SlideShare uma empresa Scribd logo
1 de 31
Ludzie


   Duży może więcej… zarobid




         „NK prawdę Ci powie: serwisy społecznościowe
                   jako strumienie danych”
BADANIA NIE ŻYJĄ!




NIECH ŻYJE ZARZĄDZANIE DANYMI!
Coraz mniej uwagi konsumenta…




                            Mnóstwo informacji
                 Konsument szybko się zmienia
            Potrzeba adekwatnych komunikatów
Coraz więcej danych

                                                     TV
  Internet
                                                    Dane
                                                sprzedażowe

 Mobile
                                                       …

        Digital nie jest jedynym źródłem…
 …ale to digitalizacja powoduje lawinowy wzrost ilości danych
Marketer przyszłości




              Łączy i analizuje dane
                Bardziej makler, niż dyrektor kreatywny
Logowanie centralne

                      Silny rozwój




               Interfejsy do przekazywania danych!
Do czego można użyd danych?


   Insighty konsumenckie i rynkowe



    Precyzyjne i efektywne docieranie do konsumentów


Badanie efektywności komunikacji


                  Zarządzanie relacją z klientem
Dane w serwisach społecznościowych
i ich wykorzystanie…
Jakie dane płyną z serwisów społecznościowych?


 Dane deklaratywne

                            Insighty konsumenckie i rynkowe

        Treści                  Precyzyjne i efektywne
 (wpisy, zdjęcia, etc.)
                                docieranie do konsumentów

                                 Badanie efektywności
     Wskaźniki
(zachowanie, relacje)            komunikacji

                               Zarządzanie relacją z klientem
Środowisko ułatwia pozyskanie innych danych




        multimedialność, optymalizacja wygoda dostępu
 Badania CAWI – ok ¼ rynku badań (ESOMAR)
    W Polsce wzrost 63%
RANKING UCZELNI WYŻSZYCH
    II Edycja - Ranking Uczelni Wyższych           Wyniki badania cytowane przez następujące
                  Nescafe 2011:                                       źródła:
•    Target: ponad 150 uczelni                    http://www.students.pl/
•    Kwotowanie ponad 400 kohort wg 5 kryteriów   http://fakty.interia.pl/
•    11 dni na fieldwork                          http://studia.studentnews.pl/
•    Ponad 10000 efektywnych wywiadów             http://www.rankingnescafe.pl/
                                                  http://www.marketing-news.pl/
                                                  http://twojregion24.pl/
                                                  http://onet.pl
                                                  http://Korba.pl
                                                  http://dlaczego.com.pl
Ludzie angażują się nawet bardziej


            Socialsample
 Crowdsourcing
    Społeczności badawcze
      Ludzie którzy wspólnie, świadomie generują dane
Czy te dane zmienią świat badao?

 Stan Sthanunathan
 Coca-Cola, head of marketing strategy and insights




                “social media services could potentially become the
                biggest insights generators in the industry.”
Dane dla oceny efektywności




Precyzyjny dobór grup control-exposed
        Precyzyjny pomiar różnych aktywności komunikacyjnych
                     Baza: Próba zasadnicza N=1001/581/420/1001 / Target N=200/100/100/200
Ogrom informacji zamieszczanych przez konsumentów


      400 000                   850 000
       zdjęd                    ocen zdjęd


         codziennie
       500 000
                                   2 ,1 mln
                                  komentarzy do
  wpisów na mikroblogu            profili oraz zdjęd
                                 Źródło: Dane własne, wrzesieo 2011
Pojawiają się nowi agenci…




                            Firmy monitorujące treści
       Znaczący wzrost w ciągu ostatnich 2 lat
Dane o znajomościach (sied)


             Kto? Z kim? Co?
Jak wykorzystać potencjał sieci powiązań
TRENDSETTER – PO




                                     Źródło: E. Rogers, Diffusion of Innovations
          16%
W kontekście potencjału marketingowo-badawczego
trendsetter to:
Efektywna komunikacja marketingowa.
Testowanie nowych produktów, wersji, kreacji
z różnych dziedzin życia.               Barometr obowiązujących i
                                           nadchodzących trendów
Żywa reklama
– klucz do umysłów klientów.
                                    Ciekawa grupa do badao zarówno
                                   ilościowych jak i jakościowych przy
                                     optymalizacji kosztów projektów.
TEMAT ANALIZY
                                                                            ?
      CZY TRENDSETTER MOŻE BYD
            WYTYPOWANY?

