POSTECH SciVal 이용자 가이드

1. | 0
연구 성과 분석 솔루션:
SciVal User Manual
Elsevier Korea
Customer Consultant
강윤희 과장 (Sonia.kang@elsevier.com)

2. | 1
Introduction: Scopus, the source DB
1. Overview Module
2. Benchmarking Module
4. My SciVal
Agenda
3. Collaboration Module

3. | 2| 2| 2
Scopus? SciVal?

4. | 3| 3| 3
Scopus: SciVal의 source data (www.Scopus.com)
 Scopus는 전 세계에서 가장 많은 타이틀을
제공하고 있는 초록 및 인용 데이터베이스
• 5,000여 개 출판사에서 제공하는
22,283개의 peer-reviewed 타이틀
(53.3M 레코드) 및 30,000권의 도서 수록
• 108개 국가의 저널 등재 (40개 언어)
• 과학, 기술, 의학 분야 뿐만 아니라 사회 과학,
인문학 관련 분야 타이틀을 등재하여 전
주제분야의 저널을 포괄적으로 등재
<Scopus에 등재된 저널의 국가별 현황>
CONFERENCES
17k events
5.5M records (10%)
Conf. expansion:
1,000 conferences
6,000 conf. events
400k conf. papers
5M citations
Mainly Engineering
and Physical Sciences
BOOKS
421 book series
- 28K Volumes
- 925K items
29,917 books
- 311K items
Books expansion:
75K books by 2015
- Focus on Social
Sciences and A&H
PATENTS
24M patents
from 5 major
patent offices
JOURNALS
22,283 peer-reviewed journals
373 trade journals
-Full metadata, abstracts
and cited references (pre-1996)
-2,800 fully Open Access titles
- Going back to 1823
- Funding data from
acknowledgements
Physical
Sciences
7,456
Health
Sciences
6,834
Social
Sciences
8,042
Life
Sciences
4,509

5. | 4| 4| 4
SciVal 시작
1. SciVal 접속: https://scival.com/
2. Login: ScienceDirect, Scopus, SciVal ID가 있는 경우 해당 정보로 접속
3. ID가 없는 경우 “Register Now”를 선택
4. 이름, 이메일 주소, 비밀번호를 입력하는 것만으로 간단히 계정 생성 가능
(단, 구독 기관 소속 이용자임을 증명하기 위해 대학 이메일 주소 이용)
1
32 4

6. | 5| 5| 5
SciVal Homepage: www.SciVal.com
1. 분석 모듈 선택: Overview, Benchmarking, Collaboration module
2. My SciVal: 계정 별 customized 된 분석 단위 설정 가능
3. 온라인 매뉴얼 열람 및 다운로드
1 2
3

7. | 6| 6| 6
주요 모듈 별 기능 요약
1. Overview
220개 국가, 5,000여개 기관의 연구 성과 분석
• Overall research performance…
with pre-defined Institutions, countries, research areas
on publications, citations, authors, collaboration & competencies
• Customized Performance Analysis with…
Researchers and groups, research areas, etc.
2. Benchmarking 15개 매트릭스를 이용한 보다 다양한 분석
(Snowball matrix 활용 가능)
• Academic-Corporate Collaboration
• Academic-Corporate Collaboration
Impact
• Citation Count
• Citations per Publication
• Cited Publications
• Collaboration
• Collaboration Impact
• Field-Weighted Citation Impact
• h-indices
• Journal Category Count
• Journal Count
• Number of Citing Countries
• Outputs in Top Percentiles
• Publications in Top Journal Percentiles
• Scholarly Output
3. Collaboration 기존 연구 협력 결과 분석 및
미래의 연구 협력 파트너 검색
• Analysis for current collaboration results
• Information for potential collaboration with…
 International and local institutions in each research area
 Top 100 authors of each selected institution

8. | 7| 7| 7
1. Overview Module

9. | 8| 8| 8
Overview module
1. Overview 탭을 클릭
2. 분석 단위 선택: 연구기관, 연구자, 출판물, 국가, 개별 설정한 연구 분야 중 선택
(“Add Institutions and Groups” 클릭 후 관심 기관명을 입력하면 분석 대상으로 추가됨)
(원하는 분석 대상이 나타나지 않는 경우에는 “My SciVal” 메뉴를 통해 등록해서 이용)
3. 현재 선택한 분석 대상 확인: (Pohang University of Science and Technology)
4. Source data 확인: (2015년 2월 2일자 Scopus data 기준)
5. 분석 대상 기간 선택: 최근 3년 ~ 6년간의 자료 분석 가능
6. 분석 대상 연구 분야 선택: 다음 페이지 참조
1
2 3
4 65

