การพัฒนาระบบจัดการคลังปัญญาแบบวิศวกรรมความรู้ดิจิทัล
•
1 gostou•448 visualizações
ณัฐพล ธนเชวงสกุล การพัฒนาระบบจัดการคลังปัญญาแบบวิศวกรรมความรู้ดิจิทัลด้วยจักรกลการเรียนรู้ สอบป้องกันวิทยานิพนธ์ วันอังคารที่ 26 มีนาคม 2562 ณ ห้องประชุมปรมะ อาคารนวมินทรราชินี มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Recomendados
Recomendados
Mais conteúdo relacionado
Mais procurados
Mais procurados (20)
Semelhante a การพัฒนาระบบจัดการคลังปัญญาแบบวิศวกรรมความรู้ดิจิทัล
Semelhante a การพัฒนาระบบจัดการคลังปัญญาแบบวิศวกรรมความรู้ดิจิทัล (20)
Mais de Prachyanun Nilsook
Mais de Prachyanun Nilsook (20)
การพัฒนาระบบจัดการคลังปัญญาแบบวิศวกรรมความรู้ดิจิทัล
- 1. การพัฒนาระบบจัดการคลังปัญญาแบบวิศวกรรมความรู้ดิจิทัลด้วยจักรกลการเรียนรู้ สอบป้องกันวิทยานิพนธ์ วันอังคารที่ 26 มีนาคม 2562 ณ ห้องประชุมปรมะ อาคารนวมินทรราชินี มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ เพื่อส่งเสริมสมรรถนะด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์
- 2. นายณัฐพล ธนเชวงสกุล นักศึกษา รศ.ดร.ปณิตา วรรณพิรุณ อาจารย์ที่ปรึกษาหลัก รศ.ดร.ปรัชญนันท์ นิลสุข อาจารย์ที่ปรึกษาร่วม การพัฒนาระบบจัดการคลังปัญญาแบบวิศวกรรมความรู้ดิจิทัลด้วยจักรกลการเรียนรู้ เพื่อส่งเสริมสมรรถนะด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ สาขาวิชาเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสารเพื่อการศึกษา คณะครุศาสตร์อุตสาหกรรม มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
- 3. คณะกรรมการสอบป้องกันวิทยานิพนธ์ ศ.เกียรติคุณ ดร.นิพนธ์ ศุขปรีดี ประธานกรรมการสอบ รศ.ดร.พัลลภ พิริยะสุรวงศ์ กรรมการสอบ รศ.ดร.ปริยาภรณ์ ตั้งคุณานันต์ กรรมการสอบ ผศ.ดร.อานาจ สวัสดิ์นะที กรรมการสอบ รศ.ดร.ปณิตา วรรณพิรุณ กรรมการสอบ รศ.ดร.ปรัชญนันท์ นิลสุข กรรมการสอบ
- 5. ความเป็นมาและความสาคัญของปัญหา แผนพัฒนาดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคม (2559) ยุทธศาสตร์ที่ 5 การพัฒนากาลังคนให้พร้อม เข้าสู่ยุคเศรษฐกิจและสังคมดิจิทัล ที่จะให้ ความสาคัญกับการพัฒนากาลังคนวัยทางานทุก สาขาอาชีพ ให้มีความรู้ ความสามารถ และความ เชี่ยวชาญเฉพาะด้านในระดับสากล
- 12. สมมติฐานการวิจัย ระบบจัดการคลังปัญญาแบบ วิศวกรรมความรู้ดิจิทัลด้วยจักรกล การเรียนรู้เพื่อส่งเสริมสมรรถนะ ด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ ที่ พัฒนาขึ้นมีประสิทธิภาพอยู่ใน ระดับมาก ข้อที่ 1 นักศึกษาที่เรียนโดยใช้ระบบ จัดการคลังปัญญาแบบวิศวกรรม ความรู้ดิจิทัลด้วยจักรกลการเรียนรู้ ที่พัฒนาขึ้น มีสมรรถนะวิศวกรรม ซอฟต์แวร์อยู่ในระดับร้อยละ 70 ขึ้นไป ข้อที่ 2
- 14. ประชากรและกลุ่มตัวอย่าง นักศึกษาระดับปริญญาตรี สาขาวิชาวิศวกรรมซอฟต์แวร์ คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยนอร์ทกรุงเทพ ภาคเรียนที่ 2 ปีการศึกษา 2561 ที่ทาการลงทะเบียนใน รายวิชา SWE481 Seminar in Software Engineering ขอบเขตการวิจัย ประชากร กลุ่มตัวอย่าง นักศึกษาระดับปริญญาตรี สาขาวิชาวิศวกรรม ซอฟต์แวร์ ที่ทาการลงทะเบียนในรายวิชา SWE481 Seminar in Software Engineering จานวน 30 คน โดยใช้การเลือกแบบเจาะจง (Purposive Sampling)