                       Sposób weryfikacji
 Spróbowad znaleźd algorytm definiujący trendsettera w oparciu
       o dane dotyczące ogólnej aktywności społecznej.


                      Definicja trendsettera
      „Idealny kandydat na trendsettera to osoba otwarta,
          towarzyska i posiadająca dużą sied kontaktów,
        (… ) skłonna do rekomendowania czegoś innym”
                     Communication Manager agencji marketingu szeptanego,
                                              wywiad dla RP z 15.05.2011



              A czy to nie rysopis spamera zarazem?
GDZIE USTALID GRANICĘ?
PODZIAŁ WG SOCIAL IMPACT SCORE
   Kryterium                                      Trendsetter   Spamer


   osoba aktywnie korzystająca z Internetu jako
   środka komunikacji                                 +           +
   obecna i aktywna na portalach
   społecznościowych                                  +           +
   nawiązująca wiele kontaktów                        +           +
   grupa „nietypowa” (nie-mainstream)                 +           +
   otrzymująca wiele komunikatów zwrotnych
                                                      +           –
   (reakcji) na swoją aktywnośd

   Specyfika komunikacji
   (aktywnośd a reakcja otoczenia)
ALGORYTM PODZIAŁU WG SIS

                                   Aktywność (SISa)
                             Średnia ważona 17 składowych (grupy,
                             gry, tekst, kontakty, transakcje, zdjęcia)




                                                         TOP 10% (1,2 mln) najbardziej
     12 mln aktywnych                                   aktywnych użytkowników portalu
użytkowników portalu nk.pl
                                                              Reakcja otoczenia (SISr)
                                                               Średnia ważona 8 składowych
                                                             (grupy, tekst, kontakty, transakcje)




                                        TRENDSETTER                                                  SPAMER
                                    TOP 10% pod kątem reakcji                                 LAST 25% pod kątem reakcji
                                           od innych                                                  od innych
JACY SĄ? FRAGMENT DEMOGRAFII

  63%       Płed                                    Wiek
                                                                 29.0
     52%55%           48%45%
                                          25.6       26.1
                   38%




                                                średni wiek
    kobieta        mężczyzna

       trendsetter        spamer            mainstream




                               Źródło: Hurtownia Danych NK, dane za okres IV-VI 2011
                                                                                   .
JACY SĄ? RÓŻNICE MAINSTREAM VS RESZTA
     Liczba zainstalowanych aplikacji                                           2.7
                                                                                2.7
                                               0.5
                 prezenty dla innych            0.6
                                             0.3
                                          0.0
            założone wątki na forum      0.1
                                          0.1

                                                      17
    Liczba dodanych zdjęd do profilu       4
                                           2
                                                                               43
         Liczba wpisów użytkownika                     16
                                           2


           trendsetter                 spamer              mainstream



                                         Źródło: Hurtownia Danych NK, dane za okres IV-VI 2011
JACY SĄ? TRENDSETTER VS RESZTA
     Komentarze do zdjęd - dla innych     67                              101

    Komentarze do profili - dla innych    34                                                  162

      Komentarze profilu - otrzymane      0.5                                          143
                                            5
     Gwiazdek do wpisów - od innych                                      101
                                         0.2
                        Nowi znajomi                                                         53
                                                  7 11
          Pinezki do zdjęd - od innych                                                       54
                                          0.01

       Profile dodane do śledzenenia       0.4 0.8                                    6

  Nowe osoby w grupach użytkownika                                        5
                                          0.01
                 Otrzymane prezenty                      2.0
                                            0.02
               Nowe profile śledzone     0.0 0.8                                       6

                  trendsetter                   spamer                  mainstream


                                                Źródło: Hurtownia Danych NK, dane za okres IV-VI 2011
PRZYKŁAD „Z ŻYCIA” – TRENDSETTER (3)
                       (31)




  Michał




                                                          W galerii zdjęcia
      462 śledzących                                     kominiarzy (po 4-7
(94,8% wszystkich znajomych)                            komentarzy), kasków
                                                     i zabytkowych motocykli.
                               Inne czynności (ost. 3       Dane       Otrzyma
                                       m-ce)               innym           ne
                                 Prezenty (ost. 3 m-ce)            0               0
                                 Wpisy na mikroblogu              45              18
                                 Komentarze do profilu            145             130
                                      Źródło: Hurtownia Danych NK, dane za okres IV-VI 2011
Od powierzchni do danych w reklamie…




                       Rynek danych!
              Dane są uniwersalną walutą
Łączenie kropek
                          Nowa gra dla każdego CMO
                  Nie tylko reklama behawioralna (0,37% - AdEx)




                                  Dane z wielu źródeł
           Wykorzystywane na wielu płaszczyznach marketingu
Co powinniśmy rozwijad?




