SlideShare uma empresa Scribd logo
1 de 36
1
2
MICROTESTER
ÚJ TECHNIKA A
MIKROBIOLÓGIÁBAN
Dr. Reichart Olivér
Dr. Szakmár Katalin
Budapest, 2012. február 15.
A redox-potenciál mérésen alapuló gyors
vizsgálati módszer elméleti háttere
3
Probléma:
• Klasszikus tenyésztéses módszerek időigénye nagy
(1 -3 nap).
• A nagy időigény miatt az eredmények nem csatolhatók vissza a
technológiába.
Cél:
• Durva mikrobiológiai problémák gyors kiszűrése
• Gyors tételminősítés
• Átmeneti tárolási idő csökkentése
Megoldás:
• Gyors mikrobiológiai vizsgálati módszerek
MIKROBIOLÓGIAI MINŐSÉG-ELLENŐRZÉS
PROBLÉMÁI
4
Élő és holt sejtek együttes számának meghatározása:
• Direkt számlálás (csak tiszta folyadékban alkalmazható)
• Számlálókamra
• Flow cytometer
• Turbiditásmérés (csak tiszta folyadékban alkalmazható)
• ATP mérés (mikrobiális és élelmiszer eredetű ATP elkülönítése
nehéz)
Élősejtszám meghatározása:
• Impedancia mérésen alapuló módszerek
• Malthus
• Rabit
• Bactrac
• Redox-potenciál mérése
GYORS MÉRÉSI MÓDSZEREK
A BCE ÉTK Fizika- és Automatizálás Tanszék és a
SZIE ÁOTK Élelmiszer-higiéniai Tanszék kutatói
által kifejlesztett és szabadalmaztatott eljárás.
MicroTester
REDOXPOTENCIÁL MÉRÉSEN ALAPULÓ
VIZSGÁLATI MÓDSZER
• Gyors módszer, különösen nagy mikroba-számú minták
esetében.
• Egyszerű mérési technika.
• Szabványos táptalajok használhatók.
• A redox-görbe alakjából következtetni lehet a mikroba-
csoportra.
• Nagyon széles (100-108) sejtszám-tartományban hígítás nélkül
alkalmazható.
• Különösen célszerű membrán-szűréses módszer kiértékelésére.
MIT TUD A MICROTESTER?
7
Direkt mérés:
• Szaporodás közvetlen detektálása a táptalaj redox-
potenciál változása alapján
Indirekt mérés:
• Szaporodás detektálása a CO2 termelés alapján
A MICROTESTER ALKALMAZÁSI
LEHETŐSÉGEI
Elméleti alapok:
• A szaporodás energiaforrása a biológiai oxidáció, ami a
környezetben redukciót eredményez.
• Biológiai rendszerekre jellemző általános redox reakció:
[Oxidant] + [H+] + n e- [Reductant]
• Nernst egyenlet:
 