- 15. ระบบจัดการคลัง ปัญญาแบบวิศวกรรม ความรู้ดิจิทัลด้วย จักรกลการเรียนรู้ ตัวแปรต้น ขอบเขตการวิจัย ส ม ร ร ถ น ะ ด้ า น วิศวกรรมซอฟต์แวร์ ตัวแปรตาม 8 สัปดาห์ในภาคเรียนที่ 2 ปีการศึกษา 2561 ระยะเวลาที่ใช้ในการทดลอง
- 16. ได้ระบบจัดการคลังปัญญาแบบวิศวกรรม ความรู้ดิจิทัลด้วยจักรกลการเรียนรู้ เพื่อส่งเสริม สมรรถนะด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ ประโยชน์ที่ได้จากงานวิจัย 01 02 03 04 สถาบันอุดมศึกษามีระบบจัดการคลังปัญญา แบบวิศวกรรมความรู้ดิจิทัลด้วยจักรกลการ เรียนรู้ ในการพัฒนาสมรรถนะด้านวิศวกรรม ซอฟต์แวร์สาหรับนักศึกษาระดับปริญญาตรี อาจารย์และนักศึกษามีช่องทางในการ แลกเปลี่ยนความรู้ทางด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ ที่เป็นประโยชน์ต่อการจัดการเรียนการสอนและ การพัฒนาสมรรถนะด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ ระบบที่พัฒนาขึ้นสามารถตรวจสอบความรู้ด้วย การสกัดคา ค้นหารูปแบบ และความสัมพันธ์ที่ ซ่อนอยู่ในชุดข้อความโดยอัตโนมัติด้วยจักรกล การเรียนรู้ ทาให้เกิดความถูกต้องต่อการจัดเก็บ ความรู้ และเกิดประสิทธิภาพต่อการเรียนรู้ของ ผู้เรียนด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์
- 18. แนวคิด ทฤษฎีเกี่ยวกับคลังปัญญา เอกสารและงานวิจัยที่เกี่ยวข้อง แนวคิด ทฤษฎีเกี่ยวกับวิศวกรรมความรู้ดิจิทัล แนวคิด ทฤษฎีเกี่ยวกับจักรกลการเรียนรู้ สมรรถนะด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ งานวิจัยที่เกี่ยวข้อง สรุปเอกสารและงานวิจัยที่เกี่ยวข้อง
- 21. วิธีดาเนินการวิจัย : ระยะที่ 1 การสังเคราะห์ท ษ ี เอกสาร ตารา บทความวิจัย และ บทความวิ าการที่เกี่ยวข้องทั้งในและต่างประเทศ กระบวนการจัดการคลังปัญญาแบบวิศวกรรมความรู้ดิจิทัล ด้วยจักรกลการเรียนรู้ การศึกษาสภาพการจัดการเรียนการสอน ด้านเทค น ลยีสารสนเทศและการสื่อสาร ศึกษาความต้องการใ ้งานระบบ ระดับความรู้และทักษะของ นักศึกษา 60 คน ศึกษาความต้องการใ ้งานระบบ ระดับความรู้และทักษะของ อาจารย์ 20 คน สังเคราะห์เอกสารและงานวิจัยที่เกี่ยวข้อง ทั้งในและต่างประเทศ ตั้งแต่ปี ค.ศ. 1995-2017 จานวน 35 เรื่อง เพื่อกาหนดกรอบแนวคิดกระบวน การจัดการคลังปัญญา ลการศึกษาสภาพการจัดการเรียนการสอน ด้านเทค น ลยีสารสนเทศและการสื่อสาร ร่างกระบวนการจัดการคลังปัญญาแบบวิศวกรรมความรู้ดิจิทัล ด้วยจักรกลการเรียนรู้ ประเมิน รับรองความเหมาะสมของกระบวนการจัดการคลังปัญญา แบบวิศวกรรมความรู้ดิจิทัลด้วยจักรกลการเรียนรู้ ดย ู้ทรงค วฒิ 5 ท่าน ประเมินความเหมาะสมของกรอบแนวคิด กระบวนการจัดการคลังปัญญา ดย ู้ทรงค วฒิ 8 ท่าน สัมภาษ ์เ ิงลึก ลการพัฒนากรอบแนวคิดกระบวนการ จัดการคลังปัญญาแบบวิศวกรรมความรู้ดิจิทัลด้วย จักรกลการเรียนรู้สาหรับอาจารย์ ู้สอน ค่าดัชนีความสอดคล้อง (IOC) ของแบบสอบถาม 0.5IOC ค่าความเชื่อมั่น (Reliability) ของแบบสอบถาม 0.99 รายละเอียดอยู่ในภาคผนวก ค. (หน้า 368-375)