     Inwestycje infrastrukturalne
                              Ogromna potrzeba know how
                    Narzędzia analityczne
                          Zmiany strukturalne
Perspektywa konsumenta




         Dane to również waluta
              Powinniśmy je kontrolowad
           Czy ma prawo odmawiad wszelkich danych?
                  Czy jest to w jej interesie?
   Czy prawo powinno decydowad za nią?
Dziękuję za uwagę
i życzę owocnej konferencji…

Mais conteúdo relacionado

Destaque (18)

Zmieniamy się
Zmieniamy sięZmieniamy się
Zmieniamy się
 
Cyberniania i dzieci przyszłości v3
Cyberniania i dzieci przyszłości v3Cyberniania i dzieci przyszłości v3
Cyberniania i dzieci przyszłości v3
 
Bezpieczeństwo dzieci i młodzieży w Internecie
Bezpieczeństwo dzieci i młodzieży w InternecieBezpieczeństwo dzieci i młodzieży w Internecie
Bezpieczeństwo dzieci i młodzieży w Internecie
 
Cracow geekgirlscarrots
Cracow geekgirlscarrotsCracow geekgirlscarrots
Cracow geekgirlscarrots
 
Finanse nk 06022012
Finanse nk 06022012Finanse nk 06022012
Finanse nk 06022012
 
2012 social mediastandard
2012 social mediastandard2012 social mediastandard
2012 social mediastandard
 
Nk eastcamp 29032012
Nk eastcamp 29032012Nk eastcamp 29032012
Nk eastcamp 29032012
 
nk.pl/bezpieczenstwo
nk.pl/bezpieczenstwonk.pl/bezpieczenstwo
nk.pl/bezpieczenstwo
 
Dobry dotyk zostaje na całe życie
Dobry dotyk zostaje na całe życieDobry dotyk zostaje na całe życie
Dobry dotyk zostaje na całe życie
 
Nk - ogólne informacje (czerwiec 2013)
Nk - ogólne informacje (czerwiec 2013)Nk - ogólne informacje (czerwiec 2013)
Nk - ogólne informacje (czerwiec 2013)
 
Catalogo Carteregalo 2010
Catalogo Carteregalo 2010Catalogo Carteregalo 2010
Catalogo Carteregalo 2010
 
Podsumowanie działalności w 2009 roku
Podsumowanie działalności w 2009 rokuPodsumowanie działalności w 2009 roku
Podsumowanie działalności w 2009 roku
 
Jak pisać dla milionów odbiorców
Jak pisać dla milionów odbiorcówJak pisać dla milionów odbiorców
Jak pisać dla milionów odbiorców
 
Trade doubler eng
Trade doubler engTrade doubler eng
Trade doubler eng
 
Internet zalogowany ks 20022012
Internet zalogowany ks 20022012Internet zalogowany ks 20022012
Internet zalogowany ks 20022012
 
Balance de materia_1
Balance de materia_1Balance de materia_1
Balance de materia_1
 
Retail Italia
Retail ItaliaRetail Italia
Retail Italia
 
"M jak mama, czy m jak mobile?" InternetBeta 2013.
"M jak mama, czy m jak mobile?" InternetBeta 2013."M jak mama, czy m jak mobile?" InternetBeta 2013.
"M jak mama, czy m jak mobile?" InternetBeta 2013.
 

Semelhante a Badania w społecznościach i społeczności w badaniach michał pawlik

Jak mierzyć efekty działań komunikacyjnych w social media
Jak mierzyć efekty działań komunikacyjnych w social mediaJak mierzyć efekty działań komunikacyjnych w social media
Jak mierzyć efekty działań komunikacyjnych w social mediaAnna Miotk
 
Zając Marketing szeptany i wirusowy w sieciach społecznych
Zając Marketing szeptany i wirusowy w sieciach społecznychZając Marketing szeptany i wirusowy w sieciach społecznych
Zając Marketing szeptany i wirusowy w sieciach społecznychJan Zajac
 
Big data w strategii marketingowej
Big data w strategii marketingowejBig data w strategii marketingowej
Big data w strategii marketingowejgrey tree sp z o.o.
 