 reducta
Hoxidant
ln
Fn
TR
EE 0h






DIREKT MÉRÉS
9
E. coli szaporodás 1/2 TSB-ben
-400
-300
-200
-100
0
100
200
300
400
0 60 120 180 240 300
t (min)
Eh(mV)
4,5
5
5,5
6
6,5
7
7,5
8
8,5
lgN(N=cfu/ml)
Eh mV lgN
A REDOX-POTENCIÁL VÁLTOZÁSÁVAL A
SZAPORODÁS NYOMON KÖVETHETŐ
10
KÜLÖNBÖZŐ BAKTÉRIUMOK
REDOX-GÖRBÉI
Redox görbék TSB-ben
-400
-200
0
200
400
0 5 10 15 20
t (h)
Eh(mV)
steril Ps.aer. E.coli St. aur. Ent. faec. B.subt.
11
MICROTESTER MÉRŐBERENDEZÉS
(16 csatorna)
12
MICROTESTER MÉRŐCELLÁK
direkt mérőcella kémcső cella indirekt mérőcella
Lemezöntés, szélesztés
• Látható telepek kialakulása
– Különálló (feltételezetten 1 telepképző egységből kiinduló), kb.
106 – 107 sejtből álló populáció.
Határhígítás (MPN)
• Látható zavarosodás kialakulása, steril csövek jelenléte.
– Néhány (max. 10) sejtből kb. 107-108 sejt/ml sűrűségű populáció.
A SZAPORODÁS DETEKTÁLÁSA
TENYÉSZTÉSES MÓDSZEREKNÉL
• A redox-potenciál változásának sebessége haladja
meg az előírt kritikus értéket.
• Detektációs kritérium:
pl: |dE/dt|> 0,5 mV/min
Mikroorganizmustól és tápoldattól függően 0,4 – 1,0
mV/min közötti érték.
A SZAPORODÁS DETEKTÁLÁSA
REDOX-POTENCIÁL MÉRÉSNÉL
15
A REDOX-GÖRBE JELLEMZŐ PARAMÉTEREI
Mikroba Tápoldat kritérium Mikrobaszám
(mV/min) lg N CFU/ml
E. coli TSB 37 °C -1,0 6,2 1,6∙106
Ps. aeruginosa TSB 37 °C -0,4 6,3 2,0∙106
Enterococcus faecalis TSB 37 °C -0,5 6,7 5,0∙106
Staphylococcus aureus TSB 37 °C -1,0 6,4 2,5∙106
Bacillus cereus TSB 30 °C -0,8 6,5 3,2∙106
MICROTESTER DETEKTÁCIÓS KRITÉRIUMOKHOZ
TARTOZÓ MIKROBASZÁMOK
Detektációs idő (Time To Detection, TTD):
a detektációs kritérium eléréséig szükséges idő.
Lemezöntés, szélesztés
• Látható telepek kialakulása (106–107 sejt)
• 1 sejtből indulva
Független a kiinduló mikrobaszámtól.
Határhígítás (MPN)
• Látható zavarosodás kialakulása (107-108 sejt/ml)
• 1-10 sejtből indulva
Független a kiinduló mikrobaszámtól.
TENYÉSZTÉSES MÓDSZEREKHEZ TARTOZÓ
DETEKTÁCIÓS IDŐK
106–107 sejt/ml koncentráció elérése az inokulumról
indulva. A kiindulási sejtszám függvénye.
Meghatározva a TTD és a kiindulási sejtkoncentráció közötti
összefüggést, kalibrációs görbe alapján a kiindulási
mikrobák száma (lgNo) TTD méréssel becsülhető.
MICROTESTER DETEKTÁCIÓS IDŐK
19
A KIINDULÁSI SEJTSZÁM HATÁSA A
REDOX-GÖRBÉRE
E. coli 1/2 TSB-ben
-400
-300
-200
-100
0
100
200
300
400
0 2 4 6 8 10 12 14
t (h)
Eh(mV)
steril lgN=0,09 lgN=2,38 lgN=3,39 lgN=4,25 lgN=4,80
20
KALIBRÁCIÓS GÖRBE
E. coli 1/2 TSB-ben y = -1,1736x + 8,4416
R2
= 0,9851
0
2
4
6
8
10
0 1 2 3 4 5
lgN (cfu/ml)
TTD(h)
Jelenlét/hiány próba:
• Minta közvetlen beoltása
Nagyságrendi becslés (Titer):
• Hígítási sor készítése, mérés
• Eredmény megadása nagyságrendként
MPN módszer:
• Hígítási sor készítése
• Hígításonként beoltások
• Kiértékelés automatikusan
MÉRÉSI MÓDSZEREK
KALIBRÁCIÓS GÖRBE NÉLKÜL
Kalibrációs görbe felvétele:
• Telepszám és TTD összefüggés meghatározása.
• Egyenlet betáplálása a gépbe.
Mikroba (telepképző egység) szám meghatározás:
• Közvetlenül a mintából.
• Előzetesen hígított mintából.
• Előzetesen koncentrált (membránszűrt) mintából.
Probléma:
• Csak akkor alkalmazható, ha a mikroflóra összetétele ismert és van
kalibrációs görbénk.
MÉRÉS ELŐZETESEN FELVETT (KÜLSŐ)
KALIBRÁCIÓS GÖRBE ALAPJÁN
MPN módszeren alapuló kiértékelés:
• Hígítási sor készítése hígításonként egy, vagy több leoltással.
• Redox-görbék felvétele.
• A TTD értékek meghatározása. (Ha szükséges.)
• Szaporodást mutató és nem mutató hígítási szintek alapján az
MPN érték meghatározása.
• Az MPN érték és a különböző hígítási szintekhez tartozó TTD
értékek ismeretében a kalibrációs görbe felvétele.
• A kalibrációs görbe alapján a hasonló minták mikrobaszámának
kiszámítása.
MÉRÉS MINTÁBÓL FELVETT (BELSŐ)
KALIBRÁCIÓS GÖRBE ALAPJÁN
24
ESCHERICHIA COLI BELSŐ KALIBRÁCIÓS
GÖRBÉJÉNEK FELVÉTELE 1.
25
ESCHERICHIA COLI BELSŐ KALIBRÁCIÓS
GÖRBÉJÉNEK FELVÉTELE 2.
26
ESCHERICHIA COLI BELSŐ KALIBRÁCIÓS
GÖRBÉJÉNEK FELVÉTELE 3.
Elméleti alapok:
• A szaporodás során keletkező CO2-ot lúgban elnyeletjük és
az oldat redox-potenciál változását mérjük.
• Az elnyelető oldatban a potenciál-meghatározó
összefüggés:
   
