성공하는 디지털 헬스케어 스타트업을 위한 조언

디지털 헬스케어 파트너스 대표파트너

디지털헬스케어연구소 소장

최윤섭, PhD
성공하는 디지털 헬스케어 스타트업을 위한 조언

Disclaimer
저는 위의 회사들과 지분 관계, 자문 등으로

이해 관계가 있음을 밝힙니다.
스타트업
벤처캐피털

“It's in Apple's DNA that technology alone is not enough.  
It's technology married with liberal arts.”

The Convergence of IT, BT and Medicine

최윤섭 지음
의료인공지능
표지디자인•최승협
컴퓨터
털 헬
치를 만드는 것을 화두로
기업가, 엔젤투자가, 에반
의 대표적인 전문가로, 활
이 분야를 처음 소개한 장
포항공과대학교에서 컴
동 대학원 시스템생명공
취득하였다. 스탠퍼드대
조교수, KT 종합기술원 컨
구원 연구조교수 등을 거
저널에 10여 편의 논문을
국내 최초로 디지털 헬스
윤섭 디지털 헬스케어 연
국내 유일의 헬스케어 스
어 파트너스’의 공동 창업
스타트업을 의료 전문가
관대학교 디지털헬스학과
뷰노, 직토, 3billion, 서지
소울링, 메디히어, 모바일
자문을 맡아 한국에서도
고 있다. 국내 최초의 디
케어 이노베이션』에 활발
을 연재하고 있다. 저서로
와 『그렇게 나는 스스로
•블로그_ http://www
•페이스북_ https://w
•이메일_ yoonsup.c
최윤섭
의료 인공지능은 보수적인 의료 시스템을 재편할 혁신을 일으키고 있다. 의료 인공지능의 빠른 발전과
광범위한 영향은 전문화, 세분화되며 발전해 온 현대 의료 전문가들이 이해하기가 어려우며, 어디서부
터 공부해야 할지도 막연하다. 이런 상황에서 의료 인공지능의 개념과 적용, 그리고 의사와의 관계를 쉽
게 풀어내는 이 책은 좋은 길라잡이가 될 것이다. 특히 미래의 주역이 될 의학도와 젊은 의료인에게 유용
한 소개서이다.
━ 서준범, 서울아산병원 영상의학과 교수, 의료영상인공지능사업단장
인공지능이 의료의 패러다임을 크게 바꿀 것이라는 것에 동의하지 않는 사람은 거의 없다. 하지만 인공
지능이 처리해야 할 의료의 난제는 많으며 그 해결 방안도 천차만별이다. 흔히 생각하는 만병통치약 같
은 의료 인공지능은 존재하지 않는다. 이 책은 다양한 의료 인공지능의 개발, 활용 및 가능성을 균형 있
게 분석하고 있다. 인공지능을 도입하려는 의료인, 생소한 의료 영역에 도전할 인공지능 연구자 모두에
게 일독을 권한다.
━ 정지훈, 경희사이버대 미디어커뮤니케이션학과 선임강의교수, 의사
서울의대 기초의학교육을 책임지고 있는 교수의 입장에서, 산업화 이후 변하지 않은 현재의 의학 교육
으로는 격변하는 인공지능 시대에 의대생을 대비시키지 못한다는 한계를 절실히 느낀다. 저와 함께 의
대 인공지능 교육을 개척하고 있는 최윤섭 소장의 전문적 분석과 미래 지향적 안목이 담긴 책이다. 인공
지능이라는 미래를 대비할 의대생과 교수, 그리고 의대 진학을 고민하는 학생과 학부모에게 추천한다.
━ 최형진, 서울대학교 의과대학 해부학교실 교수, 내과 전문의
최근 의료 인공지능의 도입에 대해서 극단적인 시각과 태도가 공존하고 있다. 이 책은 다양한 사례와 깊
은 통찰을 통해 의료 인공지능의 현황과 미래에 대해 균형적인 시각을 제공하여, 인공지능이 의료에 본
격적으로 도입되기 위한 토론의 장을 마련한다. 의료 인공지능이 일상화된 10년 후 돌아보았을 때, 이 책
이 그런 시대를 이끄는 길라잡이 역할을 하였음을 확인할 수 있기를 기대한다.
━ 정규환, 뷰노 CTO
의료 인공지능은 다른 분야 인공지능보다 더 본질적인 이해가 필요하다. 단순히 인간의 일을 대신하는
수준을 넘어 의학의 패러다임을 데이터 기반으로 변화시키기 때문이다. 따라서 인공지능을 균형있게 이
해하고, 어떻게 의사와 환자에게 도움을 줄 수 있을지 깊은 고민이 필요하다. 세계적으로 일어나고 있는
이러한 노력의 결과물을 집대성한 이 책이 반가운 이유다.
━ 백승욱, 루닛 대표
의료 인공지능의 최신 동향뿐만 아니라, 의의와 한계, 전망, 그리고 다양한 생각거리까지 주는 책이다.
논쟁이 되는 여러 이슈에 대해서도 저자는 자신의 시각을 명확한 근거에 기반하여 설득력 있게 제시하
고 있다. 개인적으로는 이 책을 대학원 수업 교재로 활용하려 한다.
━ 신수용, 성균관대학교 디지털헬스학과 교수
최윤섭지음
의료인공지능
값 20,000원
ISBN 979-11-86269-99-2
최초의 책!
계 안팎에서 제기
고 있다. 현재 의
분 커버했다고 자
것인가, 어느 진료
제하고 효용과 안
누가 지는가, 의학
쉬운 언어로 깊이
들이 의료 인공지
적인 용어를 최대
서 다른 곳에서 접
를 접하게 될 것
너무나 빨리 발전
책에서 제시하는
술을 공부하며, 앞
란다.
의사 면허를 취득
저가 도움되면 좋
를 불러일으킬 것
화를 일으킬 수도
슈에 제대로 대응
분은 의학 교육의
예비 의사들은 샌
지능과 함께하는
레이닝 방식도 이
전에 진료실과 수
겠지만, 여러분들
도생하는 수밖에
미래의료학자 최윤섭 박사가 제시하는
의료 인공지능의 현재와 미래
의료 딥러닝과 IBM 왓슨의 현주소
인공지능은 의사를 대체하는가
값 20,000원
ISBN 979-11-86269-99-2
레이닝 방식도 이
전에 진료실과 수
겠지만, 여러분들
도생하는 수밖에
소울링, 메디히어, 모바일
자문을 맡아 한국에서도
고 있다. 국내 최초의 디
케어 이노베이션』에 활발
을 연재하고 있다. 저서로
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한국에서 의료/헬스케어 스타트업에 초기 투자
1 2 3 4 5
5중고

헬스케어넓은 의미의 건강 관리에는 해당되지만,

디지털 기술이 적용되지 않고, 전문 의료 영역도 아닌 것

예) 운동, 영양, 수면
디지털 헬스케어
건강 관리 중에 디지털 기술이 사용되는 것

예) 사물인터넷, 인공지능, 3D 프린터, VR/AR
모바일 헬스케어
디지털 헬스케어 중

모바일 기술이 사용되는 것

예) 스마트폰, 사물인터넷, SNS
개인 유전정보분석
예) 암유전체, 질병위험도,

보인자, 약물 민감도
예) 웰니스, 조상 분석
헬스케어 관련 분야 구성도(ver 0.3)
의료
질병 예방, 치료, 처방, 관리

등 전문 의료 영역
원격의료
원격진료

EDITORIAL OPEN
Digital medicine, on its way to being just plain medicine
npj Digital Medicine (2018)1:20175 ; doi:10.1038/
s41746-017-0005-1
There are already nearly 30,000 peer-reviewed English-language
scientific journals, producing an estimated 2.5 million articles a year.1
So why another, and why one focused specifically on digital
medicine?
To answer that question, we need to begin by defining what
“digital medicine” means: using digital tools to upgrade the
practice of medicine to one that is high-definition and far more
individualized. It encompasses our ability to digitize human beings
using biosensors that track our complex physiologic systems, but
also the means to process the vast data generated via algorithms,
cloud computing, and artificial intelligence. It has the potential to
democratize medicine, with smartphones as the hub, enabling
each individual to generate their own real world data and being
far more engaged with their health. Add to this new imaging
tools, mobile device laboratory capabilities, end-to-end digital
clinical trials, telemedicine, and one can see there is a remarkable
array of transformative technology which lays the groundwork for
a new form of healthcare.
As is obvious by its definition, the far-reaching scope of digital
medicine straddles many and widely varied expertise. Computer
scientists, healthcare providers, engineers, behavioral scientists,
ethicists, clinical researchers, and epidemiologists are just some of
the backgrounds necessary to move the field forward. But to truly
accelerate the development of digital medicine solutions in health
requires the collaborative and thoughtful interaction between
individuals from several, if not most of these specialties. That is the
primary goal of npj Digital Medicine: to serve as a cross-cutting
resource for everyone interested in this area, fostering collabora-
tions and accelerating its advancement.
Current systems of healthcare face multiple insurmountable
challenges. Patients are not receiving the kind of care they want
and need, caregivers are dissatisfied with their role, and in most
countries, especially the United States, the cost of care is
unsustainable. We are confident that the development of new
systems of care that take full advantage of the many capabilities
that digital innovations bring can address all of these major issues.
Researchers too, can take advantage of these leading-edge
technologies as they enable clinical research to break free of the
confines of the academic medical center and be brought into the
real world of participants’ lives. The continuous capture of multiple
interconnected streams of data will allow for a much deeper
refinement of our understanding and definition of most pheno-
types, with the discovery of novel signals in these enormous data
sets made possible only through the use of machine learning.
Our enthusiasm for the future of digital medicine is tempered by
the recognition that presently too much of the publicized work in
this field is characterized by irrational exuberance and excessive
hype. Many technologies have yet to be formally studied in a
clinical setting, and for those that have, too many began and
ended with an under-powered pilot program. In addition, there are
more than a few examples of digital “snake oil” with substantial
uptake prior to their eventual discrediting.2
Both of these practices
are barriers to advancing the field of digital medicine.
Our vision for npj Digital Medicine is to provide a reliable,
evidence-based forum for all clinicians, researchers, and even
patients, curious about how digital technologies can transform
every aspect of health management and care. Being open source,
as all medical research should be, allows for the broadest possible
dissemination, which we will strongly encourage, including
through advocating for the publication of preprints
And finally, quite paradoxically, we hope that npj Digital
Medicine is so successful that in the coming years there will no
longer be a need for this journal, or any journal specifically
focused on digital medicine. Because if we are able to meet our
primary goal of accelerating the advancement of digital medicine,
then soon, we will just be calling it medicine. And there are
already several excellent journals for that.
ACKNOWLEDGEMENTS
Supported by the National Institutes of Health (NIH)/National Center for Advancing
Translational Sciences grant UL1TR001114 and a grant from the Qualcomm Foundation.
ADDITIONAL INFORMATION
Competing interests:The authors declare no competing financial interests.
Publisher's note:Springer Nature remains neutral with regard to jurisdictional claims
in published maps and institutional affiliations.
Change history:The original version of this Article had an incorrect Article number
of 5 and an incorrect Publication year of 2017. These errors have now been corrected
in the PDF and HTML versions of the Article.
Steven R. Steinhubl1
and Eric J. Topol1
1
Scripps Translational Science Institute, 3344 North Torrey Pines
Court, Suite 300, La Jolla, CA 92037, USA
Correspondence: Steven R. Steinhubl (steinhub@scripps.edu) or
Eric J. Topol (etopol@scripps.edu)
REFERENCES
1. Ware, M. & Mabe, M. The STM report: an overview of scientific and scholarly journal
publishing 2015 [updated March]. http://digitalcommons.unl.edu/scholcom/92017
(2015).
2. Plante, T. B., Urrea, B. & MacFarlane, Z. T. et al. Validation of the instant blood
pressure smartphone App. JAMA Intern. Med. 176, 700–702 (2016).
Open Access This article is licensed under a Creative Commons
Attribution 4.0 International License, which permits use, sharing,
adaptation, distribution and reproduction in any medium or format, as long as you give
appropriate credit to the original author(s) and the source, provide a link to the Creative
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regulation or exceeds the permitted use, you will need to obtain permission directly
from the copyright holder. To view a copy of this license, visit http://creativecommons.
org/licenses/by/4.0/.
© The Author(s) 2018
Received: 19 October 2017 Accepted: 25 October 2017
www.nature.com/npjdigitalmed
Published in partnership with the Scripps Translational Science Institute
디지털 의료의 미래는?