Social media manual 2010
Social media manual 2010Social media manual 2010
Social media manual 2010IRCenter
 
Data science warsaw inaugural meetup
Data science warsaw   inaugural meetupData science warsaw   inaugural meetup
Data science warsaw inaugural meetupData Science Warsaw
 
Audience Scan - badanie odbiorców na podstawie danych z social media
Audience Scan - badanie odbiorców na podstawie danych z social mediaAudience Scan - badanie odbiorców na podstawie danych z social media
Audience Scan - badanie odbiorców na podstawie danych z social mediaSotrender
 
Badanie postrzegania marki w sieci
Badanie postrzegania marki w sieciBadanie postrzegania marki w sieci
Badanie postrzegania marki w sieciSotrender
 
Co można wycisnąć z mediów społecznościowych
Co można wycisnąć z mediów społecznościowychCo można wycisnąć z mediów społecznościowych
Co można wycisnąć z mediów społecznościowychSotrender
 
Co można wycisnąć z mediów społecznościowych
Co można wycisnąć z mediów społecznościowychCo można wycisnąć z mediów społecznościowych
Co można wycisnąć z mediów społecznościowychAleksander Szulc
 
Raport media2.pl - badania internetu
Raport media2.pl - badania internetuRaport media2.pl - badania internetu
Raport media2.pl - badania internetuMarcin Piwowarczyk
 
2010.02 Badania Internetu - Raport Media2.pl
2010.02 Badania Internetu - Raport Media2.pl2010.02 Badania Internetu - Raport Media2.pl
2010.02 Badania Internetu - Raport Media2.plARBOinteractive Polska
 
Wykorzystanie analizy sieci społecznych (SNA) do budowy organizacji opartej n...
Wykorzystanie analizy sieci społecznych (SNA) do budowy organizacji opartej n...Wykorzystanie analizy sieci społecznych (SNA) do budowy organizacji opartej n...
Wykorzystanie analizy sieci społecznych (SNA) do budowy organizacji opartej n...Episteme
 
Trendsetter a spamer_template_nk_20111021
Trendsetter a spamer_template_nk_20111021Trendsetter a spamer_template_nk_20111021
Trendsetter a spamer_template_nk_20111021Hilyamel
 
Badania digitalowe – Twój klucz do sukcesu w internecie
Badania digitalowe – Twój klucz do sukcesu w internecieBadania digitalowe – Twój klucz do sukcesu w internecie
Badania digitalowe – Twój klucz do sukcesu w internecieNewspoint Sp. z o.o.
 
Weryfikacja trendów 2022 | More Bananas | Anna Ledwoń-Blacha
Weryfikacja trendów 2022 | More Bananas | Anna Ledwoń-BlachaWeryfikacja trendów 2022 | More Bananas | Anna Ledwoń-Blacha
Weryfikacja trendów 2022 | More Bananas | Anna Ledwoń-BlachaAnna Ledwoń-Blacha
 
Monitoring mediów dla marketerów - Robert Sadowski, Newspoint
Monitoring mediów dla marketerów - Robert Sadowski, NewspointMonitoring mediów dla marketerów - Robert Sadowski, Newspoint
Monitoring mediów dla marketerów - Robert Sadowski, NewspointMore Bananas
 
Monitoring mediów dla marketerów
Monitoring mediów dla marketerówMonitoring mediów dla marketerów
Monitoring mediów dla marketerówNewspoint Sp. z o.o.
 