- 22. วิธีดาเนินการวิจัย : ระยะที่ 2 การศึกษา วิเคราะห์และออกแบบระบบเ ิงวัตถ (Object Oriented Analysis and Design) สถาปัตยกรรมระบบจัดการคลังปัญญาแบบวิศวกรรมความรู้ดิจิทัล ด้วยจักรกลการเรียนรู้ เพื่อส่งเสริมสมรรถนะด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ ศึกษากระบวนการจัดการคลังปัญญาแบบวิศวกรรมความรู้ดิจิทัล ด้วยจักรกลการเรียนรู้ ลการศึกษา วิเคราะห์และออกแบบระบบเ ิงวัตถ (Object Oriented Analysis and Design) ร่างการออกแบบสถาปัตยกรรมระบบจัดการคลังปัญญาแบบวิศวกรรมความรู้ดิจิทัล ด้วยจักรกลการเรียนรู้ เพื่อส่งเสริมสมรรถนะด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ ประเมิน รับรอง ลการออกแบบสถาปัตยกรรมระบบจัดการคลังปัญญา แบบวิศวกรรมความรู้ดิจิทัลด้วยจักรกลการเรียนรู้ เพื่อส่งเสริมสมรรถนะ ด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ ดย ู้ทรงค วฒิ
- 23. วิธีดาเนินการวิจัย : ระยะที่ 3 วงจรการพัฒนาระบบ (System Development Life Cycle: SDLC) ระบบจัดการคลังปัญญาแบบวิศวกรรมความรู้ดิจิทัล ด้วยจักรกลการเรียนรู้ เพื่อส่งเสริมสมรรถนะด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ แ นภาพจากการวิเคราะห์และออกแบบระบบเ ิงวัตถ (Object Oriented Analysis and Design) 1. การวางแ น ครงการ (Project Planning Phase) ประเมิน รับรอง ลการพัฒนาระบบจัดการคลังปัญญา แบบวิศวกรรมความรู้ดิจิทัลด้วยจักรกลการเรียนรู้ เพื่อส่งเสริมสมรรถนะ ด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ ดย ู้ทรงค วฒิ 2. การวิเคราะห์ (Analysis Phase) 3. การออกแบบ (Design Phase) 4. การนา ปใ ้ (Implementation Phase) 5. การบารงรักษา (Maintenance Phase) ระบบจัดการคลังปัญญาแบบวิศวกรรมความรู้ดิจิทัลด้วยจักรกลการเรียนรู้ เพื่อส่งเสริมทักษะเ ิงเทคนิคด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ พัฒนาแบบประเมินประสิท ิภาพ ประเมิน ลเพื่อหาค่าความตรง เ ิงเนื้อหา (ICO) ของแบบประเมินระสิท ิภาพ แบบประเมินประสิท ิภาพ ( บับจริง) สถาปัตยกรรมระบบจัดการคลังปัญญา แบบวิศวกรรมความรู้ดิจิทัลด้วยจักรกลการเรียนรู้ เพื่อ ส่งเสริมทักษะเ ิงเทคนิคด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ ค่าดัชนีความสอดคล้อง (IOC) ของแบบสอบถาม 0.5IOC รายละเอียดอยู่ในภาคผนวก ค. (หน้า 376-377)
- 24. วิธีดาเนินการวิจัย : ระยะที่ 4 ค่าดัชนีความสอดคล้อง (IOC) ของแบบสอบถาม 0.5IOC รายละเอียดอยู่ในภาคผนวก ค. (หน้า 378-394) สังเคราะห์ท ษ ี เอกสาร ตารา บทความวิจัย และ บทความวิ าการที่เกี่ยวข้องทั้งในและต่างประเทศ เก ์การประเมินสมรรถนะด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ ระบบจัดการคลังปัญญาแบบวิศวกรรมความรู้ดิจิทัล ด้วยจักรกลการเรียนรู้ เพื่อส่งเสริมทักษะเ ิงเทคนิคด้าน วิศวกรรมซอฟต์แวร์ ลสังเคราะห์ท ษ ี เอกสาร ตารา บทความวิจัย และ บทความวิ าการที่เกี่ยวข้องทั้งในและต่างประเทศ พัฒนาเก ์การประเมินทักษะเ ิงเทคนิควิศวกรรมซอฟต์แวร์ ประเมิน ลเพื่อหาค่า ICO ค่าความยากง่าย (p) ค่าอานาจ จาแนก (r) และค่าความเ ื่อมั่น ของเก ์การประเมินสมรรถนะ (rtt) ลการประเมิน เก ์การประเมินสมรรถนะด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ ค่าความเชื่อมั่น (Reliability) ของแบบสอบถาม 0.90