10. | 9| 9| 9
Overview module
27개 대주제 분야 (ASJC – Scopus 기준)
• Agricultural and Biological Sciences
• Arts and Humanities
• Biochemistry, Genetics and
Molecular Biology
• Business, Management and
Accounting
• Chemical Engineering
• Chemistry
• Computer Science
• Decision Sciences
• Earth and Planetary Sciences
• Economics, Econometrics and
Finance
• Energy
• Engineering
• Environmental Science
• Immunology and Microbiology
• Materials Science
• Mathematics
• Medicine
• Neuroscience
• Nursing
• Pharmacology, Toxicology and
Pharmaceutics
• Physics and Astronomy
• Psychology
• Social Sciences
• Veterinary
• Dentistry
• Health Professions
1. SciVal의 기본 세팅은 Scopus 분류 기준인 ASJC journal classification 적용
• 전체 논문에 대한 통합 분석 이외에도 필요에 따라 다음의 27개 대주제분야 및
330여 개의 소주제분야를 선택 가능
2. 다음의 journal classification으로 변경을 원할 경우 우측 상단의 ID를 클릭한 후
“Manage Research Areas” 선택
• Fields of Research (FoR) – 호주 연구 위원회 사용
• Field of Science and Technology (FOS) Classification – OECD 사용
• Units of Assessment (UoA) – 영국의 REF 2014 exercise에서 사용
1 2

11. | 10| 10| 10
Overview module – Summary
1. “Summary” 탭에서는 가장 자주 활용되는 정보 요약 제공
2. 해당 성과를 PDF 형식으로 다운로드
3. 각 페이지의 성격에 따라 Excel 및 이미지 다운로드
4. 해당 분석 단위의 주요 연구 성과 확인: 논문 건수, 피인용 횟수, FWCI 등
5. 분석 대상 논문 리스트 반출
6. 해당 논문들의 연구 주제 분야 별 분포
1
2 3
4
6 Field-Weighted Citation Impact
(FWCI)
• 연구 주제 분야, 출판물 종류,
출판 년도를 고려해 전 세계
평균이 1이 되도록 normalize 한
인용지수
• POSTECH의 논문은 전 세계
평균 대비 152% 인용되고 있음
5

12. | 11| 11| 11
7. 기관의 연구 성과를 주요 평가 지수로 분석
8. Output in Top Percentiles: 피인용수 기준 세계 상위 (10%)에 들어가는 논문 비율
9. Publications in Top Journal Percentiles: 상위 (10%) 저널에 발표한 논문 비율
10. International Collaboration: 해외 저자와 공동 출판한 논문 비율
11. Academic-Corporate Collaboration: 산학 협력으로 출판한 논문 비율
Overview module – Summary
7
8 9
10 11

13. | 12| 12| 12
Overview module – Publications / Overall
1. “Publications” 탭을 선택하면 출판물 관련 분석 내용이 하위 주제 별로 분석됨
2. “Overall” 탭에서는 최근 5년간의 연도 별 논문 수, 피인용 수 기준 상위 1% 및 10% 논문
비율, 상위 1% 및 10% 저널에 발표된 논문 비율, 가장 많이 인용된 논문 리스트 확인
3. “View list of publications”를 클릭하면 해당 논문 리스트 반출 가능
4. “View in Scopus”를 클릭하면 해당 논문의 상세 정보를 Scopus에서 확인 가능
1
2
3
4

14. | 13| 13| 13
Overview module – Publications / by Research Area
1. “by Research Area” 탭에서는 My Research Area에서 설정한 customized 연구 분야에
대한 분석 결과 확인
2. 기존에 설정해 둔 My Research Area를 수정하거나, 새로운 Research Area 생성 가능
(My Research Area 설정과 관련한 자세한 내용은 4. My SciVal 참조)
3. 등록해 둔 My Research Area 별로 관련 논문 건수 (숫자를 클릭하면 논문 리스트 확인),
피인용 수 및 주요 저자 리스트 확인
1
3
2