일상적인 의료가 되는 것

Digital Healthcare Industry Landscape
Data Measurement Data Integration Data Interpretation Treatment
Smartphone Gadget/Apps
DNA
Artiﬁcial Intelligence
2nd Opinion
Wearables / IoT
EMR/EHR 3D Printer
Counseling
Data Platform
Accelerator/early-VC
Telemedicine
Device
On Demand (O2O)
VR

https://rockhealth.com/reports/2018-year-end-funding-report-is-digital-health-in-a-bubble/
•2018년에는 $8.1B 가 투자되며 역대 최대 규모를 또 한 번 갱신 (전년 대비 42.% 증가)

•총 368개의 딜 (전년 359 대비 소폭 증가): 개별 딜의 규모가 커졌음

•전체 딜의 절반이 seed 혹은 series A 투자였음

•‘초기 기업들이 역대 최고로 큰 규모의 투자를’, ‘역대 가장 자주’ 받고 있음

2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018
Q1 Q2 Q3 Q4
153
283
476
647
608
568
684
851
765
FUNDING SNAPSHOT: YEAR OVER YEAR
5
Deal Count
$1.4B
$1.7B
$1.7B
$627M
$603M$459M
$8.2B
$6.2B
$7.1B
$2.9B
$2.3B$2.0B
$1.2B
$11.7B
$2.3B
Funding surpassed 2017 numbers by almost $3B, making 2018 the fourth consecutive increase in capital investment and
largest since we began tracking digital health funding in 2010. Deal volume decreased from Q3 to Q4, but deal sizes spiked,
with $3B invested in Q4 alone. Average deal size in 2018 was $21M, a $6M increase from 2017.
$3.0B
$14.6B
DEALS & FUNDING INVESTORS SEGMENT DETAIL
Source: StartUp Health Insights | startuphealth.com/insights Note: Report based on public data through 12/31/18 on seed (incl. accelerator), venture, corporate venture, and private equity funding only. © 2019 StartUp Health LLC
•글로벌 투자 추이를 보더라도, 2018년 역대 최대 규모: $14.6B

•2015년 이후 4년 연속 증가 중
https://hq.startuphealth.com/posts/startup-healths-2018-insights-funding-report-a-record-year-for-digital-health

https://rockhealth.com/reports/digital-health-funding-2015-year-in-review/

5%
8%
24%
27%
36%
Life Science & Health
Mobile
Enterprise & Data
Consumer
Commerce
9%
13%
23%
24%
31%
Life Science & Health
Consumer
Enterprise
Data & AI
Others
2014 2015
Investment of GoogleVentures in 2014-2015

startuphealth.com/reports
Firm 2017 YTD Deals Stage
Early Mid Late
1 7
1 7
2 6
2 6
3 5
3 5
3 5
3 5
THE TOP INVESTORS OF 2017 YTD
We are seeing huge strides in new investors pouring money into the digital health market, however all the top 10 investors of
2017 year to date are either maintaining or increasing their investment activity.
Source: StartUp Health Insights | startuphealth.com/insights Note: Report based on public data on seed, venture, corporate venture and private equity funding only. © 2017 StartUp Health LLC
DEALS & FUNDING GEOGRAPHY INVESTORSMOONSHOTS
20
•Google Ventures와 Khosla Ventures가 각각 7개로 공동 1위,

•GE Ventures와 Accel Partners가 6건으로 공동 2위를 기록 
•GV 가 투자한 기업

•virtual fitness membership network를 만드는 뉴욕의 ClassPass

•Remote clinical trial 회사인 Science 37

•Digital specialty prescribing platform ZappRx 등에 투자. 
•Khosla Ventures 가 투자한 기업

•single-molecule 검사 장비를 만드는 TwoPoreGuys

•Mabu라는 AI-powered patient engagement robot 을 만드는 Catalia Health에 투자.

•최근 3년 동안 Merck, J&J, GSK 등의 제약사들의 디지털 헬스케어 분야 투자 급증

•2015-2016년 총 22건의 deal (=2010-2014년의 5년간 투자 건수와 동일)

•Merck 가 가장 활발: 2009년부터 Global Health Innovation Fund 를 통해 24건 투자 ($5-7M)

•GSK 의 경우 2014년부터 6건 (via VC arm, SR One): including Propeller Health

헬스케어 스타트업은

왜 어려운가?

스타트업이 실패하는 가장 큰 이유?

필요한 것을 만들어야 한다.
얼마나 필요해야 할까?

비타민, 진통제, 그리고…

헬스케어 마켓 패러독스
건강인 중증질환

급성질환
지불의사

높음
지불의사

낮음
대상 고객

많음
대상 고객

적음
중증도

정말 니즈가 있는 것인가?
아니면 그냥 예쁜 쓰레기인가

아무도 원하지 않는 제품을 만들고 있는 것은 아닌가?
• 진짜 니즈가 무엇인지 파악하라

• 고객들이 원한다고 말하는 것 (X)

• 고객들이 원한다고 당신이 생각하는 것 (X)

• 실제로 진짜 고객들이 원하는 것 (O)

• 무엇이 가능한지 모르기 때문에, 고객은 스스로 무엇을 원하는지 모를 것이다.

의사, “EMR을 좀 더 간편하게 입력하고 싶다”

Fig. 3 The patient record shows a woman with metastatic breast cancer with malignant pleural effusions and empyema. The patient timeline
at the top of the ﬁgure contains circles for every time-step for which at least a single token exists for the patient, and the horizontal lines show
the data type. There is a close-up view of the most recent data points immediately preceding a prediction made 24 h after admission. We
trained models for each data type and highlighted in red the tokens which the models attended to—the non-highlighted text was not
attended to but is shown for context. The models pick up features in the medications, nursing ﬂowsheets, and clinical notes relevant to the
prediction
Scalable and accurate deep learning with electronic health
A Rajkomar et al.
6
미국 병원, “환자의 재입원율을 예측해서 패널티를 줄이고 싶다”

환자, “3주를 기다리는 대신, 의사를 바로 만나고 싶다”

• NewYork
• First-time home visit $50; regular visits $200; physical $100
환자, “의사가 집으로 오면 좋겠다”
주정부, “응급실 방문을 줄이고 싶다”

간호사, “입원 환자의 욕창을 쉽게 방지하고 싶다”

부모, “아이가 발작을 일으키는 즉시 알고 싶다”

환자, “내가 앓는 희귀질환이 뭔지 병명이라도 알고 싶다”

안과의사, “전공의 때 못다한 백내장 수술 연습을 하고 싶다”

부모, “새벽 3시 아기가 열날 때 조언을 받고 싶다”

환자, “가슴 확대 수술 잘하는 성형외과 의사를 찾고 싶다”
성형외과 개원의, “내 전문 시술 분야를 환자에게 알리고 싶다”

간호사, “사용한 주사기를 안전하게 폐기하고 싶다”

고객이 누구인가?
그 고객 중 누구를 고를 것인가

글로벌 헬스케어 시장은 큰 시장인가?
YES and NO.

글로벌 헬스케어 시장은

극도로 세분화된 작은 시장의

총합으로 구성되어 있다.

모든 세부 시장의 니즈를 충족시키는 것은 불가능하다.

‘춘위이성’의 마일스톤
• 2011년 창업 - 2013년 이후 본격 성장

• 누적 이용자수 6,500만명 (Noom: 4천만 명)

• 의사 회원 약 23만 명 (37% 항시 로그인 상태)
https://www.emaze.com/@ALZWIOLT/chunyu

• 헬스케어 시장의 니즈는 고객마다 매우 세분화되어 있다.

• 건강인 / 환자

• 20대 / 30대 / 40대 / 50대 / 60대 / 70대 / 80대

• 남성 / 여성

• 저체중 / 정상/ 과체중

• 가족력 
• B2C / B2B

• 모든 고객의 니즈를 모두 충족시키는 것은 불가능하다.

• 그렇다면 어떤 고객을 골라야하나?

• 가장 절박한 니즈를 가진 고객 세그먼트는?

• 우리가 실제로 해결책을 제시할 수 있는 고객은?

• 돈을 낼 수 있는 고객은?

착용 기간
착용 부위
착용 인원

평생동안
모든 부위
모든 사람
불가능
착용 기간
착용 부위
착용 인원

평생동안
모든 부위
모든 사람
유의미한 기간
필요 부위
특정 환자군 불가능
현실적 목표
착용 기간
착용 부위
착용 인원

부모, “아기가 자다가 문제가 생기는 것 아닌지 알고 싶다”

Leaf Healthcare
간호사, “환자의 자세를 바꿔줘야 할 때를 알고 싶다”
병원, “욕창 환자를 줄여서 비용을 낮추고 싶다”

12%
20%
33%
35%
Time Allocation of Physician’s Day
Other
In EHR - Other
In EHR - Charting
Direct Patient Care
WITHOUT
GLASS + AUGMEDIX
WITH
GLASS + AUGMEDIX
Patients seen at Dignity Health (Ventura, CA)
In primary care setting
N=523 patients (Pre Augmedix Study) across 3 physicians
N=1106 patients (Augmedix Supported Study) across 3 physicians
Data includes time spent both in the clinic and at home
EHR=Electronic Health Record
70%
9%
6%
15%
• 캘리포니아 산타클라라 Ventura Medical Clinic에서 시범 테스트 수행

• 2014년 1월부터 2,700 건의 환자 진료에 적용

• EMR 데이터 입력 시간: 총 근무 시간의 53% ➞ 15%

• 환자와 대면하는 시간: 총 근무 시간의 35% ➞ 70%

• 의사의 구글글래스 착용을 거부한 환자는 1% 이하
http://www.dignityhealth.org/Video/GLASS

누가 돈을 내는가?
사용자, 결정자, 지불자

기업 고객
구매
지불
고객은 누구인가?