- 25. วิธีดาเนินการวิจัย : ระยะที่ 5 ระบบจัดการคลังปัญญาแบบวิศวกรรมความรู้ดิจิทัล ด้วยจักรกลการเรียนรู้ ปทดลองใ ้กับนักศึกษา ประเมินสมรรถนะด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ สมรรถนะด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ วิเคราะห์สมรรถนะด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ และสรป ลการวิจัย เก ์การประเมินสมรรถนะด้าน วิศวกรรมซอฟต์แวร์
- 26. สรุปผลการวิจัย
- 29. กระบวนการจัดการคลังปัญญาแบบวิศวกรรมความรู้ดิจิทัลด้วยจักรกลการเรียนรู้ 1. (Knowledge Creation) 2. (Knowledge Storage) 3. (Knowledge Acquisition) 4. (Knowledge Access) 5. (Knowledge Sharing) 6. (Knowledge Application) 1. (Preprocessing) 2. (Filtration) 3. (Stemming) 4. (Indexing) 5. (Text Mining) 6. (Interpretation and Evaluation)
- 31. กระบวนการจัดการความรู้แบบวิศวกรรมความรู้ดิจิทัล กระบวนการ บทบาทผู้สอน บทบาทผู้เรียน โมดูล 1. การสร้างความรู้ (Knowledge Creation) ทาการสร้างความรู้ที่ เกี่ยวข้องกับวิศวกรรม ซอฟต์แวร์ ่านเทค น ลยี ดิจิทัล ร่วมสร้างความรู้ที่ เกี่ยวข้องกับวิศวกรรม ซอฟต์แวร์ที่เป็นองค์ ความรู้ใหม่หลังจากจบ กระบวนการจัดการ ความรู้แบบวิศวกรรม ค ว า ม รู้ ดิ จิ ทั ล ่ า น เทค น ลยีดิจิทัล การสร้างความรู้
- 32. กระบวนการจัดการความรู้แบบวิศวกรรมความรู้ดิจิทัล กระบวนการ บทบาทผู้สอน บทบาทผู้เรียน โมดูล 2. การจัดเก็บความรู้ (Knowledge Storage) ทาการจัดเก็บความรู้ที่ เกี่ยวข้องกับวิศกวรรม ซอฟต์แวร์ลงในฐานข้อมูล ของระบบจัดการความรู้ที่ เป็นระบบย่อยของระบบ จัดการคลังปัญญา ทาการจัดเก็บความรู้ ใหม่ที่มีความเกี่ยวข้อง กับวิศวกรรมซอฟต์แวร์ ลงในฐานข้อมูลของ ระบบจัดการความรู้ที่ เป็นระบบย่อยของระบบ จัดการคลังปัญญา การจัดเก็บความรู้
- 33. กระบวนการจัดการความรู้แบบวิศวกรรมความรู้ดิจิทัล กระบวนการ บทบาทผู้สอน บทบาทผู้เรียน โมดูล 3. การสืบเสาะความรู้ (Knowledge Acquisition) กาหนดโจทย์ปัญหาที่ เกี่ยวข้องกับการพัฒนา ซอฟต์แวร์ให้กับนักศึกษา ทาการค้นหาและเรียกดู ความรู้ที่เกี่ยวข้องกับ ด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ จากระบบจัดการเรียนรู้ ที่เป็นระบบย่อยของ ระบบจัดการคลังปัญญา การสร้างความรู้ การจัดเก็บความรู้ การจัดการเรียนรู้
- 34. กระบวนการจัดการความรู้แบบวิศวกรรมความรู้ดิจิทัล กระบวนการ บทบาทผู้สอน บทบาทผู้เรียน โมดูล 4. การเข้าถึงความรู้ (Knowledge Access) สังเกตพฤติกรรมการเรียนรู้ ของนักศึกษา ท า ก า ร ศึ ก ษ า รายละเอียดของเนื้อหา เกี่ยวกับ วิศ วกรรม ซอฟต์แวร์จากระบบ จัดการเรียนรู้ที่เป็น ระบบย่อยของระบบ จัดการคลังปัญญา การสร้างความรู้ การจัดเก็บความรู้ การจัดการเรียนรู้