15. | 14| 14| 14
Overview module – Publications / by Research Category
1. “by Journal Category” 탭에서는 연구분야 별 논문 발표 건수 및 FWCI를 한 눈에 비교
2. 특정 연구 분야를 선택하면, 해당 영역의 세부 카테고리 별 분석 결과 확인 가능
1
2
2

16. | 15| 15| 15
Overview module – Publications / by Journal
1. “by Journal” 탭에서는 Journal Classification 별 논문 발표 현황 분석 가능
2. 각 저널 별 발표된 논문 건수, 피인용 수, 저자 수 및 해당 저널의 저널 지수 확인
(논문 건수를 클릭하면 해당되는 논문 리스트 확인 가능)
3. 특정 저널 카테고리를 선택하거나 (ASJC journal classification, FoR, FOS, UoA 중에서
선택) 직접 설정한 주제 분야 (My Research Area)의 주요 저널 별 논문 발표 현황 확인
1
3
2
Scopus에서 제공하는 저널 지수로,
SJR과 SNIP 중 선택 가능
• SJR: 학술지 명성에 따른 지수
• SNIP: 학술지 주제에 따른 지수
• SJR, SNIP는 3년동안의 논문편수,
인용수를 기준 으로 산출됨. 각
지수의 평균을 1로 표준화하여 1보다
이상인 경우 평균 이상으로 해석

17. | 16| 16| 16
Overview module – Citation
1. “Citation” 탭에서는 최근 5년간의 연도 별 Citation Count, Citations per Publication,
Field-Weighted Citation Impact 확인 가능
2. 각 data는 excel file로 다운로드 가능
Citation count가 연도와 반비례하는 경향이 있는데
반해, FWCI를 이용한 비교 분석은 각 연도 별
Citation 지수가 상승하고 있는지, 하락하고 있는지
판단할 수 있음
2
1

18. | 17| 17| 17
Overview module – Author
1. “Author” 탭에서는 해당 분야의 논문 발표가 가장 활발한 100명의 저자 리스트 확인
2. 저자명을 클릭하면 해당 저자의 전체 논문 정보 분석 결과 도출
3. “View in Scopus”를 클릭하면 해당 저자의 full name과 논문 정보 확인 가능
1
2
3

19. | 18| 18| 18
Overview module – Collaboration / Overall
1. “Collaboration” 탭에서는 공동 연구 관련 정보를 제공
2. “Overall” 탭에서는 collaboration 타입 별 연구 성과를 요약 제공
3. 논문에 수록된 공저자의 기관을 대상으로 국내/국외 공동 연구, 산학/아카데믹 공동연구
현황을 분석
1
2
일반적으로 단일출판,
기관 내 공동 출판,
국내 공동 출판, 국제
출판 순으로,
학계 내 공동
출판보다 산학
협력을 통한 공동
출판의 FWCI가
높아지는 경향
3

20. | 19| 19| 19
Overview module – Collaboration / Top collaborating institutions
1. “Top collaborating institution” 탭에서는 공동 연구가 가장 활발한 협력 기관 정보 제공
2. 공저한 논문 건수가 가장 많은 순으로 협력 기관명 및 공저 논문의 피인용 횟수 등 확인
(기관명을 클릭하면 해당 기관의 상세 정보를, 논문 편수를 클릭하면 해당 논문
리스트를 확인할 수 있음)
1
2

21. | 20| 20| 20
Overview module – Competencies / Browse competencies
1. “Competencies” 탭에서는 해당 연구 기관의 고유 역량을 확인할 수 있음
2. “Browse competencies” 탭에서는 연구 역량 분석 결과를 제공
3. Table/Circle/Matrix 형태를 선택할 수 있음
4. 고유 역량을 Journal Category, Type of competency, Leadership of this institution,
Publication share of this Institution, Size of field (worldwide), Trend of field (worldwide)
등으로 filter 할 수 있음
1
2
3
4
Competency (연구 역량) 분석은 동시 인용
분석 기법을 통해 기관의 고유 역량을 정의
• 전 세계에서 발표되는 논문의 참고문헌을
기반으로
• 동시인용분석  주제 별 클러스터링  해당
주제 별 특정 기관의 경쟁력 여부에 따라
Competency 구성
• 가정: 동일한 reference를 가지고 있는
논문은 동일한 연구 주제를 다룬다고 판단

