Modul Kuliah Pemodelan Sistem

1. Pengembangan
Model
Modul Pemodelan Sistem
1

2. Metode Pemodelan
2
Perumusan
Masalah
Penentuan
Tujuan Studi
Penentuan
Asumsi
Studi
Literatur
Studi
Observasi
Pemodelan
Konseptual
Valid ?
Verifikasi
Model
Pemodelan
Matematik
Valid ?
Verifikasi
Model
Analisa
Sensitivitas
Penerapan
Model
Analisa
T
T
Y
Y

3. Elemen Pemodelan
3
Pemodelan Konseptual
Pemodelan Matematis
Penentuan
Variabel
Estimasi
Parameter
Penentuan
Distribusi
Formulasi
Matematis
Identifikasi
Elemen Sistem
Karakterisasi
Sistem
Perilaku
Sistem

4. Perumusan Masalah
Merumuskan masalah merupakan bagian paling
penting yang sering terabaikan.
Diawali dengan menggali semua informasi dari
stake holder dan mendiagnosa gejala fenomena
yang ditemukan untuk mengidentifikasikan
semua masalah yang ada.
Menganalisa semua masalah yang ada dan
keterkaitan satu dengan yang lain untuk
merumuskan akar permasalahan sebenarnya
dengan root cause analysis
4

5. Perumusan Masalah
Untuk membantu dalam merumuskan masalah,
perlu mengklasifikasikan permasalahan dalam
dua kategori :
• Permasalahan kritis yang harus dijawab (must) dan
• Permasalahan yang perlu dijawab namun tidak terlalu kritis
(want).
Menentukan lingkup dan batasan masalah
sesuai dengan kepentingan mempelajari sistem
Menggambarkan permasalahan sistem dalam
format “as is”
5

6. Penentuan Tujuan Studi
Menentukan tujuan secara eksplisit, dengan
mendefinisikan permasalahan yang harus
diselesaikan dan menetapkan alternatif solusi
permasalahan yang akan menjadi kunci utama.
Rujukan dari stake holder menjadi dasar
penentuan tujuan
Menetapkan sasaran dan kriteria yang akan
digunakan untuk mengukur dan menganalisa
hasil (output) atau keluaran (outcome).
6

7. Penentuan Tujuan Studi
Menganalisa situasi masalah untuk mengetahui
kendala dan peluang dalam mewujudkan tujuan.
Menyusun rangkaian tujuan sesuai dengan
tahapan pencapaian atau urutan prioritas.
Merancang beberapa skenario apabila
diperlukan
Menggambarkan tujuan studi dalam format “to
be”
7

8. Studi Literatur
Hukum atau teori yang telah ada dapat
dipelajari untuk menambah dasar
pengetahuan dalam memodelkan
Batasan dan asumsi yang digunakan dalam
hukum atau teori tersebut perlu diperhatikan
8

9. Penentuan Asumsi
Asumsi diperlukan untuk keberhasilan proses
pemodelan (terutama formulasi matematis &
numerasi). Asumsi dibuat terkait dengan tingkat
kerumitan permasalahan yang akan dibahas.
Penentuan asumsi-asumsi sebaiknya diperoleh
dari hasil perundingan stake holder. Kritik dan
saran dari masing-masing pihak akan membentuk
persetujuan mengenai asumsi-asumsi yang
dikembangkan.
9

10. Penentuan Asumsi
Ceteris Paribus atau caeteris Paribus
adalah sebuah frase berbahasa latin yang
bermakna “with other things the same” atau
“other things being equal or held constant”.
Asumsi ceteris paribus biasanya
dipergunakan untuk relasi kausal, empiris
dan logis.
10

11. Studi Observasi
Mempelajari sistem (system thinking)
sebaiknya didukung dengan pengamatan
langsung atau observasi ke lapangan (real
world)
Berdiskusi dengan para stake holder
Melalui observasi, akan dapat mengetahui
elemen-elemen sistem dan interaksinya
11

12. Pemodelan Konseptual
Mengidentifikasikan elemen-elemen
penyusun sistem dan interaksinya yang
sesuai dengan tujuan mempelajari sistem
dan asumsi-asumsi yang digunakan.
Menentukan karakterisasi sistem
• Statis atau dinamis
• Deterministik atau probabilistik
Mendeskripsikan kerangka perilaku sistem
dalam logika berpikir pemodel
12

13. Verifikasi Model Konseptual
Pengembangan dan perbaikan karakterisasi
dan perilaku dalam internal model yang
memuat semua elemen-elemen sistem dan
interaksinya yang berkesesuaian dengan
tujuan pemodelan
13

14. Uji Validasi Model Konseptual
Memastikan bahwa semua elemen-elemen
yang berpengaruh (dengan memperhatikan
asumsi) telah teridentifikasi
Menguji karakterisasi dan kerangka perilaku
sistem
14

15. Pemodelan Matematis
Identifikasi dan klasifikasi variabel yang
mewakili atribut entitas atau interaksinya
• Variabel bebas (independent)
• Variabel keputusan(decision variable)
• Variabel tak terkendali (uncontrollable variable)
• Variabel terikat (dependent)
• Variabel perantara (intermediate variable)
• Variabel kinerja (performance measure)
15

16. Pemodelan Matematis
Estimasi parameter dan penentuan
distribusi (untuk model probabilistik)
• Distribusi empiris
• Distribusi gabungan
• Distribusi frekuensi
Formulasi matematis
• Curve fitting
• Analisa regresi
• Algoritma
16

17. Verifikasi Model Matematis
Pengembangan dan perbaikan formulasi
matematis dibandingkan terhadap model
konseptual yang dibangun
17

18. Uji Validasi Model Matematis
Black box validation  menguji dengan
data-data yang sama (data historis) dengan
di sistem nyata apakah memberikan hasil
yang sama dan konsisten
White box validation  menguji logika
numerik apakah formulasi matematis dapat
merepresentasikan perilaku sistem
18

19. Analisa Sensitivitas
Memeriksa batasan sensitivitas model
terhadap perubahan pada :
• Asumsi
• Kendala
• Variabel keputusan dan variabel bebas lain
• Parameter
Menganalisa keputusan dengan What-If
Analysis
19

20. Analisa dan Implementasi Model
Analisa model apakah sudah cukup
representatif dengan mendiskusikan ulang
dengan stake holder
Selanjutnya model diimplementasikan dan
digunakan untuk memprediksikan kinerja
sistem dengan masukan variabel keputusan
20

21. End of Slides ...
Modul Pemodelan Sistem
21