Biz miz o1 m5_u5.2_r6_k(ppt-f2f) pl
Biz miz o1 m5_u5.2_r6_k(ppt-f2f) plBiz miz o1 m5_u5.2_r6_k(ppt-f2f) pl
Biz miz o1 m5_u5.2_r6_k(ppt-f2f) plKATHLEENBULTEEL
 
Liczby czy relacje – cała prawda o pracy handlowca
Liczby czy relacje – cała prawda o pracy handlowcaLiczby czy relacje – cała prawda o pracy handlowca
Liczby czy relacje – cała prawda o pracy handlowcaLivespace
 

Semelhante a Badania w społecznościach i społeczności w badaniach michał pawlik (20)

Jak mierzyć efekty działań komunikacyjnych w social media
Jak mierzyć efekty działań komunikacyjnych w social mediaJak mierzyć efekty działań komunikacyjnych w social media
Jak mierzyć efekty działań komunikacyjnych w social media
 
Zając Marketing szeptany i wirusowy w sieciach społecznych
Zając Marketing szeptany i wirusowy w sieciach społecznychZając Marketing szeptany i wirusowy w sieciach społecznych
Zając Marketing szeptany i wirusowy w sieciach społecznych
 
Big data w strategii marketingowej
Big data w strategii marketingowejBig data w strategii marketingowej
Big data w strategii marketingowej
 
Social media manual 2010
Social media manual 2010Social media manual 2010
Social media manual 2010
 
Data science warsaw inaugural meetup
Data science warsaw   inaugural meetupData science warsaw   inaugural meetup
Data science warsaw inaugural meetup
 
Audience Scan - badanie odbiorców na podstawie danych z social media
Audience Scan - badanie odbiorców na podstawie danych z social mediaAudience Scan - badanie odbiorców na podstawie danych z social media
Audience Scan - badanie odbiorców na podstawie danych z social media
 
Badanie postrzegania marki w sieci
Badanie postrzegania marki w sieciBadanie postrzegania marki w sieci
Badanie postrzegania marki w sieci
 
Co można wycisnąć z mediów społecznościowych
Co można wycisnąć z mediów społecznościowychCo można wycisnąć z mediów społecznościowych
Co można wycisnąć z mediów społecznościowych
 
Co można wycisnąć z mediów społecznościowych
Co można wycisnąć z mediów społecznościowychCo można wycisnąć z mediów społecznościowych
Co można wycisnąć z mediów społecznościowych
 
Raport media2.pl - badania internetu
Raport media2.pl - badania internetuRaport media2.pl - badania internetu
Raport media2.pl - badania internetu
 
2010.02 Badania Internetu - Raport Media2.pl
2010.02 Badania Internetu - Raport Media2.pl2010.02 Badania Internetu - Raport Media2.pl
2010.02 Badania Internetu - Raport Media2.pl
 
Wykorzystanie analizy sieci społecznych (SNA) do budowy organizacji opartej n...
Wykorzystanie analizy sieci społecznych (SNA) do budowy organizacji opartej n...Wykorzystanie analizy sieci społecznych (SNA) do budowy organizacji opartej n...
Wykorzystanie analizy sieci społecznych (SNA) do budowy organizacji opartej n...
 
Trendsetter a spamer_template_nk_20111021
Trendsetter a spamer_template_nk_20111021Trendsetter a spamer_template_nk_20111021
Trendsetter a spamer_template_nk_20111021
 
Badania digitalowe – Twój klucz do sukcesu w internecie
Badania digitalowe – Twój klucz do sukcesu w internecieBadania digitalowe – Twój klucz do sukcesu w internecie
Badania digitalowe – Twój klucz do sukcesu w internecie
 
Weryfikacja trendów 2022 | More Bananas | Anna Ledwoń-Blacha
Weryfikacja trendów 2022 | More Bananas | Anna Ledwoń-BlachaWeryfikacja trendów 2022 | More Bananas | Anna Ledwoń-Blacha
Weryfikacja trendów 2022 | More Bananas | Anna Ledwoń-Blacha
 
Kongres pr
Kongres prKongres pr
Kongres pr
 
Monitoring mediów dla marketerów - Robert Sadowski, Newspoint
Monitoring mediów dla marketerów - Robert Sadowski, NewspointMonitoring mediów dla marketerów - Robert Sadowski, Newspoint
Monitoring mediów dla marketerów - Robert Sadowski, Newspoint
 
Monitoring mediów dla marketerów
Monitoring mediów dla marketerówMonitoring mediów dla marketerów
Monitoring mediów dla marketerów
 
Biz miz o1 m5_u5.2_r6_k(ppt-f2f) pl
Biz miz o1 m5_u5.2_r6_k(ppt-f2f) plBiz miz o1 m5_u5.2_r6_k(ppt-f2f) pl
Biz miz o1 m5_u5.2_r6_k(ppt-f2f) pl
 