환자 의사
보험료
청구
보험
지불
진료
지불
보험금

환자 의사
기업 보험
돈은 누가 내지?

누가 결정하지?

누가 사용하지?

환자 의사
기업 보험
Payer는 누구인가
돈은 누가 내지?

누가 결정하지?

누가 사용하지?

(수가, 구매팀, 부모)
돈을 낼 것인가?
니즈가

얼마나 큰가
지불구조+

https://rockhealth.com/reports/streamlining-enterprise-sales-in-digital-health
•It’s a B2B World!

•Rock Health의 2017년 9월 발표에 따르면,

•전체 조사기업의 85%가 B2B 혹은 B2B2C의 모델을 가지고 있음

•B2C의 모델을 유지하고 있는 곳은 전체 14% 밖에 되지 않음

•특히, 처음에 B2C로 시작했던 기업 중 61%가 B2B 혹은 B2B2C로 피보팅했음.  
•그만큼 헬스케어에서는 B2C 사업 모델을 만들기가 쉽지 않다는 뜻으로 해석됨

•그렇다면, 한국에서도 미국처럼 이러한 B2B 모델을 만들 수 있는가?

일반

스타트업
벤처

캐피털
대기업 정부
일반 스타트업 생태계와는 달리,

헬스케어 스타트업의 생태계는 수많은 이해관계자들이 존재합니다

헬스케어

스타트업
벤처

캐피털
보험사
대기업 정부
규제기관
환자
병원
심평원
일반 스타트업 생태계와는 달리,

헬스케어 스타트업의 생태계는 수많은 이해관계자들이 존재합니다

초기 헬스케어 스타트업은

이러한 의료계 이해관계자들과의 큰 괴리가 존재할 수밖에 없습니다
스타트업
정부
벤처캐피털
규제기관
보험사
병원

퀴즈: 다음 사례들의 공통점은?

Results within 6-8 weeksA little spit is all it takes!
DTC Genetic TestingDirect-To-Consumer

CellScope’s iPhone-enabled otoscope

AliveCor Heart Monitor (Kardia)

transfer from Share2 to HealthKit as mandated by Dexcom receiver
Food and Drug Administration device classification. Once the glucose
values reach HealthKit, they are passively shared with the Epic
MyChart app (https://www.epic.com/software-phr.php). The MyChart
patient portal is a component of the Epic EHR and uses the same data-
base, and the CGM values populate a standard glucose flowsheet in
the patient’s chart. This connection is initially established when a pro-
vider places an order in a patient’s electronic chart, resulting in a re-
quest to the patient within the MyChart app. Once the patient or
patient proxy (parent) accepts this connection request on the mobile
device, a communication bridge is established between HealthKit and
MyChart enabling population of CGM data as frequently as every 5
Participation required confirmation of Bluetooth pairing of the CGM re-
ceiver to a mobile device, updating the mobile device with the most recent
version of the operating system, Dexcom Share2 app, Epic MyChart app,
and confirming or establishing a username and password for all accounts,
including a parent’s/adolescent’s Epic MyChart account. Setup time aver-
aged 45–60 minutes in addition to the scheduled clinic visit. During this
time, there was specific verbal and written notification to the patients/par-
ents that the diabetes healthcare team would not be actively monitoring
or have real-time access to CGM data, which was out of scope for this pi-
lot. The patients/parents were advised that they should continue to contact
the diabetes care team by established means for any urgent questions/
concerns. Additionally, patients/parents were advised to maintain updates
Figure 1: Overview of the CGM data communication bridge architecture.
BRIEFCOMMUNICATION
Kumar R B, et al. J Am Med Inform Assoc 2016;0:1–6. doi:10.1093/jamia/ocv206, Brief Communication
byguestonApril7,2016http://jamia.oxfordjournals.org/Downloadedfrom
•Apple HealthKit, Dexcom CGM기기를 통해 지속적으로 혈당을 모니터링한 데이터를 EHR과 통합

•당뇨환자의 혈당관리를 향상시켰다는 연구결과

•Stanford Children’s Health와 Stanford 의대에서 10명 type 1 당뇨 소아환자 대상으로 수행 (288readings /day)

•EHR 기반 데이터분석과 시각화는 데이터 리뷰 및 환자커뮤니케이션을 향상

•환자가 내원하여 진료하는 기존 방식에 비해 실시간 혈당변화에 환자가 대응
JAMIA 2016
Remote Patients Monitoring
via Dexcom-HealthKit-Epic-Stanford

• NewYork
• First-time home visit $50; regular visits $200; physical $100

한국에서는 불법.
(+ 혹은 수가를 받지 못함)

한국 의료 시스템의 특수성을 이해하라
무작정 실리콘밸리 따라했다가 망하는 수가 있다

한국 의료 시스템의 특수성을 이해하라
• 한국 의료 체계는 미국과는 크게 다르다.

• 국내 의료 시스템의 특성을 명확히 파악할 필요가 있다.

• 의료 접근성, 의료 보험 체계, 의료 수가, 의료 비용 수준 등등

• 미국에서 통했던 것이, 한국에서는 통하지 않거나 / 아예 불법일 수 있다.

• 그렇다고 꼭 국내 시장에 국한될 필요는 없다.

어떻게 규제할 것인가?
Positive

Regulation
Negative

Regulation
vs.
법에 규정된 것만 허용

나머지는 모두 불법
법에 규정된 것만 불법

나머지는 모두 허용

Reimagining digital health product oversight
무엇을 규제할 것인가?
기기

무엇을 규제할 것인가?
기기 제조사

개발 ➞ 임상시험 ➞ 데이터 ➞ 인허가 ➞ 출시
개발 ➞ 출시 ➞ 데이터(RWD)
기존 & 신규(Pre-certify 받지 못한 제조사)
신규(Pre-certify 받은 제조사)

근거를 만들어야 한다.
데이터, 데이터, 데이터!

근거를 만들어야 한다.
• 의료 기관과의 협업이 필요할 가능성이 높다.

• 하지만 의료 기관과 일하기 쉽지 않다.

• Right person, Right hospital, Right department, Right time…

• 의사의 관심과 스타트업의 관심사가 다르다.

• 의사와 스타트업의 공통점: 리소스가 턱없이 부족하다.

• 가장 좋은 근거는 역시 임상 연구 결과

• 연구 조건은 case by case.

• Randomised, Double-blinded, controlled trial.

• 충분한 N 수, 충분한 기간

https://www.theranos.com/content/images/news/we-publish-prices.jpg
240 lab tests, less than $15 each

http://graphics.wsj.com/billion-dollar-club/
•기업 가치 $9b (June 2014)

•총 투자유치 규모: $400m

•엘리자베스 홈즈 본인이 과반 이상 지분 보유

The Journal of Clinical Investigation C L I N I C A L M E D I C I N E
Introduction
Clinical laboratory testing plays a critical role in health care and
evidence-based medicine (1). Lab tests provide essential data
that support clinical decisions to screen, diagnose, and treat
health conditions (2). Most individuals encounter clinical testing
through their health care provider during a routine health assess-
ment or as a patient in a health care facility. However, individu-
als are increasingly playing more active roles in managing their
health, and some now seek direct access to laboratory testing for
self-guided assessment or monitoring (3–5).
IntheUSA,allclinicallaboratorytestingconductedonhumans
is regulated by Centers for Medicare & Medicaid Services (CMS)
based on guidelines outlined in Clinical Laboratory Improvement
Amendments (CLIA) (6). To ensure analytical quality of labora-
tory methods, certified laboratories are required to participate in
periodic proficiency testing using a homogeneous batch of sam-
ples that are distributed to each laboratory from a CMS-approved
proficiency testing program. These programs assess the total
allowable error (TEa) that combines method bias and total impre-
cision for each analyte. Acceptability criteria are determined by
CLIA and/or the appropriate accrediting agency (7).
Direct-to-consumer service models now provide means for
individuals to obtain laboratory testing outside traditional health
care settings (4, 5). One company implementing this new model is
Theranos, which offers a blood testing service that uses capillary
tube collection and promises several advantages over traditional
venipuncture: lower collection volumes (typically ≤150 μl versus
≥1.5 ml), convenience, and reduced cost — on average about 5-fold
less than the 2 largest testing laboratories in the USA (Quest and
LabCorp) (8). However, availability of these services varies by
state, where access to offerings may be more or less restrictive
BACKGROUND. Clinical laboratory tests are now being prescribed and made directly available to consumers through retail
outlets in the USA. Concerns with these test have been raised regarding the uncertainty of testing methods used in these
venues and a lack of open, scientific validation of the technical accuracy and clinical equivalency of results obtained through
these services.
METHODS. We conducted a cohort study of 60 healthy adults to compare the uncertainty and accuracy in 22 common clinical
lab tests between one company offering blood tests obtained from finger prick (Theranos) and 2 major clinical testing services
that require standard venipuncture draws (Quest and LabCorp). Samples were collected in Phoenix, Arizona, at an ambulatory
clinic and at retail outlets with point-of-care services.
RESULTS. Theranos flagged tests outside their normal range 1.6× more often than other testing services (P < 0.0001). Of the
22 lab measurements evaluated, 15 (68%) showed significant interservice variability (P < 0.002). We found nonequivalent
lipid panel test results between Theranos and other clinical services. Variability in testing services, sample collection times,
and subjects markedly influenced lab results.
CONCLUSION. While laboratory practice standards exist to control this variability, the disparities between testing services
we observed could potentially alter clinical interpretation and health care utilization. Greater transparency and evaluation of
testing technologies would increase their utility in personalized health management.
FUNDING. This work was supported by the Icahn Institute for Genomics and Multiscale Biology, a gift from the Harris Family
Charitable Foundation (to J.T. Dudley), and grants from the NIH (R01 DK098242 and U54 CA189201, to J.T. Dudley, and R01
AG046170 and U01 AI111598, to E.E. Schadt).
Evaluation of direct-to-consumer low-volume lab tests
in healthy adults
Brian A. Kidd,1,2,3
Gabriel Hoffman,1,2
Noah Zimmerman,3
Li Li,1,2,3
Joseph W. Morgan,3
Patricia K. Glowe,1,2,3
Gregory J. Botwin,3
Samir Parekh,4
Nikolina Babic,5
Matthew W. Doust,6
Gregory B. Stock,1,2,3
Eric E. Schadt,1,2
and Joel T. Dudley1,2,3
1
Department of Genetics and Genomic Sciences, 2
Icahn Institute for Genomics and Multiscale Biology, 3
Harris Center for Precision Wellness, 4
Department of Hematology and Medical Oncology, and
5
Department of Pathology, Icahn School of Medicine at Mount Sinai, NewYork, NewYork, USA. 6
Hope Research Institute (HRI), Phoenix, Arizona, USA.
Conflict of interest: J.T. Dudley owns equity in NuMedii Inc. and has received consulting
fees or honoraria from Janssen Pharmaceuticals, GlaxoSmithKline, AstraZeneca, and
LAM Therapeutics.
Role of funding source: Study funding provided by the Icahn Institute for Genomics
and Multiscale Biology and the Harris Center for Precision Wellness at the Icahn
School of Medicine at Mount Sinai. Salaries of B.A. Kidd, J.T. Dudley, and E.E. Schadt
Downloaded from http://www.jci.org on March 28, 2016. http://dx.doi.org/10.1172/JCI86318
•Mt Sinai 에서 내어놓은 Theranos 의 정확도에 대한 논문

•2015년 7월 경에 60명의 건강한 환자들을 대상으로 5일 간에 걸쳐서

•22가지의 검사 항목을 테라노스와 또 다른 두 군데의 검사 기관에 맡겨서 결과를 비교

•결론적으로 Theranos의 결과가 많이 부정확

•콜레스테롤 등의 경우는 의사의 진단이 바뀔 정도로 크게 부정확

•전반적인 테스트들 결과 정상 범위가 아니라고 판단하는 경우가 테라노스가 1.6배 많음

•22개의 검사 항목 중에서 15개에서 유의미하게 결과의 차이가 있었습니다.

