dos variables para cada caso y se comprueba
si la media difiere de 0.
Paired Sample t-Test

14.  Compara las medias de dos variables para un solo grupo.
 Esta prueba también es de pares o de casos y controles de
diseño de estudio.
 Los resultados incluyen el descriptivo de las
estadísticas de las variables, la correlación entre las
variables, los estadísticos descriptivos de las diferencias en
ambas variables, la prueba t, además de un intervalo
de confianza de 95%.
Aplicación del Paired Sample t Test

15. Ejemplo
En un estudio sobre la alta presión arterial, todos los
pacientes se les midió la misma al inicio del estudio, se les
efectuó un tratamiento, y se les volvió a medir nuevamente.
Por lo tanto, cada sujeto tiene dos medidas. Un diseño
alternativo que se utiliza en este tipo de prueba es utilizar un
par medible o un estudio de caso de control, en el que cada
record del archivo contiene la respuesta para el paciente y
también para sus sujetos control pareado. En un estudio de la
presión arterial, los pacientes y los controles pueden
ser emparejados por edad; por ejemplo, un paciente de
75 años de edad, con un miembro de control de 75 años de
edad perteneciente al grupo.
Ejemplo Paired Sample t Test

16. Estadísticas
 Para cada variable: media, tamaño de la muestra, la
desviación estándar y error estándar de la media.
 Para cada par de variables: correlación, diferencia
promedio en el medio, prueba t, y el intervalo de confianza
para la diferencia de medias (se puede especificar el nivel
de confianza). Desviación estándar y error estándar de
la diferencia de medias también son partes del cálculo.
Estadísticas Paired Sample t Test

17. Data
Para cada prueba de pares, especificar dos variables cuantitativas
(nivel de intervalo de medición de nivel o la relación de la
medición). Para estudio de casos y controles, la respuesta de
cada sujeto y su objeto de control debe estar emparejado en el
mismo caso en el record de datos.
Supuestos
Observaciones para cada par debe hacerse bajo las mismas
condiciones. Las diferencias de medias deben tener una
distribución normal. Varianzas de cada variable pueden ser igual o
no.
Data y Supuestos: Paired Sample t
Test

18. Desde el Menú Principal oprimir los siguientes enlaces:
 Analyze
 Compare Means
 Paired-Sample T Test...
Para obtener los resultados del
Paired Sample t Test en SPSS

19.  Seleccione una o más pares de variables.
 Si desea, haga clic en Opciones para
controlar el tratamiento de los datos que
faltan y el nivel del intervalo de confianza.
Para obtener los resultados del
Paired Sample t Test en SPSS

20. Intervalo de confianza
El intervalo de confianza viene con un valor
de 95%. Introduzca un valor entre 1 y 99 para
solicitar otro nivel de confianza.
Valores no dados
 Excluir el análisis de los casos por el análisis. Cada prueba
t utiliza todos los casos que tienen datos válidos para el par
de pruebas de las variables. El tamaño de las muestras puede
variar de prueba a otra.
 Excluir casos según lista. Cada prueba t utiliza sólo los casos que
tienen datos válidos para todos los pares de variables de la
prueba. El tamaño de la muestra es constante en todas las
pruebas.
Para obtener los resultados del Paired
Sample t Test en SPSS
Botón de Opciones

21.  http://www.uaem.mx/ebe/stat/secc5.html
 http://www.statsoft.com/textbook/basic-statistics/#t-
test for independent samples
 SPSS Base16 User’s GuideBook 2007 SPSS Inc.
 Huck
 Cresswell
 Merrian-webster Dictionary
Referencias