Liczby czy relacje – cała prawda o pracy handlowca
Liczby czy relacje – cała prawda o pracy handlowcaLiczby czy relacje – cała prawda o pracy handlowca
Liczby czy relacje – cała prawda o pracy handlowca
 

Badania w społecznościach i społeczności w badaniach michał pawlik

  • 1. Ludzie Duży może więcej… zarobid „NK prawdę Ci powie: serwisy społecznościowe jako strumienie danych”
  • 2. BADANIA NIE ŻYJĄ! NIECH ŻYJE ZARZĄDZANIE DANYMI!
  • 3. Coraz mniej uwagi konsumenta… Mnóstwo informacji Konsument szybko się zmienia Potrzeba adekwatnych komunikatów
  • 4. Coraz więcej danych TV Internet Dane sprzedażowe Mobile … Digital nie jest jedynym źródłem… …ale to digitalizacja powoduje lawinowy wzrost ilości danych
  • 5. Marketer przyszłości Łączy i analizuje dane Bardziej makler, niż dyrektor kreatywny
  • 6. Logowanie centralne Silny rozwój Interfejsy do przekazywania danych!
  • 7. Do czego można użyd danych? Insighty konsumenckie i rynkowe Precyzyjne i efektywne docieranie do konsumentów Badanie efektywności komunikacji Zarządzanie relacją z klientem
  • 8. Dane w serwisach społecznościowych i ich wykorzystanie…
  • 9. Jakie dane płyną z serwisów społecznościowych? Dane deklaratywne Insighty konsumenckie i rynkowe Treści Precyzyjne i efektywne (wpisy, zdjęcia, etc.) docieranie do konsumentów Badanie efektywności Wskaźniki (zachowanie, relacje) komunikacji Zarządzanie relacją z klientem
  • 10. Środowisko ułatwia pozyskanie innych danych multimedialność, optymalizacja wygoda dostępu Badania CAWI – ok ¼ rynku badań (ESOMAR) W Polsce wzrost 63%
  • 11. RANKING UCZELNI WYŻSZYCH II Edycja - Ranking Uczelni Wyższych Wyniki badania cytowane przez następujące Nescafe 2011: źródła: • Target: ponad 150 uczelni http://www.students.pl/ • Kwotowanie ponad 400 kohort wg 5 kryteriów http://fakty.interia.pl/ • 11 dni na fieldwork http://studia.studentnews.pl/ • Ponad 10000 efektywnych wywiadów http://www.rankingnescafe.pl/ http://www.marketing-news.pl/ http://twojregion24.pl/ http://onet.pl http://Korba.pl http://dlaczego.com.pl
  • 12. Ludzie angażują się nawet bardziej Socialsample Crowdsourcing Społeczności badawcze Ludzie którzy wspólnie, świadomie generują dane
  • 13. Czy te dane zmienią świat badao? Stan Sthanunathan Coca-Cola, head of marketing strategy and insights “social media services could potentially become the biggest insights generators in the industry.”
  • 14. Dane dla oceny efektywności Precyzyjny dobór grup control-exposed Precyzyjny pomiar różnych aktywności komunikacyjnych Baza: Próba zasadnicza N=1001/581/420/1001 / Target N=200/100/100/200
  • 15. Ogrom informacji zamieszczanych przez konsumentów 400 000 850 000 zdjęd ocen zdjęd codziennie 500 000 2 ,1 mln komentarzy do wpisów na mikroblogu profili oraz zdjęd Źródło: Dane własne, wrzesieo 2011
  • 16. Pojawiają się nowi agenci… Firmy monitorujące treści Znaczący wzrost w ciągu ostatnich 2 lat
  • 17. Dane o znajomościach (sied) Kto? Z kim? Co? Jak wykorzystać potencjał sieci powiązań
  • 18. TRENDSETTER – PO Źródło: E. Rogers, Diffusion of Innovations 16% W kontekście potencjału marketingowo-badawczego trendsetter to: Efektywna komunikacja marketingowa. Testowanie nowych produktów, wersji, kreacji z różnych dziedzin życia. Barometr obowiązujących i nadchodzących trendów Żywa reklama – klucz do umysłów klientów. Ciekawa grupa do badao zarówno ilościowych jak i jakościowych przy optymalizacji kosztów projektów.