- 35. กระบวนการจัดการความรู้แบบวิศวกรรมความรู้ดิจิทัล กระบวนการ บทบาทผู้สอน บทบาทผู้เรียน โมดูล 5. การแบ่งปันความรู้ (Knowledge Sharing) ให้คาปรึกษา คาแนะนาใน ประเด็นที่นักศึกษาสงสัย และเกิดข้อสักถาม รวมถึง แสดงความคิดเห็นในการนา ค ว า ม รู้ ที่ นั ก ศึ ก ษ า ทาการศึกษามาแก้ ข จทย์ ปัญหา ทาการถ่ายทอดและ แลกเปลี่ยนความรู้ที่ เกี่ยวข้องกับวิศวกรรม ซอฟต์แวร์จากระบบ จัดการเรียนรู้ที่เป็น ระบบย่อยของระบบ จัดการคลังปัญญา การจัดการเรียนรู้
- 36. กระบวนการจัดการความรู้แบบวิศวกรรมความรู้ดิจิทัล กระบวนการ บทบาทผู้สอน บทบาทผู้เรียน โมดูล 6. การประยกต์ใ ้ความรู้ (Knowledge Application) พิ จ า ร ณ า ผ ล สั ม ฤ ท ธิ์ ทางการเรียนของนักศึกษา ที่เกิดจากการประยกต์ใ ้ ความรู้ด้วยการจัดทา แบบทดสอบ ทาการทดสอบความรู้ที่ เกี่ยวข้องกับวิศวกรรม ซอฟต์แวร์จากระบบ ทดสอบและประเมิน ล ที่เป็นระบบย่อยของ ระบบจัดการคลังปัญญา การจัดการเรียนรู้
- 37. กระบวนการตรวจสอบความรู้ โดยใช้จักรกลการเรียนรู้ 1. 6. 5. 4. 3. 2. Knowledge Management System Show Menu Knowledge Management System Add Knowledge Insert Knowledge Delete Knowledge Select Knowledge Delete Knowledge Save Knowledge Data Update Knowledge Data Edit Knowledge Check Knowledge Select Knowledge Edit Knowledge Check Knowledge Incomplete Complete Select Knowledge Show Knowledge Data Preprocessing Filtration Stemming Indexing Data Mining Interpretation and Evaluation การสร้างและจัดเก็บความรู้
- 39. ผลการประเมินความเหมาะสมของกระบวนการจัดการคลังปัญญาแบบวิศวกรรมความรู้ดิจิทัลด้วยจักรกลการเรียนรู้ ค่าเฉลี่ย = 4.96 S.D. = 0.21 ประเด็นที่ 1 ขอบเขตของระบบจัดการคลังปัญญา 4.96 4.93 4.93 4.80 ประเด็นที่ 2 กระบวนการจัดการความรู้แบบวิศวกรรม ความรู้ดิจิทัล ค่าเฉลี่ย = 4.93 S.D. = 0.25 ประเด็นที่ 3 กระบวนการตรวจสอบความรู้ ดยใ ้จักรกล การเรียนรู้ ค่าเฉลี่ย = 4.93 S.D. = 0.25 ประเด็นที่ 4 กระบวนการจัดการคลังปัญญาแบบ วิศวกรรมความรู้ดิจิทัลด้วยจักรกลการ เรียนรู้ ค่าเฉลี่ย = 4.80 S.D. = 0.41 มากที่สุด มากที่สุด มากที่สุด มากที่สุด ค่าเฉลี่ย = 4.92, S.D. = 0.27 อยู่ในระดับมากที่สุด
- 41. ผู้ดูแลระบบ อาจารย์ นักศึกษา การบริการ ด้านอุปกรณ์ พีซี แล็ปทอป แทบเล็ต สมาร์ตโฟน การบริการ ด้านแอปพลิเคชัน IE Chrome ส่วนต่อประสานของระบบ KRMS-SWE การบริการโมดูล ของระบบ KRMS-SWE ระบบจัดการเรียนรู้ระบบจัดการข้อมูลผู้ใช้งาน กาหนดสิทธิ์การใช้งาน จัดการข้อมูลผู้ใช้งาน ระบบจัดการความรู้ การสร้างความรู้ การจัดเก็บความรู้ จัดการหลักสูตร จัดการเนื้อหา ส่งเสริมการเรียน ทดสอบและประเมินผล จัดการข้อมูล การบริการด้าน จักรกลการเรียนรู้ และจัดเก็บข้อมูล จักรกลการเรียนรู้ ข้อมูลผู้ใช้งาน ข้อมูลความรู้ ข้อมูลการประเมินผล ข้อมูลหลักสูตร ข้อมูลสารอง รองรับหน้าจอหลาย ขนาด