22. | 21| 21| 21
Overview module – Competencies / Browse competencies
PHYSICS
& ASTRONOMY
CHEMISTRY
ENGINEERING
MATH
BIOLOGY
BIOCHEMISTRY
MEDICINE
PHARMACY
SOCIAL
SCIENCES
COMPUTER
SCIENCE
ENVIRONMENTAL
SCIENCE
MATERIAL
SCIENCE
IMMUNOLOGY
EARTH SCIENCE
MULTI
DISCIPLANARY
1. Circle 분석을 통해서는 각 연구 분야 별 역량 분포 확인 가능
(큰 원의 중심부로 갈 수록 다양한 학문 분야 간의 협력을 통한
융합 연구로 형성된 competency임)
2. Competency filter를 통해서도 역량 분포 현황 확인 가능
(POSTECH의 경우 Physics and Astronomy, Engineering관련
competency가 가장 많고 Materials Science 관련해서도
고유 연구 역량을 다수 보유하고 있음)
1
2

23. | 22| 22| 22
1. Matrix 분석을 통해서는 각 고유 역량 별 점유율과 성장률을 파악할 수 있음
2. 개별 Bubble을 클릭하면 해당하는 고유 역량에 대한 자세한 정보 확인
3. 각 Competency 별 Summary, Trends, Journal Categories, Institutions, Authors, 기관
간의 Comparison, Competency 선정 기준 등의 정보 제공
Overview module – Competencies / Browse competencies
CompetencyGrowth
高
底
1
특히, 제 1사분 면에 위치한
competency는 점유율과 성장률이
모두 높은 Star Competency로
분류되며, 이들 competency에
집중할 경우 기관 차원에서 보다
특성화된 역량 개발에 집중할 수
있음
3
Article Share底 高
2

24. | 23| 23| 23
Overview module – Competencies / Search for competencies
1. “Search for competencies” 탭에서는 관심 분야의 competency를 검색할 수 있음
2. 저자, 키워드, 연구 분야 및 기관 중 검색을 원하는 내용을 선택
3. 검색 관련 정보 입력 후 “Search” 클릭
1
2
3

25. | 24| 24| 24
2. Benchmarking Module

26. | 25| 25| 25
Benchmarking module
 Overview module에서는 분석 대상 (기관, 국가, 연구자 등)을 고르면 분석 결과가 자동
도출되는 반면, Benchmarking module에서는 분석자의 필요에 맞춘 커스텀 분석 제공
 다음과 같은 15개의 매트릭스 중 최대 3개 매트릭스를 조합하여 분석할 수 있으며,
각 매트릭스 내에서도 세부 옵션 조정이 가능함
 예를 들어, Scholarly Output 관련 분석 시 articles, reviews, conference papers를
구분할 수 있음
15개 매트릭스
• Academic-Corporate
Collaboration
• Publications with both academic and corporate affiliations.
• 산학 협력을 통해 출판된 논문
• Academic-Corporate
Collaboration Impact
• Citations per publication received by those publications with and without
academic-corporate collaboration.
• 산학 협력을 통해 발표된 논문과 학술기관과의 협력 으로 발표된 논문의 논문 당
피인용 횟수
• Citation Count
• Total citations received by publications of the selected entities.
• 해당 기관의 이름으로 발표된 논문의 피인용 건수
• Citations per
Publication
• The average number of citations received per publication.
• 논문 한 편당의 피인용 건수
• Cited Publications
• Publications that have received at least one citation.
• 최소 1회 이상 피인용 된 논문
• Collaboration
• The extent of international, national and institutional co-authorship.
• 국제, 국내, 기관 내 저자가 발표한 공동 연구 논문
• Collaboration Impact
• The average number of citations received by publications that have international,
national or institutional co-authorship.
• 국제, 국내, 기관 내 저자가 발표한 공동 연구 논문의 피인용 횟수 평균