  • 19. TEMAT ANALIZY ? CZY TRENDSETTER MOŻE BYD WYTYPOWANY? Sposób weryfikacji Spróbowad znaleźd algorytm definiujący trendsettera w oparciu o dane dotyczące ogólnej aktywności społecznej. Definicja trendsettera „Idealny kandydat na trendsettera to osoba otwarta, towarzyska i posiadająca dużą sied kontaktów, (… ) skłonna do rekomendowania czegoś innym” Communication Manager agencji marketingu szeptanego, wywiad dla RP z 15.05.2011 A czy to nie rysopis spamera zarazem?
  • 21. PODZIAŁ WG SOCIAL IMPACT SCORE Kryterium Trendsetter Spamer osoba aktywnie korzystająca z Internetu jako środka komunikacji + + obecna i aktywna na portalach społecznościowych + + nawiązująca wiele kontaktów + + grupa „nietypowa” (nie-mainstream) + + otrzymująca wiele komunikatów zwrotnych + – (reakcji) na swoją aktywnośd Specyfika komunikacji (aktywnośd a reakcja otoczenia)
  • 22. ALGORYTM PODZIAŁU WG SIS Aktywność (SISa) Średnia ważona 17 składowych (grupy, gry, tekst, kontakty, transakcje, zdjęcia) TOP 10% (1,2 mln) najbardziej 12 mln aktywnych aktywnych użytkowników portalu użytkowników portalu nk.pl Reakcja otoczenia (SISr) Średnia ważona 8 składowych (grupy, tekst, kontakty, transakcje) TRENDSETTER SPAMER TOP 10% pod kątem reakcji LAST 25% pod kątem reakcji od innych od innych
  • 23. JACY SĄ? FRAGMENT DEMOGRAFII 63% Płed Wiek 29.0 52%55% 48%45% 25.6 26.1 38% średni wiek kobieta mężczyzna trendsetter spamer mainstream Źródło: Hurtownia Danych NK, dane za okres IV-VI 2011 .
  • 24. JACY SĄ? RÓŻNICE MAINSTREAM VS RESZTA Liczba zainstalowanych aplikacji 2.7 2.7 0.5 prezenty dla innych 0.6 0.3 0.0 założone wątki na forum 0.1 0.1 17 Liczba dodanych zdjęd do profilu 4 2 43 Liczba wpisów użytkownika 16 2 trendsetter spamer mainstream Źródło: Hurtownia Danych NK, dane za okres IV-VI 2011
  • 25. JACY SĄ? TRENDSETTER VS RESZTA Komentarze do zdjęd - dla innych 67 101 Komentarze do profili - dla innych 34 162 Komentarze profilu - otrzymane 0.5 143 5 Gwiazdek do wpisów - od innych 101 0.2 Nowi znajomi 53 7 11 Pinezki do zdjęd - od innych 54 0.01 Profile dodane do śledzenenia 0.4 0.8 6 Nowe osoby w grupach użytkownika 5 0.01 Otrzymane prezenty 2.0 0.02 Nowe profile śledzone 0.0 0.8 6 trendsetter spamer mainstream Źródło: Hurtownia Danych NK, dane za okres IV-VI 2011
  • 26. PRZYKŁAD „Z ŻYCIA” – TRENDSETTER (3) (31) Michał W galerii zdjęcia 462 śledzących kominiarzy (po 4-7 (94,8% wszystkich znajomych) komentarzy), kasków i zabytkowych motocykli. Inne czynności (ost. 3 Dane Otrzyma m-ce) innym ne Prezenty (ost. 3 m-ce) 0 0 Wpisy na mikroblogu 45 18 Komentarze do profilu 145 130 Źródło: Hurtownia Danych NK, dane za okres IV-VI 2011
  • 27. Od powierzchni do danych w reklamie… Rynek danych! Dane są uniwersalną walutą
  • 28. Łączenie kropek Nowa gra dla każdego CMO Nie tylko reklama behawioralna (0,37% - AdEx) Dane z wielu źródeł Wykorzystywane na wielu płaszczyznach marketingu
  • 29. Co powinniśmy rozwijad? Inwestycje infrastrukturalne Ogromna potrzeba know how Narzędzia analityczne Zmiany strukturalne
  • 30. Perspektywa konsumenta Dane to również waluta Powinniśmy je kontrolowad Czy ma prawo odmawiad wszelkich danych? Czy jest to w jej interesie? Czy prawo powinno decydowad za nią?
  • 31. Dziękuję za uwagę i życzę owocnej konferencji…