ISAC 2015 Tokyo MarsfaceProject final presentation

1. “これは一人の人間にとっては小さな一歩だが、
人類にとっては偉大な飛躍である。”
Neil Alden Armstrong
“That's one small step for [a] man,
one giant leap for mankind.”

2. No.10

3. これまでの我々の歩み。

4. NASAのサイトから
膨大な衛星画像を収集

5. …
DeepLearning等で物体認識
※ Microsoft Azureを使用
※走査データ：約100億 pixel

6. 月の南極に
宇宙人の顔を発見！

7. 火星にあのシルエットも
みつけた！
「やめとけ
消されるぞ」

8. 課題
•もっと面白いコンテンツが
あるはず！
•自動検出結果が膨大！
どうやって目視確認する？

9. 今回の戦果。

10. 課題
•もっと面白いコンテンツがあるは
ず！
•自動検出と人力を組み合わせよ！

11. Project Giant Leap
http://free-photos.gatag.net/2013/12/05/110000.html

14. あなたの日常に
人類の偉大な一歩一歩を。
月面地形インソール

15. 月面地形を正確に転写

16. 宇宙 x 東洋医学
Acupressure Sandals

17. 効能：
胃
肝臓
十二指腸
ストレス社
会・・・
飲み会・・・
Location: S547E0875

18. BUY NOW!
http://make.dmm.com/item/242572/
Powered by DMM.Make

20. Status
•【OK】「あなたの足跡が人面岩
に！」
•【未完】ツボのパターンを衛星写
真から自動検出
→まあすぐできます
•【未完】Google Moonから座標を
選ぶとそこからオーダーメード

21. 宇宙 x Kids
宇宙ガチャ

22. ろうそく

23. バスボム

24. シャーベット

25. デモで遊んでね！

26. 課題
•もっと面白いコンテンツがあるは
ず！
•自動検出と人力を組み合わせよ！

27. 集合知＋
ゲーミフィケーション
膨大な自動検出結果を人力で選別する

28. 「人面」っぽい画像をSNSで
シェア＆レーティング、
似た顔をWebから検索

29. ヒューマン
コンピューテーション
謝金を払って人力作業してもらったら
うまくいくのだろうか？

30. 400枚$5で
顔を見つけてく
ださい！

31. 結果！
我々のインターナショナルコラボレーターの仕事を
御覧ください

32. Hi buddy!

34. ・・以下略
結構うまくいきました!

35. わかったノウハウ抜粋
•2-3時間で人は飽きる。
• 【OK】2-3時間、$5、400件ぐらいに分割
• 【NG】1500件(~8h)の作業
•課題はわかりやすく。
• 【OK】「顔ですか？ Yes/No」
• 【NG】「何が見えますか」
•知識層を狙うキーワード。
• 【OK】「機械学習」
• 【NG】「データ入力」

36. そして今朝9時
from バングラデシュ・・・
That’s capitalism.

37. ワトソンの物体認識
も試してみました
Powered by IBM
10000枚くらい画像を投げてみました。

38. 発見した画像
Gorilla (83%)

39. 発見した画像
Cockroach (75%)Cougar (77%)

40. 簡単にできていいですね！
ありがとうございました！

41. グローバルへの抱負。

42. 活動
•2010より一貫してISACを中心として継続
•国内外で学会発表、受賞
• 国際学会ACE 2013
• 国内学会EC 2010, 2013, 2014
• 日本顔学会フォーラム2014原島賞受賞
• Maker Faire
•外部資金調達
• Microsoft Azure for Research Award
• 中山隼雄財団研究助成

43. 私達のためのチャレンジ！
VOLCANOES, ICEBERGS, AND CATS
FROM SPACE
面白い地形探し＋クラウドソーシング

44. もっと、ずっと遠くへ飛んで行く。

45. おわり

46. （おまけ）
VOLCANOES的なのもいけましたわ