 





 2
3
3
0 ln
CO
HCOH
Fz
TR
EE
INDIREKT MÉRÉS
28
INDIREKT MÉRÉS
Saccharomyces cerevisiae
200
250
300
350
400
450
500
550
600
0 10 20 30 40 50
t (h)
Eh(mV)
lgN=4,1 lgN=3,1 lgN=2,1 lgN=1,1 lgN=0,1 Steril
29
INDIREKT MÉRÉS KALIBRÁCIÓS GÖRBÉJE
Saccharomyces cerevisiae
(detektációs kritérium: dE/dt=0.2 mV/min)
TTD(h) = -7.2048.
lgN + 41.254
R
2
= 0.9856
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
0 1 2 3 4 5
lgN (cfu/cella)
TTD(h)
30
• Kísérletileg beállított koncentrációkkal az összefüggés
jól reprodukálhatóan mérhető.
• Megfelelő koncentrációjú lúgoldat alkalmazásával a
redox-potenciál változásából az elnyelt CO2
mennyisége számítható.
• Alapul szolgálhat a képződő CO2 mennyiségi
meghatározásához (BOI mérés).
• Nagy BOI értékek esetén a predikció jelentős
időmegtakarítást tesz lehetővé.
INDIREKT MÉRÉS
31
Szennyvíz
150
200
250
300
350
0 50 100 150
t (h)
Eh(mV)
BOI=400 mg/l BOI=200 mg/l BOI=100 mg/l
BOI BECSLÉSE INDIREKT MÉRÉS ALAPJÁN
32
Nyers szennyviz y = 26,179x - 15,58
R2
= 1
0
20
40
60
80
100
0 1 2 3 4 5
BOI0/BOI
TTD(h)
BOI0 = 400 mg/l
BOI PREDIKCIÓ REDOX-POTENCIÁL
MÉRÉS ALAPJÁN
33
MICROTESTER MÉRŐBERENDEZÉS
(32 csatorna)
34
MICROTESTER MÉRŐBERENDEZÉS
(2 csatorna)
35
A redox-potenciál mérésen alapuló gyors
vizsgálati módszer validálva,
és élelmiszeripari vizsgálatokra
akkreditálva van.
36
Köszönöm a figyelmet!
microtest1@t-online.hu
Budapesti Corvinus Egyetem
Élelmiszertudományi Kar – Fizika-Automatika Tanszék
Microtest Kft.