•논문에서는 알 수 없는 또 다른 문제

•Theranos가 자체적으로 개발했다고 '주장' 했던 에디슨 기기를 정말로 썼느냐...하는 것

•WSJ 에 나온 과거 직원의 증언에 따르면, 이미 2015년 7월경이라면,

•에디슨 기기를 쓰지 않고 지멘스 등 기존 다른 기기에 혈액을 희석해서 쓰고 있을 때

•역시나(?) 이번에도 테라노스는 conflict-of-interest 가 있는 잘못된 논문이라는 반응

새로운 것을 주장하려면 근거가 있어야 한다.
논문, 임상연구…

앱을 쓰면 살이 빠진다고?

Weight loss efficacy of a novel mobile
Diabetes Prevention Program delivery
platform with human coaching
Andreas Michaelides, Christine Raby, Meghan Wood, Kit Farr, Tatiana Toro-Ramos
To cite: Michaelides A,
Raby C, Wood M, et al.
Weight loss efficacy of a
novel mobile Diabetes
Prevention Program delivery
platform with human
coaching. BMJ Open
Diabetes Research and Care
2016;4:e000264.
doi:10.1136/bmjdrc-2016-
000264
Received 4 May 2016
Revised 19 July 2016
Accepted 11 August 2016
Noom, Inc., New York,
New York, USA
Correspondence to
Dr Andreas Michaelides;
andreas@noom.com
ABSTRACT
Objective: To evaluate the weight loss efficacy of a
novel mobile platform delivering the Diabetes
Prevention Program.
Research Design and Methods: 43 overweight or
obese adult participants with a diagnosis of
prediabetes signed-up to receive a 24-week virtual
Diabetes Prevention Program with human coaching,
through a mobile platform. Weight loss and
engagement were the main outcomes, evaluated by
repeated measures analysis of variance, backward
regression, and mediation regression.
Results: Weight loss at 16 and 24 weeks was
significant, with 56% of starters and 64% of
completers losing over 5% body weight. Mean weight
loss at 24 weeks was 6.58% in starters and 7.5% in
completers. Participants were highly engaged, with
84% of the sample completing 9 lessons or more.
In-app actions related to self-monitoring significantly
predicted weight loss.
Conclusions: Our findings support the effectiveness
of a uniquely mobile prediabetes intervention,
producing weight loss comparable to studies with high
engagement, with potential for scalable population
health management.
INTRODUCTION
Lifestyle interventions,1
including the
National Diabetes Prevention Program
(NDPP) have proven effective in preventing
type 2 diabetes.2 3
Online delivery of an
adapted NDPP has resulted in high levels of
engagement, weight loss, and improvements
in glycated hemoglobin (HbA1c).4 5
Prechronic and chronic care efforts delivered
by other means (text and emails,6
nurse
support,7
DVDs,8
community care9
) have
also been successful in promoting behavior
change, weight loss, and glycemic control.
One study10
adapted the NDPP to deliver
the first part of the curriculum in-person
and the remaining sessions through a mobile
app, and found 6.8% weight loss at
5 months. Mobile health poses a promising
means of delivering prechronic and chronic
care,11 12
and provides a scalable,
convenient, and accessible method to deliver
the NDPP.
The weight loss efficacy of a completely
mobile delivery of a structured NDPP has not
been tested. The main aim of this pilot study
was to evaluate the weight loss efficacy of
Noom’s smartphone-based NDPP-based cur-
ricula with human coaching in a group of
overweight and obese hyperglycemic adults
receiving 16 weeks of core, plus postcore cur-
riculum. In this study, it was hypothesized
that the mobile DPP could produce trans-
formative weight loss over time.
RESEARCH DESIGN AND METHODS
A large Northeast-based insurance company
offered its employees free access to Noom
Health, a mobile-based application that deli-
vers structured curricula with human
coaches. An email or regular mail invitation
with information describing the study was
sent to potential participants based on an
elevated HbA1c status found in their medical
records, reflecting a diagnosis of prediabetes.
Interested participants were assigned to a
virtual Centers for Disease Control and
Prevention (CDC)-recognized NDPP master’s
level coach.
Key messages
▪ To the best of our knowledge, this study is the
first fully mobile translation of the Diabetes
Prevention Program.
▪ A National Diabetes Prevention Program (NDPP)
intervention delivered entirely through a smart-
phone platform showed high engagement and
6-month transformative weight loss, comparable
to the original NDPP and comparable to trad-
itional in-person programmes.
▪ This pilot shows that a novel mobile NDPP inter-
vention has the potential for scalability, and can
address the major barriers facing the widespread
translation of the NDPP into the community
setting, such as a high fixed overhead, fixed
locations, and lower levels of engagement and
weight loss.
BMJ Open Diabetes Research and Care 2016;4:e000264. doi:10.1136/bmjdrc-2016-000264 1
Open Access Research
group.bmj.comon April 27, 2017 - Published byhttp://drc.bmj.com/Downloaded from
•Noom Coach 앱이 체중 감량을 위해서 효과적임을 증명

•완전히 모바일로 이뤄진 최초의 당뇨병 예방 연구

•43명의 전당뇨단계에 있는 과체중이나 비만 환자를 대상

•24주간 Noom Coach의 앱과 모바일 코칭을 제공

•그 결과 64% 의 참가자들이 5-7% 의 체중 감량 효과

•84%에 달하는 사람들이 마지막까지 이 6개월 간의 프로그램에 참여

www.nature.com/scientificreports
Successful weight reduction
and maintenance by using a
smartphone application in those
with overweight and obesity
SangOukChin1,*
,Changwon Keum2,*
, JunghoonWoo3
, Jehwan Park2
, Hyung JinChoi4
,
Jeong-taekWoo5
& SangYoul Rhee5
A discrepancy exists with regard to the effect of smartphone applications (apps) on weight reduction
due to the several limitations of previous studies.This is a retrospective cohort study, aimed to
investigate the effectiveness of a smartphone app on weight reduction in obese or overweight
individuals, based on the complete enumeration study that utilized the clinical and logging data
entered by NoomCoach app users betweenOctober 2012 andApril 2014.A total of 35,921 participants
were included in the analysis, of whom 77.9% reported a decrease in body weight while they were using
the app (median 267 days; interquartile range=182). Dinner input frequency was the most important
factor for successful weight loss (OR=10.69; 95%CI=6.20–19.53; p<0.001), and more frequent
input of weight significantly decreased the possibility of experiencing the yo-yo effect (OR=0.59,
95%CI=0.39–0.89; p<0.001).This study demonstrated the clinical utility of an app for successful
weight reduction in the majority of the app users; the effects were more significant for individuals who
monitored their weight and diet more frequently.
Obesity is a global epidemic with a rapidly increasing prevalence worldwide1,2
. As obese individuals experience
significantly higher mortality when compared with the non-obese population3,4
, this phenomenon poses a sig-
nificant socioeconomic burden, necessitating strategies to manage overweight and prevent obesity5
. Although
numerous interventions such as life style modification including exercise6–10
, and pharmacotherapy11–13
have been
shown effective for both the prevention and treatment of obesity, some of these methods were found to have a
limitation which required substantial financial inputs and repeated time-consuming processes14,15
.
Recently, as the number of smartphone users is increasing dramatically, many investigators have attempted
to implement smartphone applications (app) for health promotion16–19
. Consequently, many smartphone apps
have demonstrated at least partial efficacy in promoting successful weight reduction according to the number
of previous studies20–24
. However, due to the limitations associated with study design such as small-scale studies
and short investigation periods, a discrepancy exists with regard to the effect of apps on weight reduction20,21,23
.
Even systemic reviews which investigated the efficacy of mobile apps for weight reduction reported more or less
inconsistent results; Flores Mateo et al. reported a significant weight loss by mobile phone app intervention when
compared with control groups25
whereas Semper et al. reported that four of the six studies included in the analysis
showed no significant difference of weight reduction between comparison groups26
. Thus, the aim of this study
was to investigate the effectiveness of a smartphone app on weight reduction in obese or overweight individuals
Recei e : 0 pri 016
Accepte : 15 eptem er 016
Pu is e : 0 o em er 016
OPEN
•스마트폰 앱이 체중 감량에 도움을 줄 수 있는가?

•2012년부터 2014년 까지 최소 6개월 이상 애플리케이션을 사용

•80여 국가(미국, 독일, 한국, 영국, 일본 등)에서 모집된 35,921명의 데이터

•애플리케이션 평균 사용기간은 267일
Chin et al. Sci Rep 2016

YBrain
머리에 쓰면 우울증을 치료할 수 있다고?

우울증 치료 임상 결과
1
임상 기간 : 2014년 10월 ~ 2016년 12월
N=96, 1회 30분 자극
Severe
Moderate
Mild
10
20
30
40
Beck Depression Inventory II
6주 42회 연속 복용SSRI
Ybrain 5회 1회 1회5회
0
10
20
30
40
BASELINE 2 WEEK 4 WEEK 6 WEEK
MADRS
6주 42회 연속 복용
Ybrain
SSRI
5회 1회 1회5회
Severe
Moderate
Mild
None
Primary Outcome:
몽고메리-아스퍼그 우울평가척도(MADRS)
Secondary Outcome:
Beck 우울 척도(Beck Depression Inventory II)
Courtesy of 이기원 대표님, YBrain
•국내 96명 환자를 대상으로 2년간 double-blinded randomised 임상 연구 실시

•실험군: 가짜 약+ 진짜 자극기기

•대조군: 진짜 약 + 가짜 자극기기

•Primary Outcome인 MADRS 스케일에서 기기가 약에 조금 못 미치는 결과

우울증 치료 임상 결과
1
임상 기간 : 2014년 10월 ~ 2016년 12월
N=96, 1회 30분 자극
Severe
Moderate
Mild
10
20
30
40
Beck Depression Inventory II
6주 42회 연속 복용SSRI
Ybrain 5회 1회 1회5회
0
10
20
30
40
BASELINE 2 WEEK 4 WEEK 6 WEEK
MADRS
6주 42회 연속 복용
Ybrain
SSRI
5회 1회 1회5회
Severe
Moderate
Mild
None
Primary Outcome:
몽고메리-아스퍼그 우울평가척도(MADRS)
Secondary Outcome:
Beck 우울 척도(Beck Depression Inventory II)
Courtesy of 이기원 대표님, YBrain
•Primary Outcome인 MADRS에서 기존 약물에 비해서 약간 효능이 적게 나옴

•Secondary Outcome인 BDI 에 대해서는 기존 약물과 동등하게 나옴

•이러한 결과에 따라서 식약처에서 ‘3등급 보조의료기기’ 로 인허가

•따라서, 원칙적으로는 기존에 우울증 약을 복용하는 환자를 대상으로 사용하게 될 것임

앱을 쓰면 혈당 관리가 된다고?