27. | 26| 26| 26
Benchmarking module
15개 매트릭스
• Field-Weighted
Citation Impact
• The ratio of citations received relative to the expected world average for the subject
field, publication type and publication year.
• 해당 연구 분야, 논문 타입, 발표 연도에 따른 세계 평균 대비 피인용 비율
• h-indices • A measure of both the productivity and publication impact of an entity, based on the
number of publications as well as the number of citations they have received. g-index
emphasizes the most highly cited publications. m-index is h-index per year.
• 연구의 생산성과 효과를 함께 측정하기 위한 지수로, 발표한 논문 건수와 피인용 횟수를
모두 고려함. g-index는 가장 많이 피인용된 논문을 강조하고, m-index는 h-index를 연
도로 나눈 값을 의미함
• Journal Category
Count
• The number of Journal Categories in which a selected entity's publications have
appeared.
• 해당 기관의 논문이 발표된 저널 카테고리 (연구 분야) 수
• Journal Count • The number of journals in which a selected entity's publications have appeared.
• 해당 기관의 논문이 발표된 저널 수
• Number of Citing
Countries
• The number of distinct Countries represented by the publications citing a selected
entity.
• 해당 논문을 인용한 국가 수
• Outputs in Top
Percentiles
• The number of publications of a selected entity that are highly cited, having reached a
particular threshold of citations received.
• 인용 건수 기준 세계 상위 1%, 5%, 10%, 25%에 해당되는 논문 비율
• Publications in Top
Journal Percentiles
• The number of publications of a selected entity that have been published in the world's
top journals.
• 세계 상위 1%, 5%, 10%, 25% 저널에 발표된 논문 건수
• Scholarly Output • The number of publications of a selected entity.
• 특정 기관에서 발표한 논문 건수 수

28. | 27| 27| 27
Benchmarking module
1. “Benchmarking” 탭으로 이동
2. 분석 단위 선택: 연구기관, 연구자, 논문, 국가, 연구분야 등을 다중 선택 가능
3. 분석 기간 및 분석 대상 연구 분야 (Journal Category) 선택
4. X, Y축 및 Z축(Bubble size)로 활용할 매트릭스 선택
5. 선택된 분석 대상들이 범례로 표시됨
1
2
4
3
5

29. | 28| 28| 28
Benchmarking module
1. 분석 결과를 Chart 혹은 Table 형태로 확인 가능
2. 해당 내용은 Excel 혹은 이미지 파일로 다운받아 활용
1 2

30. | 29| 29| 29
Benchmarking module – Use Case (Example)
 특정 시점의 연구 성과 혹은 특정 기간 동안의 연구 경향 분석
 예를 들어, 최근 10년간 POSTECH 및 국내 주요 대학의 논문 발표 건수는 다음과 같이
성장하고 있으며, 종합 대학들이 논문 발표가 많은 것을 확인할 수 있음

31. | 30| 30| 30
Benchmarking module – Use Case (Example)
 조합에 따라 3개의 매트릭스를 한 개 그래프 안에서 분석
 주요 대학들의 Mathematics분야 논문 건수, FWCI(상대피인용도), 국제적인
연구협력 비율을 비교 분석
 예를 들어, Engineering 관련 논문의 FWCI는 UNIST, POSTECH, KAIST, SNU
순으로 높으며, UNIST가 가장 많은 논문 양과 국제 협력 비율을 나타냄

32. | 31| 31| 31
Benchmarking module – Use Case (Example)
 테이블 형태로 결과를 출력하면 구체적인 수치 비교 시 효과적임
 예를 들어, POSTECH의 2010-2014년 전체 연구 분야 FWCI 및 Top journal 논문
발표율이 1.52 및 34.7%인데 반해, Engineering의 동일 지표는 1.72 및 47.6%인
것으로 나타남
보다 다양한 use case는
4. My SciVal을 참조

33. | 32| 32| 32
3. Collaboration Module

34. | 33| 33| 33
Collaboration – Current collaboration
1. “Collaboration” 탭으로 이동
2. 분석 대상 기관을 선택 (기관 대 기관 간의 collaboration 분석으로 개별 연구자, 국가
간의 분석은 제공하지 않음)
3. 분석 기간 (최근 3년 혹은 5년) 및 주제 분야 선택
4. Map 혹은 Table 형식으로 결과 표현
5. 대륙 (Worldwide, Africa, Asia Pacific 등) 및 분야 (Academic, Government 등) 별 분석
6. 특정 기관과의 collaboration 현황을 분석하고자 할 경우에는 해당 기관을 바로 검색
1
2
3
6
4
5

