1. Веб-аналитика и управление эффективностью online-маркетинга Алексей Ильин

2. В Интернете можно и нужно измерять Каждого посетителя можно отследить С пользователем можно вступать в контакт Эффективность измеряется быстро и точно

3. Истории успеха Они тестируют 41 оттенок синего !

4. Amazon

5. Три вопроса веб-аналитики Кто и что делал на сайте? Статистика

6. Три вопроса веб-аналитики Кто и что делал на сайте? Почему они вели себя так?

7. Три вопроса веб-аналитики Кто и что делал на сайте? Почему они вели себя так? Как улучшить ситуацию?

8. Например: «Две наши рекламные кампании работают значительно хуже остальных!» Что: показатель отказов с этих кампаний вдвое выше среднего Почему: возможно, целевые страницы не соответствуют содержанию объявлений Как исправим: создадим новые страницы, совпадающие с тематикой объявлений Проверим: Конверсия удвоилась!

9. Все лики веб-аналитики

10. Исследование потока кликов

11. JavaScript-счетчики и анализаторы логов

12. Google Analytics Разработан компанией Urchin как платный инструмент веб-аналитики Куплен Google в 2005 году и открыт для всех Один из приоритетных продуктов Google Самый распространенный: используется 57% из 10 000 самых крупных сайтов Постоянно развивается Отчеты и для начинающих и для опытных аналитиков Платный инструмент Urchin Software разрабатывается параллельно и сейчас http://www.google.com/analytics/

13. Google Analytics в картине мира 100% 50% 20% 0% 0%

14. Отображает страницу и обрабатывает код счетчика Передает информацию о событии Исполняет код ga.js Запрашивает страницу на сервере Запрашивает код ga.js Возвращает ga.js Передает код страницы с кодом Google Analytics Схема работы Google Analytics Сайт Посетитель Сервера Google

15. Сравнение возможностей счетчиков 15

16. Платные системы Стоимость – во внедрении Стоит использовать лишь при наличии конкретных задач Бесплатные системы тоже адаптируются

17. Код электронной торговли Google Analytics Стоимость заказа Информация о доставке Перечень товаров и их цены

18. Что собирает код электронной торговли Транзакция Продукт

19. Пример E-Commerce 19

20. Что и как считаем?

21. Метрики в Интернет-маркетинге

22. Категории отчетов

23. Посетители и посещения Пользователь __utma Посещение 1 Посещение 2 __utmb+__utmc Пользователей: 1 Посещений: 2 Просмотров страниц: 6

24. Уникальные посетители - браузеры Дома Дома На работе В гостях 2 посетителя 1 посетитель

25. Источники трафика

26. Пример иерархии источников Канал (Medium) Источник (Source) Кампания (Campaign)

27. Внутри рекламной кампании Кампания (Campaign) Объявление (content) Ключевое слово (term)

28. Источники трафика: реклама

29. Процент отказов Зашел Вышел Сколько визитов закончились на первой же просмотренной странице

30. Цели Цель – это полезное действие на сайте. Показатель конверсии – процент посещений, в которые была достигнута цель. Ценность цели – средняя прибыль, получаемая владельцем сайта от одного достижения цели

31. Цель: заполнение формы «Спасибо за заявку» Шаг 1 Шаг 2 Цель!

32. Конверсия по источникам 1 1. В "Директе" мы видим формальные показатели РК 2 2. А в Google Analytics благодаря меткам мы видим уже гораздо больше интересного! 3 4 3. Мы можем видеть конверсию посетителей из РК! 4. Даже по ключевым словам!

33. Сегментация трафика Как узнать число пользователей, добавивших товар в корзину, но никогда не купивших его? Приклеим всем пользователям, посетившим корзину, стикер «я был в корзине». _gaq.push(['_setCustomVar', 1, 'basket', 'basket', 1]); А тем, ктокупил, стикер «я купил» _gaq.push(['_setCustomVar', 1, 'basket', 'bought', 1]); 33

34. Пример целей

35. Аналитика внутри страницы Карта кликов Вебвизор

36. Развитие инструментария: In-page — Больше и нагляднее! Карты курсора Карты внимания

37. Исследование отдельных пользователей

38. Куда развиваться Кто и что делал на сайте? Почему они вели себя так? Как улучшить ситуацию? Нет готовых ответов? Экспериментируйте!

39. Тестируем на настоящих пользователях Имеем неопровержимые результаты Получаем точные цифры Обычно очень недорого Сплит-тестирование

40. Методики A/B-тестирование(C, D, E….) Мультивариантное тестирование

41. Трафик нужно распределить случайно: По времени По источнику По истории посещений Одному пользователю – один вариант

42. Google Website Optimizer

43. Пример A/B теста Сократили форму заявки на кредит: Количество заполненных форм увеличилось на 30%

44. Пример: Акция Утконос, 2 страницы Для акции Утконоса сделали разные landing pages: одна оказалась лучше другой в 2 раза. Соответственно и цена конверсии оказалась ниже в 2 раза* +114% *- для проведения эксперимента используется Google WebSite Optimizer

45. Замечательный клиент

46. Выбираем страницу для эксперимента: Главная страница: всего 30% трафика приходят на нее Страница товара: проблема в контенте. Исправляется иначе Исследовали корзину: всего 20% зашедших в корзину в дальнейшем сделали заказ

47. Подготавливаем тестовые варианты: Исследовали карту кликов на корзине: все кликают на пункт меню «Доставка» Составили тестовые варианты страницы корзины: Убрали отвлекающие элементы Упростили форму (как смогли) Автоматизировали пересчет цены Добавили инфо о доставке прямо на страницу Улучшили призыв к действию Некоторые изменения клиент сразу применил ко всем вариантам (что повлияло на данные эксперимента) Запущен эксперимент с Google Website Optimizer

48. Было

49. Новый вариант

50. И вот результат: 188% PROFIT!

51. Книги Тестирование и оптимизация веб-сайтов. Руководство по Google Website Optimizer. Айзенберг Б., вон Тивадар Дж.К., Дэвис Л.Т. Always Be Testing: The Complete Guide to Google Website Optimizer Bryan Eisenberg Книги и блог Авинаша Кошика http://www.kaushik.net/

52. Прошу задавать вопросы! Руководитель отдела консалтинга iConText Алексей Ильин a.ilyin@icontext.ru