1SCIENTIFIC REPORTS | (2018) 8:3642 | DOI:10.1038/s41598-018-22034-0
www.nature.com/scientificreports
The effectiveness, reproducibility,
and durability of tailored mobile
coaching on diabetes management
in policyholders:A randomized,
controlled, open-label study
DaYoung Lee1,2
, Jeongwoon Park3
, DooahChoi3
, Hong-YupAhn4
, Sung-Woo Park1
&
Cheol-Young Park 1
This randomized, controlled, open-label study conducted in Kangbuk Samsung Hospital evaluated
the effectiveness, reproducibility, and durability of tailored mobile coaching (TMC) on diabetes
management.The participants included 148 Korean adult policyholders with type 2 diabetes divided
into the Intervention-Maintenance (I-M) group (n=74) andControl-Intervention (C-I) group (n=74).
Intervention was the addition ofTMC to typical diabetes care. In the 6-month phase 1, the I-M group
receivedTMC, and theC-I group received their usual diabetes care. During the second 6-month phase
2, theC-I group receivedTMC, and the I-M group received only regular information messages.After
the 6-month phase 1, a significant decrease (0.6%) in HbA1c levels compared with baseline values was
observed in only the I-M group (from 8.1±1.4% to 7.5±1.1%, P<0.001 based on a paired t-test).
At the end of phase 2, HbA1c levels in theC-I group decreased by 0.6% compared with the value at 6
months (from 7.9±1.5 to 7.3±1.0, P<0.001 based on a paired t-test). In the I-M group, no changes
were observed. Both groups showed significant improvements in frequency of blood-glucose testing
and exercise. In conclusion, addition ofTMC to conventional treatment for diabetes improved glycemic
control, and this effect was maintained without individualized message feedback.
The incidence and prevalence of type 2 diabetes are increasing rapidly worldwide, and the disease is expected
to affect 439 million adults by 20301
. Previous large clinical trials indicated that adequate glycemic control con-
tributed to a reduction in both microvascular and macrovascular complications as well as mortality rates due to
diabetes2,3
. Complications from diabetes result in greater expenditure and reduced productivity. Therefore, it is a
socioeconomic concern4,5
. Adequate glycemic control is important not only as an individual health problem, but
also as a challenge to healthcare systems worldwide.
However, approximately 40% of subjects with diabetes in the United States do not meet the recommended
target for glycemic control, low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) level, or blood pressure (BP)6
. In Korea,
glycated hemoglobin (HbA1c) levels for nearly half of diabetic patients were above 7.0%7
.
Although successful diabetes care requires therapeutic lifestyle modification in addition to proper medica-
tion8–10
, only 55% of individuals with type 2 diabetes receive diabetes education from healthcare professionals11
,
and 16% report adhering to recommended self-management activities9
. Multifaceted professional inter-
ventions are needed to support patient efforts for behavior change including healthy lifestyle choices, disease
self-management, and prevention of diabetes complications10
.
1
Division of Endocrinology and Metabolism, Department of Internal Medicine, Kangbuk Samsung Hospital,
SungkyunkwanUniversitySchool of Medicine,Seoul, Republic of Korea.2
Division of Endocrinology and Metabolism,
Department of Internal Medicine, KoreaUniversityCollege of Medicine,Seoul, Republic of Korea.3
Huraypositive Inc.
Sinsa-dong, Gangnam-gu, Seoul, Republic of Korea. 4
Department of Statistics, Dongguk University-Seoul, Seoul,
Republic of Korea. Correspondence and requests for materials should be addressed to C.-Y.P. (email: cydoctor@
chol.com)
Received: 29 November 2017
Accepted: 15 February 2018
Published: xx xx xxxx
OPEN
e.com/scientificreports/
Figure 3. Changes in means and standard errors of glycated hemoglobin (H
study period.
HbA1c levels of the C-I group who received TMC during phase 2 of the study
decreased by 0.6% compared to phase 1 levels. In the I-M group, initial
improvement in HbA1c levels at 3 months continued until 12 months.
Consequently, HbA1c levels in both the C-I and I-M groups decreased
signiﬁcantly compared to baseline values over the 12-month study period.

게임을 하면 ADHD가 치료된다고?

LETTER doi:10.1038/nature12486
Video game training enhances cognitive control in
older adults
J. A. Anguera1,2,3
, J. Boccanfuso1,3
, J. L. Rintoul1,3
, O. Al-Hashimi1,2,3
, F. Faraji1,3
, J. Janowich1,3
, E. Kong1,3
, Y. Larraburo1,3
,
C. Rolle1,3
, E. Johnston1
& A. Gazzaley1,2,3,4
Cognitivecontrolisdefinedbyasetofneuralprocessesthatallowusto
interact with our complex environment in a goal-directed manner1
.
Humans regularly challenge these control processes when attempting
to simultaneously accomplish multiple goals (multitasking), generat-
ing interference as the result of fundamental information processing
limitations2
. It is clear that multitasking behaviour has become ubi-
quitous in today’s technologically dense world3
, and substantial evid-
ence has accrued regarding multitasking difficulties and cognitive
control deficits in our ageing population4
. Here we show that multi-
tasking performance, as assessed with a custom-designed three-
dimensional video game (NeuroRacer), exhibits a linear age-related
decline from 20 to 79 years of age. By playing an adaptive version of
NeuroRacer in multitasking training mode, older adults (60 to 85
years old) reduced multitasking costs compared to both an active
control group and a no-contact control group, attaining levels beyond
those achieved by untrained 20-year-old participants, with gains
persisting for 6 months. Furthermore, age-related deficits in neural
signatures of cognitive control, as measured with electroencephalo-
graphy,wereremediated by multitasking training (enhanced midline
frontal theta power and frontal–posterior theta coherence). Critically,
thistrainingresultedinperformancebenefitsthatextendedtountrained
cognitive control abilities (enhanced sustained attention and working
memory), with an increase in midline frontal theta power predicting
the training-induced boost in sustained attention and preservation
of multitasking improvement 6 months later. These findings high-
light the robust plasticity of the prefrontal cognitive control system
inthe ageing brain, and provide the first evidence, to our knowledge,
ofhowacustom-designedvideogamecanbeusedtoassesscognitive
abilities across the lifespan, evaluate underlying neural mechanisms,
and serve as a powerful tool for cognitive enhancement.
In a first experiment, we evaluated multitasking performance across
the adult lifespan. A total of 174 participants spanning six decades of life
(ages 20–79; ,30 individuals per decade) played a diagnostic version of
NeuroRacertomeasuretheirperceptualdiscriminationability(‘signtask’)
withandwithoutaconcurrentvisuomotortrackingtask(‘drivingtask’;see
Supplementary Information for details of NeuroRacer). Performance
was evaluated using two distinct game conditions: ‘sign only’ (respond
as rapidly as possible to the appearance of a sign only when a green circle
was present); and ‘sign and drive’ (simultaneously perform the sign task
while maintaining a car in the centre of a winding road using a joystick
(that is, ‘drive’; see Fig. 1a)). Perceptual discrimination performance was
evaluatedusingthesignaldetectionmetricofdiscriminability(d9).A‘cost’
index was used to assess multitasking performance by calculating the
percentage change in d9 from ‘sign only’ to ‘sign and drive’, such that
greater cost (that is, a more negative percentage cost) indicates increased
interference when simultaneously engaging in the two tasks (see Methods
Summary).
Prior to the assessment of multitasking costs, an adaptive staircase
algorithm was used to determine the difficulty levels of the game at
which each participant performed the perceptual discrimination and
visuomotor tracking tasks in isolation at ,80% accuracy. These levels
were then used to set the parameters of the component tasks in the
multitasking condition, so that each individual played the game at a
customizedchallengelevel.Thisensuredthatcomparisonswouldinform
differences in the ability to multitask, and not merely reflect disparities in
component skills (see Methods, Supplementary Figs 1 and 2, and Sup-
plementary Information for more details).
Multitasking performance diminished significantly across the adult
lifespan in a linear fashion (that is, increasing cost, see Fig. 2a and Sup-
plementaryTable1),withtheonlysignificantdifferenceincostbetween
adjacent decades being the increase from the twenties (226.7% cost) to
the thirties (238.6% cost). This deterioration in multitasking perform-
ance is consistent with the pattern of performance decline across the
lifespan observed for fluid cognitive abilities, such as reasoning5
and
working memory6
. Thus, using NeuroRacer as a performance assess-
ment tool, we replicated previously evidenced age-related multitasking
deficits7,8
, and revealed that multitasking performance declines linearly
as we advance in age beyond our twenties.
In a second experiment, we explored whether older adults who trained
by playing NeuroRacer in multitasking mode would exhibit improve-
mentsintheirmultitaskingperformanceonthegame9,10
(thatis,diminished
NeuroRacer costs). Critically, we also assessed whether this training
1
Department of Neurology, University of California, San Francisco, California 94158, USA. 2
Department of Physiology, University of California, San Francisco, California 94158, USA. 3
Center for Integrative
Neuroscience, University of California, San Francisco, California 94158, USA. 4
Department of Psychiatry, University of California, San Francisco, California 94158, USA.
1
month
MultitaskingSingle taskNo-contact
control
Initial
visit
NeuroRacer
EEG and
cognitive
testing
Drive only Sign only Sign and drive
and
1 hour × 3 times per week × 1 month
or
Single task Multitask
6+
months
Training intervention
NeuroRacer
or
a
b
+ +
Figure 1 | NeuroRacer experimental conditions and training design.
a, Screen shot captured during each experimental condition. b, Visualization of
training design and measures collected at each time point.
5 S E P T E M B E R 2 0 1 3 | V O L 5 0 1 | N A T U R E | 9 7
Macmillan Publishers Limited. All rights reserved©2013