- 42. ผลการประเมินสถาปัตยกรรมระบบจัดการคลังปัญญาแบบวิศวกรรมความรู้ดิจิทัล ด้วยจักรกลการเรียนรู้เพื่อส่งเสริมสมรรถนะด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ ระดับความเหมาะสม ประเด็นการประเมิน ค่าเฉลี่ย = 4.73, S.D. = 0.46 อยู่ในระดับมากที่สุดประเด็นที่ 1 ู้ที่เกี่ยวข้องกับระบบ ประเด็นที่ 2 การบริการด้านอปกร ์ ค่าเฉลี่ย = 4.80, S.D. = 0.42 อยู่ในระดับมากที่สุด ประเด็นที่ 3 การบริการด้านแอปพลิเค ัน ค่าเฉลี่ย = 4.60, S.D. = 0.67 อยู่ในระดับมากที่สุด ค่าเฉลี่ย = 4.60, S.D. = 0.74 อยู่ในระดับมากที่สุดประเด็นที่ 4 การบริการ มดูลของระบบ KRMS-SWE ค่าเฉลี่ย = 4.70, S.D. = 0.65 อยู่ในระดับมากที่สุดประเด็นที่ 5 การบริการด้านจักรกลการเรียนรู้และจัดเก็บข้อมูล 4.73 4.80 4.70 4.60 4.70 ค่าเฉลี่ย = 4.70, S.D. = 0.60 อยู่ในระดับมากที่สุด
- 50. ผลการประเมินประสิทธิภาพของระบบจัดการคลังปัญญาแบบวิศวกรรมความรู้ดิจิทัล ด้วยจักรกลการเรียนรู้ ค่าเฉลี่ย = 4.71, S.D. = 0.46ประเด็นที่ 1 ด้านความต้องการในการใ ้งานระบบ (Functional Requirement Test) ประเด็นที่ 2 ด้านประสิท ิภาพการทางานของระบบ (Non-function Test) ค่าเฉลี่ย = 4.80, S.D. = 0.40 ประเด็นที่ 3 ด้านความง่ายต่อการใ ้งานระบบ (Usability Test) ค่าเฉลี่ย = 4.69, S.D. = 0.47 ค่าเฉลี่ย = 4.87, S.D. = 0.35ประเด็นที่ 4 ด้านความปลอดภัยของระบบ (Security Test) 4.71 4.80 4.69 4.87 มากที่สุด มากที่สุด มากที่สุด มากที่สุด ค่าเฉลี่ย = 4.75, S.D. = 0.44 อยู่ในระดับมากที่สุด เป็นไปตามสมมติฐานการวิจัยข้อที่ 1
- 52. กระบวนการ สมรรถนะ 1. การประเมิน ความรู้ทางด้าน วิศวกรรซอฟต์แวร์ เกณฑ์การประเมินสมรรถนะ ด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ 1. การประเมินความรู้ทางด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ นิดเลือกตอบแบบ 5 ตัวเลือก ประกอบด้วย 1.1 ก่อนเรียน จานวน 74 ข้อ 1.2 หลังเรียน จานวน 74 ข้อ รวมทั้งหมด 148 ข้อ 2. การประเมินทักษะทางด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ จานวน 10 ข้อ 3. การประเมินคุณลักษณะทางด้านวิศวกรรม ซอฟต์แวร์ จานวน 21 ข้อ 2. การประเมิน ทักษะทางด้าน วิศวกรรม ซอฟต์แวร์ 3. การประเมิน คุณลักษณะทางด้าน วิศวกรรมซอฟต์แวร์
- 53. 1. เกณฑ์การประเมินความรู้ทางด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ ด้านความต้องการซอฟต์แวร์ (Software Requirements Skills) มี 5 คุณลักษณะเฉพาะ 01 02 04 03 05 ด้านการออกแบบซอฟต์แวร์ (Software Design Skills) มี 4 คุณลักษณะเฉพาะ ด้านการพัฒนาซอฟต์แวร์ (Software Construction Skills) มี 5 คุณลักษณะเฉพาะ ด้านการทดสอบซอฟต์แวร์ (Software Testing Skills) มี 4 คุณลักษณะเฉพาะ ด้านความยั่งยืนทางด้านซอฟต์แวร์ (Software Sustainment Skills) มี 3 คุณลักษณะเฉพาะ