Mais conteúdo relacionado

Destaque

How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthHow Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
ThinkNow
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Kurio // The Social Media Age(ncy)
 

Destaque (20)

2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by Hubspot2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by Hubspot
 
Everything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPTEverything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPT
 
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage EngineeringsProduct Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
 
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthHow Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
 
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfAI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
 
Skeleton Culture Code
Skeleton Culture CodeSkeleton Culture Code
Skeleton Culture Code
 
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
 
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
 
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
 
How to have difficult conversations
How to have difficult conversations How to have difficult conversations
How to have difficult conversations
 
Introduction to Data Science
Introduction to Data ScienceIntroduction to Data Science
Introduction to Data Science
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best Practices
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project management
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
 

MICROTESTER - A redox-potenciál mérésen alapuló gyors vizsgálati módszer elméleti háttere

  • 1. 1
  • 2. 2 MICROTESTER ÚJ TECHNIKA A MIKROBIOLÓGIÁBAN Dr. Reichart Olivér Dr. Szakmár Katalin Budapest, 2012. február 15. A redox-potenciál mérésen alapuló gyors vizsgálati módszer elméleti háttere
  • 3. 3 Probléma: • Klasszikus tenyésztéses módszerek időigénye nagy (1 -3 nap). • A nagy időigény miatt az eredmények nem csatolhatók vissza a technológiába. Cél: • Durva mikrobiológiai problémák gyors kiszűrése • Gyors tételminősítés • Átmeneti tárolási idő csökkentése Megoldás: • Gyors mikrobiológiai vizsgálati módszerek MIKROBIOLÓGIAI MINŐSÉG-ELLENŐRZÉS PROBLÉMÁI
  • 4. 4 Élő és holt sejtek együttes számának meghatározása: • Direkt számlálás (csak tiszta folyadékban alkalmazható) • Számlálókamra • Flow cytometer • Turbiditásmérés (csak tiszta folyadékban alkalmazható) • ATP mérés (mikrobiális és élelmiszer eredetű ATP elkülönítése nehéz) Élősejtszám meghatározása: • Impedancia mérésen alapuló módszerek • Malthus • Rabit • Bactrac • Redox-potenciál mérése GYORS MÉRÉSI MÓDSZEREK
  • 5. A BCE ÉTK Fizika- és Automatizálás Tanszék és a SZIE ÁOTK Élelmiszer-higiéniai Tanszék kutatói által kifejlesztett és szabadalmaztatott eljárás. MicroTester REDOXPOTENCIÁL MÉRÉSEN ALAPULÓ VIZSGÁLATI MÓDSZER
  • 6. • Gyors módszer, különösen nagy mikroba-számú minták esetében. • Egyszerű mérési technika. • Szabványos táptalajok használhatók. • A redox-görbe alakjából következtetni lehet a mikroba- csoportra. • Nagyon széles (100-108) sejtszám-tartományban hígítás nélkül alkalmazható. • Különösen célszerű membrán-szűréses módszer kiértékelésére. MIT TUD A MICROTESTER?