OPEN
ORIGINAL ARTICLE
Characterizing cognitive control abilities in children with
16p11.2 deletion using adaptive ‘video game’ technology: a
pilot study
JA Anguera1,2
, AN Brandes-Aitken1
, CE Rolle1
, SN Skinner1
, SS Desai1
, JD Bower3
, WE Martucci3
, WK Chung4
, EH Sherr1,5
and
EJ Marco1,2,5
Assessing cognitive abilities in children is challenging for two primary reasons: lack of testing engagement can lead to low testing
sensitivity and inherent performance variability. Here we sought to explore whether an engaging, adaptive digital cognitive
platform built to look and feel like a video game would reliably measure attention-based abilities in children with and without
neurodevelopmental disabilities related to a known genetic condition, 16p11.2 deletion. We assessed 20 children with 16p11.2
deletion, a genetic variation implicated in attention deficit/hyperactivity disorder and autism, as well as 16 siblings without the
deletion and 75 neurotypical age-matched children. Deletion carriers showed significantly slower response times and greater
response variability when compared with all non-carriers; by comparison, traditional non-adaptive selective attention assessments
were unable to discriminate group differences. This phenotypic characterization highlights the potential power of administering
tools that integrate adaptive psychophysical mechanics into video-game-style mechanics to achieve robust, reliable measurements.
Translational Psychiatry (2016) 6, e893; doi:10.1038/tp.2016.178; published online 20 September 2016
INTRODUCTION
Cognition is typically associated with measures of intelligence
(for example, intellectual quotient (IQ)1
), and is a reflection of
one’s ability to perform higher-level processes by engaging
specific mechanisms associated with learning, memory and
reasoning. Such acts require the engagement of a specific subset
of cognitive resources called cognitive control abilities,2–5
which
engage the underlying neural mechanisms associated with atten-
tion, working memory and goal-management faculties.6
These
abilities are often assessed with validated pencil-and-paper
approaches or, now more commonly with these same paradigms
deployed on either desktop or laptop computers. These
approaches are often less than ideal when assessing pediatric
populations, as children have highly varied degree of testing
engagement, leading to low test sensitivity.7–9
This is especially
concerning when characterizing clinical populations, as increased
performance variability in these groups often exceeds the range of
testing sensitivity,7–9
limiting the ability to characterize cognitive
deficits in certain populations. A proper assessment of cognitive
control abilities in children is especially important, as these
abilities allow children to interact with their complex environment
in a goal-directed manner,10
are predictive of academic
performance11
and are correlated with overall quality of life.12
For pediatric clinical populations, this characterization is especially
critical as they are often assessed in an indirect fashion through
intelligence quotients, parent report questionnaires13
and/or
behavioral challenges,14
each of which fail to properly characterize
these abilities in a direct manner.
One approach to make testing more robust and user-friendly is
to present material in an optimally engaging manner, a strategy
particularly beneficial when assessing children. The rise of digital
health technologies facilitates the ability to administer these types
of tests on tablet-based technologies (that is, iPad) in a game-like
manner.15
For instance, Dundar and Akcayir16
assessed tablet-
based reading compared with book reading in school-aged
children, and discovered that students preferred tablet-based
reading, reporting it to be more enjoyable. Another approach
used to optimize the testing experience involves the integration of
adaptive staircase algorithms, as the incorporation of such appro-
aches lead to more reliable assessments that can be completed in
a timely manner. This approach, rooted in psychophysical
research,17
has been a powerful way to ensure that individuals
perform at their ability level on a given task, mitigating the possi-
bility of floor/ceiling effects. With respect to assessing individual
abilities, the incorporation of adaptive mechanics acts as a
normalizing agent for each individual in accordance with their
underlying cognitive abilities,18
facilitating fair comparisons between
groups (for example, neurotypical and study populations).
Adaptive mechanics in a consumer-style video game experi-
ence could potentially assist in the challenge of interrogating
cognitive abilities in a pediatric patient population. This synergistic
approach would seemingly raise one’s level of engagement by
making the testing experience more enjoyable and with greater
sensitivity to individual differences, a key aspect typically missing
in both clinical and research settings when testing these
populations. Video game approaches have previously been
utilized in clinical adult populations (for example, stroke,19,20
1
Department of Neurology, University of California, San Francisco, San Francisco, CA, USA; 2
Department of Psychiatry, University of California, San Francisco, San Francisco, CA,
USA; 3
Akili Interactive Labs, Boston, MA, USA; 4
Department of Pediatrics, Columbia University Medical Center, New York, NY, USA and 5
Department of Pediatrics, University of
California, San Francisco, San Francisco, CA, USA. Correspondence: JA Anguera or EJ Marco, University of California, San Francisco, Mission Bay – Sandler Neurosciences Center,
UCSF MC 0444, 675 Nelson Rising Lane, Room 502, San Francisco, CA 94158, USA.
E-mail: joaquin.anguera@ucsf.edu or elysa.marco@ucsf.edu
Received 6 March 2016; revised 13 July 2016; accepted 18 July 2016
Citation: Transl Psychiatry (2016) 6, e893; doi:10.1038/tp.2016.178
www.nature.com/tp
Figure 2. Project: EVO selective attention performance. (a) EVO single- and multi-tasking response time performance f
non-affected siblings and non-affected control groups). (b) EVO multi-tasking RT. (c) Visual search task performance
Characterizing cognitive control abilities in child
JA Anguera et al
•Project EVO (게임)을 통해서,

•아동 집중력 장애(attention disorder) 관련 특정 유전형 carrier 를 골라낼 수 있음

•게임에서의 Response Time을 기준으로 carrier vs. non-carrier 간 유의미한 차이

RESEARCH ARTICLE
A pilot study to determine the feasibility of
enhancing cognitive abilities in children with
sensory processing dysfunction
Joaquin A. Anguera1,2☯
*, Anne N. Brandes-Aitken1☯
, Ashley D. Antovich1
, Camarin
E. Rolle1
, Shivani S. Desai1
, Elysa J. Marco1,2,3
1 Department of Neurology, University of California, San Francisco, United States of America, 2 Department
of Psychiatry, University of California, San Francisco, United States of America, 3 Department of Pediatrics,
University of California, San Francisco, United States of America
☯ These authors contributed equally to this work.
* joaquin.anguera@ucsf.edu
Abstract
Children with Sensory Processing Dysfunction (SPD) experience incoming information in
atypical, distracting ways. Qualitative challenges with attention have been reported in these
children, but such difficulties have not been quantified using either behavioral or functional
neuroimaging methods. Furthermore, the efficacy of evidence-based cognitive control inter-
ventions aimed at enhancing attention in this group has not been tested. Here we present
work aimed at characterizing and enhancing attentional abilities for children with SPD. A
sample of 38 SPD and 25 typically developing children were tested on behavioral, neural,
and parental measures of attention before and after a 4-week iPad-based at-home cognitive
remediation program. At baseline, 54% of children with SPD met or exceeded criteria on a
parent report measure for inattention/hyperactivity. Significant deficits involving sustained
attention, selective attention and goal management were observed only in the subset of
SPD children with parent-reported inattention. This subset of children also showed reduced
midline frontal theta activity, an electroencephalographic measure of attention. Following
the cognitive intervention, only the SPD children with inattention/hyperactivity showed both
improvements in midline frontal theta activity and on a parental report of inattention. Notably,
33% of these individuals no longer met the clinical cut-off for inattention, with the parent-
reported improvements persisting for 9 months. These findings support the benefit of a
targeted attention intervention for a subset of children with SPD, while simultaneously
highlighting the importance of having a multifaceted assessment for individuals with neuro-
developmental conditions to optimally personalize treatment.
Introduction
Five percent of all children suffer from Sensory Processing Dysfunction (SPD)[1], with these
individuals exhibiting exaggerated aversive, withdrawal, or seeking behaviors associated with
sensory inputs [2]. These sensory processing differences can have significant and lifelong con-
sequences for learning and social abilities, and are often shared by children who meet
PLOS ONE | https://doi.org/10.1371/journal.pone.0172616 April 5, 2017 1 / 19
a1111111111
a1111111111
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a1111111111
a1111111111
OPEN ACCESS
Citation: Anguera JA, Brandes-Aitken AN, Antovich
AD, Rolle CE, Desai SS, Marco EJ (2017) A pilot
study to determine the feasibility of enhancing
cognitive abilities in children with sensory
processing dysfunction. PLoS ONE 12(4):
e0172616. https://doi.org/10.1371/journal.
pone.0172616
Editor: Jacobus P. van Wouwe, TNO,
NETHERLANDS
Received: October 5, 2016
Accepted: February 1, 2017
Published: April 5, 2017
Copyright: © 2017 Anguera et al. This is an open
access article distributed under the terms of the
Creative Commons Attribution License, which
permits unrestricted use, distribution, and
reproduction in any medium, provided the original
author and source are credited.
Data Availability Statement: All relevant data are
within the paper and its Supporting Information
files.
Funding: This work was supported by the
Mickelson-Brody Family Foundation, the Wallace
Research Foundation, the James Gates Family
Foundation, the Kawaja-Holcombe Family
Foundation (EJM), and the SNAP 2015 Crowd
funding effort.
•감각처리장애(SPD)를 가진 소아 환자 중 ADHD를 가진 20명에 대해서 실험

•4주 동안 (주당 5일, 25분)Project EVO 게임을 하게 한 결과,

•20명 중 7명이 큰 개선을 보여서 더 이상 ADHD의 범주에 들지 않게 됨

•사용 후 적어도 9개월 동안 효과가 지속되었음
Fig 4. Transfer effect on behavioral and parent report measures. Pre and post (A) response time (B) and respo
revealing within group change. Error bars indicate standard error of the mean. Within group main effects of session
= p .05, ** =.p .01. Sun symbols indicate statistically significant instances where SPD+IA post-training performa
TDC group prior to training. (C) Vanderbilt parent report inattention change bar plot (calculated by pre-post margina
significant group x session interaction. Error bars indicate standard error of the mean. All group x session interactio
stars (* = p .05, ** =.p .01) on bar graph.
https://doi.org/10.1371/journal.pone.0172616.g004
PLOS ONE | https://doi.org/10.1371/journal.pone.0172616 April 5, 2017

•ADHD에 대해서는 대규모 RCT phase III 임상 시험 진행 중이며, FDA 의료기기 인허가 목표

•8-12살 환자(n=330), 치료 효과 없는 비디오게임을 control group으로

•primary endpoint: TOVA

•의사의 처방을 받는 ADHD 치료용 게임 + 보험사의 커버 목표

디지털 헬스케어를 이해하는 VC는 아마 없을 것이다.
재무적 투자 이상은 기대하기 어렵다

디지털 헬스케어를 이해하는 VC는 아마 없을 것이다.
• IT를 이해하는 VC 는 많다.

• 바이오를 이해하는 VC 도 적지 않다. 
• … 하지만 둘 다 이해하고

• 네트워크와 통찰력을 가진 VC는 거의 없다.

• 그렇다고 아예 없지는 않다.

헬스케어 시장의 특수성을 이해하는

투자자/엑셀러레이터가 필요

헬스케어 시장의 특수성을 이해하는

투자자/엑셀러레이터가 필요
•헬스케어 시장의 특성상 투자 이후 exit 까지 오랜 시간이 걸린다는 것을 명심

•2017년 Mega Deal 을 이끈 8개의 회사는 평균 11년 된 회사.