35. | 34| 34| 34
Collaboration – Current collaboration
1. 공동 출판한 논문 건수, POSTECH 소속 공저자 수, 상대 기관 소속 공저자 수 및 피인용
관련 지수 (Citations/ Citations per Publication/ Field-Weighted Citation Impact)순으로
collaboration 기관을 정렬할 수 있음
2. 해당 기관명을 클릭하면 더 자세한 collaboration report를 (다음 페이지 참고),
논문 건수를 클릭하면 해당 논문 목록 확인 가능
예를 들어, 최근 3년간 발표한
Engineering 관련 공동 연구 현황 중
연구 효과(FWCI)가 가장 높았던 것은
The Ohio State University와 함께
발표한 건이었음
1
2

36. | 35| 35| 35
Collaboration – Current collaboration / Overview
3. 특정 기관 선택 후 “Overview” 탭을 선택
4. 해당 기간 및 연구 분야와 관련된 “우리 기관의 일반 연구 성과” vs. “공동 연구 성과” vs.
“상대 기관의 일반 연구 성과” 확인
5. 공저 논문의 연구 분야 분포 확인
3
4
예를 들어 POSTECH은 최근 3년간 The Ohio
State University와 Engineering 분야에서 9건의
공저 논문을 발표 하였으며, 이 출판물의 FWCI는
13.56으로 매우 높게 나타남
특히, POSTECH과 The Ohio State University
각각의 FWCI가 1.52과 1.54인 것을 감안하면, 이
collaboration는 두 대학 모두에게 이득이 되는
결과를 가져왔다고 평가할 수 있음
5

37. | 36| 36| 36
Collaboration – Current collaboration / Overview
6. “Current co-authors” 탭에서는 기존 공동 연구에 참여한 연구자 목록 확인
7. 우리 기관 및 상대 기관 소속 연구자들의 공저 논문 편수 및 피인용 관련 지수
(Citations/ Citations per Publication/ h-index) 확인 가능
8. “Potential co-authors” 탭에서는 기존 공저에 참여하지 않은 저자들 중 관련 분야 논문
발표 건수가 많은 저자들을 분석
9. 우리 기관 및 상대 기관 소속 potential co-authors 간의 공동 연구 독려 가능
6 7 8 9

38. | 37| 37| 37
4. My SciVal

39. | 38| 38| 38
My SciVal
 My SciVal 메뉴를 통해서 분석자의 필요에 의한 다양한 분석 단위를 생성
 Institutions and Groups: 개별 연구 기관 혹은 다양한 연구 기관을 그룹핑
 Researchers and Groups: 개별 연구자 혹은 연구팀을 그룹핑
 Publication Sets: 특정 연구자(들)의 출판물을 등록하거나 DOI, PMID, EID로
출판물 리스트를 Import 해서 분석
 Research Areas: 연구 키워드, 연구 기관, 국가, 연구 분야, 저널, competency를
이용해 고유의 분석 단위 생성

40. | 39| 39| 39
My SciVal
 이렇게 생성한 분석 단위들은 추후 수정 및 동일 기관 내 다른 user와 공유 가능
 해당 definition 위에 mouse over 하면 나타나는 우측 메뉴 중 표시를 클릭한 후
공유하고자 하는 user의 이메일 주소 입력
 공유 받을 user가 이메일을 통해 승인하면 내용 공유 완료

41. | 40| 40| 40
My SciVal – Researcher and Groups
 My SciVal에서 Researcher 등록하기 (계속)
1. My SciVal에서 ‘Researchers and Groups’ 선택
2. ‘Define a new entity’ 선택 후 ‘Define a new Researcher’ 선택
3. Pop up 창의 각 필드에 연구자의 성과 이름, 소속 기관을 입력 후 ‘Search’
1
2
3
• 개별 연구자 및
연구팀 분석

42. | 41| 41| 41
My SciVal – Researcher and Groups
 My SciVal에서 Researcher 등록하기
4. 동명이인, 같은 이니셜의 연구자가 여러 명 검색되는 경우, 해당되는 프로파일을
선별
5. 저자 프로필에 등록된 논문 정보 확인하고 ‘Next Step’으로 진행
6. 저자명 표기 방식을 선택한 후 ‘Save and finish’
4
6
5
※ Scopus Author ID를 통해 저자
정보를 불러올 수 있습니다
※ SciVal을 통해 수정된 저자 정보는
Scopus에도 동일하게 반영됩니다
※ Scopus에서 update 되는 논문
정보가 SciVal 분석에도 반영됩니다
• 개별 연구자 및
연구팀 분석

