Если у нас запускается большое количество продуктовых команд, совершенно разных по уровню осознанности, технологическому стеку и компетенциям, то неизбежно встает вопрос как на уровне руководства можно отслеживать динамику этих команд. На какие показатели стоит обращать внимание? Как собирать данные? Как их визуализировать. А еще у нас есть Jira... Я расскажу про наш подход к решению данной проблемы и поделюсь опытом который мы на этом пути собрали

1. 2020
12-14 марта 2020, Минск, Беларусь
Метрики в масштабе:
от управления проектами
к десяткам продуктовых
команд

2. Кто здесь?
Павел Капусткин
Консультант по гибким подходам
ранее:

3. Наша история

4. Основано на реальных событиях
Только реальный мир без
теоретизирования
Здесь нет абсолютной истины
Это опыт, получаемый прямо
сейчас

5. Не самая крупная компания
Лидер российского
рынка в сегменте
ТДСО и ТОР5 в мире
26 лет на рынке
Более 1000 магазинов
5 стран присутствия

6. Не просто ритейл
Сложный ландшафт
Много локаций
Много систем и людей
Различные технологии

7. Наши цели
1. Кратное ускорение
поставки, без снижения
качества
2. Снижение накопленного
технического долга
3. Быстрое встраивание новых
продуктовых команд под
неизвестные сейчас
запросы бизнеса

8. Система, а не отдельные элементы

9. Эволюционные изменения
Проводим преобразования
в живой динамичной среде
Меняем мир путем
последовательных
эволюционных
преобразований

10. Все ли у нас хорошо?

11. Кому нужны метрики?
Для команды
Для системы

12. Что вообще стоит измерять?
Делаем
правильные
вещи
Делаем
правильно
Делаем
вовремя
Количество дефектов
Возвраты
Техдолг
P&L
Обратная связь
Аналитика по использованию
Т2М,
Емкость
Скорость

13. Что мы будем измерять
Done
Lead Time
Unfinished
InFlow
Waste
Done by type

14. Кажется, все просто, но…

15. Первый опыт
Jira не дает полной
картинки
Выгрузки в эксель

16. Анализ метрик
Команды и руководство
регулярно собираются
вместе
Все команды видят
метрики друг друга.

17. Как работать с метриками
Done – количество поставленных задач
10
9
8
10
12
10
6
10
7
6
11
9
12
10
15
12
8
13
0
2
4
6
8
10
12
14
16
Команда выдаёт что-
то полезное?
Сколько в штуках?
Насколько
равномерно?

18. Как работать с метриками
• Done by Type – распределение по типам задач
5
6
6
3
9
6
9
4 5
3
7
7
6 6
8
3
7
3 5
2
2
1
0
0
0
0
0
1
2
1
0
0
1
0
1
1
0
2
0
1 1
0
2
2
1
1
0
1
0
2
1
0
2 1
0
1
0
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
для бизнеса технические дефекты
Чем занята команда?
Бизнес получает
пользу?
Технические задачи
получают внимание и
ресурс команды

19. Как работать с метриками
Lead Time – время в системе для поставленной задачи
Какова скорость
потока?
Насколько сильны
отклонения этой
скорости?
Насколько
равномерно
достигается скорость?

20. Первый опыт
Одинаковая для всех точка
исполнения обязательств
Деятельность за точкой
принятия обязательств
Разная степень
декомпозиции у разных
команд
Нет понимания различий
между задачей и работой

21. Обучаем людей
Общий подход к обучению
Отдельный курс по метрикам

22. Эволюция инструментов
Было Стало

23. Больше работы с метриками

24. Портал метрик сегодня

25. Портал метрик сегодня

26. Work In Progress
От оценок к
прогнозам
Не только поток,
но и ценность
Диагностика
собираемых
метрик

27. Подводим итоги
• Нет готовых решений, приходится разрабатывать,
экспериментировать и учиться.
• Измерения невозможны без первичных изменений
процессов
• При использовании метрик существуют несколько
контекстов
• Сопротивление неизбежно, но системный подход,
обучение и прозрачность помогают его преодолеть

28. Спасибо за внимание!
https://www.facebook.com/pkapustkin
pavel.kapustkin
https://www.linkedin.com/in/pkapustkin/
@Tutnet
А теперь вопросы!