•가장 오래된 회사는 Alignment Healthcare로 무려 1987년에 창립

•지금까지 IPO에 성공한 18개 회사는 창업 이후 평균 10년차에 IPO에 성공

•미국의 초기 헬스케어 스타트업 투자사 Rock Health 는 매년 800개 기업을 검토; 그 중 1%에 투자

•한국과는 초기 헬스케어 스타트업 숫자부터 매우 큰 차이가 있음

•어떻게 해야 스타트업의 pool 자체를 늘릴 것인가?
Rock Health Summit 2017

•미국에서는 병원이 디지털 헬스케어 기술의 테스트베드일 뿐만 아니라, 초기투자자이기도 함

•Cedas-Sinai + TechStars 의 전문 엑셀러레이터

•UPMC 등의 병원은 디지털 헬스케어 분야에서 가장 활발한 펀드이기도 함

Digital Healthcare Partners (DHP) 는

국내 유일의 디지털 헬스케어 전문 스타트업 엑셀러레이터입니다.
글로벌 한국
일반
의료/

헬스케어

DHP의 목적 및 존재 이유
혁신적 헬스케어 스타트업
헬스케어 생태계 창출
의료계의 참여 독려 및 커뮤니티 구축

초기 스타트업에 의학 자문, 의료 기관 연계, 임상 검증, 투자 등 지원을 위해

DHP는 최고의 디지털 헬스케어 전문가들이 공동설립하였습니다.
최윤섭 대표파트너 정지훈 파트너 김치원 파트너
• 성균관대학교 디지털헬스학과 교수

• 최윤섭 디지털 헬스케어 연구소 소장

• VUNO, Zikto, 녹십자홀딩스 등 자문

• 저서: ‘헬스케어 이노베이션’, ‘의료 인공지능’

• 전) 서울대학교 의과대학 암연구소 교수

• 전) 서울대학교병원 의생명연구원 교수

• 포항공대 전산생물학 이학박사

• 포항공대 컴퓨터공학/생명과학 학사
• 경희사이버대학 미디어커뮤니케이션학과 교수

• 빅뱅엔젤스 파트너

• Lunit, 매직에코, 휴레이포지티브 등 자문

• 저서: ‘제 4의 불', ‘거의 모든 IT의 역사’ 등

• 전) 명지병원 IT융합연구소장

• 한양대학교 의과대학 의학사

• 서울대학교 보건정책관리학 석사

• USC 의공학박사
• 내과전문의, 서울와이즈요양병원 원장

• 성균관대학교 디지털 헬스학과 교수

• Noom, Zikto, Future Play 등 자문

• 저서: ‘의료, 미래를 만나다’ 등

• 전) 맥킨지 서울사무소 경영컨설턴트

• 전) 삼성서울병원 의료관리학과 교수

• 서울대학교 의과대학 졸업

• 연세대학교 보건대학원 석사

윤상철 MD

안과전문의

연세의료원 안과 교수

전) 에티오피아 국제협력의사
김우성 MD, MBA

소아청소년과 전문의

방배GF소아과 원장

카톨릭대학교 의료경영학 겸임교수
김현정 MD, PhD

피부과 전문의

차의과대학 피부과 교수

전)서울의료원 피부과 과장
김태호 MD

내분비내과 전문의

서울의료원 내분비내과 과장

전)명지병원 IT융합연구소 부소장
유규하 PhD

규제/인허가 전문가

성균관대 의료기기산업학과 교수

전)식약처 의료기기심사부장
신수용 PhD

의료-IT / 기계학습 전문가

성균관대학교 디지털헬스학과 교수

전)서울아산병원 의생명정보학과 교수
장진규 PhD

HCI / UX 아키텍처 전문가

연세대학교 인지과학연구소 교수

전) 융합기술원 컴패노이드랩스
허정윤

UX 전문가

국민대 자동차운송디자인학과 교수

국민대 디자인융합창조센터 소장
구태언

변호사

테크앤로 법률사무소 대표파트너

전)김앤장법률사무소
김신호

회계사

정현회계법인 이사

전)삼일회계법인
백승재 MD,PhD

이비인후과 전문의

전) 다국적제약사 의학부 상무

전)연세대학교 의과대학 교수
정지훈 MD, MPH, PhD

IT융합전문가/미래학자/의사

빅뱅엔젤스 파트너

전) 명지병원 IT융합연구소장
김치원 MD, MPH

디지털 헬스케어 전문가/내과전문의

서울와이즈요양병원장

전) 맥킨지 서울사무소 컨설턴트
DHP는 초기 헬스케어 스타트업에 직접적으로 도움을 드릴 수 있는

의료, 규제, 디자인 전문가들이 파트너로 참여하고 있습니다.
신재원 MD

가정의학과 전문의

에임메드 대표이사

전)모바일닥터 대표이사
명유진 MD

성형외과 전문의

아주대병원 성형외과 교수

전)분당서울대병원 성형외과 교수
주세경, PhD

의공학 전문가

서울아산병원 의공학과 부교수

울산의대 의공학교실 주임교수
정재호

임팩트 투자자

전) 카이스트청년창투 이사

전) SK텔레콤 신사업추진단
김준환 MD

내과 전문의

입원의학전문가

서울아산병원 내과 교수

의료 헬스케어 및 스타트업
•내분비내과

•신장내과

•종양내과

•소아청소년과

•안과

•피부과

•가정의학과

•성형외과

•이비인후과
•규제/인허가

•의료정보학

•의공학

•인공지능

•UI/UX

•HCI

•법률/지재권

•회계/재무

•국제보건

•벤처캐피털
DHP 는 다양한 의료/헬스케어 분야 및 스타트업 전문가들이

초기 헬스케어 스타트업에 직접적으로 도움을 드립니다.

DHP 는 다양한 의료/헬스케어 분야 및 스타트업 전문가들이

초기 헬스케어 스타트업에 직접적으로 도움을 드립니다.
의료
헬스케어 및 스타트업
•내분비내과

•신장내과

•종양내과

•소아청소년과

•안과

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•가정의학과

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•의료정보학

•의공학

•인공지능

•UI/UX

•HCI

•법률/지재권

•회계/재무

•국제보건

•벤처캐피털

•병원 경영
•소화기 내과

•순환기내과

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•진단검사의학과

•응급의학과

•마취통증의학과

•비뇨기과

•산부인과

•외과

•치의학과

DHP는 헬스케어 생태계 전반에 폭넓은 네트워크를 가지고 있으며,

초기 스타트업은 DHP를 통해 네트워크를 확대할 수 있습니다.
DHP 파트너들이 공동창업/자문/투자해온 헬스케어 스타트업
DHP 파트너/자문가 들의 기존 근무 병원 및 파트너 의료 기관
외 다수
DHP 파트너들의 자문/강의하는 정부 부처
외 다수
외 다수

초기 헬스케어 스타트업은

이러한 의료계 이해관계자들과의 큰 괴리가 존재할 수밖에 없습니다
스타트업
의료계
규제기관
보험사
제약사
VC
대기업

DHP는 유니크한 포지셔닝을 활용하여 의료 전문가들이

헬스케어 스타트업에게 의료 생태계의 이해관계자들과 연계를 제공합니다
스타트업
의료계
규제기관
보험사
제약사
VC
대기업

DHP는 정기적으로 DHP Office Hour 를 통해,

유망한 헬스케어 스타트업을 초청하여 자문, 네트워크, 투자를 지원합니다.
매달 세 팀을 초청하여 한 시간씩 무료로 자문을 제공

참여를 원하는 초기 헬스케어 스타트업은

dhp@dhpartners.io로 소개자료를 보내주세요

수십명의 의료/스타트업 전문가들이

오직 하나의 스타트업을 위해 자문
DHP Office Hour

DHP Office Hour
수십명의 의료/스타트업 전문가들이

오직 하나의 스타트업을 위해 자문

DHP는 정기적으로 DHP Office Hour 를 통해,

유망한 헬스케어 스타트업을 초청하여 자문, 네트워크, 투자를 지원합니다.
22
2017년
27
2018년2016년
10 11
2019년 (4월)

DHP는 유망한 초기 스타트업을 상시 발굴하여,

Office Hour 및 투자심사를 거쳐서 엑셀러레이팅에 들어갑니다.
상시 발굴 Office Hour 투자심사 엑셀러레이팅
•여러 경로를 통한 상시 발굴

•창업 초기 디지털 헬스케어 스타트업

•파트너의 추천을 통해 O/H 연결
• 무료로 자문 + 해당 기업 파악

• 매달 2-3개 팀을 초청

• 멘토링/투자 가치 있으면 투심 연결
• 보다 사업적 가치/투자가치를 판단

• 파트너의 과반 이상 동의 시에 투자

• 전담 파트너 1-2명 지정
•6개월간의 집중 엑셀러레이팅

•3, 6개월 시에 전체 멘토링 세션

•6개월 이후 데모데이 + 장기 멘토링

•각 포트폴리오 기업을 파트너 3-4명이 전담하여 6개월+a 의 기간 동은 멘토링 합니다.

•파트너 중 전문성이 가장 높은 분으로 협의하여 결정 (+ 최윤섭 대표파트너)

•기업은 필요시 다른 파트너 및 자문가에게 on-demand로 자문

•멘토링 3개월, 6개월 시점에서 여러 파트너들이 모이는 공식 멘토링 세션을 갖습니다.

•집중 멘토링 이후

•DHP 데모데이를 통해 홍보 및 투자유치의 기회 를 가집니다.