43. | 42| 42| 42
My SciVal – Researcher and Groups
 Scopus Author ID를 관리하고 있는 경우에는 해당 ID를 등록하는 방법도 권할 만함
 Additional fields 중 Scopus author ID 검색을 선택하면 가장 간단하게 researcher
define 가능
※ 저자명과 소속 기관에 따라 자동으로 Author
profile이 setting되기 때문에, 한 명의 논문이 여러
개의 id로 나뉘어 있거나, 동명이인의 논문이 한
개의 id에 함께 들어 있는 경우가 발생할 수 있으며,
이는 precision rate과 recall rate을 동시에
추구하기 위한 logic 구성의 결과입니다
• 개별 연구자 및
연구팀 분석

44. | 43| 43| 43
My SciVal – Researcher and Groups / Use Case
 등록한 연구자/ 연구자 그룹은 Overview module과 Benchmarking module에서
개별 분석 단위로 활용 가능
 연구자 포트폴리오 관리 및 연구팀의 성과 분석 등에 활용
 연구자 CV 작성 및 연구 기금 신청 시 분석 자료로 활용
• 개별 연구자 및
연구팀 분석

45. | 44| 44| 44
My SciVal – Researcher and Groups / Use Case
 연구자/ 연구자 그룹 간의 성과 비교 분석 용으로 활용 가능
 학과 성과 관리 및 분석, proposal 제출 시 raw data로 활용
 예를 들어, 부산대, 강원대, 고려대(세종), 동아대, 안동대, 울산대, 인제대,
한국해양대의 관련 연구자 그룹을 분석해 보면, 각 그룹 별 FWCI, Top 저널에 논문
발표 비율 및 논문 발표 건수 면에서 다음과 같은 포지션에 있음을 확인할 수 있음
※ 분석하고자 하는 researcher를 그룹으로
설정하면 research team 분석 가능
※ 각 사업단 별 Scopus ID가 명확하지 않은
일부 연구원 자료를 제외하고 비교한
결과임을 참고할 것
• 개별 연구자 및
연구팀 분석

46. | 45| 45| 45
My SciVal – Researcher and Groups / Use Case
 등록된 연구자를 그룹으로 묶어 분석할 수 있으며, 경쟁 학교 간 과 별 비교 분석 가능
 연구자 및 연구팀에서 각 저널 별 발표한 논문 수를 분석하는 기능 또한 제공됨
• 개별 연구자 및
연구팀 분석

47. | 46| 46| 46
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
…
My SciVal – Researcher and Groups / Use Case
 특정 연구 과제를 위한 연구팀 구성 시나리오 검증 용으로 활용 가능
 E 교수님은 발표한 논문 수는 상대적으로 적으나, 국제 연구 협력 경험이 풍부해
해외 연구진과의 공조 유치에 기여할 수 있는 가능성이 큼
 우측 연구자 리스트 옆의 눈 그림을 클릭하면 특정 연구원을 추가/제외 하면서
분석할 수 있음
※ 분석은 Scopus 저널에 발표한
논문 자료만을 근거로 하고 있으며,
Scopus author ID 별 논문 등록
상황을 검토 및 수정할 경우 보다
정확한 분석이 가능함
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
…
• 개별 연구자 및
연구팀 분석

48. | 47| 47| 47
My SciVal – Publication Set
 My SciVal에서 Publication Set 등록하기
1. My SciVal에서 ‘Publication Sets’ 선택
2. ‘Define a new entity’ 선택 후 ‘Define a new Publication Set’ 선택
3. 분석할 논문을 보유한 연구자 선택
4. 분석할 논문을 선택
5. Publication Set의 이름을 지정하고 저장
※ DOI, PMID, EID 리스트를 통해 Publication
Set을 Import 할 수 있습니다
※ Publication Set은 정해진 논문을 분석
대상으로 지정하게 되므로, Scopus에서 저자
정보가 update 되더라도 추가되거나 삭제된 논문
정보가 SciVal 분석에 반영되지 않습니다
4
6
5
• 논문 분석 (과거 실적 및
프로젝트 보고에 활용)