- 54. 1. ค่าอานาจจาแนก ประกอบด้วย 1.1 ก่อนเรียน อยู่ระหว่าง 0.20-0.87 1.2 หลังเรียน อยู่ระหว่าง 0.27-1.00 2. ค่าความเ ื่อมั่น ประกอบด้วย 2.1 ก่อนเรียน เท่ากับ 0.95 2.2 หลังเรียน เท่ากับ 0.92ค่าความยากง่าย ตามแนวคิดศิริชัย กาญจนวาสี (2552) ค่อนข้างง่าย >=0.60 (25%) ค่อนข้างยาก >=0.20 (25%) ปานกลาง >=0.40 (50%) 1. เกณฑ์การประเมินความรู้ทางด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์
- 55. 2. เกณฑ์การประเมินทักษะทางด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ ด้านความต้องการซอฟต์แวร์ (Software Requirements Skills) มี 5 คุณลักษณะเฉพาะ 01 02 04 03 05 ด้านการออกแบบซอฟต์แวร์ (Software Design Skills) มี 3 คุณลักษณะเฉพาะ ด้านการพัฒนาซอฟต์แวร์ (Software Construction Skills) มี 2 คุณลักษณะเฉพาะ ด้านการทดสอบซอฟต์แวร์ (Software Testing Skills) มี 2 คุณลักษณะเฉพาะ ด้านความยั่งยืนทางด้านซอฟต์แวร์ (Software Sustainment Skills) มี 2 คุณลักษณะเฉพาะ
- 56. 3. เกณฑ์การประเมินคุณลักษณะทางด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ ด้านความต้องการซอฟต์แวร์ (Software Requirements Skills) มี 5 ทักษะย่อย 01 02 04 03 05 ด้านการออกแบบซอฟต์แวร์ (Software Design Skills) มี 4 ทักษะย่อย ด้านการพัฒนาซอฟต์แวร์ (Software Construction Skills) มี 5 ทักษะย่อย ด้านการทดสอบซอฟต์แวร์ (Software Testing Skills) มี 4 ทักษะย่อย ด้านความยั่งยืนทางด้านซอฟต์แวร์ (Software Sustainment Skills) มี 3 ทักษะย่อย
- 58. สมรรถนะด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ ผลการประเมินสมรรถนะด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ ในภาพรวม (ร้อยละ) 01 ความรู้ทางด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ 77.88 - 83.06 02 ทักษะทางด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ 70.00 – 96.67 03 คุณลักษณะทางด้านวิศวกรรม ซอฟต์แวร์ 75.00 - 100.00 เป็นไปตามสมมติฐานการวิจัยข้อที่ 2 นักศึกษาที่เรียนโดยใช้ระบบจัดการคลังปัญญาแบบวิศวกรรมความรู้ดิจิทัลด้วยจักรกลการเรียนรู้ ที่พัฒนาขึ้น มีสมรรถนะวิศวกรรมซอฟต์แวร์อยู่ในระดับร้อยละ 70 ขึ้นไป
- 60. ระบบจัดการคลังปัญญาแบบวิศวกรรมความรู้ดิจิทัลด้วยจักรกลการเรียนรู้ ระบบจัดการคลังปัญญาแบบวิศวกรรมความรู้ดิจิทัลด้วยจักรกลการเรียนรู้เพื่อส่งเสริม สมรรถนะด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ ที่พัฒนาขึ้นมีประสิทธิภาพอยู่ในระดับมาก ู้วิจัย ด้ทาการพัฒนาระบบจัดการคลังปัญญาแบบวิศวกรรมความรู้ดิจิทัลด้วยจักรกลการเรียนรู้ ด้วยวงจรการพัฒนาระบบ (System Development Life Cycle: SDLC) ตามแนวคิดของ อภาส (2555) ควบคู่กับการออกแบบสถาปัตยกรรมระบบจัดการคลังปัญญาแบบวิศวกรรม ความรู้ดิจิทัลด้วยจักรกลการเรียนรู้ สอดคล้องกับงานวิจัยของ DuBois, C. (2016) Platz and Van Biljon (2016) Anupan, A., Nilsook, P., and Wannapiroon, P. (2015) Bjornson, F. and Dingsoyr, T. (2008)
