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研究紹介(学生向け)
- 2. ロードマップ
1. 系列に確率を割当てる
2. 独立性
3. グラフィカルモデル
4. グラフィカルモデルのデータからの学習
5. 計算量の低減
6. モデル選択としての解析
7. 連続変数を含む場合の概要
8. 応用:独立性検定、ゲノム解析
9. 近況 (Rパッケージ、英単行本出版)
10. まとめ
- 23. Foundations of Probabilistic Graphical Models (Springer)
「既存のテキストの
問題点を改善する」
ということで、
Springerと契約した
1. Introduction;
2. Graphical Models;
3. Probabilistic Graphical Models;
4. Learning Bayesian Networks;
5. Learning Markov Networks;
6. Model selection with Information Criteria;
7.Probabilistic Inference with Graphical