49. | 48| 48| 48
My SciVal – Publication Set / Use Case
 Publication Set은 특정 논문 리스트를 대상으로 SciVal 분석을 진행할 때 유용
 특정 기간 동안의 연구 업적 평가나, 프로젝트 수행 결과 보고 시
해당되는 논문을 다양하게 분석해서 reporting 가능
• 논문 분석 (과거 실적 및
프로젝트 보고에 활용)

50. | 49| 49| 49
My SciVal – Research Areas
 My SciVal에서 Research Area 등록 (계속)
1. My SciVal에서 ‘Research Areas’ 선택
2. ‘Define a new entity’ 선택 후 ‘Define a new Research Area’ 선택
3. ‘Use search terms’ ‘Use entities’ ‘Use competencies’ 탭 중에서 원하는 기능 선택
연구 키워드를 이용해서
My Research Area 정의
Institution, Countries, Journal
Categories, Journals를 이용해서
My Research Area 정의
특정 기관의 Competency를 이용해서
My Research Area 정의
• Customized 연구 분야 설정: 연구
키워드 및 다양한 분석 단위

51. | 50| 50| 50
My SciVal – Research Areas
 My SciVal에서 Research Area 등록하기 (계속)
4. ‘Use search terms’를 선택한 경우, 검색식을 활용해 연구 키워드 검색
5. 검색 결과를 바탕으로 연구 분야, 저널, 연구 기관, 국가, 기관 타입 등을 조절
6. Research Area 이름 지정 후 저장
4
6
5
※ Scopus에서 update 되는 논문 정보가 SciVal
분석에도 자동적으로 update 됩니다
※ My Research Area는 100,000건 이하의 논문
관련 내용으로 구성해야 합니다
※ My Research Area가 1,500개 이상의
논문으로 구성되는 경우, 해당 Research Area가
활성화 되기까지 최대 48시간이 소요될 수
있습니다 (계정에 등록된 email로 안내 메일 송부)
• Customized 연구 분야 설정: 연구
키워드 및 다양한 분석 단위

52. | 51| 51| 51
My SciVal – Research Areas / Use Case
 My Research Area는 Overview module과 Benchmarking module에서 연구 단위로
사용될 수 있음
 예를 들어, 연구 키워드 ‘3d printer’는 최근 5년간 전 세계에서 2,052건, Asia
Pacific에서 462건, 한국에서 51건, POSTECH에서 11건의 논문이 발표됨
(각 숫자를 클릭하면 해당 논문 리스트를 바로 확인할 수 있음)
• Customized 연구 분야 설정: 연구
키워드 및 다양한 분석 단위
※ 해당 키워드 관련 논문, 피인용
현황 및 주요 연구자 및 연구 기관
리스트 확인

53. | 52| 52| 52
My SciVal – Research Areas / Use Case
 연구 키워드를 등록하면, 해당 키워드와 관련된 연구 동향을 확인
 예를 들어, 다음 4개 키워드 관련 논문 발표 건수는 최근 5년간 유사한 수준을
유지하고 있으며, ‘forming coil’ 관련 논문 발표가 소폭 감소
• Customized 연구 분야 설정: 연구
키워드 및 다양한 분석 단위

54. | 53| 53| 53
My SciVal – Research Areas / Use Case
 다양한 연구 키워드 중 향후 집중해야 할 분야나 논문 주제를 선정해야 할 경우에는
각 키워드 별 비교 분석을 통해 아이디어를 얻을 수 있음
 예를 들어, 다음 5개 키워드 중 FWCI가 가장 높은 것은 A,
 국제 연구 협조가 가장 활발한 연구 분야는 E,
 관련 논문이 가장 많은 것은 D인 것으로 확인됨
※ 각 Research keyword 별 세부
Setting (특정 연구 분야로 한정,
키워드 표기 방법 차이 등)에 따라
분석 결과가 달라질 수 있으므로,
개별 연구자의 목적에 적합한
Research area 설정이 필요함
A
BC
D E
• Customized 연구 분야 설정: 연구
키워드 및 다양한 분석 단위

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www.elsevier.com/research-intelligence
Thank you!
(sonia.kang@elsevier.com)