•정기적 미팅 없이, 요청에 따라 on-demand 로 자문을 제공하는 체제로 전환합니다.
DHP의 포트폴리오 회사는 6개월 내외의 집중적인 육성 뿐만 아니라,

이후에도 장기적인 멘토링을 지원합니다.
6개월3개월
전담 파트너 3-4인의 집중 멘토링
파트너 및 자문가의 on-call 멘토링
파트너 및 자문가의 on-call 멘토링
전체 멘토링 #1 전체 멘토링 #2 데모데이

DHP는 투자 심사 시, 일반 스타트업 투자자들의 기준과 더불어

의학적 타당성 및 (한국의) 의료 체계의 특수성을 매우 중요하게 평가합니다.
일반적 스타트업의 평가 요소
(경영진, 시장 크기, 기술, 진입 장벽, 사업모델 등)
+
의학적으로 타당한 이야기인가

의사, 환자, 병원의 실제 니즈가 있나

Payer가 있는가 / 돈을 누가 내나

규제에 저촉되지는 않는가

수가를 받을 수 있는가

한국 의료 체계와 진료 현장에 적합한가
헬스케어 스타트업의 특수성
투심 때마다

반드시 나오는 질문들

유전체 분석 기반의 희귀 질환 진단 서비스를 개발하는 3billion
•유전체 분석 회사 마크로젠의 전문가들이 2016년 11월 스핀오프

•대표 이사 금창원은 유전체 분석 전문가이자 연쇄 창업가

•유전체 분석으로 7,000여개 희귀 유전 질환을 한 번에 진단

•글로벌 시장 타겟, 1,000불의 비용으로 2-3주 내 진단

•2019년 2월 국내/국외 해외 출시; 2018년 시리즈 A 투자 유치
(금창원 대표님)

당뇨병 환자들의 혈당 관리 플랫폼, 컨텐츠를 제공하는 닥터다이어리
•당뇨병 환자인 대표님이 직접 만든 모바일 기반의 당뇨 관리 플랫폼

•출시 1개월만에 구글 플레이 스토어 전체 인기앱 7위, 당뇨 관련 앱 1위

•혈당 관리 솔루션, 당뇨 전문 컨텐츠, 커뮤니티, 전문 쇼핑몰 ‘닥다몰’, 오프라인 교육 프로그램 ‘90일간의 당뇨학교' 운영

•당뇨병 환자들의 자발적인 활용 및 데이터 축적

•DHP 전담 파트너: 김태호 (내분비내과 전문의), 신재원 (가정의학과 전문의)
(송제윤 대표님)

VR 기술 기반으로 의사에게 수술 훈련을 제공하는 서지컬 마인드
•의사들에게 VR기술로 서지컬 시뮬레이션을 통한 초정밀 수술 훈련 제공

•전세계적으로 외과 수련의들의 수술 훈련 기회 감소

•숙련된 외과 의사 부족

•백내장 수술 시뮬레이터 ➞ 다른 초정밀 수술로 확대 (이비인후과, 심혈관 등)

•DHP 전담 파트너: 윤상철 파트너(안과전문의), 정지훈 파트너(VR)
(김일 대표님)

사용한 주사기의 바늘을 자동으로 폐기하는 기기를 만드는, 뮨
(김유화 대표님)
•손으로 불리하던 주사기 바늘을 자동으로 폐기하는 하드웨어 앤디(ANDY) 개발

•의료진의 자상 사고를 예방하여, 빈번한 병원 내 감염을 예방

•개도국 및 주요 전염병 발생지역의 감염 관리에 활용

•방사선학과, 간호학과 등의 의료 실습은 위험하고, 비효과적이며, 높은 비용으로 운영되고 있음

•방사선학과 학생: 스스로 방사선에 노출되며 실습 진행

•간호학과 학생: 서로의 몸에 바늘을 꽂으며 주사 연습

•VRAD는 가상현실을 활용해 학생들에게 안전하고, 저렴하며, 효과적인 교육 환경을 제공

•방사선학 시뮬레이터 9개 대학에서 운영 중; 2018년 TIPS 선정
방사선학, 의료해부학 등 의료 교육에 관한 VR 콘텐츠를 개발하는 VRAD
(이희석 대표님)

블록체인 기반의 의료 데이터 플랫폼 및 환자 커뮤니티, 휴먼스케이프
(장민후 대표님)
차별성 : 보상체계
정보 생산의 주체인 환자들과 검증의 주체인 의료 전문가들에게 보상이 분배되어 본인의 지적 생산물에 대한 합당한 가치를 인정받습니다.
커뮤니티에 작성한 정보는 다른 환자나 의료
전문가들의 투표를 통해 그 가치를 평가받고,
합당한 보상을 받게 됩니다.
환자가 작성한 개인건강기록은 비식별화되어
블록체인에 기록, 거래됩니다.
•PatientsLikeMe 등 기존의 환자 커뮤니티의 문제

•환자의 ‘자발적 참여’로 증상, 복약, 부작용 등의 데이터를 제공하므로 동기가 낮음

•플랫폼이 이 데이터를 제약사에 판매해도 환자는 정작 재정적 인센티브를 받지 못함

•블록체인 기반의 환자 커뮤니티: 데이터를 제공하고 커뮤니티에 기여하는 환자 및 의료진에게 인센티브 부여 가능

•희귀 난치 질환 환자들을 위한 데이터 플랫폼

•2018년 ICO (HUM 코인) 완료; 시리즈 A 투자 유치 성공

•환자와 의사를 서로 연결해주는 플랫폼

•환자: 원하는 분야/수술에 실력 있는 의사를 찾기가 어려움

•의사: 본인의 전문성을 환자에게 전달할 수 있는 채널이 없음

•분야별, 수술별 실력있는 의사를 체계적인 방식으로 추천 & 진료 예약 연결

•3차 의료 기관, 상위 10개 상급종합병원의 의사 정보 수집 및 등록 완료

실력있는 의사와 환자를 이어주는 플랫폼 & 의사들의 링크드인, 메디히어
(김기환 대표님)

챗봇을 이용하여 의료진과 환자의 커뮤니케이션을 돕는, 젤리랩
(유나리 대표님)
•챗봇을 통해 환자의 증상 관리, 복약 관리, 문진, 질의응답 등을 제공하여 건강 관리 및 진료 보조

•만성질환, 정신과질환 등의 증상 측정 및 진료에 활용 가능

•다국적 제약사 임상시험과 PMS(Post-Marketing Surveillance)에 활용 중

병원용 챗봇 스타트업, 웨저
(박해유 대표님)
•카카오톡, 네이버톡톡 등을 기반으로 병원 대상의 챗봇을 서비스 (네이버/카카오 공식 챗봇 빌더사)

•병원 예약, 진료비/진료시간 문의, 홍보 등

•병원 콜센터의 감정 노동 감소, 콜센터 운영 비용 감소 효과

•부산대학교병원 등 전국 200여 병의원에서 도입; 시장 점유율 1위

총 투자 건수 연도별 투자
9 0
1
2
3
4
5
2016 2017 2018
2016 2017 2018
2019년 1Q까지 총 9건의

투자를 집행하였습니다.
연도별 투자 건수는 가파르게

증가하고 있습니다.
DHP 포트폴리오 현황 및 실적

후속 투자 유치
총 건수 총액
6 72억
DHP 포트폴리오 현황 및 실적

DHP와 국내 헬스케어 스타트업 생태계

• Rock Health

• 샌프란시스코/실리콘밸리 기반의 디지털 헬스케어 초기 스타트업 투자사

• 2010년 8월에 엑셀러레이터로 창업, 2-3년 전부터 초기 투자사로 변신 (최근 많은 멤버 변화)

• 디지털 헬스케어 분야에서 가장 활발한 초기 투자사 & research firm

연간 800개

디지털 헬스케어 스타트업 검토

(그 중 1%에 투자)

“어떻게 하면 업계의 규모를 키울 수 있을까?”
“어떻게 하면 더 많은 스타트업이 나올까?”

DHP는 삼성서울병원의 헬스케어 해커톤을 공동 개최하여

유망 아이디어와 스타트업 팀을 발굴하여, 사업화를 지원하고 있습니다.

DHP 헬스케어 아카데미
구성 강의 주제 강사
1주 (개론) 디지털 헬스케어 개론 최윤섭
2주 (인공지능) 의료 인공지능 개론 최윤섭
딥러닝 on 헬스케어 정지훈
3주 (신기술1) 블록체인과 헬스케어 정지훈
의료 빅데이터 신수용
4주 (신기술2) Real World data 와 디지털헬스케어 신재원
디지털 신약 입문 최윤섭
5주 (UX) 디지털 헬스케어의 UX 법칙 장진규
사용자 중심의 의료 서비스 개발 허정윤
6주 (규제) 디지털 헬스케어와 규제/인허가 유규하
의료 데이터와 개인정보보호, 비식별화 신수용
7주 (해외 시장) 중국 디지털 헬스케어의 최신 동향 김우성
개발 도상국과 디지털 헬스케어 윤상철
8주 (환자경험) 환자 경험 혁신 김현정
사용자 중심의 의료 서비스 개발 허정윤
9주 (스타트업) 헬스케어 스타트업 오해와 진실 정지훈
헬스케어 스타트업 실패하기 신재원
10주 (사례연구) 헬스케어 스타트업 비즈니스 모델 김치원
전자의료기기 개발 사례 연구 주세경
11주 (현장 니즈
1)
안과와 디지털 헬스케어 윤상철
성형외과와 디지털 헬스케어 명유진
이비인후과와 디지털 헬스케어 백승재
•디지털 헬스케어 저변 확대 & 스타트업 발굴 기회

•One-day 세미나로 시작할 예정 (6월 or 9월)

•교육 전문 스타트업과 공동 개최 협의 중

DHP는 DHP Healthcare Startup Summit 을 개최하여,

헬스케어 스타트업 생태계 모두가 참여하는 교류의 장을 마련하려 합니다.
•헬스케어/의료 전문가들의 초청 세미나

•DHP 포트폴리오 스타트업의 데모 행사

•스타트업-투자자-의료전문가 등의 네트워킹
세미나 + 데모데이 + 네트워킹
벤처

캐피털
보험사
대기업 정부
규제기관
환자
병원
심평원

DHP는 DHP Healthcare Startup Summit 2017은  
헬스케어 스타트업 생태계 구성원 모두가 참여하며 성료되었습니다.
최윤섭 파트너의 DHP 소개 김치원 파트너의 ‘디지털 헬스케어 비즈니스 모델’ 강연
정지훈 파트너의 ‘의료 인공지능 기술 동향’ 강연 포트폴리오 기업 3billion (금창원 대표님)의 데모 데이

•DSC인베스트먼트

•IMM인베스트먼트

•디티엔인베스트먼트

•더웰스인베스트먼트

•메가인베스트먼트

•미래에셋대우

•삼성증권 IB본부
스타트업 벤처캐피털 의료계
산업계
•스마일게이트

•스톤브릿지캐피탈

•LB인베스트먼트

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•웰트

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•가천대학교

•경희대학교

•노스웨스턴 대학
학계
•서울대학교

•성균관대학교

•중앙대학교

•한양대학교
•한국경제신문
엑셀러레이터 정부/규제/법률 언론
•홍익대학교

•명지고등학교
•한화생명

•유비케어

•마크로젠
헬스케어 스타트업 생태계 구성원 모두가 참여하며 성료되었습니다.

최윤섭 파트너의 DHP 소개
닥터다이어리 (송제윤 대표님)의 데모 서지컬마인드 (김일 대표님)의 데모 패널토의: DHP 파트너들과의 수다
신재원 파트너의 헬스케어 스타트업 강의 장진규 파트너의 헬스케어 UX 강의
참가자 전원 10초 자기 소개와 네트워킹
헬스케어 스타트업 생태계 구성원 200여명이 참여하며 성료되었습니다.

스타트업 벤처캐피털 의료계
산업계
엑셀러레이터
정부
•3billion

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•젤리랩

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DHP는 DHP Healthcare Startup Demo Day 2019 는  

DHP는 DHP Healthcare Startup Demo Day 2019 는  
3billion 서지컬마인드 휴먼스케이프
뮨 메디히어 닥터다이어리

For more information,
https://brunch.co.kr/magazine/dhp-thoughts

세상을 바꿀 혁신적인 디지털 헬스케어 스타트업의 시작, DHP 가 함께 하겠습니다.

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