  • 7. 7 Direkt mérés: • Szaporodás közvetlen detektálása a táptalaj redox- potenciál változása alapján Indirekt mérés: • Szaporodás detektálása a CO2 termelés alapján A MICROTESTER ALKALMAZÁSI LEHETŐSÉGEI
  • 8. Elméleti alapok: • A szaporodás energiaforrása a biológiai oxidáció, ami a környezetben redukciót eredményez. • Biológiai rendszerekre jellemző általános redox reakció: [Oxidant] + [H+] + n e- [Reductant] • Nernst egyenlet:    reducta Hoxidant ln Fn TR EE 0h       DIREKT MÉRÉS
  • 9. 9 E. coli szaporodás 1/2 TSB-ben -400 -300 -200 -100 0 100 200 300 400 0 60 120 180 240 300 t (min) Eh(mV) 4,5 5 5,5 6 6,5 7 7,5 8 8,5 lgN(N=cfu/ml) Eh mV lgN A REDOX-POTENCIÁL VÁLTOZÁSÁVAL A SZAPORODÁS NYOMON KÖVETHETŐ
  • 10. 10 KÜLÖNBÖZŐ BAKTÉRIUMOK REDOX-GÖRBÉI Redox görbék TSB-ben -400 -200 0 200 400 0 5 10 15 20 t (h) Eh(mV) steril Ps.aer. E.coli St. aur. Ent. faec. B.subt.
  • 12. 12 MICROTESTER MÉRŐCELLÁK direkt mérőcella kémcső cella indirekt mérőcella
  • 13. Lemezöntés, szélesztés • Látható telepek kialakulása – Különálló (feltételezetten 1 telepképző egységből kiinduló), kb. 106 – 107 sejtből álló populáció. Határhígítás (MPN) • Látható zavarosodás kialakulása, steril csövek jelenléte. – Néhány (max. 10) sejtből kb. 107-108 sejt/ml sűrűségű populáció. A SZAPORODÁS DETEKTÁLÁSA TENYÉSZTÉSES MÓDSZEREKNÉL
  • 14. • A redox-potenciál változásának sebessége haladja meg az előírt kritikus értéket. • Detektációs kritérium: pl: |dE/dt|> 0,5 mV/min Mikroorganizmustól és tápoldattól függően 0,4 – 1,0 mV/min közötti érték. A SZAPORODÁS DETEKTÁLÁSA REDOX-POTENCIÁL MÉRÉSNÉL
  • 16. Mikroba Tápoldat kritérium Mikrobaszám (mV/min) lg N CFU/ml E. coli TSB 37 °C -1,0 6,2 1,6∙106 Ps. aeruginosa TSB 37 °C -0,4 6,3 2,0∙106 Enterococcus faecalis TSB 37 °C -0,5 6,7 5,0∙106 Staphylococcus aureus TSB 37 °C -1,0 6,4 2,5∙106 Bacillus cereus TSB 30 °C -0,8 6,5 3,2∙106 MICROTESTER DETEKTÁCIÓS KRITÉRIUMOKHOZ TARTOZÓ MIKROBASZÁMOK
  • 17. Detektációs idő (Time To Detection, TTD): a detektációs kritérium eléréséig szükséges idő. Lemezöntés, szélesztés • Látható telepek kialakulása (106–107 sejt) • 1 sejtből indulva Független a kiinduló mikrobaszámtól. Határhígítás (MPN) • Látható zavarosodás kialakulása (107-108 sejt/ml) • 1-10 sejtből indulva Független a kiinduló mikrobaszámtól. TENYÉSZTÉSES MÓDSZEREKHEZ TARTOZÓ DETEKTÁCIÓS IDŐK
  • 18. 106–107 sejt/ml koncentráció elérése az inokulumról indulva. A kiindulási sejtszám függvénye. Meghatározva a TTD és a kiindulási sejtkoncentráció közötti összefüggést, kalibrációs görbe alapján a kiindulási mikrobák száma (lgNo) TTD méréssel becsülhető. MICROTESTER DETEKTÁCIÓS IDŐK
  • 19. 19 A KIINDULÁSI SEJTSZÁM HATÁSA A REDOX-GÖRBÉRE E. coli 1/2 TSB-ben -400 -300 -200 -100 0 100 200 300 400 0 2 4 6 8 10 12 14 t (h) Eh(mV) steril lgN=0,09 lgN=2,38 lgN=3,39 lgN=4,25 lgN=4,80
  • 20. 20 KALIBRÁCIÓS GÖRBE E. coli 1/2 TSB-ben y = -1,1736x + 8,4416 R2 = 0,9851 0 2 4 6 8 10 0 1 2 3 4 5 lgN (cfu/ml) TTD(h)