- 61. การประเมินสมรรถนะด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ของนักศึกษาที่เรียนโดยใช้ระบบจัดการคลังปัญญา แบบวิศวกรรมความรู้ดิจิทัลด้วยจักรกลการเรียนรู้ นักศึกษาที่เรียนโดยใช้ระบบจัดการคลังปัญญาแบบวิศวกรรมความรู้ดิจิทัลด้วยจักรกล การเรียนรู้ที่พัฒนาขึ้น มีสมรรถนะวิศวกรรมซอฟต์แวร์อยู่ในระดับร้อยละ 70 ขึ้นไป ซึ่งเป็น ลมาจากกระบวนการจัดการคลังปัญญาแบบวิศวกรรมความรู้ดิจิทัลด้วยจักรกล การเรียนรู้ ประกอบด้วย 1) กระบวนการจัดการความรู้แบบวิศวกรรมความรู้ดิจิทัล 2) ระบบจัดการคลังปัญญา และ 3) กระบวนการตรวจสอบความรู้ ดยใ ้จักรกลการเรียนรู้ สอดคล้องกับงานวิจัยของ UCCS (2018) St. Mary’s University (2018) IEEE (2018) Illinoin Institute of Technology (2017) IEEE (2014)
- 62. ข้อเสนอแนะในการนาผลการวิจัยไปใช้ การจัดการความรู้แบบวิศวกรรมความรู้ดิจิทัล เหมาะสาหรับผู้เรียนที่มีพื้น ฐานความรู้ (Tacit Knowledge) ทางด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ หรือทางด้าน เทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร ดังนั้น หากอาจารย์ ู้สอนต้องการนาการ จัดการความรู้แบบวิศวกรรมความรู้ดิจิทัล ปใ ้สาหรับการจัดการเรียนการสอน ควร เลือกกล่ม ู้เรียนที่มีองค์ความรู้อยู่แล้วพอสมควร อาทิ นักศึกษา ั้นปีที่ 3-4 ใน สถาบันอดมศึกษา เป็นต้น ข้อที่ 1
- 63. ข้อเสนอแนะในการนาผลการวิจัยไปใช้ การเตรียมเนื้อหาทางด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ สาหรับเพิ่มเข้า ปในระบบ จัดการคลังปัญญาแบบวิศวกรรมความรู้ดิจิทัลด้วยจักรกลการเรียนรู้ เหมาะกับ เนื้อหาที่เป็นข้อความ (Text) เนื่องจากจักรกลการเรียนรู้ (Machine Learning) จะ ทาการวิเคราะห์ด้วยเทคนิคเหมืองข้อมูล (Data Mining) เพื่อนาเนื้อหาทางด้าน วิศวกรรมซอฟต์แวร์เข้า ปจัดเก็บตามหลักสูตรต่าง ๆ ประกอบด้วย 5 หลักสูตร ตาม ทักษะที่จาเป็นทางด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ ข้อที่ 2
- 64. ข้อเสนอแนะสาหรับการวิจัยครั้งต่อไป ควรมีการเพิ่ม ู้ใ ้งานระบบ (User) ที่เป็นผู้ประกอบการหรือผู้ที่มีความรู้ ความชานาญในสายงานที่เกี่ยวข้องกับวิศวกรรมซอฟต์แวร์ เข้ามามีส่วนร่วมและ แลกเปลี่ยนความรู้ ่านระบบจัดการคลังปัญญาแบบวิศวกรรมความรู้ดิจิทัลด้วย จักรกลการเรียนรู้ ข้อที่ 1
- 65. ข้อเสนอแนะสาหรับการวิจัยครั้งต่อไป ควรพัฒนาต่อยอดให้จักรกลการเรียนรู้ (Machine Learning) สามารถ วิเคราะห์ ความรู้ ความสามารถของนักศึกษาที่เรียน ดยใ ้ระบบจัดการคลังปัญญา แบบวิศวกรรมความรู้ดิจิทัลด้วยจักรกลการเรียนรู้ เพื่อพยากร ์สิ่งที่นักศึกษาสนใจ หรือมีความถนัดในด้านต่าง ๆ ที่เกี่ยวข้องกับวิศวกรรมซอฟต์แวร์ ข้อที่ 2
- 67. บทความวิชาการ
- 68. บทความวิจัย
- 69. บทความวิจัย
- 70. บทความวิจัย
- 74. การพัฒนาระบบจัดการคลังปัญญาแบบวิศวกรรมความรู้ดิจิทัลด้วยจักรกลการเรียนรู้ สอบป้องกันวิทยานิพนธ์ วันอังคารที่ 26 มีนาคม 2562 ณ ห้องประชุมปรมะ อาคารนวมินทรราชินี มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ เพื่อส่งเสริมสมรรถนะด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์