  • 21. Jelenlét/hiány próba: • Minta közvetlen beoltása Nagyságrendi becslés (Titer): • Hígítási sor készítése, mérés • Eredmény megadása nagyságrendként MPN módszer: • Hígítási sor készítése • Hígításonként beoltások • Kiértékelés automatikusan MÉRÉSI MÓDSZEREK KALIBRÁCIÓS GÖRBE NÉLKÜL
  • 22. Kalibrációs görbe felvétele: • Telepszám és TTD összefüggés meghatározása. • Egyenlet betáplálása a gépbe. Mikroba (telepképző egység) szám meghatározás: • Közvetlenül a mintából. • Előzetesen hígított mintából. • Előzetesen koncentrált (membránszűrt) mintából. Probléma: • Csak akkor alkalmazható, ha a mikroflóra összetétele ismert és van kalibrációs görbénk. MÉRÉS ELŐZETESEN FELVETT (KÜLSŐ) KALIBRÁCIÓS GÖRBE ALAPJÁN
  • 23. MPN módszeren alapuló kiértékelés: • Hígítási sor készítése hígításonként egy, vagy több leoltással. • Redox-görbék felvétele. • A TTD értékek meghatározása. (Ha szükséges.) • Szaporodást mutató és nem mutató hígítási szintek alapján az MPN érték meghatározása. • Az MPN érték és a különböző hígítási szintekhez tartozó TTD értékek ismeretében a kalibrációs görbe felvétele. • A kalibrációs görbe alapján a hasonló minták mikrobaszámának kiszámítása. MÉRÉS MINTÁBÓL FELVETT (BELSŐ) KALIBRÁCIÓS GÖRBE ALAPJÁN
  • 24. 24 ESCHERICHIA COLI BELSŐ KALIBRÁCIÓS GÖRBÉJÉNEK FELVÉTELE 1.
  • 25. 25 ESCHERICHIA COLI BELSŐ KALIBRÁCIÓS GÖRBÉJÉNEK FELVÉTELE 2.
  • 26. 26 ESCHERICHIA COLI BELSŐ KALIBRÁCIÓS GÖRBÉJÉNEK FELVÉTELE 3.
  • 27. Elméleti alapok: • A szaporodás során keletkező CO2-ot lúgban elnyeletjük és az oldat redox-potenciál változását mérjük. • Az elnyelető oldatban a potenciál-meghatározó összefüggés:             2 3 3 0 ln CO HCOH Fz TR EE INDIREKT MÉRÉS
  • 28. 28 INDIREKT MÉRÉS Saccharomyces cerevisiae 200 250 300 350 400 450 500 550 600 0 10 20 30 40 50 t (h) Eh(mV) lgN=4,1 lgN=3,1 lgN=2,1 lgN=1,1 lgN=0,1 Steril
  • 29. 29 INDIREKT MÉRÉS KALIBRÁCIÓS GÖRBÉJE Saccharomyces cerevisiae (detektációs kritérium: dE/dt=0.2 mV/min) TTD(h) = -7.2048. lgN + 41.254 R 2 = 0.9856 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 0 1 2 3 4 5 lgN (cfu/cella) TTD(h)
  • 30. 30 • Kísérletileg beállított koncentrációkkal az összefüggés jól reprodukálhatóan mérhető. • Megfelelő koncentrációjú lúgoldat alkalmazásával a redox-potenciál változásából az elnyelt CO2 mennyisége számítható. • Alapul szolgálhat a képződő CO2 mennyiségi meghatározásához (BOI mérés). • Nagy BOI értékek esetén a predikció jelentős időmegtakarítást tesz lehetővé. INDIREKT MÉRÉS
  • 31. 31 Szennyvíz 150 200 250 300 350 0 50 100 150 t (h) Eh(mV) BOI=400 mg/l BOI=200 mg/l BOI=100 mg/l BOI BECSLÉSE INDIREKT MÉRÉS ALAPJÁN
  • 32. 32 Nyers szennyviz y = 26,179x - 15,58 R2 = 1 0 20 40 60 80 100 0 1 2 3 4 5 BOI0/BOI TTD(h) BOI0 = 400 mg/l BOI PREDIKCIÓ REDOX-POTENCIÁL MÉRÉS ALAPJÁN
  • 35. 35 A redox-potenciál mérésen alapuló gyors vizsgálati módszer validálva, és élelmiszeripari vizsgálatokra akkreditálva van.
  • 36. 36 Köszönöm a figyelmet! microtest1@t-online.hu Budapesti Corvinus Egyetem Élelmiszertudományi Kar – Fizika-Automatika Tanszék Microtest Kft.